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文献类型

  • 2 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 2 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 2 篇 工学
    • 1 篇 控制科学与工程
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 软件工程
  • 1 篇 理学
    • 1 篇 系统科学

主题

  • 2 篇 正交最小二乘估计
  • 1 篇 shift算法
  • 1 篇 mean
  • 1 篇 非线性时间序列
  • 1 篇 线性eiv模型
  • 1 篇 计算机视觉
  • 1 篇 局部线性化
  • 1 篇 预测
  • 1 篇 鲁棒估计

机构

  • 1 篇 国防科技大学
  • 1 篇 中国科学技术大学

作者

  • 1 篇 陈宗海
  • 1 篇 胡德文
  • 1 篇 胡玉锁
  • 1 篇 沈辉

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=正交最小二乘估计"
共 2 条 记 录，以下是1-10 订阅
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基于正交最小二乘估计的非线性时间序列的预测
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国防科技大学学报 2001年 第2期23卷 115-118页
作者： 沈辉 胡德文 国防科技大学机电工程与自动化学院 湖南长沙410073
在对非线性时间序列的短期预测中经常采用局部线性化的预测算法 ,原有的算法使用普通最小二乘法 (LS)估计近似线性模型的参数。对于存在噪声的数据 ,该算法的数值稳定性较差。本文在对非线性空间进行局部线性化的基础上 ,采用正交最小... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
一种新的基于线性EIV模型的鲁棒估计算法
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引用
计算机研究与发展 2006年 第3期43卷 483-488页
作者： 胡玉锁 陈宗海 中国科学技术大学自动化系 合肥230027
提出了一种新的基于线性EIV模型的鲁棒估计算法——鲁棒扩充算法.该算法从结构化数据区域出发,逐渐扩充模型数据集,并不断更新模型参数的估计,直至找到所有模型数据.在每次迭代中,使用C-Step方法对集合进行调整,从而保证了算法的鲁棒性... 详细信息
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