检索结果-南通市图书馆

激光与红外 2017年第1期47卷 124-128页

作者：葛鲲鹏邹焕新洪峰陈楠国防科学技术大学湖南长沙410073 湖南省长沙市公安局湖南长沙410005

提出了一种新的基于模板差分的红外行人跟踪算法。算法以红外序列图像中前一帧目标模板与当前帧差分后得到的正负值区域为基础,计算出正值区域质心到负值区域质心的向量,并将模板沿向量方向以单个像素移动,实现了基于红外序列图像的行... 详细信息

提出了一种新的基于模板差分的红外行人跟踪算法。算法以红外序列图像中前一帧目标模板与当前帧差分后得到的正负值区域为基础,计算出正值区域质心到负值区域质心的向量,并将模板沿向量方向以单个像素移动,实现了基于红外序列图像的行人跟踪。文章在跟踪算法原有基础上整合了跟踪窗口自适应大小、行人交汇的检测和区分功能,一定程度上解决了红外行人跟踪过程中,两个身高和形体相近的行人交汇后难以分辨的问题。

关键词：红外图像行人跟踪模板差分行人交汇

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于模板差分的档案图像集合冗余压缩研究

引用

计算机科学 2011年第7期38卷 294-297页

作者：余平杨有尚晋重庆师范大学计算机与信息科学学院重庆401331 重庆航天职业技术学院计算机工程系重庆400021

档案图像信息系统中,页间信息冗余大量存在,对基于页间信息统计特性的压缩方法进行研究具有重要意义。集合冗余压缩正是利用图像之间的相似性降低整个图像集合的熵。基于模板差分的压缩方法是一种改进的集合冗余压缩技术,它通过模板建... 详细信息

档案图像信息系统中,页间信息冗余大量存在,对基于页间信息统计特性的压缩方法进行研究具有重要意义。集合冗余压缩正是利用图像之间的相似性降低整个图像集合的熵。基于模板差分的压缩方法是一种改进的集合冗余压缩技术,它通过模板建立相似档案图像集合,通过在最小-最大差分方法的编解码器中加入模板图像,来提高页间压缩性能。理论分析表明,模板差分压缩方法的压缩性能高于最小-最大差分方法。实验结果表明,模板差分方法和最小-最大差分方法均能有效提高图像集合的压缩比,而且模板差分方法比最小-最大差分方法更有利于提高压缩比。

关键词：档案图像信息系统集合冗余图像压缩模板差分

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于模板差分的档案图像集合冗余压缩研究

引用

重庆航天职业技术学院学报 2011年第2期 54-58页

作者：尚晋重庆航天职业技术学院重庆江北区400021

档案图像信息系统中，页问信息冗余大量存在，对基于页间信息统计特性的压缩方法进行研究具有重要意义。集合冗余压缩正是利用图像之间的相似性降低整个图像集合的熵。基于模板差分的压缩方法是一种改进的集合冗余压缩技术，它通过模板... 详细信息

档案图像信息系统中，页问信息冗余大量存在，对基于页间信息统计特性的压缩方法进行研究具有重要意义。集合冗余压缩正是利用图像之间的相似性降低整个图像集合的熵。基于模板差分的压缩方法是一种改进的集合冗余压缩技术，它通过模板建立相似档案图像集合，它通过在最小最大差分方法的编解码器中加入模板图像，提高了页间压缩性能。理论分析表明，模板差分压缩方法的压缩性能高于最小一最大差分方法。实验结果表明，模板差分方法和最小一最大差分方法均能有效提高图像集合的压缩比，而且模板差分方法比最小一最大差分方法更有利于提高压缩比。

关键词：档案图像信息系统集合冗余图像压缩模板差分

来源：

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

一种快速的基于模板差分的红外行人跟踪算法

引用

数字技术与应用 2016年第7期34卷 122-123页

作者：葛鲲鹏洪峰邹焕新陈楠国防科学技术大学湖南长沙410073 长沙市公安局湖南长沙410005

为解决红外图像中对人体进行实时鲁棒跟踪的问题,本文针对红外图像的特点,提出一种新的基于模板差分的红外人体跟踪算法。该算法以视频中前一帧目标模板与当前帧差分后得到的正负值区域为基础,得到人体在当前帧的准确位移,并通过以模板... 详细信息

为解决红外图像中对人体进行实时鲁棒跟踪的问题,本文针对红外图像的特点,提出一种新的基于模板差分的红外人体跟踪算法。该算法以视频中前一帧目标模板与当前帧差分后得到的正负值区域为基础,得到人体在当前帧的准确位移,并通过以模板灰度均值替代模板边缘的方式提高跟踪精度,算法跟踪的准确度和运算速度相比常用的粒子滤波和Mean Shift跟踪算法都有大幅度的提升,实验结果表明,本文所提出的算法运算速度快,准确性高,能够很好的实现红外图像序列中对人体目标的跟踪。

关键词：红外图像行人跟踪均值替代模板差分

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于红外图像的人体检测跟踪与类别判定

基于红外图像的人体检测跟踪与类别判定

引用

作者：葛鲲鹏国防科学技术大学

学位级别：硕士

武警部队担负着国家大型电厂和重要桥梁遂道的守护勤务。这些重要的工业和交通设施一旦遭到破坏,往往造成大量的财产损失甚至人员伤亡。然而,针对重要目标的袭击大多发生在夜里,由于夜间能见度差,哨兵警惕性下降,从而给不法份子造成可... 详细信息

武警部队担负着国家大型电厂和重要桥梁遂道的守护勤务。这些重要的工业和交通设施一旦遭到破坏,往往造成大量的财产损失甚至人员伤亡。然而,针对重要目标的袭击大多发生在夜里,由于夜间能见度差,哨兵警惕性下降,从而给不法份子造成可乘之机。在国家大批量裁军的背景下,如何有效减少这些重要的守卫目标所占用的执勤兵力和提高执勤的自动化程度是亟待解决的问题。红外辐射波长比可见光要长,受雨天、大雾影响较小,基于红外辐射的视频监控不受夜间和白天的影响,是多种重要场所广泛使用的安防设备。因此,本文基于红外监控视频和图像序列,深入研究红外图像中的人体目标检测、跟踪以及运动目标类别判定方法,对于解决目前武警部队重要目标守护勤务中存在的问题具有非常重要的理论意义和实际应用价值。论文的主要研究工作和取得的成果如下:1.深入研究了红外图像预处理方法。重点介绍了几种常用的红外图像预处理方法,主要包括图像去噪方面的中值滤波和高斯滤波,以及图像形态学处理方面的膨胀、腐蚀、开运算和闭运算。基于实际红外图像数据,对红外图像去噪和形态学处理进行了实验比较和分析。2.深入研究了红外人体运动目标检测方法。深入研究分析了几种经典的运动目标检测算法,包括帧差法、背景差法、光流法等。在对这些目标检测算法进行理论研究和应用场景对比的基础上,利用多个实际红外视频图像数据重点对三帧差分法进行了仿真实验和测试,实验结果表明,三帧差分法可以准确有效地检测出红外图像中的人体运动目标。3.提出了一种新的基于红外图像的人体运动目标跟踪算法。在研究对比和分析经典的粒子滤波算法、Mean Shift算法和IVF(Intensity variation function)跟踪算法的基础上,针对经典算法存在的问题,提出了一种新的人体跟踪算法。该算法利用模板本身均值灰度替代模板的边缘,以红外序列图像中前一帧目标模板与当前帧差分后得到的正负值区域为基础,计算出正值区域质心到负值区域质心的向量,并将模板沿向量方向以单个像素移动,直到目标模板与当前帧的人体目标近似重合。利用多组视频图像数据集对算法进行了实验验证,实验结果表明,该算法的跟踪精确度和运算速度相比常用的粒子滤波和Mean Shift跟踪算法都有大幅度的提升,并且在跟踪算法原有基础上整合了跟踪窗口自适应大小、行人交汇的检测和区分功能,进一步提升了跟踪算法的鲁棒性。4.改进提出了一种基于红外图像的运动目标类别判定算法。该算法以Ross Cutler提出的方法为基础,首先研究对比和分析了基于静态特征和基于动态特征的运动目标类别判定方法,然后以图像序列中运动目标的周期性特征作为切入点,即选取100帧时间跨度(大约3秒)内的运动目标在所有时间延迟上的相似性进行对比,形成一幅相似性图像,接着分别用一维功率谱、Fisher测试、时间-频率分析、自相关函数等四种测度对相似性图像进行周期性分析并对结果进行对比,最后选用自相关函数作为目标类别判定的特征测度。利用多组视频图像数据集对运动目标类别判定算法进行了实验验证,实验结果表明,该算法能有效判别出红外序列图像中的运动人体目标。

关键词：红外图像模板差分目标检测人体跟踪行人交汇人体判别

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：