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基于极性框架的粗糙模糊形式概念分析

模糊系统与数学 2022年第4期36卷 131-142页

作者：燕健王拥军王宝山周恒北京航空航天大学数学科学学院北京100191

借助于范畴论中的伴随概念,本文提出用极性模糊伴随三元组生成模糊形式概念分析的基本框架。继而借用L-粗糙算子,构建粗糙模糊形式概念分析理论。这一新框架与已有的多伴随框架不同:对象集与属性集的模糊子集被建立在同一个真值结构之上... 详细信息

借助于范畴论中的伴随概念,本文提出用极性模糊伴随三元组生成模糊形式概念分析的基本框架。继而借用L-粗糙算子,构建粗糙模糊形式概念分析理论。这一新框架与已有的多伴随框架不同:对象集与属性集的模糊子集被建立在同一个真值结构之上;从两个模糊子集之间伴随三元组诱导的模糊伽罗华连接,变为三个模糊子集之间极性诱导的模糊伴随三元组。从而将多伴随框架中真值结构与模糊子集之间过于复杂的设定与伴随关系简化。基于以上结果,本文构造了一个病毒传播-医疗资源储备策略实例,用以论证极性模糊伴随三元组框架的优势以及应用前景。

关键词：极性模糊伴随三元组模糊形式概念分析 L-粗糙算子完备剩余格

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一种基于模糊形式概念分析的程序聚类方法

计算机研究与发展 2009年第9期46卷 1556-1566页

作者：许佳卿彭鑫赵文耘复旦大学计算机科学技术学院上海200433

程序聚类通过将与同一个需求或设计元素相关的代码单元聚集在一起来辅助程序理解及系统结构分析.其中,形式概念分析(FCA)是一类被广泛采用的程序聚类技术.然而现有基于FCA的程序聚类方法都是基于二值属性构建的,无法处理模糊信息.提出... 详细信息

程序聚类通过将与同一个需求或设计元素相关的代码单元聚集在一起来辅助程序理解及系统结构分析.其中,形式概念分析(FCA)是一类被广泛采用的程序聚类技术.然而现有基于FCA的程序聚类方法都是基于二值属性构建的,无法处理模糊信息.提出将模糊概念分析用于基于文本分析的程序聚类,提出了一种支持模糊信息的程序聚类方法.该方法包括模糊属性的采集过程以及相应的模糊概念格的构造算法.在此基础上,开发了一个半自动化的程序分析工具,并将其应用到一个商业软件分析中.初步的实验结果表明该方法能够有效地支持基于模糊特征的程序聚类,对于提高遗留系统的维护效率有明显的帮助.

关键词：形式概念分析模糊形式概念分析模糊属性程序聚类程序理解

一种基于模糊形式概念分析的模糊本体学习方法

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计算机应用与软件 2014年第9期31卷 166-171,190页

作者：马迪李冠宇大连海事大学信息科学技术学院辽宁大连116026

模糊本体是语义网中处理模糊信息的重要工具,而模糊本体学习是构建模糊本体的一种有效方法,因此模糊本体学习已逐渐成为现今本体研究的热点。作为模糊本体的另一种图结构的表现形式,模糊概念格构造与演化的研究也渐渐引起人们的关注。... 详细信息

模糊本体是语义网中处理模糊信息的重要工具,而模糊本体学习是构建模糊本体的一种有效方法,因此模糊本体学习已逐渐成为现今本体研究的热点。作为模糊本体的另一种图结构的表现形式,模糊概念格构造与演化的研究也渐渐引起人们的关注。模糊形式概念分析是一种基于模糊形式背景表示形式概念的新模型,是由模糊集理论与形式概念分析结合而成,其主要表现形式即是模糊概念格。这种模糊概念层次结构是数据分析及规则提取的有效工具,且支持概念间相似度的计算。提出一种基于模糊形式概念分析的模糊本体学习方法,意图从领域文档中获取模糊概念和模糊概念关系,并通过模糊形式概念分析,将其添加到源模糊本体转化的模糊概念格中,以完成模糊本体学习。

关键词：语义网模糊形式概念分析模糊本体模糊本体学习模糊概念格

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模糊形式概念分析的相似度计算方法研究

云南民族大学学报（自然科学版） 2011年第3期20卷 169-172页

作者：姜跃云南财经大学高等职业技术学院云南昆明650221

形式概念分析是一类被广泛采用的聚类技术.现有基于形式概念分析的聚类方法无法处理模糊信息.研究了在已有的模糊概念分析方法基础上,对形式概念分析、模糊概念分析方法给出了严格的形式化定义,并利用模糊共轭圆,提出一种模糊形式概念... 详细信息

形式概念分析是一类被广泛采用的聚类技术.现有基于形式概念分析的聚类方法无法处理模糊信息.研究了在已有的模糊概念分析方法基础上,对形式概念分析、模糊概念分析方法给出了严格的形式化定义,并利用模糊共轭圆,提出一种模糊形式概念分析的相似度计算方法.

关键词：形式概念分析模糊形式概念分析模糊属性

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基于模糊形式概念分析的程序聚类及演化分析

基于模糊形式概念分析的程序聚类及演化分析

作者：许佳卿复旦大学

学位级别：硕士

软件系统的演化分析是程序分析和程序理解的一个重要方面。通过演化分析可以了解系统需求和设计的演化趋势,从而更好地理解系统的需求和设计决策。针对不同版本代码的系统演化分析首先要求获取每个版本的高层结构信息,然后建立不同版本... 详细信息

软件系统的演化分析是程序分析和程序理解的一个重要方面。通过演化分析可以了解系统需求和设计的演化趋势,从而更好地理解系统的需求和设计决策。针对不同版本代码的系统演化分析首先要求获取每个版本的高层结构信息,然后建立不同版本结构之间的映射,并据此得到版本之间的差异,从而发掘系统高层需求或设计上的演化信息。为了实现演化分析,本文首先通过程序聚类方法逆向恢复各个版本的高层结构。程序聚类通过将与特定需求或设计元素相关的程序单元进行聚类以形成高层结构,从而辅助进行程序理解和可复用资产抽取。基于代码的程序聚类在软件逆向工程中有着大量的应用,对于需求和体系结构模型逆向恢复以及构件抽取都有着重要的作用。其中,传统的形式概念分析——Formal Concept Analysis(FCA)是一种广泛使用的聚类方法,分析对象包括语法结构、程序运行轨迹以及代码中的文本信息等。传统的FCA都是基于二值布尔属性(具有或不具有)进行分析的,然而实际的程序分析经常存在对于高层结构恢复具有重要意义的多值甚至模糊属性。针对这一问题,本文提出使用模糊FCA来进行基于文本分析的程序聚类,并设计了一个基于模糊FCA的程序聚类方法。该方法包括模糊属性的采集过程以及一个完备、无冗余的模糊概念格构造算法。在针对各个版本得到的模糊概念格基础上,本文进一步提出了一种基于树匹配的软件演化分析方法。该方法利用基于概念相似度度量的松弛树匹配的方法建立不同版本概念格中概念和概念子格之间的映射关系,在此基础上通过结构差异分析来发现各种演化类型。最后在一个商业软件——书店管理系统上应用文章提出的程序聚类及演化分析方法。实验表明,该方法能够有效地发现不同版本之间的高层演化信息,有助于开发人员理解系统的演化历史以及相关的设计决策。

关键词：模糊形式概念分析程序聚类代码分析树匹配版本差异比较软件演化程序理解

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基于模糊形式概念分析的文本分类模型

电脑开发与应用 2014年第5期27卷 1-3页

作者：李想王素格郭晓敏山西大学数学科学学院太原030006 山西大学计算机与信息技术学院太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室太原030006

提出了一种基于模糊形式概念分析的文本分类模型,通过概念化文本到一个更加抽象的概念形式,以概念而非文本作为训练样本,最终结合近邻分类算法实现文本分类决策。实验结果表明该算法有很好的性能。

关键词：模糊形式概念分析文本分类 K近邻

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模糊形式背景下的粒描述研究

模糊形式背景下的粒描述研究

作者：张丽河南理工大学

学位级别：硕士

粒描述是一个粒计算中公认的重要问题。目前,粒描述的讨论主要集中在经典二值形式背景中的粒描述问题上。事实上,不是所有的事物之间都存在非零即一的逻辑关系,不确定或者不完全的关系广泛存在。不确定性已经成为大数据中普遍存在的一... 详细信息

粒描述是一个粒计算中公认的重要问题。目前,粒描述的讨论主要集中在经典二值形式背景中的粒描述问题上。事实上,不是所有的事物之间都存在非零即一的逻辑关系,不确定或者不完全的关系广泛存在。不确定性已经成为大数据中普遍存在的一种现象,数据的不确定性原因复杂,比如,数据本身不能精确得到,无论采取任何方法都无法避免数据的不确定性,或者局限于某种条件来研究对象,从而得到包含不确定性的相关数据。因此,针对数据的不确定性问题有必要寻求一种高效简洁的方式来描述模糊粒以及针对属性重要程度问题对模糊粒进行约简。本文主要从模糊形式背景的角度出发研究模糊粒的最简描述以及模糊粒的属性重要程度和约简问题,本文的主要研究内容如下:(1)基于模糊形式背景提出了一种模糊粒的描述方法。首先,将模糊粒分为可定义粒与不可定义粒,可定义粒又分为正属性可定义粒、负属性可定义粒与混合属性可定义粒。其次,提出了一种可定义粒的描述方法。该方法基本思想是找出模糊形式背景中所有的原子粒,利用原子粒的组合来判定一个粒是否是可定义粒,并由原子粒的描述获取可定义粒的描述。在此基础上,论述了由可定义粒及其描述通过属性扩充获取模糊概念的方法。再次,提出了一种不可定义粒的描述方法,其主要思想是用可定义粒近似刻画不可定义粒。最后,论述了粒描述与最小产生子、模糊概念的稳定性以及模糊蕴含规则的内在联系。(2)为了有效衡量属性重要程度以及通过属性重要程度进行属性约简,基于模糊形式背景提出了一种属性的重要程度判断、属性的一致性度量以及不一致性属性约简方法。具体的,先通过研究模糊信息粒的粗糙程度,提出了模糊信息熵和条件模糊信息熵的概念,通过这两个概念来衡量属性的重要程度;随后,通过定义模糊决策形式背景中的一致性以及一致性程度来讨论一致性模糊决策形式背景中的属性约简问题;最后,研究不一致性模糊决策形式背景中的属性约简问题。本文图7幅,表9个,参考文献77篇。

关键词：粒描述模糊形式概念分析属性重要性属性约简

基于两层向量空间模型和模糊FCA本体学习方法

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计算机研究与发展 2009年第3期46卷 443-451页

作者：邢军韩敏大连理工大学电子与信息工程学院大连116024 大连工业大学信息科学与工程学院大连116034

本体是WWW进化为语义Web版本的瓶颈,手工构造本体费时费力,本体学习技术使得在文本中自动构造本体成为可能,但存在通用性差和准确性低等问题.提出以面向对象思想的分析方法为基础,把传统的单层文本向量空间模型(VSM)改进为2层向量空间模... 详细信息

本体是WWW进化为语义Web版本的瓶颈,手工构造本体费时费力,本体学习技术使得在文本中自动构造本体成为可能,但存在通用性差和准确性低等问题.提出以面向对象思想的分析方法为基础,把传统的单层文本向量空间模型(VSM)改进为2层向量空间模型(double vector space model,D-VSM),该模型不仅具有属性特性,而且还具有很强的关系特性.在此模型的基础上,引入模糊形式概念分析(fuzzy formal concept analysis,FFCA)本体学习技术.该技术充分考虑D-VSM模型中的数据分布特点,较好地解决本体学习通用性、本体关系获取等问题.基于上述方法实现一个本体学习工具,为本体的(半)自动构造提供有力的支持.

关键词：本体学习模糊形式概念分析向量空间模型本体关系本体概念

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基于FIUHM模型的兴趣社区检测方法研究

现代情报 2021年第1期41卷 39-49页

作者：王凯蚌埠医学院卫生管理学院安徽蚌埠233000

[目的/意义]构建基于用户兴趣标签的网络社团识别模型(Fuzzy Interests and User Hybrid Model,FIUHM),揭示用户兴趣与社团形式概念间的模糊层级关系,实现多粒度属性与社团拓扑结构的层次聚类。[方法/过程]通过抽取豆瓣电影社区数据,实... 详细信息

[目的/意义]构建基于用户兴趣标签的网络社团识别模型(Fuzzy Interests and User Hybrid Model,FIUHM),揭示用户兴趣与社团形式概念间的模糊层级关系,实现多粒度属性与社团拓扑结构的层次聚类。[方法/过程]通过抽取豆瓣电影社区数据,实现基于用户标签的兴趣强度语义标注,利用用户相似度,获取社区用户间兴趣语义距离;将网络社区的领接矩阵映射为社团形式背景,构建社团模糊概念格,建立社团形式概念及其偏序关系集,完成社团形式概念建模;通过计算社团稳定指数,识别网络社团边界,并聚类最大独立社团,实现兴趣社团的在线检测。[结果/结论]通过对比实验,验证了FIUHM模型的有效性,实验表明将模糊形式概念分析引入网络社团识别研究,利用模糊概念格的偏序关系建模用户节点间的兴趣相似度,有利于提高社团识别的分辨率。

关键词： FIUHM模型兴趣社区模糊形式概念分析社团识别稳定指数社团形式概念