检索结果-南通市图书馆

语音识别中三种基于DTW的模板训练方法的比较

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

语音识别中三种基于DTW的模板训练方法的比较

基于ObjectNess BING的海面多舰船目标检测

第八届全国人机语音通讯学术会议

作者：冯晓亮于水源中国传媒大学传播声学研究所

在语音识别系统中,DTW算法是实现孤立词识别的一种简单有效的方法,但其中一个重要的问题就是如何选取参考模板,本文对三种不同的方法进行了比较。传统的模板训练对于某些语音的模板内部距离过大而降低识别率,而改进后的方法可以相对地... 详细信息

在语音识别系统中,DTW算法是实现孤立词识别的一种简单有效的方法,但其中一个重要的问题就是如何选取参考模板,本文对三种不同的方法进行了比较。传统的模板训练对于某些语音的模板内部距离过大而降低识别率,而改进后的方法可以相对地减小模板内部距离同时增加模板之间距离。

关键词：语音识别动态时间规整(DTW) 模板训练

来源： cnki会议评论

在线全文

cnki会议

学校读者我要写书评

暂无评论

系统工程与电子技术 2016年第1期38卷 14-20页

作者：郭少军沈同圣徐健马新星海军航空工程学院控制科学与工程系 91868部队中国国防科技信息中心

将一幅图像按照一个目标的大小进行缩放,然后计算其梯度特征,再对梯度特征进行标准化,二值化能够极大地提高目标候选区域的选择和检测计算效率,减少耗时。由于对海上舰船目标的检测是具有丰富角点的人造目标,对ObjectNess二值化标准梯... 详细信息

将一幅图像按照一个目标的大小进行缩放,然后计算其梯度特征,再对梯度特征进行标准化,二值化能够极大地提高目标候选区域的选择和检测计算效率,减少耗时。由于对海上舰船目标的检测是具有丰富角点的人造目标,对ObjectNess二值化标准梯度特征(binarized normed gradients,BING)方法中的目标候选区域提取算法进行改进,使其能够更加快速地进行候选区域的选择并保持较高的检测率。分析了海上多舰船目标的图像特征,提出了利用角点确定目标的候选基点,再利用ObjectNess BING检测模型训练获得的多目标尺寸进行候选区域的选择,对互联网上下载的多幅多舰船图像进行处理的结果表明,算法能够有效减少候选目标区域的数量并保持较高的检测概率。

关键词： ObjectNess二值化标准梯度特征角点检测模板训练海面舰船目标检测

基于CAD模型的随机工件视觉识别和定位方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

红外与激光工程 2015年第B12期43卷 230-235页

作者：王中任路清彦刘海生湖北文理学院机械与汽车工程学院湖北襄阳441053 武汉科技大学汽车与交通工程学院湖北武汉430081 汽车零部件制造装备数字化湖北省协同创新中心湖北襄阳441053

获取工件目标位置和姿态的信息是实现工业机器人准确地抓取工件的关键。提出了一种用单目相机对随机堆放工件的目标进行识别和定位的方法。采用基于物体三维CAD模型的几何信息进行模板训练,对轮廓分明的工件可以实现高效的识别。结合高... 详细信息

获取工件目标位置和姿态的信息是实现工业机器人准确地抓取工件的关键。提出了一种用单目相机对随机堆放工件的目标进行识别和定位的方法。采用基于物体三维CAD模型的几何信息进行模板训练,对轮廓分明的工件可以实现高效的识别。结合高效的金字塔模型分层搜索策略,以及具有归一化相似性度量的匹配方式,保证了全局域范围内能训练出最合适的模板。测试目标对象是轮廓明显、具有反光特性的金属保持架工件,在随机堆放工件中进行了识别定位的实验。实验结果表明,用该方法可以准确识别随机堆放工件中的目标,目标工件在X,Y,Z轴方向上的平均定位误差为0.948 mm、1.078 mm、2.175 mm。

关键词：识别定位 CAD模型模板训练金字塔搜索

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高考英语书面表达训练技巧

校园英语 2012年第9期 66-66页

作者：龚仁道河南省确山县第二高级中学

考生要在英语书面表达中获取高分,需要写作方面的技巧,更需要训练方面的技巧。要改变考生对书面表达无奈的现状,坚持不懈的科学训练就显得非常重要。词汇、句型和过渡性词语的得体运用是考生获取书面表达高分的关键,也是科学训练的重点... 详细信息

考生要在英语书面表达中获取高分,需要写作方面的技巧,更需要训练方面的技巧。要改变考生对书面表达无奈的现状,坚持不懈的科学训练就显得非常重要。词汇、句型和过渡性词语的得体运用是考生获取书面表达高分的关键,也是科学训练的重点。模板训练也是考生获取书面表达高分的一种辅助手段。词汇句型一体化训练和语篇模板训练,突出从词汇到句型和行文逻辑的多方位训练和不同体裁文章的模板训练。

关键词：书面表达获取高分科学训练得体运用模板训练

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

大学英语写作教学存在的问题和训练方法探析

河北大学成人教育学院学报 2006年第4期8卷 53-55页

作者：王檬檬河北大学公共外语教学研究部河北保定071002

写作技能的培养是英语习得过程的一个组成部分,其重要意义可以从语言学习本身和实际应用两方面体现出来。高教司2004年颁布了《大学英语课程要求(试行)》,特别强调和进一步明确了对大学生写作能力的要求,这对大学英语写作教学提出了更... 详细信息

写作技能的培养是英语习得过程的一个组成部分,其重要意义可以从语言学习本身和实际应用两方面体现出来。高教司2004年颁布了《大学英语课程要求(试行)》,特别强调和进一步明确了对大学生写作能力的要求,这对大学英语写作教学提出了更高的标准。然而,从学生四六级考试应试作文中出现的较集中的问题可以看出,目前的写作教学仍有待改进。本文通过分析学生应试作文中的问题,探讨目前流行的使用模板进行写作训练这一方法的利弊,并对写作训练提出建议,以提高本科一二年级非英语专业大学生英语写作能力。

关键词：写作教学非英语专业大学生模板训练

基于平均路径长度的语音识别算法的研究与仿真

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

南京信息工程大学学报（自然科学版） 2011年第1期3卷 62-66页

作者：张艳萍张延盛南京信息工程大学电子与信息工程学院 210044

提出了一种基于平均路径长度的语音识别算法.采用的识别方法属于小词汇量孤立词语音识别,主要包括端点检测、特征提取和模式识别.首先,在对语音信号预处理的基础上,采用梅尔频率倒谱系数(MFCC)为特征参数提取算法,动态时间规整(DTW)作... 详细信息

提出了一种基于平均路径长度的语音识别算法.采用的识别方法属于小词汇量孤立词语音识别,主要包括端点检测、特征提取和模式识别.首先,在对语音信号预处理的基础上,采用梅尔频率倒谱系数(MFCC)为特征参数提取算法,动态时间规整(DTW)作为识别算法;然后,结合基于平均路径长度的模板训练方法,即采用少量样本,通过计算平均路径长度得到参考模板;最后,采用实验室环境下采集的语音信号进行实验.仿真结果表明:改进后的算法与单个样本训练相比,提高了识别率及鲁棒性;同时,相对于矢量量化(VQ)技术,只需较少的训练样本,降低了算法的复杂度.实验得到了较好的识别效果.

关键词：语音识别动态时间规整模板训练平均路径长度

车内环境下基于高信噪比频带的语音特征提取方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机光盘软件与应用 2014年第2期17卷 15-16,19页

作者：吴紫剑南京航空航天大学民航学院江苏210016

语音识别技术在汽车领域有着广泛的应用。但通常车内环境存在着噪音,且车载系统运算能力有限。要保证较高识别率,减少识别时的计算量,需要针对噪音环境的特点提取鲁棒特征并压缩语音模板。本文选择高信噪比的频带进行语音模板的训练,通... 详细信息

语音识别技术在汽车领域有着广泛的应用。但通常车内环境存在着噪音,且车载系统运算能力有限。要保证较高识别率,减少识别时的计算量,需要针对噪音环境的特点提取鲁棒特征并压缩语音模板。本文选择高信噪比的频带进行语音模板的训练,通过聚类的方法压缩模板的长度,并用实验验证了所提出的语音特征鲁棒性。

关键词：语音识别特征提取模板训练

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于图像分割的快速人脸定位方法

电子科技 2006年第4期19卷 16-19页

作者：徐健西安电子科技大学通信工程学院陕西西安710071

针对图像中人脸部分比非人脸部分小得多的情况,设计了分类器专门用于人脸的粗定位。该分类器算法的主要步骤是,先对图像进行预处理,再使用OAC滤波器滤波,最后使用阈值分割法将图像分割为人脸区域、可能人脸区域和非人脸区域3部分。为人... 详细信息

针对图像中人脸部分比非人脸部分小得多的情况,设计了分类器专门用于人脸的粗定位。该分类器算法的主要步骤是,先对图像进行预处理,再使用OAC滤波器滤波,最后使用阈值分割法将图像分割为人脸区域、可能人脸区域和非人脸区域3部分。为人脸细定位算法减少了计算量,增加了准确率。对CMU数据库中的图像进行测试,非人脸区域的排除率能达到99%,误检率仅有1.3%。实验结果证明了该算法的有效性和可靠性。

关键词：人脸定位 OAC滤波器模板训练局部直方图均衡图像分剖