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改进的FcM算法及其应用

计算机系统应用 2012年第10期21卷 126-129页

作者：张忠厚赵龙辽宁工程技术大学理学院阜新123000

模糊c均值聚类算法是一种普遍应用的经典聚类算法,在数据的分析方面有良好的表现,但是算法的缺陷严重的限制了算法的应用和发展.制药过程是一个十分复杂的综合系统,被控参数情况也十分复杂,因为有关联性和并且存在过失误差,针对这些问... 详细信息

模糊c均值聚类算法是一种普遍应用的经典聚类算法,在数据的分析方面有良好的表现,但是算法的缺陷严重的限制了算法的应用和发展.制药过程是一个十分复杂的综合系统,被控参数情况也十分复杂,因为有关联性和并且存在过失误差,针对这些问题把模糊c均值算法应用到动态递归模糊神经网络预测控制当中.利用改进的PSO算法对模糊c均值算法进行优化,对数据的聚类辨识从而同步实现系统控制和异常预警,保证系统稳定性.

关键词：聚类粒子群优化算法模糊c均值隶属度

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一种基于FcM的图像分割方法

中国计量学院学报 2011年第4期22卷 369-372页

作者：彭立军何灵敏杨小兵中国计量学院信息工程学院浙江杭州310018

提出一种新的图像分割方法 FWFcM(fast walvet fuzzy c-means method),该方法对图像像素点的灰度进行模糊隶属度的分析,将需要聚类的像素空间投影到灰度直方图空间,从而减少了经典FcM算法的迭代计算量,提高了算法的收敛速度;并且利用小... 详细信息

提出一种新的图像分割方法 FWFcM(fast walvet fuzzy c-means method),该方法对图像像素点的灰度进行模糊隶属度的分析,将需要聚类的像素空间投影到灰度直方图空间,从而减少了经典FcM算法的迭代计算量,提高了算法的收敛速度;并且利用小波变换的多分辨率的分析,抑制噪声点对图像分割的影响,提高了图像分割的精度.

关键词：模糊c均值小波变换灰度直方图

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一种改进的SAR图像分割FcM算法

金陵科技学院学报 2017年第1期33卷 5-9页

作者：王灿陈正宇金陵科技学院电子信息工程学院江苏南京211169

针对合成孔径雷达(SAR)图像中存在较强相干斑的特性,提出一种改进的模糊c均值聚类(fuzzy c-means,FcM)SAR图像分割方法(基于乘性模型的RFcM聚类方法)。将改进的方法、传统上使用的FcM算法以及基于空间模型的模糊c均值聚类(robust fuzzy ... 详细信息

针对合成孔径雷达(SAR)图像中存在较强相干斑的特性,提出一种改进的模糊c均值聚类(fuzzy c-means,FcM)SAR图像分割方法(基于乘性模型的RFcM聚类方法)。将改进的方法、传统上使用的FcM算法以及基于空间模型的模糊c均值聚类(robust fuzzy c-means,RFcM)算法运用到实测的SAR图像中。结果表明,改进的方法降低了SAR图像分割的误分率,抗噪性更具优势。

关键词： SAR图像相干斑模糊c均值聚类图像分割

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大数据驱动下全接触渠道的电力客户精准画像

云南师范大学学报（自然科学版） 2023年第2期43卷 34-38页

作者：陈辉李艳林思远深圳供电局有限公司广东深圳518001

基于大数据平台和微服务架构,建立电力客户精准画像技术架构,形成大数据驱动下客户画像系统底层标签数据集合,结合模糊c均值聚类算法、决策树及XGBoost算法建立的电力客户标签,生成电力客户精准画像,构建电力客户精准画像体系.实验结果... 详细信息

基于大数据平台和微服务架构,建立电力客户精准画像技术架构,形成大数据驱动下客户画像系统底层标签数据集合,结合模糊c均值聚类算法、决策树及XGBoost算法建立的电力客户标签,生成电力客户精准画像,构建电力客户精准画像体系.实验结果表明,所提方法能够精准挖掘电力客户数据,聚类多种客户标签,有效降低标签分类汉明损失,减小电力客户标签分类误差,确保生成有效电力客户画像.

关键词：大数据驱动全接触渠道电力客户精准画像模糊c均值聚类算法决策树 XGBoost

基于HSI空间模糊聚类的彩色图像分割新方法

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微型机与应用 2011年第22期30卷 46-48页

作者：邱磊管一弘昆明理工大学理学院云南昆明650093

模糊c均值(FcM)被广泛应用于彩色图像分割中,但传统的模糊c均值由于没有考虑空间信息,因此对噪声特别敏感。针对此问题,提出了一种在HIS颜色空间结合像素邻域空间信息的模糊聚类新方法。实验结果表明,此方法对高噪声图像有较好的处理结果。

关键词：彩色图像分割 HIS彩色空间邻域均值模糊c均值

模糊数学与GIS空间分析支持下的城市警务预案设计

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测绘工程 2008年第6期17卷 56-58页

作者：周秋生梅晓丹黄明黑龙江工程学院测绘工程系黑龙江哈尔滨150050

将模糊数学与GIS空间分析相结合的GIS分析模型,已成为探索GIS空间分析技术发展的新热点。文中从模糊数学与GIS空间分析的基本理论入手,以基于模糊算法的城市警务预案GIS空间分析为例,具体阐述模糊c均值的自适应算法在GIS空间分析中的实... 详细信息

将模糊数学与GIS空间分析相结合的GIS分析模型,已成为探索GIS空间分析技术发展的新热点。文中从模糊数学与GIS空间分析的基本理论入手,以基于模糊算法的城市警务预案GIS空间分析为例,具体阐述模糊c均值的自适应算法在GIS空间分析中的实际应用。

关键词：模糊数学模糊c均值 GIS空问分析警务预案

基于BFO-FcM聚类算法的排水管网监测点优化

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科技创新导报 2015年第10期12卷 86-86页

作者：敖培李明杨百顺赵四方李延强河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 河南师范大学软件学院河南新乡453007 河南师范大学政治与公共管理学院河南新乡453007

为了克服FcM算法易陷入局部最优和对初始值敏感的缺陷,本文提出一种基于BFO的FcM聚类算法。即引入BFO求得最优解作为FcM算法的初始聚类中心,然后利用FcM算法优化初始聚类中心,最后求得全局最优解。将该算法用于排水管网监测点优化,实验... 详细信息

为了克服FcM算法易陷入局部最优和对初始值敏感的缺陷,本文提出一种基于BFO的FcM聚类算法。即引入BFO求得最优解作为FcM算法的初始聚类中心,然后利用FcM算法优化初始聚类中心,最后求得全局最优解。将该算法用于排水管网监测点优化,实验结果表明,该算法可以快速、有效的优选监测点。

关键词：细菌觅食算法模糊c均值聚类监测点优化

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基于互信息量的图像分割

工程质量 2006年第4期24卷 64-64页

作者：吕庆文陈武凡南方医科大学生物医学工程学院

图像分割是图像信息处理的热点和难点之一，常用的分隔方法有阈值法和聚类法等。模糊c均值（FcM）算法因其实现简单、结果较优而得到广泛应用，但FcM算法存在过分依赖初值、收敛于局部极值和需预先给定分类类数等问题，研究者们对此进... 详细信息

图像分割是图像信息处理的热点和难点之一，常用的分隔方法有阈值法和聚类法等。模糊c均值（FcM）算法因其实现简单、结果较优而得到广泛应用，但FcM算法存在过分依赖初值、收敛于局部极值和需预先给定分类类数等问题，研究者们对此进行了大量研究和改进，但均无法彻底解决上述问题。基于模拟退火算法和互信息量，以最大互信息量为优化目标，文章提出了一种新的分类类数判据——互信息熵差，并在此基础上构造了一种新的阈值分割算法——最大互信息量分割算法（MMS）。实验结果表明，MMS克服了FcM算法的上述不足，更为重要的是，

关键词：互信息量图像分割 FcM算法图像信息处理模拟退火算法分割算法模糊c均值局部极值优化目标阈值法