检索结果-南通市图书馆

基于T-S故障树和混合μPSO算法的可靠性优化方法

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中国机械工程 2013年第18期24卷 2415-2420页

作者：陈东宁姚成玉燕山大学秦皇岛066004

针对可靠性框图构造系统可靠度函数时需不交化处理的不足,提出了基于T-S故障树算法构造系统故障概率函数并结合可靠性费用函数构造可靠性优化模型的方法,降低了构造复杂系统可靠性优化模型的难度。针对微粒子群优化(μPSO)算法局部收敛... 详细信息

针对可靠性框图构造系统可靠度函数时需不交化处理的不足,提出了基于T-S故障树算法构造系统故障概率函数并结合可靠性费用函数构造可靠性优化模型的方法,降低了构造复杂系统可靠性优化模型的难度。针对微粒子群优化(μPSO)算法局部收敛性差、粒子群优化(PSO)算法全局搜索能力弱的不足,将μPSO算法和PSO算法进行综合,并结合死亡罚函数法构造了适应度函数,提出了混合μPSO算法,即μPSO-PSO算法。结合串联系统和桥式系统可靠性优化实例,考虑不同的粒子个数,证明了混合μPSO算法的优化结果比PSO算法、μPSO算法及PSO-μPSO算法的优化结果更为理想。

关键词：可靠性优化 T-S故障树混合μPSO算法故障概率函数死亡罚函数

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PSO算法在工程优化问题中的应用

计算机工程与应用 2004年第18期40卷 74-76页

作者：李炳宇萧蕴诗汪镭同济大学电子与信息工程学院上海200092

粒子群优化算法是群体智能中一个新的分支。该算法本质上是一种随机搜索算法,并能以较大概率收敛到全局最优,特别适用于连续函数的优化。针对工程中的优化问题,将粒子群算法与死亡罚函数法相结合,提出一种求解有约束问题的优化算法。通... 详细信息

粒子群优化算法是群体智能中一个新的分支。该算法本质上是一种随机搜索算法,并能以较大概率收敛到全局最优,特别适用于连续函数的优化。针对工程中的优化问题,将粒子群算法与死亡罚函数法相结合,提出一种求解有约束问题的优化算法。通过与其它算法的比较,表明该算法是一种简单、高效和普适的算法。

关键词：约束优化问题粒子群优化算法群体智能死亡罚函数

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一种新的遗传算法求解有等式约束的优化问题

计算机工程与设计 2007年第13期28卷 3184-3185,3194页

作者：刘伟蔡前凤王振友广东工业大学应用数学学院广东广州510090

针对有等式约束的优化问题,提出了一种新的遗传算法。该算法是在种群初始化、交叉、变异操作过程中使用求解参数方程的方法处理等式约束,违反不等式约束的个体用死亡罚函数进行惩罚设计出的实数编码遗传算法。数值实验结果表明,新算法... 详细信息

针对有等式约束的优化问题,提出了一种新的遗传算法。该算法是在种群初始化、交叉、变异操作过程中使用求解参数方程的方法处理等式约束,违反不等式约束的个体用死亡罚函数进行惩罚设计出的实数编码遗传算法。数值实验结果表明,新算法性能优于现有其它算法;它不仅可以处理线性等式约束,而且还可以处理非线性等式约束,同时提高了收敛速度和解的精度,是一种通用强、高效稳健的智能算法。

关键词：参数方程等式约束遗传算法死亡罚函数约束优化

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粒子群优化算法的研究及改进

粒子群优化算法的研究及改进

作者：佟金颖南京信息工程大学

学位级别：硕士

粒子群算法是一种基于种群搜索策略的自适应随机优化算法,随着计算机的广泛应用、仿生技术的发展,它已成为求解优化问题的重要工具。粒子群算法简单易实现、精度高、收敛快,从它提出时就引起了广大学者的研究兴趣。PSO算法以其灵活稳定... 详细信息

粒子群算法是一种基于种群搜索策略的自适应随机优化算法,随着计算机的广泛应用、仿生技术的发展,它已成为求解优化问题的重要工具。粒子群算法简单易实现、精度高、收敛快,从它提出时就引起了广大学者的研究兴趣。PSO算法以其灵活稳定,具有分布式控制和自学习能力的优势,无论是从理论研究还是应用研究的角度来看,对粒子群算法的研究都具有重要的学术意义和现实价值。通过粒子的社会行为分析,本文提出了借鉴前一个粒子飞行经验的改进粒子群算法,并将其应用于求解无约束优化问题。在总结PSO算法改进的过程中,发现对算法融合方面的研究具有积极的意义,提出了与死亡罚函数法相结合的混合PSO算法,并将改进的PSO算法应用到约束优化问题求解中。同时,用一些标准的测试函数测试这些改进后的方法,取得了良好的效果。文章第一部分简要介绍了粒子群算法的研究基础。第二部分从PSO算法的基本原理、参数选取、拓扑结构等方面做了介绍。依据改进的目的列举了典型的改进PSO算法。介绍了粒子群算法在工程优化领域的应用。第三部分是对算法做出的改进,并进行函数测试,证明了算法的有效性。

关键词：粒子群算法压缩因子死亡罚函数优化问题

流域梯级水库防洪优化调度数学模型及PSODP解法

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水电能源科学 2007年第1期25卷 34-37页

作者：刘群明陈守伦刘德有河海大学水利水电工程学院江苏南京210098

根据最大削峰准则,建立流域梯级水库防洪优化调度数学模型,采用马斯京根方程模拟梯级水库间洪水流动。引入粒子群优化(PSO)与死亡罚函数相结合的混合算法PSODP求解模型。实例计算表明,模型不仅有效地减小了整个流域梯级水库的洪灾损失风... 详细信息

根据最大削峰准则,建立流域梯级水库防洪优化调度数学模型,采用马斯京根方程模拟梯级水库间洪水流动。引入粒子群优化(PSO)与死亡罚函数相结合的混合算法PSODP求解模型。实例计算表明,模型不仅有效地减小了整个流域梯级水库的洪灾损失风险,而且提高了流域梯级水电站的经济效益,同时验证了PSODP算法是可行、有效的,是求解此类问题的一种新的高效计算方法。

关键词：流域梯级水库防洪优化调度优化模型粒子群优化算法死亡罚函数