检索结果-南通市图书馆

物流技术 2013年第11期32卷 412-414,488页

作者：王悠吴晓波钟一洋后勤工程学院后勤信息工程系重庆401311

为实现自动引导小车(AGV)图像识别引导,提出了一种利用AGV视觉引导技术与图像识别技术相结合的AGV引导技术。对其中包含的引导标识点识别方法进行了研究,利用模板识别实现了对标识点的识别,并用MATLAB进行了实验验证。

关键词： AGV 图像识别模板识别 MATLAB 引导标识点

结合句法组成模板识别汉语基本名词短语的概率模型

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计算机研究与发展 1999年第11期36卷 1384-1390页

作者：赵军黄昌宁清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华大学智能技术与系统国家实验室北京100084

文中首先给出了汉语基本名词短语（ｂａｓｅＮＰ）的形式化定义，并通过抽取ｂａｓｅＮＰ句法组成模板，显示了这个定义的可操作性．文中指出，句法组成模板只是识别ｂａｓｅＮＰ的必要条件，而非充要条件，仅靠句法组成模板并不能解决... 详细信息

文中首先给出了汉语基本名词短语（ｂａｓｅＮＰ）的形式化定义，并通过抽取ｂａｓｅＮＰ句法组成模板，显示了这个定义的可操作性．文中指出，句法组成模板只是识别ｂａｓｅＮＰ的必要条件，而非充要条件，仅靠句法组成模板并不能解决ｂａｓｅＮＰ识别中的边界模糊歧义和短语类型歧义问题．据此，把体现ｂａｓｅＮＰ内部组成的句法组成模板与体现上下文约束条件的Ｎ元模型结合起来，形成了汉语ｂａｓｅＮＰ识别的新模型．实验证明，该模型的性能优于单纯基于词性标记的Ｎ

关键词：自然语言处理语料库模板识别汉语名词短语

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一种基于模板匹配的手指静脉识别算法

传感技术学报 2016年第10期29卷 1529-1534页

作者：邹晖张冰王晓萍浙江大学现代光学仪器国家重点实验室浙江大学光电科学与工程学院杭州310027

相对于指纹识别等传统生物特征识别手段,手指静脉识别是一种新兴的具有较好应用前景的生物特征识别技术。本文设计了具有自适应光源系统的手指静脉采集仪,能够自动获得亮度均匀的手指静脉图像;提出了一种基于模板匹配的手指静脉识别算法... 详细信息

相对于指纹识别等传统生物特征识别手段,手指静脉识别是一种新兴的具有较好应用前景的生物特征识别技术。本文设计了具有自适应光源系统的手指静脉采集仪,能够自动获得亮度均匀的手指静脉图像;提出了一种基于模板匹配的手指静脉识别算法,采用基于多方向灰度谷底搜寻方法提取手指静脉特征,然后将从同一手指多个图像中提取的静脉特征合成模板,并通过门限阈值消除模板中的随机差异信息。实验结果表明,运用本研究提出的基于模板匹配的手指静脉识别算法能有效提高识别准确性,具有99.10%的识别准确率和1.03%的等错误率。

关键词：身份识别手指静脉识别静脉成像模板识别

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一种阈值动态调整的仿生同步自主定位方法

西安交通大学学报 2017年第10期51卷 100-106页

作者：李伟龙吴德伟卢虎来磊空军工程大学信息与导航学院西安710077

针对仿生导航中鼠类同步定位与构图(RatSLAM)算法对连续经历场景出现漏匹配和错误匹配的问题,提出一种阈值动态调整的仿生同步自主定位与构图(DT-RatSLAM)方法。该方法在局部视图细胞生成阶段,引入阈值增强项和阈值衰减项,将前几帧图像... 详细信息

针对仿生导航中鼠类同步定位与构图(RatSLAM)算法对连续经历场景出现漏匹配和错误匹配的问题,提出一种阈值动态调整的仿生同步自主定位与构图(DT-RatSLAM)方法。该方法在局部视图细胞生成阶段,引入阈值增强项和阈值衰减项,将前几帧图像的识别结果作为激励,实时动态地调整当前帧图像的模板识别阈值,并根据阈值判断是否生成新的局部视图细胞,然后综合连续场景的模板识别结果,对经验图进行闭环修正。仿真实验结果表明,与固定阈值条件下的RatSLAM算法相比,基于阈值动态调整的DT-RatSLAM方法在模板识别方面不仅能够保证不出现错误的匹配,而且正确识别率达到了99.6%,促使运行体能够对生成的经验图及时进行修正,提高了经验图的准确性,在算法运行时间方面比最优固定阈值的RatSLAM算法平均减少了13.5%。

关键词：仿生导航自主定位经验图模板识别

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基于手指静脉的身份识别系统

基于手指静脉的身份识别系统

作者：邹晖浙江大学

学位级别：硕士

传统的身份识别需要借助密码、钥匙等外部媒介,使用不便且存在被泄漏和复制的风险。目前新兴的身份识别技术则以人体自身的生物特征作为识别依据,极大的提高了识别过程的便利性和安全性。在众多基于生物特征的身份识别技术中,基于手指... 详细信息

传统的身份识别需要借助密码、钥匙等外部媒介,使用不便且存在被泄漏和复制的风险。目前新兴的身份识别技术则以人体自身的生物特征作为识别依据,极大的提高了识别过程的便利性和安全性。在众多基于生物特征的身份识别技术中,基于手指静脉的身份识别技术以其独特的优越性已经成为这一领域当前研究的热点。本研究中完成的工作主要包括以下内容：(1)介绍了研究生物特征识别技术的背景和意义,对几种典型的生物特征识别技术做了综述性的介绍,总结了它们优点和缺陷。重点介绍了手指静脉识别技术的优势和近年来国内外该技术的发展现状。(2)完成了手指静脉成像系统的设计。在对手指静脉成像原理和成像方式进行了研究的基础上,设计了手指静脉采集仪器的成像系统及相关的机械结构。本研究中设计的光源亮度自动调节系统,能够自动处理不同光强需求下的照明要求,保证成像亮度均匀。(3)完成了手指静脉图像处理算法。采集的手指静脉图像需要进行一系列的图像处理流程才能进行特征提取,这一步骤是静脉识别的基础。在分析常用的手指静脉分割算法的基础上,本研究中提出了一种新的基于多方向灰度谷底追踪的静脉搜索方法,能较好地从手指图像中分割出手指静脉的结构。(4)提出了一种基于阈值控制的模板合成方法,可以比较好的去除模板中的随机差异信息,有利于提高识别算法的准确性。(5)将采集的手指静脉样本用于本研究中设计的身份识别系统进行实验验证。实验结果显示,本研究中提出的基于多方向灰度谷底追踪的静脉搜索方法、基于阈值控制的模板合成方法均具有较好的效果。本研究中设计的身份识别系统在识别模式下的准确率可达99.10%,在验证模式下的等错误率为1.03%,全流程耗时小于1秒,具有较好的性能,可以满足身份识别系统的要求。

关键词：生物特征识别手指静脉身份识别模板识别 Hausdorff距离

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噪声环境下孤立词语音识别研究

噪声环境下孤立词语音识别研究

作者：张小宇长春理工大学

学位级别：硕士

通常人类可以在背景音乐、引擎声音和其他声学噪音环境中识别语音,但自动语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR)系统在这种环境中表现不佳。最近在神经科学方面的实验和理论工作已经发现了许多可以用来解决这个问题的方法。本文... 详细信息

通常人类可以在背景音乐、引擎声音和其他声学噪音环境中识别语音,但自动语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR)系统在这种环境中表现不佳。最近在神经科学方面的实验和理论工作已经发现了许多可以用来解决这个问题的方法。本文基于生物启发的ASR方法在噪声环境下进行对ASR稳健性的研究。首先本文对谱时响应野(Spectrotemporal Receptive Field,STRF)进行理论研究,通过对比基于STRF的目标函数和ETSI在不同信噪比环境下的识别率,实验结果证明以听觉神经元STRF为模型的ASR在噪声环境下稳健性有所提高,但其整体性能没有明显改善。其次,本文使用基于尖峰模型神经元的语音表征方法,该方法中的神经元是特征检测器,其在语音的短时间窗口内选择性地响应时间特征。并且提出一种基于支持向量机(Upport Vector Machine,SVM)的训练神经元响应特性的方法,将STRF中的神经元计算结果与先前无辅助手段下的神经响应结果进行比较,发现神经元中的尖峰序列能够提高系统稳健性。本文使用两种方法对基于尖峰的语音表征进行解码,第一种方法使用基于隐马尔可夫模型的经典ASR技术;第二种方法是一种改进的基于模板的识别方法,该方法是基于尖峰序列之间最长公共子序列的语音相似性度量。在不同信噪比环境下进行正交优化实验,实验结果表明性能最优的组合为基于尖峰模型神经元的语音表征和改进的基于模板的识别方法。最后,应用标记音节核心位置的音节检测方法来解码连续语音的尖峰表征,该方法通过将音节信息并入ASR系统,并结合基于SVM的训练与峰值选择算法。使用该方法与传统方法在不同信噪比环境下进行连续语音解码,实验结果表明该方法有效提高在噪声条件下的识别率。然而,该方法在无噪声条件下的识别率低于传统方法。

关键词： ASR STRF 尖峰序列模板识别音节检测方法

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Toll样受体识别机制及其生物学意义

生物技术通讯 2005年第3期16卷 333-335页

作者：张玲华郭勇田兴山潘木水黄小光周风珍邝哲师李国立孙晓刚陈薇华南理工大学生物工程学院广东省农科院农业生物技术研究所广东广州510640 广东省农科院农业生物技术研究所

Toll样受体介导的信号转导通路在对抗外来病原体的天然免疫应答中起重要作用。Toll样受体是一个天然模板识别受体家族,能识别固有性模板(微生物和哺乳动物所共有的病原相联的分子模板PAMPs)。Toll样受体通过巨噬细胞和其他免疫细胞来识... 详细信息

Toll样受体介导的信号转导通路在对抗外来病原体的天然免疫应答中起重要作用。Toll样受体是一个天然模板识别受体家族,能识别固有性模板(微生物和哺乳动物所共有的病原相联的分子模板PAMPs)。Toll样受体通过巨噬细胞和其他免疫细胞来识别,其中TLR4识别内毒素、TLR2识别肽聚糖、TLR9识别细菌DNA、TLR5识别鞭毛蛋白、TLR3识别双链RNA等。本文探讨了多种Toll受体家族成员在动物体内识别机理及功能,概述了其应用研究进展。

关键词： Toll样受体生物学意义机制信号转导通路应用研究进展细菌DNA 双链RNA 免疫应答受体介导模板识别分子模板哺乳动物免疫细胞巨噬细胞鞭毛蛋白识别机理动物体内病原体微生物内毒素肽聚糖天然家族

组合式合成共轭高分子阵列及其对金属离子的模式识别

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组合式合成共轭高分子阵列及其对金属离子的模式识别

2013年全国高分子学术论文报告会

作者：许海波邱钿缪克松范丽娟苏州大学材料与化学化工学部材料学院江苏省先进功能材料设计及应用重点实验室

＜正＞共轭高分子荧光传感材料由于具有分子导线效应而导致的信号放大和结构可调等特点,相比于其他传统材料有明显的优势。最近由一系列传感元素组合成传感阵列的设计策略得到越来越多的关注。该阵列对于每个被分析物提供了一个特征相... 详细信息

＜正＞共轭高分子荧光传感材料由于具有分子导线效应而导致的信号放大和结构可调等特点,相比于其他传统材料有明显的优势。最近由一系列传感元素组合成传感阵列的设计策略得到越来越多的关注。该阵列对于每个被分析物提供了一个特征相应集合,它通常被称为传感图

关键词：传感阵列模板识别共轭高分子荧光离子检测

来源： cnki会议评论

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一种新型的动态时间弯曲方法

计算机科学 2002年第9期29卷 69-70,62页

作者：钱小军周建辉潘雪增平玲娣浙江大学计算机科学和工程学系杭州310027

1.引语在语音识别中有一个关键的问题就是语音模式如何比较以确定它们的相似性(或者称为等同性即模式之间的距离),持别在我们应用基于模板的语音识别方法的时候.在基于模板的系统中,如果从频谱对的差别或者说扭曲的角度来看,那么所使用... 详细信息

1.引语在语音识别中有一个关键的问题就是语音模式如何比较以确定它们的相似性(或者称为等同性即模式之间的距离),持别在我们应用基于模板的语音识别方法的时候.在基于模板的系统中,如果从频谱对的差别或者说扭曲的角度来看,那么所使用的距离尺度有非常明显的物理意义.

关键词：语音识别模板识别动态时间弯曲方法语言信号处理语音模式

基于MATLAB图像处理的汽车牌照识别系统

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电子技术（上海） 2014年第2期41卷 41-44页

作者：张立华任娇陈鑫曲阜师范大学电气信息与自动化学院

车牌自动识别系统是智能交通系统中的关键技术,在信息采集、车辆管理、自动收费等领域有着广泛的应用前景。车牌识别技术的研究主要包括三个部分:车牌定位、字符分割和字符识别。本系统全面包括了车牌定位到车牌字符识别,对车牌识别的... 详细信息

车牌自动识别系统是智能交通系统中的关键技术,在信息采集、车辆管理、自动收费等领域有着广泛的应用前景。车牌识别技术的研究主要包括三个部分:车牌定位、字符分割和字符识别。本系统全面包括了车牌定位到车牌字符识别,对车牌识别的技术。文章所涉及的各项处理技术均进行了MATLAB仿真实验,实现了相应功能,能够准确、快速地实现汽车牌照的识别。

关键词：图像预处理字符分割模板识别