检索结果-南通市图书馆

模式识别与人工智能 2001年第3期14卷 317-320页

作者：王正群叶晖孙兴华杨静宇南京理工大学计算机科学与工程系南京210094

方向特征在手写体汉字识别中得到了广泛应用,本文引入模糊数学的思想,提出了模糊方向特征,汉字的模糊方向特征的提取过程包括:(1)确定模糊网络;(2)抽取边缘点"横、竖、撇、捺"模糊方向属性特征;(3)合成模糊网络和边缘点模糊方向属性特征... 详细信息

方向特征在手写体汉字识别中得到了广泛应用,本文引入模糊数学的思想,提出了模糊方向特征,汉字的模糊方向特征的提取过程包括:(1)确定模糊网络;(2)抽取边缘点"横、竖、撇、捺"模糊方向属性特征;(3)合成模糊网络和边缘点模糊方向属性特征,生成汉字字符的模糊方向特征,我们应用模糊方向特征,实现了一个脱机非限制手写体汉字识别系统,对含有7600(19类)个汉字的测试集测试,取得了较好的识别效果。这表明,本文提出的模糊方向特征对手写体汉字的识别是有效的。

关键词：手写体汉字识别模糊方向特征特征抽取字符识别

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

用于脱机手写体汉字识别的神经网络的研究

用于脱机手写体汉字识别的神经网络的研究

引用

作者：顾磊南京工业大学

学位级别：硕士

汉字是中华民族文明的象征,有着上千年的历史,作为我们日常使用的语言文字,其数量巨大、结构复杂、相似字较多,因此用计算机识别手写体汉字体现了模式识别的最高水平。汉字识别在办公自动化、机器翻译、新闻出版等很多方面都有广泛的应... 详细信息

汉字是中华民族文明的象征,有着上千年的历史,作为我们日常使用的语言文字,其数量巨大、结构复杂、相似字较多,因此用计算机识别手写体汉字体现了模式识别的最高水平。汉字识别在办公自动化、机器翻译、新闻出版等很多方面都有广泛的应用。神经网络是一种模拟生物神经系统的信息处理模型,所具有的并行处理、自适应学习等特性使得神经网络在脱机手写体汉字识别这种大规模的模式识别问题上表现出很大的潜力,因此研究脱机手写体汉字识别的神经网络,具有一定的理论和实用价值。脱机手写体汉字识别是汉字识别中最难的一类问题,其识别的流程大致要经过预处理、特征提取、分类、后处理等几个主要步骤。预处理主要是对经扫描而成的脱机手写体汉字的图像进行去噪、细化、二值化、规范化等处理工作。特征提取主要是提取手写体汉字中较为稳定且能反映汉字形状的基本特征作为识别的重要依据,其中模糊方向线素法是广泛采用的一种提取汉字特征的方法。分类是脱机手写体汉字识别中的关键,常用的分类器有基于距离的分类器、神经网络分类器和支持向量机分类器。后处理的主要任务是利用上下文进行纠错,以进一步提高系统的识别率。球领域模型,即MP 神经元的几何意义,是一种将神经网络的训练转化为N+1 维超球面上的点集覆盖问题的神经网络模型。文中通过对神经网络分界面以及原神经网络算法的分析,提出一种基于球领域模型的改进的神经网络算法。此外单个的神经网络,其识别、分类的能力毕竟有限,因此可以考虑多个神经网络的组合,这就是神经网络集成。神经网络集成是通过训练多个个体网络并将其结果进行合成,来实现其功能的,它可以更进一步地提高系统的泛化能力。本文还给出了基于上述改进算法的集成方法。已有的实验结果表明改进的神经网络算法及其集成方法用于脱机手写体汉字的识别,可以取得很好的识别效果。

关键词：汉字识别模糊方向特征神经网络球领域模型神经网络集成

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于文本和内容的商标图像检索

基于文本和内容的商标图像检索

引用

作者：黄赛平南京理工大学

学位级别：硕士

基于内容的图像检索是一个综合了数学、电子学、计算机科学、人工智能、模式识别等各门学科的研究领域,是一个前景十分广阔而重要的应用领域。其主要思想是根据基于图像视觉内容的特征如颜色、纹理、形状和空间分布等信息,提取图像的特... 详细信息

基于内容的图像检索是一个综合了数学、电子学、计算机科学、人工智能、模式识别等各门学科的研究领域,是一个前景十分广阔而重要的应用领域。其主要思想是根据基于图像视觉内容的特征如颜色、纹理、形状和空间分布等信息,提取图像的特征向量作为索引进行相似性检索。商标是商品的一个重要标识,代表了商品的质量与生产厂家的信誉,在市场经济中起着重要的作用,而基于内容的图像检索技术在商标图像领域得到了广泛的应用,商标图像检索实际上是图像检索的一个子问题。本文对现有的基于内容的商标图像检索方法进行了分析,提出了一种新的商标图像检索方法,并设计开发了一个基于文本和内容的商标图像检索系统。针对二值商标图像单色的特点,一般利用形状特征对其进行检索。关于形状的统计值,可以用矩特征来表示。在图像处理中,矩可以作为一个重要的特征来表示物体,据此特征来对图像进行检索等操作。本文对基于形状特征(Hu不变矩、Legendre矩、Zernike矩、伪Zernike矩)和模糊方向特征图像检索的多种方法进行了实验对比。用PVR指数作为图像检索性能评价准则。结果表明,在基于形状特征的检索中,Legendre矩、Zernike矩和伪Zernike矩的检索性能优于Hu矩;基于模糊方向特征检索的效果优于Hu矩;在相同维数下,伪Zernike矩的检索效果最好。随着矩阶数和特征维数的增加,虽然加强了图像的描述能力,但同时也带来了信息冗余和维数灾难等问题,加上高阶矩比低阶矩受噪声的影响大,因而并不是矩的阶数越高,检索的效果越好。通过实验,我们探讨了Legendre矩、Zernike矩、伪Zernike矩和模糊方向特征的最佳维数。由于利用单个特征进行图像检索,未必有足够多的区别性信息,为了进行最佳的检索,当有众多特征使用时,可以将多个特征进行融合,我们提出融合多个特征的新方法来进行检索,并通过本文实现的商标图像检索系统进行了实验,对比实验证明该方法的检索效果优于单个特征的检索。因为图像检索系统的最终用户是人,因此通过交互手段来捕获人对图像内容的理解是相当重要的。在系统中增加文本信息,即增加用户对图像的理解进行检索,实验证明,基于文本和内容的检索效果是最符合人眼的视觉感受的。

关键词：基于内容的图像检索商标形状特征模糊方向特征特征融合 PVR指数

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：