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基于改进模糊神经推理的武器装备系统组合决策

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计算机应用研究 2020年第11期37卷 3241-3245页

作者：李瑞阳何明王智学邓巧雨陆军工程大学指挥控制工程学院南京210000

针对武器装备系统组合决策问题,提出了一种新的基于自适应模糊神经推理的组合决策模型。首先用由高斯函数表示的模糊集定量描述武器系统的作战效能和敏捷性;接着基于波士顿投资组合矩阵进行武器系统模糊分类,建立自适应神经网络;最后利... 详细信息

针对武器装备系统组合决策问题,提出了一种新的基于自适应模糊神经推理的组合决策模型。首先用由高斯函数表示的模糊集定量描述武器系统的作战效能和敏捷性;接着基于波士顿投资组合矩阵进行武器系统模糊分类,建立自适应神经网络;最后利用鸟群算法优化模型相关参数。在样本数据库上的仿真结果表明,该方法可以反映武器系统组合状态,使决策者可以根据需求对组合策略进行调整更新。此外鸟群算法优化后的模型能够在一定程度上提高分类精度,与传统模型相比,具有更低的均方误差和更高的误差容忍率。

关键词：体系投资组合决策模糊神经推理波士顿投资矩阵鸟群算法

基于T-S模型和模糊神经网络的焊接电源群控

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焊接学报 2007年第9期28卷 67-70,74页

作者：张宪冯剑赵章风王扬渝浙江工业大学机械制造及自动化教育部重点实验室杭州310014

利用多台焊接电源同时对同一工件进行焊接,当外电压波动时,众焊接电源依靠自身控制系统进行各自调节的过程也是对外电网干扰的再生过程。将模糊理论与神经网络相结合,并应用于多焊接电源的群控。在分析和设计了状态变量的隶属度函数、... 详细信息

利用多台焊接电源同时对同一工件进行焊接,当外电压波动时,众焊接电源依靠自身控制系统进行各自调节的过程也是对外电网干扰的再生过程。将模糊理论与神经网络相结合,并应用于多焊接电源的群控。在分析和设计了状态变量的隶属度函数、推理规则、解模糊算法等基础上,完成了基于T-S(Tagaki-Sugeno)模型的自适应模糊神经推理控制器设计。利用该控制模型在Simulink搭建的焊接电源群控模型上进行仿真。结果表明,该控制模型具有调整时间短,超调量小的优点(与众焊接电源各自单独调节相比较,调整时间缩短了22%,超调量减小了40%),反映出良好的动态特性。

关键词：模糊神经推理焊接电源群控 T—S模型仿真

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基于模糊神经网络的智能温室环境控制方案

农机化研究 2017年第6期39卷 43-49页

作者：彭辉曾碧广西工业职业技术学院电子与电气工程系广东工业大学计算机学院

针对农业温室环境的精确建模和控制问题,提出了一种基于模糊神经网络的智能控制方案。首先,在考虑室内外环境因素下,构建一个有效的温室环境数学模型,获得通风量、喷雾量和加热量的微分表达式;然后,利用一种自适应模糊神经推理系统(ANFI... 详细信息

针对农业温室环境的精确建模和控制问题,提出了一种基于模糊神经网络的智能控制方案。首先,在考虑室内外环境因素下,构建一个有效的温室环境数学模型,获得通风量、喷雾量和加热量的微分表达式;然后,利用一种自适应模糊神经推理系统(ANFIS),以温度和湿度差作为输入,通过神经网络自学习和模糊推理获得控制输出;最后,通过遗传算法优化控制器的输出比例因子,提高控制响应速度和稳定性。实验结果表明:该方案能够快速且稳定地追踪环境设置值,具有很好的控制效果。

关键词：温室环境智能控制自适应模糊神经推理遗传算法

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基于虚拟仪器的多元数据处理系统研究

基于虚拟仪器的多元数据处理系统研究

作者：陈宇航华北电力大学

学位级别：硕士

本文在分析了多元信息处理系统特点的基础上,结合模糊神经网络的信息融合能力和虚拟仪器技术的优点,研究实现了高精度数字印刷机的信息处理系统。采用模糊神经网络进行多元信息融合,使系统能够充分利用各种无关联、非线性的输入信号,得... 详细信息

本文在分析了多元信息处理系统特点的基础上,结合模糊神经网络的信息融合能力和虚拟仪器技术的优点,研究实现了高精度数字印刷机的信息处理系统。采用模糊神经网络进行多元信息融合,使系统能够充分利用各种无关联、非线性的输入信号,得到期望输出。此外,信号采集和控制过程使用了虚拟仪器技术,实现了软件和硬件的直接相连,降低了成本,提高了系统的可维护性和可扩展性。本文首先研究了模糊逻辑系统和神经网络两种信息处理方法的算法及特点,分析两种方法结合的方式。针对多元信息处理的特点,重点分析论述了模糊逻辑推理与神经网络相结合的模糊神经网络,并引入了改进的自适应模糊神经网络。分别研究了两种网络的结构和学习方法,通过Matlab对它们进行仿真对比,选择自适应的模糊神经网络作为数字印刷机系统的多元信息处理方法。在理论研究的基础上,用虚拟仪器开发软件LabVIEW对数字印刷机多元信号处理系统进行实现。利用DAQ采集卡作为系统与外部交互的I/O接口,对系统检测信号进行采集和同步。基于采集数据对LabVIEW信息融合程序进行分析,结果误差在要求范围内,达到了精确控制电机推进距离,提高印刷质量的目的。

关键词：多元信息处理模糊神经推理虚拟仪器印刷环境监测

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基于模糊推理的供应链风险预警研究

基于模糊推理的供应链风险预警研究

作者：王石磊河北工程大学

学位级别：硕士

现代物流涉及领域广,吸纳就业人数多,促进生产、拉动消费作用大,在促进产业结构调整、转变经济发展方式和增强国民经济竞争力等方面发挥着重要作用。美国Todd McGrath公司进行的一项调查表明,实施供应链管理可以节省10%的总成本,提高供... 详细信息

现代物流涉及领域广,吸纳就业人数多,促进生产、拉动消费作用大,在促进产业结构调整、转变经济发展方式和增强国民经济竞争力等方面发挥着重要作用。美国Todd McGrath公司进行的一项调查表明,实施供应链管理可以节省10%的总成本,提高供应链成员企业的按时交货率15%,缩短25% 5%的订货-生产周期,使得供应链成员企业的生产率得到了10%的提高,更使得核心企业的资产增长率达到15% 5%。而现如今,伴随着全球经济一体化的趋势,企业面对着急剧变化的市场需求、降本增效和跟进服务的多重压力,使得将消费者所需的正确的产品,在正确的时间,按照正确的数量、正确的质量、正确的状态,送到正确的地点的操作难度增加,各个过程的相应风险也越来越大。一旦节点企业的某个过程发生风险,该风险会随着网链结构的传递作用转移给其他企业,进而威胁到整个供应链,造成难以估量的经济损失。这就需要在进行供应链风险管理过程中,采用超前和预先防范的手段,及时有效地根据供应链运作监测预警内容,引导各成员企业相互协调、避免生产经营的盲目性,确保供应链健康持续的运行。本文将神经网络与模糊控制理论相结合,构建供应链风险预警机制。通过构建神经网络,对原始相关数据进行训练,逼近各个风险指标值间的相互关系进而生成模糊控制规则,克服了由于普通模糊控制规则设计者和操作人员片面的认识造成的误差,保证模糊控制器的最优或次优的控制性能;将模糊推理规则分布在整个网络之中,通过并行高速的分布计算就可得出风险评价结果,根据结果可以实现对风险的监测、控制,准确及时的矫正由风险招致的不良发展趋势。

关键词：供应链风险预警风险识别模糊神经推理

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蔬菜温室智能控制系统设计

农业工程 2021年第2期11卷 38-43页

作者：许燕陕西国防工业职业技术学院陕西西安710300

为有效完成蔬菜温室内温湿度的实时检测,设计了以单片机Arduino为控制核心的蔬菜温室智能控制系统,使用温湿度传感器DHT11实现对温室内温湿度的采集。该控制系统可以根据检测结果通过神经网络对温室环境进行调节,从而实现对蔬菜温室环... 详细信息

为有效完成蔬菜温室内温湿度的实时检测,设计了以单片机Arduino为控制核心的蔬菜温室智能控制系统,使用温湿度传感器DHT11实现对温室内温湿度的采集。该控制系统可以根据检测结果通过神经网络对温室环境进行调节,从而实现对蔬菜温室环境自动化控制,优化蔬菜生长环境。

关键词：蔬菜温室环境智能控制系统 Arduino 模糊神经推理实现路径

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基于模糊控制的温室智能控制系统实现路径

微型电脑应用 2019年第7期35卷 158-160页

作者：陈春谋陕西财经职业技术学院管理学院

研究了温室智能控制系统的实现路径,提出的智能控制方案基于模糊神经网络,通过温室环境数学模型的构建实现对室内外环境因素的有效控制,并据此实现通风、喷雾和加热量的微分式的获取。在此基础上结合自适应模糊神经推理系统,并以温、湿... 详细信息

研究了温室智能控制系统的实现路径,提出的智能控制方案基于模糊神经网络,通过温室环境数学模型的构建实现对室内外环境因素的有效控制,并据此实现通风、喷雾和加热量的微分式的获取。在此基础上结合自适应模糊神经推理系统,并以温、湿度差作为输入,获取控制输出后,再用遗传算法优化控制器的输出比例因子,使控制响应速度和稳定性得到进一步提高。检测结果表明该系统能够对环境设置值进行快速且稳定地追踪,具有良好的控制效果。

关键词：模糊神经推理温室环境智能控制实现路径