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1992—2021年中国冠心病死亡趋势及年龄-时期-队列模型分析

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现代预防医学 2025年第1期52卷 33-39页

作者：夏霞吴生碧刁丽重庆市大足区人民医院

目的分析1992—2021年我国冠心病死亡趋势，为调整及优化冠心病防治政策提供依据。方法本研究通过joinpoint回归模型计算年度趋势变化百分比，探究在连续时间段中冠心病死亡趋势的变化，同时应用年龄-时期-队列模型（age-period-cohor... 详细信息

目的分析1992—2021年我国冠心病死亡趋势，为调整及优化冠心病防治政策提供依据。方法本研究通过joinpoint回归模型计算年度趋势变化百分比，探究在连续时间段中冠心病死亡趋势的变化，同时应用年龄-时期-队列模型（age-period-cohort,APC）计算效应系数，以此评估冠心病死亡风险在年龄、时期与出生队列方面的单个影响效应。结果 1992—2021年全国、男性、女性冠心病死亡率总体均呈现上升趋势，平均年度变化百分比分别为0.584%、0.979%、0.097%。APC模型估计显示，年龄效应方面，男性、女性90～94岁年龄组的冠心病死亡风险分别是15～19岁年龄组的614.97和519.08倍；时期效应方面，男性、女性2017—2021年冠心病死亡风险分别是1992—1996年的2.58和1.78倍；队列效应方面，出生于1902—1906年的男性、女性分别是出生于2002—2006年的25.07和24.41倍。结论我国冠心病死亡率总体呈现上升趋势，男性与老年居民是重点关注人群。年龄、时期与出生队列对冠心病死亡风险均有独立影响效应。因此，应多措并举，前移关口，竭力控制冠心病危险因素，降低居民死亡风险。

关键词：冠心病死亡趋势 Joinpoint回归模型 APC模型

河北省死因监测点居民2014—2019年心脏病死亡趋势分析

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中国公共卫生 2022年第3期38卷 351-355页

作者：张帆刘玉环曹亚景岳福娟赵晶晶唐丽娟孙纪新河北省疾病预防控制中心慢病防治所石家庄050021

目的了解河北省死因监测点居民2014-2019年心脏病死亡趋势,为采取相应的干预措施提供参考依据。方法收集河北省人口死亡信息登记管理系统平台中监测点居民2014年1月1日-2019年12月31日上报的心脏病死亡数据,分析河北省死因监测点不同性... 详细信息

目的了解河北省死因监测点居民2014-2019年心脏病死亡趋势,为采取相应的干预措施提供参考依据。方法收集河北省人口死亡信息登记管理系统平台中监测点居民2014年1月1日-2019年12月31日上报的心脏病死亡数据,分析河北省死因监测点不同性别和年龄居民2014-2019年心脏病的死亡趋势。结果河北省死因监测点居民2014、 2015、 2016、 2017、 2018和2019年心脏病死亡率分别为186.85/10万、 180.18/10万、184.17/10万、192.98/10万、214.01/10万和207.06/10万,标化死亡率分别为191.26/10万、185.50/10万、172.31/10万、173.83/10万、 178.89/10万和170.56/10万,2014-2019年心脏病标化死亡率呈下降趋势(χ^(2)=171.553, P 死亡率亦均呈下降趋势(χ^(2)=51.327和119.630,均P 死亡率均呈上升趋势(均P 死亡率均呈下降趋势(均P 死亡比例从高到低的类型依次为缺血性心脏病(69.17%)、高血压性心脏病(19.79%)、其他类型心脏病(8.95%)、风湿性心脏病(1.66%)和炎性心脏病(0.44%)。结论河北省死因监测点居民2014-2019年心脏病总体死亡率呈下降趋势,缺血性心脏病是最主要的死亡类型。

关键词：心脏病死亡趋势居民死因监测点

上海市浦东新区王港社区居民2009-2018年心脑血管疾病死亡趋势及影响因素分析

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中国公共卫生 2021年第7期37卷 1169-1172页

作者：罗峥徐洁廖献琴李小攀邓阳上海健康医学院附属周浦医院神经内科上海201318 上海市浦东新区王港社区卫生服务中心上海市浦东新区疾病预防控制中心科研与信息管理办公室/复旦大学浦东预防医学研究院山东第一医科大学(山东省医学科学院)公共卫生学院

目的了解上海市浦东新区王港社区居民心脑血管疾病(CCVDs)死亡流趋势及其影响因素对疾病死亡率变化的贡献率。方法收集上海市浦东新区王港社区2009年1月1日—2018年12月31日户籍人口死因监测数据库中CCVDs相关数据,采用死亡率、标化死... 详细信息

目的了解上海市浦东新区王港社区居民心脑血管疾病(CCVDs)死亡流趋势及其影响因素对疾病死亡率变化的贡献率。方法收集上海市浦东新区王港社区2009年1月1日—2018年12月31日户籍人口死因监测数据库中CCVDs相关数据,采用死亡率、标化死亡率、年均变化百分比(APC)等指标对CCVDs死亡情况进行分析,并采用率的差别分解法分析人口因素和非人口因素对CCVDs死亡率差异的贡献率。结果上海市浦东新区王港社区居民2009—2018年因CCVDs死亡857例,粗死亡率为245.23/10万,标化死亡率为78.91/10万;其中因脑血管病死亡460例,粗死亡率为131.63/10万,标化死亡率为42.84/10万;因缺血性心脏病死亡338例,粗死亡率为96.72/10万,标化死亡率为29.18/10万。2009—2018年CCVDs粗死亡率呈明显上升趋势(APC=3.55,Z=2.32,P=0.049),标化死亡率无明显变化趋势(APC=0.08,Z=0.06,P=0.952);脑血管病及缺血性心脏病粗死亡率和标化死亡率均无明显变化趋势(均P>0.05)。以2009年为基准,2014—2018年CCVDs死亡率人口因素增加值和贡献率分别为48.66/10万和63.10%,均高于2009—2013年CCVDs死亡率人口因素增加值和贡献率的15.48/10万和39.08%。结论上海市浦东新区王港社区居民2009—2018年CCVDs粗死亡率呈明显上升趋势,人口老龄化是CCVDs死亡率上升的主要原因。

关键词：心脑血管疾病(CCVDs) 死亡趋势影响因素社区居民

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中国乳腺癌发病死亡趋势的估计与预测

中华肿瘤杂志 2006年第6期28卷 438-440页

作者：杨玲李连弟陈育德 D.M.Parkin 全国肿瘤防治研究办公室 100021 卫生部卫生信息中心北京大学公共卫生学院国际癌症登记协会英国牛津大学

目的通过描述20世纪70年代以来中国女性乳腺癌的死亡趋势,对2000年及2005年乳腺癌的发病与死亡状况进行估计和预测,以期为我国妇女乳腺癌临床、基础研究及防治策略的制定提供依据。方法利用Joinpoint模型对常规监测死亡数据进行趋势分... 详细信息

目的通过描述20世纪70年代以来中国女性乳腺癌的死亡趋势,对2000年及2005年乳腺癌的发病与死亡状况进行估计和预测,以期为我国妇女乳腺癌临床、基础研究及防治策略的制定提供依据。方法利用Joinpoint模型对常规监测死亡数据进行趋势分析；结合第二次死因调查结果及部分肿瘤登记处的数据,利用对数线性模型(基于Poisson分布),估计与预测近年中国乳腺癌的发病、死亡状况。结果尽管20世纪70～90年代初我国女性乳腺癌总死亡率有一定的下降趋势,但中青年妇女年龄别死亡率明显上升,导致了我国城乡妇女乳腺癌在近15年间,发病与死亡的年龄调整率及绝对人数均呈明显上升趋势。2000年至2005年,乳腺癌发病人数将增加4．7万,死亡增加1．3万。结论由于危险因素、人口增长及老龄化的双重作用,乳腺癌将是我国近年来增长幅度最大的恶性肿瘤之一,其预防与控制,将成为未来中国肿瘤控制计划的制定和实施重点之一。

关键词：中国妇女乳腺癌发病趋势死亡趋势估计预测

中国15~79岁城乡居民2006—2020年急性心肌梗死死亡趋势年龄-时期-队列分析

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中国公共卫生 2024年第6期40卷 681-685页

作者：刘可钱东福南京医科大学医政学院南京211166 南京医科大学江苏省健康研究院南京211166

目的了解中国15~79岁城乡居民2006—2020年急性心肌梗死(AMI)死亡趋势,为制定AMI防治策略和相关公共卫生政策提供参考依据。方法收集2007—2012年《中国卫生统计年鉴》、2013—2017年《中国卫生和计划生育统计年鉴》和2018—2021年《中... 详细信息

目的了解中国15~79岁城乡居民2006—2020年急性心肌梗死(AMI)死亡趋势,为制定AMI防治策略和相关公共卫生政策提供参考依据。方法收集2007—2012年《中国卫生统计年鉴》、2013—2017年《中国卫生和计划生育统计年鉴》和2018—2021年《中国卫生健康统计年鉴》中我国15~79岁城乡居民2006—2020年的AMI死亡率相关数据,以2020年全国人口普查数据中的人口构成进行标化率的计算,采用Joinpoint回归模型分析AMI的死亡趋势,并应用年龄-时期-队列模型(APC)分析AMI死亡风险的年龄、时期和出生队列效应。结果中国15~79岁城乡居民、城市居民和农村居民AMI粗死亡率分别从2006年的43.93/10万、25.53/10万和18.40/10万上升至2020年的138.94/10万、60.29/10万和78.65/10万,标化死亡率分别从2006年的48.54/10万、22.67/10万和25.87/10万上升至2020年的91.95/10万、30.60/10万和61.35/10万,标化死亡率的平均年度变化百分比(AAPC)分别为8.94%、3.44%和5.49%(均P死亡风险的年龄效应均最低,分别为-2.477(95%CI=-3.413~0.894)、-2.532(95%CI=-3.741~0.901)和-2.413(95%CI=-3.362~0.790),随后不断增加,到75~79岁时城乡居民、城市居民和农村居民AMI死亡风险的年龄效应均达到最高,分别为2.433(95%CI=1.867~2.802)、2.353(95%CI=2.071~2.827)和2.587(95%CI=1.936~2.911);从时期效应看,中国城乡居民、城市居民和农村居民2006—2010年AMI死亡风险的时期效应均最低,分别为-0.497(95%CI=-0.793~-0.139)、-0.234(95%CI=-0.502~-0.119)和-0.619(95%CI=-0.913~-0.205),2016—2020年AMI死亡风险的时期效应均最高,分别为0.591(95%CI=0.074~0.629)、0.616(95%CI=0.293~0.956)和0.570(95%CI=0.119~0.897);从出生队列效应看,中国1929—1933年出生队列城乡居民、城市居民和农村居民AMI死亡风险的出生队列效应均最高,分别为1.630(95%CI=0.849~1.979)、1.713(95%CI=1.029~1.938)和1.203(95%CI=0.639~1.712),随后不断降低,到1999—2003年出生队列城乡居民、城市居民和农村居民AMI死亡风险的出生队列效应均达到最低,分别为-2.574(95%CI=-2.991~-1.249)、-2.733(95%CI=-3.370~-2.238)和-1.856(95%CI=-2.193~-0.329)。结论中国15~79岁城乡居民2006—2020年AMI死亡率呈上升趋势,其AMI死亡风险与年龄变化呈正相关,且随时期推移而增长、随队列延伸而降低。

关键词：急性心肌梗死(AMI) 死亡趋势年龄-时期-队列(APC)模型城乡居民中国

1990—2019年中国结直肠癌死亡趋势及年龄-时期-队列模型分析

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现代预防医学 2023年第18期50卷 3281-3287页

作者：犹忆李德俊裴一霖谢铌奇重庆市大足区人民医院重庆市大足区疾病预防控制中心重庆医科大学

目的分析1990—2019年我国结直肠癌死亡趋势，为制定结直肠癌防治政策提供依据。方法采用Joinpoint回归模型分析结直肠癌死亡率变化趋势，运用年龄-时期-队列模型(age-period-cohort, APC)估计影响结直肠癌死亡风险的年龄、时期与队... 详细信息

目的分析1990—2019年我国结直肠癌死亡趋势，为制定结直肠癌防治政策提供依据。方法采用Joinpoint回归模型分析结直肠癌死亡率变化趋势，运用年龄-时期-队列模型(age-period-cohort, APC)估计影响结直肠癌死亡风险的年龄、时期与队列效应。结果 1990—2019年全国、女性、男性结直肠癌标化死亡率均呈波动增长趋势，平均年度变化百分比分别为1.049%、0.158%、1.712%。APC模型估计显示，年龄效应方面，男女性90～94岁居民结直肠癌死亡风险分别是10～14岁居民的590倍、281倍；时期效应方面，相较于1990—1994年，男女性2015—2019年结直肠癌是其死亡风险的3.36倍、1.90倍；队列效应方面，1900—1904年出生的男女性结直肠癌死亡风险分别是出生于2010—2014年的68.91倍、45.40倍。结论我国结直肠癌死亡率总体呈上升趋势，男性结直肠癌死亡率高于女性。结直肠癌死亡风险随年龄、时期均呈上升趋势，老年人是重点监测人群，越晚出生的居民死亡风险越低。

关键词：结直肠癌死亡趋势 Joinpoint回归模型 APC模型

2009—2019年中国老年人心血管疾病死亡趋势及预测分析

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现代预防医学 2023年第1期50卷 39-45页

作者：王雪菲陆英丽孙晓翠易法令广东药科大学广东普通高校工程技术研究中心-医药信息真实世界工程技术研究中心

目的了解2009—2019年我国老年人心血管疾病总体死亡趋势并进行趋势预测的分析，为制定适合我国老年人心血管疾病整体防治策略提供相关理论基础。方法利用2009—2019年《中国死因监测数据集》,采用joinpoint回归模型分析老年人心血管... 详细信息

目的了解2009—2019年我国老年人心血管疾病总体死亡趋势并进行趋势预测的分析，为制定适合我国老年人心血管疾病整体防治策略提供相关理论基础。方法利用2009—2019年《中国死因监测数据集》,采用joinpoint回归模型分析老年人心血管疾病死亡率的平均年度变化百分比(AAPC),应用GM(1,1)对我国2020—2030年老年人心血管疾病死亡粗率进行预测。结果与2009年相比，2019年我国老年人心血管疾病平均死亡粗率降至2 039.99/10万，年龄标化死亡率则降至2 172.24/10万；我国总老年人群、老年男性和女性、城市和乡村老年人心血管疾病标化死亡率AAPC分别为-2.400%、-2.843%、-2.049%、-1.368%、-3.298%,均呈长期下降趋势，P死亡率下降速度快于老年女性，但2009—2019年老年男性心血管病标化死亡率始终较女性高；农村的下降速度快于城市，但2009—2019年农村老年人心血管病标化死亡率始终较城市高；随着年龄的增长，中国65岁以上老年人心血管疾病的死亡率逐渐上升，在≥85岁组死亡率达到最高，各年龄组AAPC分别为-0.508%、-1.585%、-1.787%、-1.715%、-4.221%,P死亡粗率将持续下降，预估2030年死亡粗率降至1 973.78/10万。结论我国心血管疾病死亡负担仍较重，尤其是老年居民，同时男性高于女性、农村高于城市。预测我国老年心血管疾病死亡粗率将逐年下降，但仍处于较高水平，应采取有效预防措施，重视老年男性以及农村心血管疾病的防治。

关键词：心血管疾病死亡趋势 joinpoint回归 GM(1,1)模型

2000-2019年中国脑瘤死亡趋势分析及预测研究

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中国全科医学 2023年第6期26卷 734-741页

作者：段朝晖张敏徐杰茹熊文婧陈磊赵湘铃张译匀让蔚清南华大学公共卫生学院湖南省衡阳市421001 南华大学附属第一医院中医科湖南省衡阳市421001

背景脑瘤对人们健康的危害已获得广泛关注,但目前仍少有针对我国脑瘤死亡趋势分析与预测的有关研究。目的分析2000—2019年中国脑瘤的死亡变化趋势,并预测未来5年脑瘤的粗死亡率(CMR),为脑瘤防治策略的制订提供资料。方法提取2019年全... 详细信息

背景脑瘤对人们健康的危害已获得广泛关注,但目前仍少有针对我国脑瘤死亡趋势分析与预测的有关研究。目的分析2000—2019年中国脑瘤的死亡变化趋势,并预测未来5年脑瘤的粗死亡率(CMR),为脑瘤防治策略的制订提供资料。方法提取2019年全球疾病负担研究(GBD)数据库中2000—2019年中国脑瘤死亡数据,包括CMR和年龄标化死亡率(以2019年全球人口数据进行标化,ASMR)。应用Joinpoint回归模型分析死亡趋势,采用内生因子估算法(IE算法)和年龄-时期-队列模型(APC模型)估计CMR的年龄、时期和出生队列效应。通过R(4.1.3)软件对2000—2019年脑瘤死亡数据建立GM(1,1)模型,预测未来5年脑瘤CMR。结果Joinpoint回归模型结果显示,2000—2019年全国脑瘤ASMR与不同性别ASMR均呈下降趋势,全国脑瘤ASMR平均每年下降0.68%,男性脑瘤ASMR平均每年下降0.47%,女性脑瘤ASMR平均每年下降0.87%(P死亡风险随年龄的变化呈先降低后升高再降低的趋势,随时期变化是上升趋势,女性脑瘤的死亡风险均随年龄和时期增加而增大,即男性效应系数从1904—1908年出生队列组的0.62降低至2014—2019年出生队列组的-1.28,女性效应系数从1904—1908年出生队列组的0.36升高到1929—1933年出生队列组的0.57,随后逐渐降低,2014—2019年出生队列组的效应系数最低(-1.16)。GM(1,1)模型预测结果显示,2019年后我国脑瘤CMR将持续上升,2020—2024年CMR将会达到4.34/10万、4.39/10万、4.44/10万、4.49/10万、4.54/10万。结论2000—2019年中国脑瘤ASMR总体呈下降趋势,死亡风险随着年龄的增大和时期的推移而增大,越早出生其死亡风险越大。模型预测结果显示未来5年中国脑瘤死亡率均持续上升,我国脑瘤防控形势依旧严峻,应加强我国脑瘤高发人群的防治宣传工作,提倡良好正确的生活方式,降低脑瘤的疾病负担。

关键词：脑肿瘤死亡趋势年龄-时期-队列模型预测 Joinpoint回归模型 GM(1,1)模型 2019年全球疾病负担研究

2007—2021年四川省肺癌死亡趋势及年龄-时期-队列的效应分析

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现代预防医学 2024年第8期51卷 1370-1376页

作者：胡凤马原康红四川大学华西第二医院出生缺陷及相关妇儿疾病教育部重点实验室

目的分析2007—2021年四川省居民肺癌死亡趋势，为新时期制定肺癌防治政策提供依据。方法肺癌死亡率源自四川省卫生统计年鉴。以20～84岁居民为研究对象，运用年龄-时期-队列模型，从年龄、时期与出生队列方面估计对肺癌死亡率的影响... 详细信息

目的分析2007—2021年四川省居民肺癌死亡趋势，为新时期制定肺癌防治政策提供依据。方法肺癌死亡率源自四川省卫生统计年鉴。以20～84岁居民为研究对象，运用年龄-时期-队列模型，从年龄、时期与出生队列方面估计对肺癌死亡率的影响效应。结果男女性肺癌死亡率分别由2007年的59.68/10万、16.48/10万波动升至2021年的75.14/10万、30.49/10万。相较于20～24岁居民，男女性75～79岁居民分别是其肺癌致死风险的101倍、121倍；男女性2017—2021年肺癌致死风险分别是2012—2016年的1.29倍、1.31倍；1927—1931年出生的男女性肺癌致死风险分别是出生于1992—1996年的73.42倍、38.49倍。结论 2007—2021年四川省肺癌死亡率呈现波动上升，男性死亡率更高。年龄、时期及出生队列的肺癌致死风险存在差异。

关键词：肺癌死亡趋势年龄-时期-队列模型四川