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基于残差分布度量的M矮星细分类研究

光谱学与光谱分析 2016年第7期36卷 2279-2283页

作者：康超潘景昌衣振萍韦鹏姜斌山东大学(威海)机电与信息工程学院山东威海264209 中国科学院光学天文重点实验室国家天文台北京100012

恒星光谱分类是天文数据处理中一项非常重要的工作,主要对海量光谱巡天数据按照其物理性质进行分类。利用残差分布度量的方法对LAMOST巡天中观测到的M矮星光谱进行细分类研究。残差分布度量是一种光谱间的距离度量方法,计算光谱之间的... 详细信息

恒星光谱分类是天文数据处理中一项非常重要的工作,主要对海量光谱巡天数据按照其物理性质进行分类。利用残差分布度量的方法对LAMOST巡天中观测到的M矮星光谱进行细分类研究。残差分布度量是一种光谱间的距离度量方法,计算光谱之间的距离时,先将两条光谱进行归一化处理,之后计算对应波长采样点处的残差,最终以残差分布的标准差作为光谱之间的距离。使用LAMOST DR2中释放的M矮星光谱进行细分类实验。实验结果表明,残差分布度量方法能比较准确地对M矮星光谱数据进行细分类。还研究了信噪比、离群点以及残差标准化系数等因素对分类结果的影响。

关键词：残差分布距离度量均方根误差

基于残差分布的H.264自适应整帧恢复算法

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计算机应用 2011年第6期31卷 1569-1571,1580页

作者：丁志鸿王刚刘立柱信息工程大学信息工程学院郑州450002

针对H.264在网络传输中丢包造成整帧丢失的问题,提出了一种基于残差分布的H.264自适应整帧恢复算法。首先对参考帧的残差信息进行分析,对于平坦区域或刚性运动区域,采用传统的运动矢量复制法,而对运动复杂区域或产生形变等区域进行基于... 详细信息

针对H.264在网络传输中丢包造成整帧丢失的问题,提出了一种基于残差分布的H.264自适应整帧恢复算法。首先对参考帧的残差信息进行分析,对于平坦区域或刚性运动区域,采用传统的运动矢量复制法,而对运动复杂区域或产生形变等区域进行基于像素的运动矢量重新估计,再以光流法进行恢复。实验结果表明,该算法在主观视觉质量和客观峰值信噪比(PSNR)上都优于传统方法。

关键词： H.264 整帧恢复自适应残差分布运动估计

基于残差分布度量的LAMOST M矮星细分类研究

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基于残差分布度量的LAMOST M矮星细分类研究

作者：康超山东大学

学位级别：硕士

随着天文观测仪器设备以及数据收集能力的大幅度提高,大量的巡天项目会产生海量的巡天数据,如我国的LAMOST巡天项目。如何对这些海量的光谱数据进行有效的处理与分析,是天文学研究中一个重要的研究内容。通过对光谱数据进行分析处理,可... 详细信息

随着天文观测仪器设备以及数据收集能力的大幅度提高,大量的巡天项目会产生海量的巡天数据,如我国的LAMOST巡天项目。如何对这些海量的光谱数据进行有效的处理与分析,是天文学研究中一个重要的研究内容。通过对光谱数据进行分析处理,可以确定恒星大气物理参数和天体的频谱空间分布等形态结构信息。恒星光谱分类是天文数据处理中一项非常重要的工作,主要应用于大量的巡天数据搜寻已知类型的天体光谱。通过事先给出有类别的两类或多类光谱训练一个分类器,对于新的光谱通过该分类器给出一个分类。模板库可以看作为一个训练好的分类器,将待测光谱与模板库中的光谱进行匹配以获得分类结果。本文就是利用残差分布度量的方法对LAMOST M矮星光谱进行细分类研究。残差分布度量是一种光谱间的距离度量方法,计算光谱之间的距离时,先将两条光谱进行归一化处理,之后计算对应波长采样点处的残差,最终以残差分布的标准差作为光谱之间的距离。对待测光谱进行分类时,首先需要对待测光谱进行插值、光谱归一化等预处理操作;之后利用残差分布距离度量方法计算出待测光谱与模板库中每条模板光谱之间的距离,从中找出距离最小的那一条模板光谱;最终将该模板光谱的类型作为待测光谱的类型。本文分别以模拟光谱和实测光谱作为实验数据进行了分类实验,其中模拟光谱由模板光谱生成,实测光谱采用的是LAMOST DR2中的M星实测光谱。实验结果表明,残差分布度量方法能比较准确地对光谱数据进行分类,与传统分类方法相比分类效果更好。光谱的分类效果受信噪比、离群点以及残差标准化系数等因素的影响。随着信噪比的增大,光谱分类效果越来越好。总体来说,利用残差分布度量方法对天体光谱进行分类是具有可行性的。本文中的分类方法和处理流程有待于进一步的研究,使其达到一个更好的分类效果,从而使该方法得到更加广泛地应用。

关键词：残差分布距离度量模板光谱信噪比均方根误差

统计数据异常值诊断方法及应用 ——基于回归模型与残差分布视角

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统计数据异常值诊断方法及应用 ——基于回归模型与残差分布视角

作者：唐丽浙江工商大学

学位级别：硕士

运用统计数据分析与预测国家经济特征及走势已是众多专家学者乃至业余人士的惯用方法,然而随着信息化的深入发展,人们对数据质量提出了越来越高的要求,新的数据质量诊断理论应运而生,方法越趋完善,其中对异常值的识别与处理是数据质量... 详细信息

运用统计数据分析与预测国家经济特征及走势已是众多专家学者乃至业余人士的惯用方法,然而随着信息化的深入发展,人们对数据质量提出了越来越高的要求,新的数据质量诊断理论应运而生,方法越趋完善,其中对异常值的识别与处理是数据质量诊断过程中一个不可忽略的问题。本文主要从回归模型和残差分布两个方面讨论异常值的识别问题,通过对某一模型或概率分布下各种检验统计量的总结和比较,得出检验假设条件下异常值的最优方法,并运用该方法来检验我国一些宏观统计指标数据是否存在异常。在常规回归模型中,异常值是指对既定模型偏离较大的数据点。通过建立数据删除模型来分析某一数据点对回归分析的影响,如果该点对回归方程估计量的影响超过临界值,那么就判定该点为异常值。随着经济现象之间的关系越来越复杂,很少单纯地存在简单线性关系,于是本文在总结前人关于参数与非参数模型下异常值检验的经典研究基础上,把相应方法拓展到半变系数模型中,并利用该方法以具体模型开展实际应用分析。在样本统计数据中,异常值是指与数据集的主体并非来自同一分布的点,即与大部分数据不服从同一样本分布的点。尽管目前各国学者对正态分布、指数分布、极值分布、威布尔分布等分布下异常值的识别问题都做出了杰出贡献。在总结非正态分布下异常值检验问题的基础上,本文针对Ⅰ型极值分布提出能在任何情况下都避免屏蔽效应的新的统计量——F’型统计量;其次,概括了正态分布下异常值的各种检验统计量与检验方法,并借助“相对统计量”的概念对正态分布下三种常用的检验统计量进行了检验功效的比较。最后,在总结和评价本文主要结论及贡献的基础上,对异常值诊断的未来发展方向做了一些展望。

关键词：统计数据异常值诊断回归模型残差分布

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基于不同残差分布的黄金波动率模型实证研究

杭州电子科技大学学报（自然科学版） 2016年第5期36卷 73-76,81页

作者：赵崇增郑静黄佩佩杭州电子科技大学理学院浙江杭州310018

基于1988-01-02至2015-10-31每周伦敦现货黄金价格数据,按照条件异方差模型的建模步骤,对黄金收益率序列分别建立了残差服从标准正态分布、标准化学生t分布和广义误差分布的GARCH模型,并选取3个损失函数(均方根误差、平均绝对误差和泰... 详细信息

基于1988-01-02至2015-10-31每周伦敦现货黄金价格数据,按照条件异方差模型的建模步骤,对黄金收益率序列分别建立了残差服从标准正态分布、标准化学生t分布和广义误差分布的GARCH模型,并选取3个损失函数(均方根误差、平均绝对误差和泰勒不等系数)来检验模型预测效果的优劣.分析得出,对于伦敦黄金收益率序列,建立残差服从标准化学生t分布的GARCH模型,其样本内拟合效果和样本外预测精度都比较好.

关键词：黄金收益率波动率残差分布 GARCH模型

基于不同残差分布假定的GARCH类模型预测能力比较

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甘肃科学学报 2008年第1期20卷 36-38页

作者：胡炜童李振东兰州商学院统计学院甘肃兰州730020

通过4种GARCH模型与3种残差分布假定组合对上证综指实证建模,发现残差分布假定对模型的预测能力有影响,学生t分布能较好的拟合上证综指收益率序列.

关键词：股市波动 GARCH 残差分布预测能力

单个和分布式井下检波器微地震事件定位的准确度

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石油地质科技动态 2010年第1期 34-37页

作者： Ulrich Zimmer 宋建平（译）白振瑞（校）

要正确解释微地震事件云（microseismic event clouds），必须很好地了解单个微地震事件定位的准确度、误差直方图和置信度。最近，引入了质量控制（QC）报告，以便更加详细地了解微地震事件信息，例如信噪比、旅行时残差（travel time ... 详细信息

要正确解释微地震事件云（microseismic event clouds），必须很好地了解单个微地震事件定位的准确度、误差直方图和置信度。最近，引入了质量控制（QC）报告，以便更加详细地了解微地震事件信息，例如信噪比、旅行时残差（travel time residual）和总体置信度等。这样的信息使研究人员能够识别位置不确定的微地震事件，从而避免根据这些事件做出详细的解释。通过说明旅行时残差分布在速度模型不同部分的定位准确度预测中的应用，拓展了一般质量控制参数的概念。虽然时距曲线（hodogram）信息对提高定位准确度也有一定的作用，但这里讨论的重点是检波器几何形态、速度模型以及旅行时估算值的作用。以四边形排列为例，说明了多检波器组合记录方式对定位准确度的影响。

关键词：定位准确度检波器组合地震事件分布式质量控制参数井下速度模型残差分布

维普期刊数据库评论

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回归诊断在梅雨期大到暴雨预报中的应用

气象科技 2004年第2期32卷 81-85页

作者：杨煜灿谢征王国强浙江省绍兴市气象台绍兴312000

应用回归诊断方法分析发现 ,梅汛期大到暴雨回归预报模型的残差分布存在着不对称现象 ,这种不对称现象是由高杠杆点所引起。这些高杠杆试验点的残差存在着统计天气预报意义上的不合理性 ,导致了回归系数LS估计的误差 ,从而又引起暴雨预... 详细信息

应用回归诊断方法分析发现 ,梅汛期大到暴雨回归预报模型的残差分布存在着不对称现象 ,这种不对称现象是由高杠杆点所引起。这些高杠杆试验点的残差存在着统计天气预报意义上的不合理性 ,导致了回归系数LS估计的误差 ,从而又引起暴雨预报的误差。针对这些问题提出了大到暴雨的回归诊断预报模型。实例计算说明 ,回归诊断预报模型要优于常规回归预报模型。进一步分析指出 ,梅汛期大到暴雨回归预报模型的不合理性并非个别例子的特殊性所造成 ,而是由模型的数学特点所决定 ,因此大到暴雨的回归诊断预报模型具有普遍意义。大量的试验和多年的业务应用表明 ,回归诊断对提高大到暴雨预报准确率具有明显的效果。

关键词：回归诊断暴雨预报模型残差分布高杠杆点

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基于激光扫描的无线传感网络数据拟合系统

激光杂志 2018年第12期39卷 66-69页

作者：刘潇倪艺洋江苏第二师范学院数学与信息技术学院

在对无线传感网络数据的分析和研究中,数据拟合精度会对最终的研究结果产生重要影响,为此提出基于激光扫描的传感网络数据拟合系统设计。分析了数据拟合系统的空间几何坐标关系及激光扫描原理,并以此为依托设计了扫描系统的结构组成;激... 详细信息

在对无线传感网络数据的分析和研究中,数据拟合精度会对最终的研究结果产生重要影响,为此提出基于激光扫描的传感网络数据拟合系统设计。分析了数据拟合系统的空间几何坐标关系及激光扫描原理,并以此为依托设计了扫描系统的结构组成;激光扫描数据采集模块提高了无线传感。网络数据的采集效率和配准精度,利用Matlab软件对配准后的无线传感网络数据向量进行拟合,在求解出无线传感网络数据多元函数极值的同时,也有效控制了系统的拟合误差。从观测样本的残差分布结果能够分析出,无线传感网络数据的拟合精度得到显著提高,训练样本的RMS值降低了7.4%。

关键词：激光扫描传感网络拟合精度残差分布