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AFAR:adaptive fuzzy ant-based routing for communication networks

Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering) 2008年第12期9卷 1666-1675页

作者： Seyed Javad MIRABEDINI Mohammad TESHNEHLAB M.H.SHENASA Ali MOVAGHAR Amir Masoud RAHMANI Engineering Department Science and Research BranchIslamic Azad UniversityTehranIran Control Department K.N.Toosi Technology UniversityTehranIran Computer Department Sharif UniversitTehranIran

We propose a novel approach called adaptive fuzzy ant-based routing (AFAR), where a group of intelligent agents (or ants) builds paths between a pair of nodes, exploring the network concurrently and exchanging obtained information to up-date the routing tables. Routing decisions can be made by the fuzzy logic technique based on local information about the current network state and the knowledge constructed by a previous set of behaviors of other agents. The fuzzy logic technique allows multiple constraints such as path delay and path utilization to be considered in a simple and intuitive way. Simulation tests show that AFAR outperforms OSPF, AntNet and ASR, three of the currently most important state-of-the-art algorithms, in terms of end-to-end delay, packet delivery, and packet drop ratio. AFAR is a promising alternative for routing of data in next generation networks.

关键词：通信网络模糊路由选择网络集群智能自适应性

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