检索结果-南通市图书馆

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于熵权优属度的模糊传感器目标识别方法

计算机工程 2009年第6期35卷 26-28页

作者：万树平江西财经大学信息管理学院南昌330013

针对具有多个特征指标的模糊多传感器目标识别问题,提出一种新的模糊多传感器数据融合方法。该方法根据信息熵理论,引入不均衡度定义熵权矢量,通过求解数学规划问题,得到各目标类别的优属度,并给出目标识别规则。实验结果表明,该方法能... 详细信息

针对具有多个特征指标的模糊多传感器目标识别问题,提出一种新的模糊多传感器数据融合方法。该方法根据信息熵理论,引入不均衡度定义熵权矢量,通过求解数学规划问题,得到各目标类别的优属度,并给出目标识别规则。实验结果表明,该方法能提高目标识别结果的客观性和可信度,具有可操作性。

关键词：模糊传感器数据融合目标识别熵权优属度

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于变异系数的模糊传感器数据融合方法

传感器与微系统 2008年第11期27卷 63-65页

作者：万树平江西财经大学信息管理学院江西南昌330013

在多传感器信息融合过程中,有时要利用多传感器对某一对象进行不同方面观测,而数据融合的目的是要对研究对象进行类型识别。根据统计分析理论,利用变异系数,给出了一种新的模糊传感器数据的融合算法。该方法不需要假设总体的分布类型,... 详细信息

在多传感器信息融合过程中,有时要利用多传感器对某一对象进行不同方面观测,而数据融合的目的是要对研究对象进行类型识别。根据统计分析理论,利用变异系数,给出了一种新的模糊传感器数据的融合算法。该方法不需要假设总体的分布类型,不需要定义受主观因素影响的关系矩阵,可以充分利用测量数据,避免丢失重要的极端数据,使结论更符合实际。仿真实验表明:算法有效,非常简单。

关键词：模糊传感器数据融合特征指标变异系数

运用Theil不均衡指数进行模糊传感器数据融合

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机工程与应用 2009年第3期45卷 133-134,144页

作者：万树平江西财经大学信息管理学院南昌330013

针对具有多个特征指标的多目标识别问题,提出了一种基于Theil不均衡指数的融合方法。该方法根据Theil不均衡指数来定义熵权,通过三角隶属函数获得各传感器的局部决策支持度,采用熵权得到全局综合支持度,从而给出目标识别规则。较好地避... 详细信息

针对具有多个特征指标的多目标识别问题,提出了一种基于Theil不均衡指数的融合方法。该方法根据Theil不均衡指数来定义熵权,通过三角隶属函数获得各传感器的局部决策支持度,采用熵权得到全局综合支持度,从而给出目标识别规则。较好地避免了特征指标权重选取受主观因素的影响,提高了目标识别结果的客观性和准确性。应用实例验证了算法的有效性和可操作性。

关键词：模糊传感器数据融合目标识别 Theil不均衡指数熵权

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种模糊传感器数据融合的方法

上海交通大学学报 2003年第1期37卷 1-4页

作者：邓勇施文康赵春江上海交通大学电子信息学院上海200030

基于模糊传感器数据相关的特性 ,给出了一种模糊传感器数据融合的方法 .该方法从传感器的重要度 ,各个传感器对模糊命题支持度的一致度 ,以及传感器重要度对数据融合结果的复合作用 3个方面分析了它们对模糊传感器数据集成的影响 .定义... 详细信息

基于模糊传感器数据相关的特性 ,给出了一种模糊传感器数据融合的方法 .该方法从传感器的重要度 ,各个传感器对模糊命题支持度的一致度 ,以及传感器重要度对数据融合结果的复合作用 3个方面分析了它们对模糊传感器数据集成的影响 .定义了一个一致性系数综合反映了这 3个因素 .基于该一致性系数实现了模糊传感器的数据融合。

关键词：模糊传感器数据融合数据集成目标识别模糊命题支持度权重