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基于融合理论的风电机组状态评价正态云模型

太阳能学报 2018年第10期39卷 2891-2900页

作者：刘华新苑一鸣周沛周伟伟张穆勇韩中合华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室保定071003 河北大学质量技术监督学院保定071003

针对目前风电机组状态评价中关键参数确定方法客观性不足的问题，以及对关键部件劣化程度准确掌握的需求，提出一种基于证据融合理论及正态云模型的风电机组状态综合评价方法。该方法引入修正温度的概念，利用环境温度（Te）和有功功率... 详细信息

针对目前风电机组状态评价中关键参数确定方法客观性不足的问题，以及对关键部件劣化程度准确掌握的需求，提出一种基于证据融合理论及正态云模型的风电机组状态综合评价方法。该方法引入修正温度的概念，利用环境温度（Te）和有功功率（P）对温度参数进行修正来确定修正阈值；引入DSmT理论中的PCR5融合规则对权重进行融合；利用38n准则确定评价模型的数字特征，从而提高了模型中关键参数确定的客观性。最后，利用某风场1．5MW直驱式机组的SCADA数据进行验证。结果表明，该文方法可在故障发生前得出状态已成逐渐下降的趋势的结论，对机组早期缺陷发出报警，从而达到整机状态预警的目的，对运维有指导意义。

关键词：状态评价正态云模型 DSmT 修正温度状态预警

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基于自适应正态云模型的引力樽海鞘群算法

控制与决策 2022年第2期37卷 344-352页

作者：张铸张仕杰饶盛华王静袁湖南科技大学信息与电气工程学院湖南湘潭411201

针对樽海鞘群算法(salp swarm algorithm, SSA)在求解复合问题时存在收敛速度慢和容易陷入局部最优等缺点,提出一种结合引力搜索技术与正态云发生器的樽海鞘群算法(cloud gravitational SSA, CGSSA).在更新樽海鞘领导者位置阶段引入引... 详细信息

针对樽海鞘群算法(salp swarm algorithm, SSA)在求解复合问题时存在收敛速度慢和容易陷入局部最优等缺点,提出一种结合引力搜索技术与正态云发生器的樽海鞘群算法(cloud gravitational SSA, CGSSA).在更新樽海鞘领导者位置阶段引入引力搜索算法(gravitational search algorithm, GSA)中的加速度系数,避免樽海鞘群的无效搜索,从而加快搜索速度;使用正态云模型对樽海鞘追随者位置进行更新,可丰富种群的多样性;同时正态云模型熵值能随着迭代次数增加而自适应调整,可有效地提高迭代后期的收敛精度.在23个基准函数上进行CGSSA与其他10种优化算法的综合比较,仿真实验的统计结果、箱线图和收敛曲线表明,改进后的算法在搜索效率、收敛精度和避免局部最优方面具有更好的性能.

关键词：樽海鞘群算法引力搜索算法加速度系数正态云模型自适应云模型函数优化

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基于自适应正态云模型的灰狼优化算法

控制与决策 2021年第10期36卷 2562-2568页

作者：张铸饶盛华张仕杰湖南科技大学信息与电气工程学院湖南湘潭411201

灰狼优化算法(GWO)是一种模拟狼群等级制度和捕食行为的群体智能算法,存在收敛精度低、易陷入局部最优解等问题,为提高GWO的算法性能,提出一种基于Tent映射和正态云发生器的改进灰狼优化算法(CGWO).在灰狼群初始化阶段引入Tent映射,增... 详细信息

灰狼优化算法(GWO)是一种模拟狼群等级制度和捕食行为的群体智能算法,存在收敛精度低、易陷入局部最优解等问题,为提高GWO的算法性能,提出一种基于Tent映射和正态云发生器的改进灰狼优化算法(CGWO).在灰狼群初始化阶段引入Tent映射,增加种群个体多样性以提高算法的优化效率;在攻击猎物阶段采用正态云模型对狼群位置进行更新,使算法前期具有较好的随机性和模糊性,提高全局开发能力,助其跳出局部最优解.随着迭代次数增加,自适应调整正态云模型熵值,使后期随机性和模糊性随之减小,有效改善局部开发能力,提高其收敛精度.选用20个通用的标准测试函数对CGWO算法性能进行验证,分别从单峰、多峰以及复合函数寻优结果与多种优化算法进行对比分析.结果表明,在同等测试条件下, CGWO算法寻优效率和收敛精度更高,能很快跳出局部最优解,在全局搜索和局部开发能力上更为平衡.

关键词：灰狼优化算法正态云模型 Tent映射自适应云模型混沌映射函数优化

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正态云模型的统计分析

信息与控制 2005年第2期34卷 236-239,248页

作者：刘常昱李德毅杜鹢韩旭中国人民解放军理工大学通信工程学院中国人民解放军理工大学理学院江苏南京211101 中国电子系统工程研究所中国电子系统工程公司网管中心

分析了正态云模型中云滴和其确定度的概率分布, 定义了正态云模型的期望曲线, 最后分析了正态云模型随参数变化其形态变化的趋势和规律. 上述统计分析有一定的理论和应用价值, 将有助于正态云模型在更广和更深的层面上发展完善.

关键词：正态云模型不确定性定性定量转换数学性质

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正态云模型在地下水水质综合评价中的应用

人民长江 2016年第21期47卷 15-19,24页

作者：任飞鹏侯炳江佘学成湖北省防汛抗旱机动抢险总队湖北武汉430071 黑龙江省水文局水环境监测中心黑龙江哈尔滨150001 武汉大学水利电力学院湖北武汉430071

针对地下水质综合评价问题,建立了基于组合赋权-正态云的综合评价模型。选取氨氮、亚硝酸盐、溶解性总固体、高锰酸盐指数、总硬度、硝酸盐、氟化物、氯化物以及硫酸盐等9个指标作为水质综合评价指标体系,在此基础上建立了相应的评价标... 详细信息

针对地下水质综合评价问题,建立了基于组合赋权-正态云的综合评价模型。选取氨氮、亚硝酸盐、溶解性总固体、高锰酸盐指数、总硬度、硝酸盐、氟化物、氯化物以及硫酸盐等9个指标作为水质综合评价指标体系,在此基础上建立了相应的评价标准。评价过程中,采用云模型正向发生器计算水质分级评价指标的隶属度,组合赋权法求出各指标权重,根据隶属度矩阵和权重矩阵给出水质分级的确定度并进行综合评价。利用所建立的评价指标体系对北京市朝阳区地下水水质进行了评价,并将评价结果与模糊物元法、投影寻踪法的评价结果以及实际情况进行了对比,结果表明所提方法评价结果最优。

关键词：正态云模型组合赋权评价指标综合评价水质

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基于模糊贴近度的正态云模型相似度度量

系统工程 2015年第9期33卷 133-137页

作者：龚艳冰蒋亚东梁雪春河海大学信息管理系江苏常州213022 南京工业大学系统工程研究所江苏南京211816

提出一种新的计算正态云模型相似度方法——基于组合模糊贴近度的正态云相似度方法,该方法利用两种模糊贴近度,并通过计算修正的正态云期望曲线的模糊贴近度度量云模型的相似度。实例表明,与现有方法相比本文方法计算简单,能够更有效的... 详细信息

提出一种新的计算正态云模型相似度方法——基于组合模糊贴近度的正态云相似度方法,该方法利用两种模糊贴近度,并通过计算修正的正态云期望曲线的模糊贴近度度量云模型的相似度。实例表明,与现有方法相比本文方法计算简单,能够更有效的对正态云模型相似度进行度量。

关键词：正态云模型相似性度量期望曲线模糊贴近度

基于最优变权正态云模型的电力变压器绝缘状态评估

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高压电器 2016年第2期52卷 85-92页

作者：郑理科李帅兵王晓东辛东立吴广宁国网四川省电力公司内江供电公司四川内江641000 西南交通大学电气工程学院成都610031

电力变压器整体绝缘状态评估过程中的主、客观因素并存,致使评价结果具有较大的随机性和不确定性。为此,笔者提出一种基于最优变权正态云模型的变压器绝缘状态评估策略。首先确定了绝缘状态评估指标体系,并基于复合二元语义实现了主观... 详细信息

电力变压器整体绝缘状态评估过程中的主、客观因素并存,致使评价结果具有较大的随机性和不确定性。为此,笔者提出一种基于最优变权正态云模型的变压器绝缘状态评估策略。首先确定了绝缘状态评估指标体系,并基于复合二元语义实现了主观评估标度的定量转换,通过最优变权确定了各状态量的权重,在合理确定云模型数字特征的基础上,采用正态云模型描述绝缘状态评估中的模糊性与随机性,通过云运算确定绝缘状态及故障类型。实例分析验证了该方法的可行性,为针对性的变压器绝缘状态在线检修工作提供了一种新思路。

关键词：最优变权正态云模型变压器状态评估

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正态云模型模糊推理系统及其应用研究

正态云模型模糊推理系统及其应用研究

作者：刘琪郑州大学

学位级别：硕士

正态云模型模糊推理系统的研究及应用具有重要的意义。本文对不确定现象和事物的数学模型——正态云模型进行了统计分析,提出了一种确定隶属度函数的新方法——模糊减法均值聚类方法,建立了正态云模糊推理系统,最后将正态云模糊推理系... 详细信息

正态云模型模糊推理系统的研究及应用具有重要的意义。本文对不确定现象和事物的数学模型——正态云模型进行了统计分析,提出了一种确定隶属度函数的新方法——模糊减法均值聚类方法,建立了正态云模糊推理系统,最后将正态云模糊推理系统应用于石油钻井井涌事故预报。本论文的主要研究工作如下：(1)在正态云模型统计分析的基础上,采用正态云模型表示隶属度函数。云滴及其对定性概念的贡献、确定度、期望曲线、参数变化对云的影响等统计研究表明正态云模型是定性概念与定量表示之间的不确定性转换模型,正态云隶属度函数综合表示了模糊性(边界的亦此亦彼性)和随机性(发生的概率),正态云隶属度函数具有普适性。(2)提出了确定隶属度函数的新方法——模糊减法均值聚类方法,建立了正态云模型模糊推理系统。采用样本数据,模糊减法均值聚类方法的思想是首先通过减法聚类计算最佳聚类中心个数和聚类中心,再采用模糊C均值聚类方法得到每个数据点对其聚类中心的隶属度值,确定了模糊推理系统输入变量的隶属度函数,并证明了其逼近性,为模糊推理系统在实践中的应用提供了理论支持。(3)提出了石油钻井井涌事故的正态云模型模糊推理预报方法。将正态云模型模糊推理系统应用于石油钻井井涌事故预报,综合表征了石油钻井传感器采集的数据具有的模糊性和随机性等不确定性因素,解决了隶属度函数难以确定和客观描述的难题,推理的结果包含了更多的信息,为提高石油钻井事故预报水平提供了参考。

关键词：正态云模型隶属度函数模糊推理系统不确定性石油钻井事故预报

地震灾害风险的正态云模型综合评价——以毕节市为例

同方学位论文库评论

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中国安全科学学报 2015年第10期25卷 166-171页

作者：李陶李付伟李向新许莹昆明理工大学国土资源工程学院云南昆明650093 毕节市防震减灾局贵州毕节551700

为解决地震灾害风险评价中存在的模糊性和不确定性问题,基于地震危险性、社会敏感性、承载脆弱性和震害应急性构建综合评价体系,引入正态云模型进行求解。以毕节市为例,分析其地震灾害风险正态云模型数值特征,得到各区县多级指标评价结... 详细信息

为解决地震灾害风险评价中存在的模糊性和不确定性问题,基于地震危险性、社会敏感性、承载脆弱性和震害应急性构建综合评价体系,引入正态云模型进行求解。以毕节市为例,分析其地震灾害风险正态云模型数值特征,得到各区县多级指标评价结果。实例分析表明,毕节市全局地震灾害风险属中等水平,各区县间呈现"西北-东南"风险等级递减规律;地震灾害高风险区为威宁县和七星关区,低风险区为大方县和黔西县,其余区县介于两者之间。

关键词：正态云模型地震灾害风险正向云发生器云隶属度评价体系毕节市