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基于模糊可信度的综合评判方法

西北民族大学学报（自然科学版） 2004年第3期25卷 1-3页

作者：高明马生全西北民族大学计算机科学与信息工程学院甘肃兰州730030

文章对模糊综合评判方法从理论上进行了改进,并就使用过程中的有关问题进行了探讨.

关键词：模糊可信度综合评判隶属函数评判方法

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基于模糊可信度的软件质量的度量研究

长江大学学报（自科版）（上旬） 2014年第2期11卷 11-15,2页

作者：李亚平安徽经济管理学院信息工程系安徽合肥230059

软件质量度量是软件质量管理和软件过程改进的关键环节。针对软件质量评估中的模糊性特征,提出了一种基于模糊可信度的软件质量度量方法。该方法通过设计评价区间、概率、有效性等,更加准确、合理地实现软件质量量化,改进了软件质量评... 详细信息

软件质量度量是软件质量管理和软件过程改进的关键环节。针对软件质量评估中的模糊性特征,提出了一种基于模糊可信度的软件质量度量方法。该方法通过设计评价区间、概率、有效性等,更加准确、合理地实现软件质量量化,改进了软件质量评估中的不确定性和量化精度问题。通过仿真试验表明,该方法能够有效地反映软件的质量水平,并更加符合软件质量度量工作的实际。

关键词：模糊可信度软件质量度量[

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多目标模糊可信度鲁棒PID控制器设计

多目标模糊可信度鲁棒PID控制器设计

2009年中国智能自动化会议

作者：吴昊薛亚丽中冶赛迪工程技术股份有限公司自动化事业部清华大学热能工程系电力系统与发电设备控制与仿真国家重点实验室

针对工业过程存在的模型不确定性,提出一种基于模糊可信度的鲁棒PID控制器优化设计方法。基于模糊可信度理论评价控制系统的鲁棒性能(称为模糊可信度鲁棒),采用NAGA-Ⅱ算法和模糊模拟技术,求解多目标鲁棒PID控制器参数优化设计问题。对... 详细信息

针对工业过程存在的模型不确定性,提出一种基于模糊可信度的鲁棒PID控制器优化设计方法。基于模糊可信度理论评价控制系统的鲁棒性能(称为模糊可信度鲁棒),采用NAGA-Ⅱ算法和模糊模拟技术,求解多目标鲁棒PID控制器参数优化设计问题。对3种典型的双输入双输出系统进行模糊可信度鲁棒PID控制器设计,并与基于标称模型的设计结果进行对比,结果显示了本方法的有效性。与基于概率鲁棒性设计的PID相比,基于模糊可信度的鲁棒PID在相同的运算量情况下,提供了更丰富的鲁棒性能信息。该方法通用性好,不限制被控对象和控制器的具体形式,且计算复杂性低,具有一定的实用性。

关键词：模糊可信度鲁棒控制 PID控制器

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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基于模糊集的证据组合方法及其应用

控制与决策 2008年第2期23卷 229-232页

作者：郭惠昕长沙大学机电工程系长沙410003

为解决高度冲突证据的合成问题,提出一种基于模糊集的证据组合方法.对证据集中的所有证据对的冲突权进行计算,构造了冲突权矩阵,并提出了一种根据冲突权大小甄别冲突源的方法.引入模糊集理论,根据证据所引起的冲突权大小定义了证据的模... 详细信息

为解决高度冲突证据的合成问题,提出一种基于模糊集的证据组合方法.对证据集中的所有证据对的冲突权进行计算,构造了冲突权矩阵,并提出了一种根据冲突权大小甄别冲突源的方法.引入模糊集理论,根据证据所引起的冲突权大小定义了证据的模糊可信度.按模糊可信度对证据进行预处理,然后用Dempster法则进行组合.实例表明,该方法能有效处理冲突证据的合成问题,保证了冲突证据合成的合理性和可靠性.

关键词：证据理论冲突证据模糊可信度组合规则

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混合属性对象的类别关系修正的模糊聚类方法

计算机应用研究 2018年第2期35卷 367-371页

作者：刘晋胜周靖广东石油化工学院计算机与电子信息学院广东茂名525000

针对模糊聚类分析在处理混合条件属性数据时存在的不足,提出一种基于类别关系修正的集成方法。首先对分类条件属性特征参数采用熵表示类别隶属度,数值条件属性特征参数采用欧氏距离结合熵表示相似性;然后定义数据的混合类别模糊度及具... 详细信息

针对模糊聚类分析在处理混合条件属性数据时存在的不足,提出一种基于类别关系修正的集成方法。首先对分类条件属性特征参数采用熵表示类别隶属度,数值条件属性特征参数采用欧氏距离结合熵表示相似性;然后定义数据的混合类别模糊度及具体单个类别的模糊可信度,并由两者数值共同生成类别修正的线性、指数及对数变化的三种关系;最终通过类别关系修正值来衡量数据对象的类别模糊度。与多种已有的聚类集成方法对比实验表明,该方法具有优良的聚类性能。

关键词：混合条件属性模糊聚类类别关系修正类别模糊度模糊可信度

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污水处理厂多阶段升级改造模型研究与应用

污水处理厂多阶段升级改造模型研究与应用

作者：徐云飞太原科技大学

学位级别：硕士

污水处理厂建设与提标改造是我国对于经济环境双重提升的重要途径。目前大多数污水处理厂建设靠决策团队全面主观判断,没有经过系统分析和综合对比,导致工艺和建设规模不合理,造成经济和环境双重损失。为了更合理的进行污水处理厂的改... 详细信息

污水处理厂建设与提标改造是我国对于经济环境双重提升的重要途径。目前大多数污水处理厂建设靠决策团队全面主观判断,没有经过系统分析和综合对比,导致工艺和建设规模不合理,造成经济和环境双重损失。为了更合理的进行污水处理厂的改造升级以及建设,本文从多阶段出发,构建了基于遗传算法优化反向传播神经网络(GA-BP-ANN)的费用模型,并以基于模糊两阶段随机可信的约束规划的工艺比选模型确定第二阶段工艺选型,最后以贝叶斯优化长短时记忆法(LSTM)进行污水处理厂建设最后阶段的运行控制分析,得出污水处理厂多阶段升级改造决策方案。论文的主要内容和结论如下所示:1.构建了基于GA-BP-ANN的费用模型。该模型从信息不全面,各数据线性关系不明确为基础,综合考量投资最小化与环境效益最大化,以设计水量、处理程度(一级、二级、深度处理)、进水BOD浓度、积水区域面积为输入条件,总费用、建设费用为输出条件,通过遗传算法优化神经网络各神经元之间的权重,训练出一个性能良好的神经网络,并且该神经网络为污水处理厂投资建设提供了一个优势方案。2.构建了基于模糊两阶段随机可信度约束规划模型,通过工艺比选方案,选取出适合昆明市污水处理厂提标造的污水处理工艺,并为其他地区依据第一阶段投资方案选择污水处理工艺提供最符合环保与经济要求的工艺。该方案将污水处理厂因人口扩张新增废水作为模糊数,通过语言可信度定义选取可信度为[0.5,0.9],结果表明,可信度约束可以防止有用信息浪费,且结果更加符合严格的环保要求,对于污染严重地区可以选出经济与环保最适合处理工艺。3.构建了基于贝叶斯优化长短时记忆法神经网络分别构建出基于生物过程组分浓度多输入单输出模型1和基于时间序列单一输入输出的模型2。两个模型从污水处理厂处理能力控制出发,将其模型预测能力结合硬件传感器进行污水处理厂水质控制。结果表明:预测污水处理厂出水氨氮浓度,训练集误差在[-0.4,0.4](g/m),测试集误差在[-0.2,0.15](g/m)之间,可以用于预测污水处理厂出水水质,模型1可以作为其他数据获得方便时代替硬件传感器设计,模型2可以将所获得历史浓度来进行预测,对于污水处理厂平稳运行具有重要意义。

关键词： GA-BP-ANN 费用模型区间两阶段模糊可信度贝叶斯优化长短时记忆法

基于层次分析法的电站仿真器数学模型可信度评价

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哈尔滨工业大学学报 1997年第3期29卷 74-77页

作者：王清张奕群王子才邢克强彭顺富拉尔基发电总厂哈尔滨工业大学仿真中心

从系统工程的角度对电站仿真器数学模型的评价问题进行全面分析。提出用层次分析法来评价模型可信度的方法，并给出一组完整的有实际参考价值的权值表，结果表明利用此方法可方便、全面地对电站仿真器数学模型给出定量评价。

关键词：仿真器模糊可信度层次分析法发电站数学模型