检索结果-南通市图书馆

基于多通道CNN-GRU的表面增强拉曼光谱对毒品的模糊识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国科学：化学 2023年第5期53卷 861-873页

作者：黄锐彭安胡家祥周毅胡维昊西南政法大学刑事侦查学院重庆401120 智慧司法教育部工程研究中心重庆401120 国家毒品问题治理研究中心重庆401120 重庆高校物证技术工程研究中心重庆401120 电子科技大学机械与电气工程学院成都611731

毒品问题是全世界当局面临的严峻挑战,对缉获样品、生物体液和废水中毒品的快速检测是打击毒品犯罪的重要环节和领域热点.本文提出了多通道深度神经网络结合表面增强拉曼光谱(SERS)快速识别混合毒品的新方法,成功实现对溶液中海洛因(her... 详细信息

毒品问题是全世界当局面临的严峻挑战,对缉获样品、生物体液和废水中毒品的快速检测是打击毒品犯罪的重要环节和领域热点.本文提出了多通道深度神经网络结合表面增强拉曼光谱(SERS)快速识别混合毒品的新方法,成功实现对溶液中海洛因(heroin)、氯胺酮(ketamine)、3,4-亚甲二氧基甲基苯丙胺(MDMA)的快速模糊识别.该方法以金纳米颗粒(Au NPs)作为增强基底,利用SERS对毒品进行高灵敏分析,运用深度学习对获得的差异信号进行辨识,从而实现对多种毒品的模糊识别.基于多通道卷积神经网络(CNN)-门控神经单元(GRU)模型可以从原始数据中提取空间与序列的高维分布特征,以99.9%的高准确率分类,99.6%的准确率半定量,远优于传统CNN模型.该方法为复杂基质中混合毒品的快速模糊识别提供了新途径.

关键词：毒品模糊识别表面增强拉曼光谱深度学习多通道CNN-GRU

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

模糊识别法识别核爆与闪电光辐射信号

核电子学与探测技术 2021年第4期41卷 625-630页

作者：黎星宇宋立军刘晓宏李鹏刘伟军事科学院防化研究院北京102205 国营第785厂太原030024

为实现陆基大气层核爆光辐射信号的有效识别,对实测核爆、模拟核爆和闪电光辐射信号进行直流剔除、平滑滤波、小波阈值去噪、插值和归一化处理;而后根据信号产生的物理过程,提取信号时域双峰波形、脉冲上升沿、最小照度时间、第二极大... 详细信息

为实现陆基大气层核爆光辐射信号的有效识别,对实测核爆、模拟核爆和闪电光辐射信号进行直流剔除、平滑滤波、小波阈值去噪、插值和归一化处理;而后根据信号产生的物理过程,提取信号时域双峰波形、脉冲上升沿、最小照度时间、第二极大光照度时间与最小照度时间的比值作为特征量,将实测与模拟核爆光辐射信号合并为核爆光辐射信号,闪电光辐射信号作为主要光干扰信号,在统计分析和经验的基础上建立对应的隶属度函数;利用模糊识别方法对两种信号进行分类识别,综合识别率可以达到99.76%,并通过有效增加信号样本量提升了识别叫靠性。

关键词：光干扰核爆闪电光辐射双峰波形模糊识别

专利质量视角下国外技术锁定的模糊识别研究——以锂电池隔膜技术为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

科学学与科学技术管理 2022年第12期43卷 132-152页

作者：范书琴刘国新武汉理工大学安全科学与应急管理学院武汉430070

在中美贸易争端背景下,一系列“断供”事件暴露出中国产业安全中的“卡脖子”技术问题,究其根源在于技术先发国家对后发国家实行的技术锁定战略。如何在技术发展过程中及时识别出国外技术锁定并判别其风险态势,对分类破解“卡脖子”技... 详细信息

在中美贸易争端背景下,一系列“断供”事件暴露出中国产业安全中的“卡脖子”技术问题,究其根源在于技术先发国家对后发国家实行的技术锁定战略。如何在技术发展过程中及时识别出国外技术锁定并判别其风险态势,对分类破解“卡脖子”技术和维护产业安全具有重要意义,故以“卡脖子”技术识别为研究对象,并利用国外关键核心专利技术锁定实现其等价刻画。首先,基于专利质量的视角将关键核心技术识别分为技术属性(T)、法律属性(L)和商业属性(C)三个维度,从而构建了“T-L-C”综合识别指标体系。其次,针对专利质量固有的模糊性和不确定性,采用模糊层次分析法和熵权法相结合来确定指标权重。为实现关键核心专利技术的模糊识别,改进了AHPSort II分类方法,首次将机器学习方法中的层次聚类与K-means聚类方法融合,实现了自动搜索参考点,这使其更适合专利海量数据的实际情境。由于这些参考点分布不均匀,将原判定曲线中的线性插值方法调整为三次多项式的曲线插值,更契合专利海量数据分布离散的特征。再次,运用标准化专利质量指数对国外技术锁定的程度进行分析,通过国别集中度和差距程度分别确定国外技术的垄断程度和锁定风险等级。最后,选取中国锂电池隔膜技术领域的发明授权专利进行了实证分析。结果表明,在识别出来的22项关键和核心专利中,从技术来源国的国别集中度来看,锂电池隔膜技术领域在国内市场中存在寡头垄断,赫芬达尔指数为0.323,属于高寡占I型,其中核心专利集中在美国和韩国;从关键核心专利质量指数来看,领头国家美国为24.60,中国为5.05,两者的差距度为0.795,中国被国外(美国)技术锁定的风险等级水平为一级。基于专利质量角度验证了锂电池隔膜技术领域被国外技术锁定的事实,证实了该模糊识别方法的有效性和可靠性。

关键词：国外技术锁定模糊识别专利质量指数锂电池隔膜技术改进的AHPSort II方法

基于CNN-FCM的土壤有机质含量高光谱估测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于CNN-FCM的土壤有机质含量高光谱估测

作者：刘杰亚山东农业大学

学位级别：硕士

土壤有机质为农作物的生长提供养分,且在全球碳循环和农业活动中起着重要作用。高光谱遥感技术,因其波段多、分辨率高、数据量大和信息丰富,为实时高效地监测土壤有机质含量提供技术支撑。卷积神经网络(Convolutional Neural Network,C... 详细信息

土壤有机质为农作物的生长提供养分,且在全球碳循环和农业活动中起着重要作用。高光谱遥感技术,因其波段多、分辨率高、数据量大和信息丰富,为实时高效地监测土壤有机质含量提供技术支撑。卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)已在土壤有机质估测中得到应用,但存在模型拟合精度和预测精度不同步的问题。因此,本文以山东省济南市章丘区和济阳区为研究区,以采集的121个土壤样本的有机质含量和室外光谱数据为基础,建立基于卷积神经网络和模糊识别(FCM)的土壤有机质含量高光谱估测模型,以提高估测精度。主要研究内容及结论如下:(1)确定了章丘区和济阳区土壤光谱数据主成分为充分利用土壤光谱信息和数据降维,采用主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA),利用SPSS软件进行PCA操作,选取光谱的主成分。结果表明,36个主成分的累积贡献率最高达到99.99%,几乎包含了所有原始特征信息。(2)建立了基于卷积神经网络的土壤有机质含量高光谱估测模型以卷积神经网络理论为基础,建立基于卷积神经网络的土壤有机质含量高光谱估测模型。首先将土壤光谱的主成分转化为四维光谱信息数组,然后通过实验模拟调整各项参数及网络结构,最后得到最优估测模型。结果表明:当模型采用1个3×3的卷积核,1个平均池化层,1个完全连接层,且网络迭代600次时,卷积神经网络模型达到最优预测效果,其中19个检验样本估测结果的决定系数R为0.841,平均相对误差为7.123%。(3)建立了基于CNN-FCM的土壤有机质含量高光谱估测模型为克服卷积神经网络在预测中的不足,以卷积神经网络理论和模糊识别理论为基础,建立基于CNN-FCM的土壤有机质含量高光谱估测模型。首先,利用土壤光谱的主成分构建四维光谱信息矩阵,然后使用CNN卷积层提取光谱数据的特征信息,将CNN卷积层输出的特征信息分别作为CNN和FCM输入的特征向量进行估测,通过优化模型参数和结构得到最优估测模型,最后分别计算出CNN和FCM的估测结果,并依据两个结果的内在关系建立融合模型。结果表明:当CNN模型结构为一个3×3的卷积核,一个尺度为2×2的平均池化层,一个完全连接和输出层,FCM模型中模糊分类数为10,且使用线性函数建立两结果的内在关系模型时,模型估测精度最高,其中R为0.896,MRE为5.464%,均优于CNN、FCM、MLR、SVM以及BP神经网络模型。研究表明,CNN-FCM估测模型避免了传统建模方法中复杂的预处理操作,在保证模型高精度拟合和运算速率的同时,也保证了模型的高精度估测,同时有效克服了异常样本点的影响,使估测精度相较于传统模型明显提高,为土壤有机质含量的估测提供了一种新思路。

关键词：卷积神经网络模糊识别土壤有机质高光谱遥感光谱估测

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

通用航空机队设备可靠性动态识别模型

航空学报 2018年第3期39卷 167-178页

作者：陈勇刚熊升华贺强贺元骅中国民用航空飞行学院民航安全工程学院广汉618307

通用航空机队设备可靠性是通航单位安全运行的前提条件,是影响运营单位经济效益的重要因素之一。根据通航单位机队设备可靠性数据统计、分析及实际使用情况,采用ATA100章节名称作为指标源。综合可变模糊识别方法和权重阶梯朴素贝叶斯分... 详细信息

通用航空机队设备可靠性是通航单位安全运行的前提条件,是影响运营单位经济效益的重要因素之一。根据通航单位机队设备可靠性数据统计、分析及实际使用情况,采用ATA100章节名称作为指标源。综合可变模糊识别方法和权重阶梯朴素贝叶斯分类器模型的优势,构建了通用航空机队设备可靠性动态识别模型。为了避免主观给定指标权重导致的不合理,应用熵权法客观获取指标权重。最后利用实例测试样本验证了权重阶梯朴素贝叶斯分类器的合理性,并基于该方法对待识别样本进行了可靠性状态识别。实例分析表明:基于权重阶梯朴素贝叶斯分类器的通用航空机队设备可靠性状态识别模型具有较强的可行性和合理性,为通用航空机队设备可靠性状态提供了一种科学的识别方法。

关键词：通用航空机务维修模糊识别熵权法朴素贝叶斯分类器

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

平面四杆机构刚体导引综合的小波特征参数法

中国机械工程 2018年第6期29卷 688-695页

作者：孙建伟王鹏刘文瑞褚金奎长春工业大学机电工程学院长春130012 大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室大连116023

针对傅里叶级数理论不能进行非整周期刚体导引综合的问题,提出了基于Haar小波级数的解决方法,将早期提出的解决平面四杆机构轨迹综合问题的方法扩展到平面四杆机构的刚体导引综合中。通过对刚体转角和其对应基本尺寸型的连杆转角小波系... 详细信息

针对傅里叶级数理论不能进行非整周期刚体导引综合的问题,提出了基于Haar小波级数的解决方法,将早期提出的解决平面四杆机构轨迹综合问题的方法扩展到平面四杆机构的刚体导引综合中。通过对刚体转角和其对应基本尺寸型的连杆转角小波系数进行分析,发现了二者的内在联系。在此基础上建立了101 408组基本尺寸型的平面四杆机构刚体导引输出特征参数数据库。将位置输出问题转化为平面四杆机构轨迹综合问题,并给出了计算平面四杆机构实际尺寸和机构安装位置参数的理论公式。利用建立的数据库和理论公式,实现了平面四杆机构非整周期刚体导引综合。以生产线上的输送工件的铰链四杆机构为例,证明了本文方法的有效性和可行性。

关键词：刚体导引综合数值图谱平面四杆机构小波系数模糊识别

露天矿边坡岩体风化程度快速识别及质量评价研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

露天矿边坡岩体风化程度快速识别及质量评价研究

作者：赵志强昆明理工大学

学位级别：硕士

露天矿山边坡岩体长时间受到水、风、阳光、化学等应力作用影响,会使岩体的结构和成分改变,降低岩体的力学性能,产生岩体风化现象,长此以往则会产生边坡滑坡、崩塌、泥石流等地质灾害,对边坡稳定性造成不利影响。因此,岩体风化程度指标... 详细信息

露天矿山边坡岩体长时间受到水、风、阳光、化学等应力作用影响,会使岩体的结构和成分改变,降低岩体的力学性能,产生岩体风化现象,长此以往则会产生边坡滑坡、崩塌、泥石流等地质灾害,对边坡稳定性造成不利影响。因此,岩体风化程度指标应作为露天矿山边坡岩体质量评价及稳定性分析的重要参数。目前,岩体风化程度识别工作主要为定性研究,识别周期长且结果具有随机性。为实现现场工程岩体风化程度快速定量识别且提高识别准确率,本文以白云鄂博露天矿边坡为研究背景,基于Tensorflow图像识别技术,提出一种快速准确的岩体风化识别方法。结合回弹仪现场实测,分析不同风化程度岩体内部的力学信息。引入岩体风化程度指标,建立基于模糊识别方法的改进的岩体质量评价模型,实现边坡岩体质量综合评价,对指导露天矿边坡稳定分析和采矿生产具有重要意义。本文主要研究内容及结论如下:(1)将基于卷积神经网络的研究方法应用到岩体风化程度自动识别中。利用采集到的现场岩体图像作为数据集,设计了卷积层、激活层、池化层、全局平均池化层、全连接层的架构,建立了集成Softmax激活函数、Adem优化算法、交叉熵损失函数的keras.Sequential模型用以风化程度图像识别训练。主要研究结论包括:整理形成用于风化程度识别的图像数据集。训练集识别准确率达到85%。通过岩体表面图像识别岩体风化程度较为准确,具有较高应用价值。(2)开展了露天矿山边坡现场回弹试验。验证图像识别技术的可靠性,获取风化岩体内部力学特征,丰富岩体风化程度识别细节信息,为边坡岩体质量评价奠定数据基础。选择不同风化程度岩体及结构面的10个典型测区,使用回弹仪,共统计、计算1280个回弹值参数的平均值,分析岩体的回弹值及其变化规律,提出相对回弹指数概念计算相应指数。主要研究表明:各风化程度岩体回弹值在一定的区间范围内波动。各风化程度区间是一种过渡性的范围值,相对界限并不明显。结构面回弹值一定程度上可以辅助岩体回弹值的修正。(3)基于模糊识别数学原理,将风化程度作为一项补充评价指标,采用中间型正态分布函数,建立考虑岩体风化程度指标的修正数学模型。确定各指标的隶属度,计算隶属度函数中的常量h、c取值;根据海明贴进度公式建立贴进度表,实现岩体质量综合定量评价。该方法可将定性评价转为定量评价,减少人为因素影响,提高评价精度。(4)基于现场工程矿山边坡验证。开展RQD岩石质量指标、岩块强度、节理间距及状态、地下水条件、风化程度这五项试验,获取指标参数。将参数带入到考虑岩体风化程度的修正质量评价模型,计算隶属度及贴进度值,根据贴进度表评价得出该处边坡岩体质量中等。将试验岩体参数带入《岩石力学》教材中配套的工程岩体分级计算器中的岩体地质力学分级APP验证模型准确性,所得岩体质量与模型计算具有类似的结论。本文通过以上研究,实现了基于卷积神经网络的对露天矿山边坡岩体风化程度图像识别;实现了基于回弹测试的露天矿山边坡岩体风化程度区间的确定;建立了基于模糊数学理论的考虑岩体风化程度指标的岩体质量评价模型以及现场工程验证。基于此,本文是对岩体风化程度获取及岩体质量评价研究的一种合理的探索手段。

关键词：岩体风化图像识别岩体回弹测试现场试验模糊识别岩体质量评价

基于多源数据的地块信息标定以及出租车客流影响因素研究

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多源数据的地块信息标定以及出租车客流影响因素研究

作者：梁博西南交通大学

学位级别：硕士

随着2019年底新冠疫情在全世界爆发,各国居民的生活、出行方式发生了巨大的变化,城市内部地块信息发生巨大变化,而出租车作为城市交通系统中的重要组成部分,其客流量大小以及客流分布对城市交通有着重要的影响。但是针对疫情影响下出租... 详细信息

随着2019年底新冠疫情在全世界爆发,各国居民的生活、出行方式发生了巨大的变化,城市内部地块信息发生巨大变化,而出租车作为城市交通系统中的重要组成部分,其客流量大小以及客流分布对城市交通有着重要的影响。但是针对疫情影响下出租车出行量影响因素相关研究的缺失导致政府往往难以预测各个地区的真实出行量,政府难以制定合理的出租车管控措施,城市内部各类交通问题频发。本文针对以上问题,先利用出租车OD数据以及社交媒体信息实现对地块信息的重新标定,并在此基础上建立了地理加权回归模型,进行回归分析,探究疫情爆发前后出租车出行量影响因素变化及其原因。本文的研究内容主要包括:1)在聚类分析的基础上实现了对交通小区的重新划分:由于交通小区划分一般通过人工划分且划分周期较长,难以反映居民出行特征变化,本文利用出租车出行OD点信息,在路网信息的基础上利用改进K-means聚类算法实现对交通小区的重新划分。2)基于社交媒体数据对交通小区属性进行标定:本文爬取了带POI标签和位置信息的社交媒体数据,通过拟合建立不同属性的隶属函数,评估单条社交媒体数据包含的模糊信息,最终通过计算目标地块的模糊集合与标准集合的拟合程度完成最终的地块属性标定。3)根据疫苗接种率对疫情不同阶段出租车出行量影响因素进行对比分析:选择纽约市地理信息数据为基础,以出租车出行量作为研究对象,建立地理加权回归模型和全局回归模型进行对比分析。研究结果表明,在描述空间变化方面地理加权回归模型的变量解释能力要优于普通的全局回归模型,城市的空间结构对于出租车客流量有着明显的影响。并且阳性病人比例、住院病人比例、疫苗接种率、人口密度、老年人口比例、中等收入比例、路网密度、商业区比例、地铁可达、POI数量在纽约疫情不同阶段对出租车出行量影响出现了数值以及地理分布上明显的不同,这为后续制定疫情影响下出租车定价、管控等政策提供了科学参考。

关键词：出租车出行量聚类分析模糊识别回归分析地理加权回归分析

峰谷时段模糊识别的一库多级式梯级水电站群短期调度方法

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

电网技术 2019年第11期43卷 4080-4086页

作者：刘杰廖胜利刘本希赵志鹏钟儒鸿李树山大连理工大学水利工程学院辽宁省大连市116024 中国南方电网有限责任公司电力调度控制中心广东省广州市510000

“一库多级”式梯级水电站群短期调峰调度面临求解困难、计划安排时效性不强、易弃水等突出问题,考虑梯级上下游水力电力联系、下游水位波动等约束,兼顾蓄能及调峰需求,提出了峰谷时段模糊识别的“一库多级”式梯级水电站群短期调度方法... 详细信息

“一库多级”式梯级水电站群短期调峰调度面临求解困难、计划安排时效性不强、易弃水等突出问题,考虑梯级上下游水力电力联系、下游水位波动等约束,兼顾蓄能及调峰需求,提出了峰谷时段模糊识别的“一库多级”式梯级水电站群短期调度方法:首先采用模糊隶属度函数对电网负荷峰谷时段进行描述;接着根据电站峰平谷比例求出电站典型调峰出力过程,在此为基础上,以期末蓄能最大为目标函数,借助粒子群算法计算梯级总电量给定条件下各电站的负荷分配过程;最后采用启发式弃水策略,对出力进行修正,最大限度减少弃水。以天生桥“一库两级”调度为例,针对汛枯期不同场景进行调节计算,平均用时1.35 s,计划过程达到较高蓄能同时兼顾调峰效果,实现零弃水,为解决实际工程调度问题提供了切实可行的新思路。

关键词：模糊隶属度函数调峰需求模糊识别短期调度粒子群算法负荷分配弃水调节计算