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步长自适应技术在棒线材热连轧过程模拟中的应用

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材料工程 2006年第Z1期34卷 411-413,422页

作者：原思宇张立文廖舒纶李茂齐民甄玉郭书奇大连理工大学材料科学与工程学院辽宁大连116024 东北特钢集团特殊钢棒线材连轧厂辽宁大连116031

利用数值仿真技术建立平-立轧制三维热力耦合有限元模型,对304不锈钢棒线材热连轧过程粗轧6道次实际工况进行仿真计算。基于刚性体推动模型,采用步长自适应技术根据模型的运算需要选择适合的时间步长。步长自适应技术能够在轧件轧制过... 详细信息

利用数值仿真技术建立平-立轧制三维热力耦合有限元模型,对304不锈钢棒线材热连轧过程粗轧6道次实际工况进行仿真计算。基于刚性体推动模型,采用步长自适应技术根据模型的运算需要选择适合的时间步长。步长自适应技术能够在轧件轧制过程时采用较小的时间步长,在道次间隙时使用较大的时间步长。计算结果表明,采用步长自适应技术所建立的有限元模型可以在保证计算结果精度的前提下,显著地提高运算效率。

关键词：步长自适应棒线材热连轧模拟

基于步长自适应的独立向量分析卷积盲分离算法

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电子与信息学报 2018年第9期40卷 2158-2164页

作者：付卫红张琮西安电子科技大学通信工程学院西安710071 西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司西安710075

独立向量分析(IVA)是解决频域卷积盲分离排序模糊性最好的方法之一,但存在迭代次数较多、运算时间较长、分离效果易受分离矩阵初值影响的局限性。该文提出一种基于步长自适应的IVA卷积盲分离算法,该算法使用特征矩阵联合近似对角化(JADE... 详细信息

独立向量分析(IVA)是解决频域卷积盲分离排序模糊性最好的方法之一,但存在迭代次数较多、运算时间较长、分离效果易受分离矩阵初值影响的局限性。该文提出一种基于步长自适应的IVA卷积盲分离算法,该算法使用特征矩阵联合近似对角化(JADE)算法对分离矩阵进行初始化,并对步长参数进行了自适应优化。JADE初始化能够使分离矩阵具有合理的初值,避免局部收敛的情况;步长的自适应优化能够显著提升算法的收敛速度。仿真结果表明,该算法进一步提升了分离性能,并显著缩短了运算时间。

关键词：盲源分离卷积混合独立向量分析特征矩阵联合近似对角化步长自适应

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步长自适应追踪法曲面求交技术的研究

计算机工程与应用 2020年第21期56卷 253-259页

作者：刘平何雪明江苏省食品先进制造装备技术重点实验室江苏无锡214122 江南大学机械工程学院江苏无锡214122

对具有多种曲面特征的实体进行建模,必须对相邻的单面片进行拼接。传统曲面求交技术有很多缺陷,例如在求交精度、求交速度上不能同时满足要求。对此提出步长可自适应的追踪法进行曲面求交,将五次非均匀B样条作为拟合曲线,在求交过程中... 详细信息

对具有多种曲面特征的实体进行建模,必须对相邻的单面片进行拼接。传统曲面求交技术有很多缺陷,例如在求交精度、求交速度上不能同时满足要求。对此提出步长可自适应的追踪法进行曲面求交,将五次非均匀B样条作为拟合曲线,在求交过程中将追踪步长值与交线末端曲率相关联,可以使步长根据具体环境实时变化。限定精度阈值ε为0.001 mm,将曲面求交试验在自主研发的逆向系统Surface Reverse中进行,分别采用传统追踪法和基于步长自适应的追踪法进行曲面求交,结果表明,追踪步长可自适应的追踪法求取交线的计算量少、用时较短,且交线精度可达到μm级。这种相交算法稳定、准确且速度较快。

关键词：非均匀B样条曲线步长自适应追踪法曲面求交

改进的基于步长自适应的自然梯度盲源分离算法

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华中科技大学学报（自然科学版） 2007年第10期35卷 18-20页

作者：付卫红杨小牛江南电子通信研究所通信系统信息控制技术国家级重点实验室

为解决盲源分离算法中收敛速度和稳定性的折中问题,基于最优步长的思想,提出了一种新的步长自适应的自然梯度盲分离算法.在自然梯度盲分离算法的基础上,对步长进行自适应迭代,步长偏移量的选取原则是使得下一次迭代时的步长最优,或者说... 详细信息

为解决盲源分离算法中收敛速度和稳定性的折中问题,基于最优步长的思想,提出了一种新的步长自适应的自然梯度盲分离算法.在自然梯度盲分离算法的基础上,对步长进行自适应迭代,步长偏移量的选取原则是使得下一次迭代时的步长最优,或者说目标函数最小.仿真结果表明,提出的算法相对固定步长自然梯度算法,其收敛速度提高了1倍以上,而系统的稳定性能基本不变.

关键词：通信信号盲源分离收敛速度步长自适应

基于压缩感知的步长自适应前向后向追踪重建算法

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计算机科学 2014年第11期41卷 169-174页

作者：蔡旭谢正光蒋小燕黄宏伟南通大学电子信息学院南通226019

压缩感知(CS)是一种新的信号采样、处理和恢复理论,能够显著地降低高频窄带信号的采样频率。针对稀疏度未知信号的重建,提出了步长自适应前向后向追踪(AFBP)算法。不同于固定步长前向后向追踪(FBP)算法,AFBP的步长可变。它利用一种自适... 详细信息

压缩感知(CS)是一种新的信号采样、处理和恢复理论,能够显著地降低高频窄带信号的采样频率。针对稀疏度未知信号的重建,提出了步长自适应前向后向追踪(AFBP)算法。不同于固定步长前向后向追踪(FBP)算法,AFBP的步长可变。它利用一种自适应阈值的方法选取前向步长,然后对候选支撑集进行正则化处理以保证其可靠性,接着用自适应阈值与变步长双向控制的方法选取后向步长以减少重建时间。AFBP能够自适应后向删除估计支撑集中部分错误索引以提高信号准确重建概率。在稀疏信号非零值服从常见分布条件下,用AFBP、FBP等算法进行重建的结果表明,AFBP的准确重建概率、重建精度与FBP相当,重建时间明显少于FBP,能够更高效地重建稀疏度未知信号。

关键词：压缩感知稀疏信号重建贪婪算法稀疏度自适应前向后向更新步长自适应

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改进的步长自适应小波ICA图像盲分离方法

计算机工程与应用 2011年第32期47卷 221-223页

作者：廖滔刘辉湖南师范大学物理信息科学学院长沙410081

介绍了独立分量分析基本原理,阐述了自然梯度算法以及小波ICA方法。采用性能指数(PI)的思想,设定一个新的评判目标函数L(w)达到最优的标准,并且根据此标准,提出了一种改进的基于双曲正切函数步长自适应方法。通过计算机仿真实验,证实了... 详细信息

介绍了独立分量分析基本原理,阐述了自然梯度算法以及小波ICA方法。采用性能指数(PI)的思想,设定一个新的评判目标函数L(w)达到最优的标准,并且根据此标准,提出了一种改进的基于双曲正切函数步长自适应方法。通过计算机仿真实验,证实了其各方面的优越性能。

关键词：步长自适应自然梯度算法(NGA) 小波ICA(WICA) 双曲正切函数图像盲分离

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一种步长自适应二级cache预取机制

计算机工程与应用 2011年第29期47卷 56-59页

作者：靳强郭阳鲁建壮国防科学技术大学计算机学院长沙410073

随着集成电路制造工艺的快速发展,片上实现大容量的cache成为可能,这从很大程度上降低了cache的失效率,与此同时,大容量的cache发生失效时的开销也更加显著。通过分析cache失效行为,设计了一种新的二级cache步长自适应预取机制,该机制... 详细信息

随着集成电路制造工艺的快速发展,片上实现大容量的cache成为可能,这从很大程度上降低了cache的失效率,与此同时,大容量的cache发生失效时的开销也更加显著。通过分析cache失效行为,设计了一种新的二级cache步长自适应预取机制,该机制充分利用了二级cache对指令地址不可见的特点,使用失效地址作为索引检查预取表。通过分析测试结果,选择了合适的结构参数,有效提高了cache性能。

关键词：预取步长自适应二级cache 信心系统机制

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基于分离度梯度的步长自适应自然梯度算法

舰船科学技术 2007年第1期29卷 115-118页

作者：李广彪许士敏解放军电子工程学院安徽合肥230037

首先定义了描述信号分离状态的分离度,并利用分离度作为参数来控制自然梯度算法中的步长因子,从而首次提出了一种基于分离状态的步长自适应自然梯度盲源分离算法。由于该算法步长是基于分离度的,其学习速率由信号的分离程度自适应地选取... 详细信息

首先定义了描述信号分离状态的分离度,并利用分离度作为参数来控制自然梯度算法中的步长因子,从而首次提出了一种基于分离状态的步长自适应自然梯度盲源分离算法。由于该算法步长是基于分离度的,其学习速率由信号的分离程度自适应地选取,因而能很好地解决收敛速度和稳态误差之间的矛盾。计算机仿真结果与理论分析相一致,证实了该算法明显优于其他固定步长或变步长的自然梯度算法。

关键词：盲源分离自然梯度步长自适应分离度

基于时空域相关预测的步长自适应运动估计算法

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计算机与现代化 2019年第4期 25-29,37页

作者：王岩朱娟王连明黄继鹏东北师范大学物理学院吉林长春130024 长春光华学院科研处吉林长春130031

为了更好地消除视频中空间和时间冗余,快速并有效地获得足够精度的运动矢量,本文提出一种改进的自适应十字搜索算法。本文算法利用时间空间域相关来预测当前块的运动矢量,对于视频的边缘图像采取固定小步长来进行十字搜索,对于图像的非... 详细信息

为了更好地消除视频中空间和时间冗余,快速并有效地获得足够精度的运动矢量,本文提出一种改进的自适应十字搜索算法。本文算法利用时间空间域相关来预测当前块的运动矢量,对于视频的边缘图像采取固定小步长来进行十字搜索,对于图像的非边缘部分则采取由粗到精的方式进行搜索,搜索模板的自适应臂长为预测得到的目标运动矢量的横纵坐标的最大值。通过实验仿真比较传统的自适应十字搜索算法及其他几种经典的运动估计算法,结果表明本文算法增强了搜索预测的准确性,减少了平均每块搜索的次数,提高了搜索速率。

关键词：运动估计时间空间相关预测步长自适应十字搜索