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关联交叉口交通流模糊变权重组合预测方法

中国安全科学学报 2012年第2期22卷 100-106页

作者：曹成涛广东交通职业技术学院计算机工程学院

针对单一交通流预测方法存在的局限性和传统交通流组合预测模型中权重不能动态变化的问题,提出一种关联交叉口交通流模糊变权重组合预测方法。先对交叉口交通流的关联性进行分析,并给出关联交叉口的定义;再建立关联交叉口交通流模糊自... 详细信息

针对单一交通流预测方法存在的局限性和传统交通流组合预测模型中权重不能动态变化的问题,提出一种关联交叉口交通流模糊变权重组合预测方法。先对交叉口交通流的关联性进行分析,并给出关联交叉口的定义;再建立关联交叉口交通流模糊自适应变权重组合预测模型,该模型分别利用Kalman滤波器模型与SVM模型来预测关联交叉口交通流量,然后根据这2个模型预测的误差和交通量的变化趋势,采用模糊逻辑推理方法,对这2个预测模型分别赋予适当的权重。试验结果表明,组合预测模型的最大绝对误差、平均绝对误差和相关系数均明显好于单一的预测方法,分别为9.8%、4.63%和0.99。

关键词：组合预测交通流模糊变权重卡尔曼滤波支持向量机(SVM)

一种优化的模糊变权重组合预测在沪深300中的应用与研究

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工业控制计算机 2013年第10期26卷 111-112页

作者：李运田吴琼郑献卫上海大学机电工程与自动化学院上海200072

沪深300指数是沪深证券交易所联合发布的反映A股市场整体走势的指数。对沪深300指数的分析与研究可以帮助我们了解市场走势,同时也十分有利于投资者全面把握中国股票市场总体运行状况。针对股票市场的高度非线性与复杂性,本文首先利用... 详细信息

沪深300指数是沪深证券交易所联合发布的反映A股市场整体走势的指数。对沪深300指数的分析与研究可以帮助我们了解市场走势,同时也十分有利于投资者全面把握中国股票市场总体运行状况。针对股票市场的高度非线性与复杂性,本文首先利用霍尔特指数平滑法(Holt)和最小二乘支持向量机(LSSVM)模型对沪深300指数进行预测,然后提出一种基于Holt与LSSVM的模糊变权重模型进行预测,取得了令人满意的效果。在设计过程中,我们利用R语言作为模型拟合与预测的软件,R语言是一款免费的良好的数据处理软件。

关键词：沪深300指数 Holt LSSVM 模糊变权重 R语言

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轧钢加热炉能耗模糊变权重组合预测

工业炉 2005年第4期27卷 37-40页

作者：唐文武鄂加强 421000 中南大学能源与动力工程学院中南大学能源与动力工程学院湖南长沙410083 湖南冶金职业技术学院湖南株洲

基于已有的轧钢加热炉的能耗数据,引入了各预测方法的预测相对误差、预测对象的变化趋势和灰色基本权重等概念,建立了轧钢加热炉的能耗模糊变权重组合预测模型。结果表明,此组合预测平均误差和预测平方根误差均较小。

关键词：轧钢加热炉能耗组合预测模糊变权重

基于模糊变权重的软基沉降组合预测方法的应用研究

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运输经理世界 2024年第6期 26-28页

作者：胡鑫乐山市交通规划研究院四川乐山614000

在我国公路事业发展过程中,软基分布广泛,然而在软基上修筑公路既要考虑道路安全又要兼顾工程经济。因此,对模糊变权重的软基沉降组合预测方法的应用展开深入研究,并结合工程实例将沉降预测结果进行对比分析,分析结果显示,该方法与其他... 详细信息

在我国公路事业发展过程中,软基分布广泛,然而在软基上修筑公路既要考虑道路安全又要兼顾工程经济。因此,对模糊变权重的软基沉降组合预测方法的应用展开深入研究,并结合工程实例将沉降预测结果进行对比分析,分析结果显示,该方法与其他方法相比其沉降误差较小,在公路建设过程中具有明显优势,为相关人员提供参考。

关键词：模糊变权重软基沉降组合 FVW应用

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基于新鲜度函数和预测有效度的模糊自适应变权重中长期电力负荷组合预测

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电网技术 2009年第9期33卷 103-107页

作者：孙广强姚建刚谢宇翔卜虎正湖南大学电气与信息工程学院湖南省长沙市410082

针对传统电力负荷组合预测模型中出现的负权重、没有区别对待不同历史时段的误差对权重的影响以及变权重计算方法较为复杂等问题,文中提出一种基于新鲜度函数和预测有效度的模糊自适应变权重组合预测模型,并应用到中长期电力负荷组合预... 详细信息

针对传统电力负荷组合预测模型中出现的负权重、没有区别对待不同历史时段的误差对权重的影响以及变权重计算方法较为复杂等问题,文中提出一种基于新鲜度函数和预测有效度的模糊自适应变权重组合预测模型,并应用到中长期电力负荷组合预测中。利用预测有效度进行模型筛选,利用新鲜度函数体现预测中的"近大远小"原则,利用滚动时间域窗口的方法实现变权。算例表明,文中提出的组合预测模型预测精度较高,实用性强。

关键词：中长期负荷预测组合预测新鲜度函数模糊变权重预测有效度

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中长期电力负荷组合预测模型与方法的研究

中长期电力负荷组合预测模型与方法的研究

作者：孙广强湖南大学

学位级别：硕士

中长期电力负荷预测是电力部门进行输电网扩展规划、电源布点、经济调度等重大决策的主要依据。因此,提高中长期电力负荷预测精度,对于保障电网安全、经济、优质运行具有重要意义。组合预测方法是一种更为有效的预测策略,它可以充分利... 详细信息

中长期电力负荷预测是电力部门进行输电网扩展规划、电源布点、经济调度等重大决策的主要依据。因此,提高中长期电力负荷预测精度,对于保障电网安全、经济、优质运行具有重要意义。组合预测方法是一种更为有效的预测策略,它可以充分利用各个单项预测方法的优点及包含的有用信息,同时也可以减少单项预测模型带来的预测风险。在传统的组合预测过程中,针对不同地区、不同时间段的负荷预测,预测者往往根据自己的经验和知识进行单项预测模型的筛选,没有科学理论的指导。因此,本文将预测决策思想引入到中长期电力负荷组合预测中,并深入分析了现有预测模型筛选方法的优缺点,在此基础上,构建了一个以灰色关联度和预测有效度两类指标为基础的预测模型评价指标体系,提出了协调因子a、综合有效性指标βi等概念,并构造了基于综合有效性指标和模型冗余校验的预测模型筛选方法。组合预测的核心问题是如何确定单项预测模型的权重。变权组合预测策略的提出,克服了定权组合预测的缺点,也更符合预测实际,可以得到更优的组合权重。本文结合基于综合有效性指标的预测模型筛选方法,构建了基于综合有效性指标体系的中长期电力负荷变权组合预测模型。同时,针对免疫粒子群算法收敛速度慢,精确度相对较低的缺点,采用平衡理论和自适应调整两项策略加以改进,提出了中长期电力负荷组合预测的改进免疫粒子群算法。一方面在新的粒子种群产生过程中引入扰动变量,使粒子群在遵守秩序和随机行为之间达到平衡;另一方面在粒子搜索复杂解空间过程中,通过计算个体适应值划分粒子的优劣等级,提出粒子速度自适应可调机制。针对传统电力负荷组合预测模型中出现的负权重、没有区别对待不同历史时段的误差对权重的影响以及变权重计算方法较为复杂等问题,提出了中长期电力负荷组合预测的改进模糊变权重组合预测方法,并将新鲜度函数引入到模糊变权重组合预测模型中,用以体现预测过程中的“近大远小”原则。通过实例分析,证明了本文提出的基于综合有效性指标的预测模型筛选方法及两种变权重组合预测方法,在中长期电力负荷预测过程中均具有较好的预测效果。

关键词：中长期电力负荷组合预测综合有效性指标模糊变权重免疫粒子群算法

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中长期电力负荷变权重组合预测模型应用分析

价值工程 2022年第29期41卷 130-132页

作者：孙广强宋林胡鑫中国电建集团河南省电力勘测设计院有限公司郑州450007 平顶山尼龙城建设投资有限公司平顶山467000

针对电力负荷变权组合预测中权重难以确定,本文引入了模糊变权重组合预测模型,该模型利用预测误差绝对平均值、预测误差绝对累加来确定各单项预测模型的权重,引入“近大远小”策略、冗余检验原则,实现组合预测模型筛选。应用结果分析表... 详细信息

针对电力负荷变权组合预测中权重难以确定,本文引入了模糊变权重组合预测模型,该模型利用预测误差绝对平均值、预测误差绝对累加来确定各单项预测模型的权重,引入“近大远小”策略、冗余检验原则,实现组合预测模型筛选。应用结果分析表明,变权重组合预测模型在中长期电力负荷预测结果的精度较高,实用性较好。

关键词：中长期负荷组合预测模糊变权重冗余校验

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