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基于小波模糊阈值去噪方法在MEMS加速度计去噪中的应用

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国外电子测量技术 2021年第8期40卷 134-138页

作者：邓祎昕郭华玲郑宾景冰洁中北大学电气与控制工程学院太原030051 中北大学电子测试技术重点实验室太原030051

针对微机电系统(MEMS)加速度计的输出线加速度信号数据不可避免地存在随机噪声,会对捷联惯导系统的姿态解算造成干扰,导致解算精度降低。在传统小波阈值去噪法的基础上,引入模糊理论,将模糊理论与小波分析结合,提出了一种新的基于模糊... 详细信息

针对微机电系统(MEMS)加速度计的输出线加速度信号数据不可避免地存在随机噪声,会对捷联惯导系统的姿态解算造成干扰,导致解算精度降低。在传统小波阈值去噪法的基础上,引入模糊理论,将模糊理论与小波分析结合,提出了一种新的基于模糊理论的阈值,再利用离散小波变换对MEMS加速度计信号进行处理,以最大程度去除随机噪声。通过实际三轴MEMS加速度计输出静态数据进行仿真,并与传统小波阈值去噪方法进行去噪效果比较,表明基于模糊理论的阈值的效果更加理想。

关键词： MEMS加速度计去噪小波变换模糊阈值

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平稳小波变换的红外图像模糊阈值去噪

火力与指挥控制 2008年第5期33卷 36-38,44页

作者：祁飞李言俊张科西北工业大学航天学院陕西西安710072

提出了一种基于平稳小波变换的红外图像模糊阈值去噪方法。对红外图像进行平稳小波变换后,对小波系数进行模糊阈值处理实现图像去噪。仿真结果表明,与正交小波模糊阈值、平稳小波统一硬阈值和维纳滤波去噪方法相比,该方法具有良好的去... 详细信息

提出了一种基于平稳小波变换的红外图像模糊阈值去噪方法。对红外图像进行平稳小波变换后,对小波系数进行模糊阈值处理实现图像去噪。仿真结果表明,与正交小波模糊阈值、平稳小波统一硬阈值和维纳滤波去噪方法相比,该方法具有良好的去噪性能,并且在去除红外图像噪声的同时,能够获得很好的边缘保持效果。

关键词：平稳小波变换模糊阈值红外图像去噪

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模糊适应对近视成人模糊阈值的影响

中华眼视光学与视觉科学杂志 2016年第3期18卷 170-173页

作者：陆欣徐菁菁 Bjorn Drobe 陈浩瞿佳温州医科大学眼视光学院 325027 温州医科大学一依视路联合国际研究中心 325027 依视路亚太区研发中心温州325027

目的研究近视成人对不同图片的模糊阈值在模糊适应前后的变化。方法前瞻性自身对照研究。38例近视成人为实验组，屈光度-0．50—6．00D，散光度均〈-0．75D，试镜架上放置等效球镜度数插片矫正至视力5．0以上。模糊阈值的测量由自主设... 详细信息

目的研究近视成人对不同图片的模糊阈值在模糊适应前后的变化。方法前瞻性自身对照研究。38例近视成人为实验组，屈光度-0．50—6．00D，散光度均〈-0．75D，试镜架上放置等效球镜度数插片矫正至视力5．0以上。模糊阈值的测量由自主设计的电脑程序完成，依据double-staircase理论．随机呈现0～＋2D离焦量的3种图片（视力表E字母、Lena头像、街景图片）。受检者在模糊适应前后均进行测量．判断图片“模糊”或“不模糊”。38例对象中有18例作为对照组隔天再次测量，测量方法一致但不进行模糊适应。数据采用重复测量方差分析处理。结果①对照组前后两次测量的模糊阈值差异无统计学意义。②实验组经模糊适应后模糊阈值降低，即模糊敏感性提高（E视标：F=5．883，P〈0．05；Lena：F=6．234，P〈0．05；街景图片：F=3．987，P〉0．05）。③同一受检者在判断不同图片时的模糊阈值存在差异，Lena图像的阈值高于另2种图片（F=10．761，P〈0．01）。结论模糊适应能提高成人近视者对不同图片的模糊敏感性：模糊适应效应不只限于近视成人黄斑中心凹区：人眼对于不同图片的阈值存在显著差异。

关键词：近视成年人模糊适应模糊阈值

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基于模糊阈值的自适应图像分割方法

计算机测量与控制 2016年第4期24卷 126-128,136页

作者：张永梅巴德凯邢阔北方工业大学计算机学院北京100144 北方工业大学电子信息工程学院北京100144 广东省普及型高性能计算机重点实验室深圳市服务计算与应用重点实验室广东深圳518060

针对现有的图像分割中自适应分割方法的研究难点,以及传统的模糊阈值分割法中存在窗宽不能自动获取的问题,在确定隶属函数的前提下,以图像的直方图为依据,利用分段计算和反变换的方法,提出了一种自适应模糊阈值的图像分割方法,并将该方... 详细信息

针对现有的图像分割中自适应分割方法的研究难点,以及传统的模糊阈值分割法中存在窗宽不能自动获取的问题,在确定隶属函数的前提下,以图像的直方图为依据,利用分段计算和反变换的方法,提出了一种自适应模糊阈值的图像分割方法,并将该方法应用于机场目标的分割;该方法实现其窗口宽度的自适应选取,并且有效改善了模糊阈值法对直方图呈不明显双峰的图像分割困难的缺点,拓展了模糊阈值图像分割方法的适用范围,改善了模糊阈值分割方法的分割效果;实验结果表明,该方法对直方图呈单峰和多峰分布的的图像有较好的分割效果和效率。

关键词：图像分割模糊阈值自适应分割直方图

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基于模糊阈值的回溯分段弱正交匹配追踪算法

电视技术 2018年第2期42卷 5-9页

作者：石曼曼李雷徐静妹南京邮电大学理学院江苏南京210023

为提高分段弱正交匹配追踪(Stagewise Weak Orthogonal Matching Pursuit,SWOMP)算法的重构质量,改进SWOMP算法的重构性能,提出一种基于模糊阈值的回溯分段弱正交匹配追踪(Backtracking Stagewise Weak Orthogonal Matching Pursuit Algorithm based on Fuzzy Threshold,FTB-SWOMP)算法。该算法首先通过采用SWOMP算法初始化选取一些大于门限的原子,在每次迭代过程中引入回溯,采用基于模糊阈值的回溯方式删掉个别错误原子,实现自适应的选取原子来更新支撑集,每次迭代的过程不断更新扩大支撑集,逐步逼近信号的稀疏度。实验结果表明,相同实验条件下,新算法能够以高概率恢复原始一维信号,且重构误差小;对于在二维图像上的应用,新算法仍保证重构时间短的优势,并比原算法具有更好的重构精度。

关键词：模糊阈值压缩感知回溯分段弱正交匹配追踪图像重构

基于小波域模糊阈值算法的脉冲星微弱信号消噪

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现代导航 2014年第2期5卷 136-140页

作者：甘伟袁冰妍中国电子科技集团公司第二十研究所西安710068

脉冲星辐射信号具有极低的信噪比,传统降噪算法难以在抑制噪声的同时保留细节信息。为此,提出一种模糊阈值小波降噪算法。该算法通过引入模糊理论,建立隶属度函数,计算信号每个采样点的隶属度,再利用小波阈值消噪算法设定门限,将隶属度... 详细信息

脉冲星辐射信号具有极低的信噪比,传统降噪算法难以在抑制噪声的同时保留细节信息。为此,提出一种模糊阈值小波降噪算法。该算法通过引入模糊理论,建立隶属度函数,计算信号每个采样点的隶属度,再利用小波阈值消噪算法设定门限,将隶属度大于门限的采样值划归为信号,反之为噪声,从而达到降噪的目的。实验结果表明:与小波"db6"和小波"sym4"软阈值消澡算法相比,该算法能有效提高脉冲星辐射信号的信噪比,能保留较多的有用细节信息,避免脉冲累积轮廓过于光滑。

关键词：脉冲星模糊阈值小波降噪

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基于模糊阈值的图象分割方法

福州大学学报（自然科学版） 1993年第5期21卷 283-287页

作者：夏良正李晓兵李久贤东南大学自动控制系南京210018

叙述了采用模糊阈值进行图象分割的基本原理，提出了简化资格函数形式和采用直方图中值滤波处理方法，算法简单直观，计算机仿真表明图象分割结果比较理想．

关键词：图象处理图象分割模糊阈值

基于NSCT和自适应模糊阈值遥感图像去噪算法

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计算机技术与发展 2016年第1期26卷 65-69页

作者：黄涛薛丰昌钱洪亮周明上海市嘉定区气象局上海201800 南京信息工程大学计算机与软件学院江苏南京210044 南京信息工程大学遥感学院江苏南京210044

针对遥感图像去噪过程中硬阈值去噪的伪吉布斯(Gibbs)现象带来的视觉失真、软阈值去噪对图像细节造成的"过扼杀"现象以及峰值信噪比(PSNR)较低等问题,提出一种基于非下采样Contourlet变换(Non-Subsampled Contourlet Transform,NSCT)和... 详细信息

针对遥感图像去噪过程中硬阈值去噪的伪吉布斯(Gibbs)现象带来的视觉失真、软阈值去噪对图像细节造成的"过扼杀"现象以及峰值信噪比(PSNR)较低等问题,提出一种基于非下采样Contourlet变换(Non-Subsampled Contourlet Transform,NSCT)和自适应模糊阈值的遥感图像去噪算法。该算法通过对含噪图像进行NSCT变换,从而得到不同尺度与方向上的NSCT域系数,然后结合噪声的分布特点,基于贝叶斯萎缩法,对Bayes Shrink阈值进行了改进,并结合模糊理论,构造模糊阈值函数,实现对变化域内的系数进行处理,最后将处理后的系数进行NSCT反变换,以得到去噪后的图像。实验结果表明,该方法不仅很好地克服了硬阈值去噪的伪吉布斯现象带来的视觉失真、软阈值去噪对图像细节造成的"过扼杀"现象,而且能有效地提高峰值信噪比,保持遥感图像丰富的纹理信息。

关键词：非下采样Contourlet变换模糊阈值遥感图像去噪算法

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基于模糊率的自适应多阈值图像分割方法

兵工学报 2009年第9期30卷 1211-1216页

作者：丁艳金伟其刘伟北京理工大学宇航学院北京100081 北京理工大学光电学院北京100081

针对目前图像模糊阈值分割法存在的窗口宽度自动选取困难以及阈值搜索范围难以确定的问题,本文提出了一种基于模糊率的自适应多阈值图像分割方法。利用图像直方图峰值分段的思想,在给定隶属函数的情况下,实现了窗宽的自适应选取以及图... 详细信息

针对目前图像模糊阈值分割法存在的窗口宽度自动选取困难以及阈值搜索范围难以确定的问题,本文提出了一种基于模糊率的自适应多阈值图像分割方法。利用图像直方图峰值分段的思想,在给定隶属函数的情况下,实现了窗宽的自适应选取以及图像多阈值的自动选取,有效地拓宽了模糊阈值图像分割方法的适用范围。实验结果表明,该方法对直方图呈多峰分布的图像可取得良好的分割效果。

关键词：信息处理技术图像分割模糊阈值多阈值选取直方图