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基于多尺度和双源运动感知的车辆检测方法

华东交通大学学报 2024年第4期41卷 64-72页

作者：李晓晗刘石坚刘建华戴宇晨邹峥福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室福建福州350118 福建师范大学计算机与网络空间安全学院福建福州350117

【目的】车辆检测是城市智能交通研究的重要部分,以交通监控图像作为输入,以运动车辆的检测作为目标,围绕其中的小目标问题、高密集问题以及运动属性问题开展研究。【方法】在无锚框CenteNet的基础上提出一种基于多尺度双源运动感知的... 详细信息

【目的】车辆检测是城市智能交通研究的重要部分,以交通监控图像作为输入,以运动车辆的检测作为目标,围绕其中的小目标问题、高密集问题以及运动属性问题开展研究。【方法】在无锚框CenteNet的基础上提出一种基于多尺度双源运动感知的检测方法。首先,引入坐标注意力,并融合网络抽象层的多尺度和全局上下文特征,多层次多阶段地补充信息,提高模型对车辆和场景的理解力;其次,借助代表车辆实际运动特征的模糊纹理和代表车辆通用运动特征的光流知识,构建模型对运动车辆的感知能力。【结果】实验数据来源于公共数据集UA-DETRAC,以均值平均精度(mAP)和帧率(FPS)作为精确度和速度评价指标,将文章方法与已有主流方法进行比较,结果表明文章方法的mAP和FPS分别为72.46%和30 frame/s,在对比方法中具有最佳的速度与准确率均衡性。【结论】文章方法能够胜任运动车辆的检测任务。

关键词：运动车辆检测 CenterNet 模糊纹理光流多任务学习

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基于基元模式信息统计的虹膜卷缩轮提取

计算机辅助设计与图形学学报 2014年第8期26卷 1326-1332页

作者：黄静苑玮琦沈阳工业大学信息科学与工程学院沈阳110870

人眼虹膜表面纹理特征变化能够体现身体健康状况,为了利用虹膜卷缩轮的变化间接反映人体肠部功能,提出一种基于模糊纹理统计的虹膜卷缩轮提取算法.首先利用纹理基元统计出纹理变化规律;然后定义边界模式与非边界模式,在窗口内统计这2种... 详细信息

人眼虹膜表面纹理特征变化能够体现身体健康状况,为了利用虹膜卷缩轮的变化间接反映人体肠部功能,提出一种基于模糊纹理统计的虹膜卷缩轮提取算法.首先利用纹理基元统计出纹理变化规律;然后定义边界模式与非边界模式,在窗口内统计这2种模式出现的频数;最后通过频数的变化规律找出包含卷缩轮的窗口,以此提取卷缩轮.实验结果表明,该算法可以有效地提取具有模糊纹理的虹膜卷缩轮,为基于虹膜的计算机辅助诊断提供有利的依据.

关键词：虹膜卷缩轮模糊纹理纹理基元计算机辅助诊断

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新型烟花模拟方法

计算机工程与应用 2016年第14期52卷 215-219页

作者：孙劲光侯加利辽宁工程技术大学电子与信息工程学院辽宁葫芦岛125105

在分析现有的烟花模拟方法的基础上,引入渲染到纹理技术。以多次绘制屏幕纹理的方式,渲染烟花运动过程中产生的尾焰,结合粒子系统方法,使得烟花的模拟速度得到了有效提升;用该方法以及曲线数学模型模拟出了树形、海豚形状的新型烟花。... 详细信息

在分析现有的烟花模拟方法的基础上,引入渲染到纹理技术。以多次绘制屏幕纹理的方式,渲染烟花运动过程中产生的尾焰,结合粒子系统方法,使得烟花的模拟速度得到了有效提升;用该方法以及曲线数学模型模拟出了树形、海豚形状的新型烟花。实验结果证明,该方法在模拟烟花数量较多的情况下,较传统方法能够体现出更好的实时性。

关键词：粒子系统新型烟花渲染到纹理模糊纹理实时性

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磐石市基本农田集中连片特征研究

磐石市基本农田集中连片特征研究

作者：温远超吉林农业大学

学位级别：硕士

我国人口众多,耕地资源也相对稀缺,粮食面临紧缺的危险,若要保障粮食安全,就必须对基本农田予以保护,并划定基本农田。但在基本农田的实际划定和管理中,不注重对基本农田的“集中”式的管理,常常表现出耕地质量等别不高、布局相对零散... 详细信息

我国人口众多,耕地资源也相对稀缺,粮食面临紧缺的危险,若要保障粮食安全,就必须对基本农田予以保护,并划定基本农田。但在基本农田的实际划定和管理中,不注重对基本农田的“集中”式的管理,常常表现出耕地质量等别不高、布局相对零散的状态。因此,本文以吉林省磐石市为例通过梳理国内外学者关于基本农田的连片性的相关研究成果进行了学习和总结,对研究区基本概况进行描述,利用空间自相关分析法和模糊纹理定量方法并结合ArcGIS和GeoDa软件进行了格网化分析、空间自相关分析、空间密度特征分析和空间连片度分析,基于以上分析展开了对基本农田集中连片的特征研究,分析基本农田空间连片性并划定基本农田连片区,以此来判定基本农田划定的合理性,为磐石市基本农田保护与规划提供一定的借鉴参考。主要研究成果有:（1）对基本农田的格网化分析有利于分析其空间分布特征,基于GIS-GeoDa对密度指数和纹理指数的计算,综合的考虑了空间距离和耕地质量两种影响基本农田连片性的因素,可快速提取基本农田连片区。（2）磐石市基本农田在整体空间上有着很好的集中连片性。其中,烟筒山镇、吉昌镇、呼兰镇、朝阳山镇的基本农田集中连片性很好,其主要分布于磐石市西北部、西部及东部,这些区域以平川为主;福安街道、驿马镇、牛心镇、松山镇等地区基本农田集中连片性一般,其主要分布于东北及东南部,这些区域从地形来看以丘陵、低山为主。（3）磐石市基本农田连片区面积占总耕地面积的47%,主要分布在宝山乡、朝阳山镇、呼兰镇、吉昌镇、石嘴镇、烟筒山镇。全市耕地质量等别高但连片性一般的基本农田主要分布在磐石市东南部,面积达到384.11公顷。耕地质量等别低但连片性很好的基本农田主要分布于西北和西南地区,面积为13218.14公顷。在下一轮基本农田划定工作中,这两类区域内的基本农田可通过一定的措施提高耕地质量、提高连片度,以实现集中连片且优质的耕地。

关键词：基本农田连片空间自相关模糊纹理磐石市