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考虑时间-位置向量的PCA-SSA-ELM地震死亡人数预测模型

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灾害学 2021年

作者：刘治成肖东升戴小军于冰马德英西南石油大学土木工程与测绘学院西南石油大学测绘遥感地理信息防灾应急研究中心

针对地震发生的不确定性，已有研究对地震死亡人数预测的研究较少、准确性不高的问题，提出了一种考虑时间-位置向量的PCA-SSA-ELM地震死亡人数预测模型。首先选取了42组地震震例，在考虑了在传统研究中使用的影响地震死亡人数的因素，... 详细信息

针对地震发生的不确定性，已有研究对地震死亡人数预测的研究较少、准确性不高的问题，提出了一种考虑时间-位置向量的PCA-SSA-ELM地震死亡人数预测模型。首先选取了42组地震震例，在考虑了在传统研究中使用的影响地震死亡人数的因素，如地震发生的时刻、震级、震源深度、烈度、抗震设防烈度、预报水平和人口密度外，综合考虑了地震发生年份和距活动断层距离，即时间-位置向量对地震死亡人数的影响，构建了新的地震死亡人数指标体系，并使用主成分分析法指标进行了降维处理，然后使用经麻雀搜索算法优化后的极限学习机对地震死亡人数进行预测。结果表明，相较于传统的BP神经网络模型和未经优化的ELM模型，PCA-SSA-ELM模型在预测精度上有显著提高。

关键词：地震主成分分析麻雀搜索算法极限学习机死亡人数预测

基于GSK-AdaBoost-LightGBM的交通事故死亡人数预测研究

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安全与环境工程 2021年第1期28卷 24-28页

作者：纪俊红昌润琪温廷新辽宁工程技术大学安全科学与工程学院辽宁葫芦岛125105 辽宁工程技术大学系统工程研究所辽宁葫芦岛125105

交通事故预测研究有助于降低交通事故发生的概率。为提高交通事故预测模型的精度,首先应用网格搜索法获得LightGBM模型的最优超参数,并进行5折交叉验证提升模型的抗拟合能力,建立优化的LightGBM(GSK-LightGBM)模型;然后基于AdaBoost算... 详细信息

交通事故预测研究有助于降低交通事故发生的概率。为提高交通事故预测模型的精度,首先应用网格搜索法获得LightGBM模型的最优超参数,并进行5折交叉验证提升模型的抗拟合能力,建立优化的LightGBM(GSK-LightGBM)模型;然后基于AdaBoost算法训练多个GSK-LightGBM模型,加权组合得到AdaBoost-LightGBM增强集成模型,并采用网格搜索法结合5折交叉验证,实现了AdaBoost-LightGBM模型的参数优化,构建了GSK-AdaBoost-LightGBM模型;最后基于采集到的1953—2018年我国道路交通事故死亡人数相关样本数据训练模型,得到基于GSK-AdaBoost-LightGBM的交通事故死亡人数预测模型,并引入均方误差、平均绝对误差和平均绝对百分误差3项评估指标评估了模型的预测性能,探究了模型的优化效果。结果表明:GSK-AdaBoost-LightGBM模型的3项评估指标值分别为0.014、0.00035和0.077,低于LightGBM模型、GSK-LightGBM模型和AdaBoost-LightGBM模型的评估指标值,说明该模型的预测精度较高,且明显优于LightGBM模型、GSK-LightGBM模型和AdaBoost-LightGBM模型。

关键词：交通事故死亡人数预测 AdaBoost LightGBM 交通安全

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基于PCA-ELM的地震死亡人数评估

安全与环境学报 2020年第2期20卷 617-623页

作者：景国勋邢丽华邓奇根河南理工大学安全科学与工程学院河南焦作454000 安阳工学院河南安阳455000

地震往往会在短时间内造成巨大的人员伤亡和财产损失,为了震后救援工作能够快速高效的展开,建立了主成分分析(Principal Components Analysis,PCA)和极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)相结合的地震死亡人数预测模型。综合考虑... 详细信息

地震往往会在短时间内造成巨大的人员伤亡和财产损失,为了震后救援工作能够快速高效的展开,建立了主成分分析(Principal Components Analysis,PCA)和极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)相结合的地震死亡人数预测模型。综合考虑影响地震死亡人数的多种因素,选取震级、震源深度、震中烈度、抗震设防烈度、人口密度、发生时间和预报水平7项主要因素作为评价指标。首先,利用主成分分析对原始变量进行降维处理,并计算出主成分得分,作为ELM的输入;其次,对构建的ELM地震死亡人数预测模型进行训练;最后,对选取的32组地震样本进行算例仿真,并与未经PCA处理的ELM算法和BP神经网络算法进行对比。结果表明,基于主成分分析的极限学习机算法对地震死亡人数预测具有较高的预测精度,验证效果良好。

关键词：公共安全地震灾害主成分分析极限学习机死亡人数预测

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妇女与烟草(一)

中国健康教育 1993年第7期9卷 41-42页

作者： Claire Chollat-Traquet 高国 WHO

生死攸关的问题全世界有成百万的妇女是吸烟者,并有上百万的妇女采用其它方式依赖烟草。妇女吸烟人数的日益增加,不仅仅是因为全世界人口的迅速增长,而是为了获得盈利,也就是在全世界鼓励和促使妇女吸烟所造成的。尽管有大量的无可辨驳... 详细信息

生死攸关的问题全世界有成百万的妇女是吸烟者,并有上百万的妇女采用其它方式依赖烟草。妇女吸烟人数的日益增加,不仅仅是因为全世界人口的迅速增长,而是为了获得盈利,也就是在全世界鼓励和促使妇女吸烟所造成的。尽管有大量的无可辨驳的证据表明吸烟可以导致死亡、疾病和残疾,但许多政府仍对这个涉及和影响消费税和税收。

关键词：吸烟人数流行率吸烟危害卫生运动控烟成年妇女中国健康教育公共场合死亡人数预测妇女学

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新疆巴州安全生产事故趋势预测研究

广东化工 2011年第9期38卷 39-40,71页

作者：王岩民张跃明张文勋新疆维吾尔自治区安全科学技术研究院新疆乌鲁木齐830002 新疆巴音郭楞蒙古自治州安全生产监督管理局新疆库尔勒841000

文章采用灰色预测法和指数平滑法并借助MATLAB软件,定量分析了巴州安全生产死亡人数发展趋势。根据预测显示,巴州2010~2015年安全生产事故绝对死亡人数的呈缓慢下降趋势,但相对指标大幅下降。

关键词：指数平滑法灰色预测法安全生产事故死亡人数预测 MATLAB

BP神经网络在中国道路交通伤害预测中的应用研究

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BP神经网络在中国道路交通伤害预测中的应用研究

治愈的新冠肺炎患者或有助构建“护盾” 002

第七次全国流行病学学术会议暨中华预防医学会流行病学分会、中华医学会中华流行病学杂志编辑委员会第七届换届会议

作者：庞媛媛崔梦晶陈宇李洋胡洁张徐军东南大学伤害预防研究所/公共卫生学院流行病与卫生统计学系

探讨BP(Back Propagation)神经网络法在中国道路交通伤害预测中的应用。收集2000—2012年中国道路交通伤害月死亡数据,用不同的样本分别构建BP神经网络,net1:用前3个月死亡人数预测下个月死亡人数;net2:用前6个月死亡人数预测下个月死... 详细信息

探讨BP(Back Propagation)神经网络法在中国道路交通伤害预测中的应用。收集2000—2012年中国道路交通伤害月死亡数据,用不同的样本分别构建BP神经网络,net1:用前3个月死亡人数预测下个月死亡人数;net2:用前6个月死亡人数预测下个月死亡人数;net3:用前12个月死亡人数预测下个月死亡人数;net4:用3年历史同期死亡人数预测当前月份死亡人数;net5:用4年历史同期死亡人数预测当前月份死亡人数;net6:用5年历史同期死亡人数预测当前月份死亡人数。选择最优模型对2013年道路交通伤害死亡人数进行预

关键词：交通伤害死亡人数预测神经网络

来源： cnki会议评论

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