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机构

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  • 2 篇 东北农业大学
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  • 1 篇 中国科学院研究生...
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  • 1 篇 北京电子科技学院
  • 1 篇 中北大学
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作者

  • 2 篇 王斌
  • 2 篇 杨军明
  • 2 篇 吴昱
  • 2 篇 魏永霞
  • 1 篇 智超群
  • 1 篇 赵耿
  • 1 篇 侯景翔
  • 1 篇 王文杰
  • 1 篇 王英
  • 1 篇 shehakk m
  • 1 篇 秦英伟
  • 1 篇 张奕
  • 1 篇 张丽娜
  • 1 篇 陈佳
  • 1 篇 吴烨
  • 1 篇 鲁旭涛
  • 1 篇 管玉洁
  • 1 篇 徐迅
  • 1 篇 马瑛瑛
  • 1 篇 石林

语言

  • 6 篇 中文
检索条件"主题词=模糊C聚类算法"
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应急搜索UAV集群协同任务规划策略
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电子与信息学报 2022年 第1期44卷 187-194页
作者： 鲁旭涛 智超群 张丽娜 秦英伟 李静 王英 中北大学机电工程学院 太原030051 中北大学信息与通信工程学院 太原030051 中北大学电气与控制工程学院 太原030051 中北大学能源动力工程学院 太原030051
目前应急搜索无人机(UAV)集群存在搜索效率低、覆盖完整性低、多机组网稳定性差等问题。对此,该文提出一种基于优化模糊C聚类算法(O-FcMA)结合优化混合粒子群算法(O-HPSO)的终端-路由UAV区域搜索任务规划策略。以UAV监测区域范围为基础... 详细信息
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多源数据融合的高时空分辨率植被指数生成
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遥感学报 2019年 第5期23卷 935-943页
作者： 杨军明 吴昱 魏永霞 王斌 汝晨 马瑛瑛 张奕 东北农业大学水利与土木工程学院 哈尔滨150030 东北林业大学林学院 哈尔滨150040 黑龙江农垦勘测设计研究院 哈尔滨150090 农业部农业水资源高效利用重点实验室 哈尔滨150030
高时空分辨率的植被指数VI(Vegetation Index)数据是农业和生态研究的重要基础数据集,目前常用的VI数据的时空分辨率存在不可调和矛盾。考虑VI时序变化对数据融合的影响,提出一种新的VI数据时空融合模型VISTFM(Vegetation Index Spatial... 详细信息
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基于多源数据融合模型的水稻面积提取
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农业机械学报 2018年 第10期49卷 300-306页
作者： 魏永霞 杨军明 吴昱 王斌 SHEHAKK M 侯景翔 东北农业大学水利与土木工程学院 哈尔滨150030 农业部农业水资源高效利用重点实验室 哈尔滨150030 东北林业大学林学院 哈尔滨150040 黑龙江农垦勘测设计研究院 哈尔滨150090
中高空间分辨率影像数据缺失是高空间分辨率作物空间分布提取的主要限制因素,针对部分地区的中高空间分辨率遥感影像缺失使得作物提取的关键生育期无卫星覆盖的问题,提出了一种基于模糊C聚类算法的多源遥感植被指数数据融合方法,融合Lan... 详细信息
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数据挖掘中模糊C聚类算法的寻优能力优化
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科技通报 2015年 第9期31卷 208-211页
作者： 陈佳 石林 江苏省联合职业技术学院刘国钧分院 江苏常州2130256 常州大学 江苏常州213164
随着数据库技术的不断发展,现有的聚类分析算法已经无法满足数据挖掘的聚类分析的需求。本文主要针对传统的模糊C聚类算法,将其中存在的问题进行改进,并在核函数和权值优化的基础上,提出模糊C聚类算法。首先对模糊C聚类算法的特征权值... 详细信息
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基于K-Means聚类算法的应急物流中心选址
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理论数学 2019年 第7期9卷 809-812页
作者： 管玉洁 徐迅 黄雅娟 吴烨 长沙理工大学数学与统计学院 湖南长沙
应急物流中心的选址结果决定了救援运输效率的上限。本文主要讨论的是药品储备集装箱的选址问题。在美国波多黎各飓风袭击的背景下,选取了一系列约束条件,建立对应的数学模型,并通过K-means聚类算法求解,最后比较其与模糊C聚类算法的结果。
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基于模糊聚类分班的排课表系统设计与实现
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计算机系统应用 2009年 第10期18卷 113-116,169页
作者： 章小莉 王文杰 赵耿 中国科学院研究生院远程与继续教育学院 北京100049 北京电子科技学院计算机科学与技术系 北京100070
讨论一个学分制管理模式下"先选后排"流程排课表系统的实现。系统打破传统的"先排后选"流程排课表做法,设计了教学计划发布、学生选课、教学班组织、自动排课表几个环节,并提出用模糊C聚类算法组织选修课教学班,以尽力满足学生选课意愿... 详细信息
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