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基于模拟退火算法的MTS型实木家具生产调度优化研究

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家具与室内装饰 2022年第9期29卷 35-39页

作者：康友冰王张恒孙德林中南林业科技大学材料科学与工程学院湖南长沙410004

为解决MTS(库存生产,Make to stock)型实木家具生产调度的问题,提高家具企业的生产效率。通过对MTS型实木家具企业生产实际特点的分析,将具有全局优化性能和强鲁棒性能特点的模拟退火算法运用到家具生产调度中,以实现实木家具生产调度... 详细信息

为解决MTS(库存生产,Make to stock)型实木家具生产调度的问题,提高家具企业的生产效率。通过对MTS型实木家具企业生产实际特点的分析,将具有全局优化性能和强鲁棒性能特点的模拟退火算法运用到家具生产调度中,以实现实木家具生产调度中最小化最大完工时间的优化目标。根据MTS型家具企业生产调研的数据,利用python软件进行模拟退火算法设计并进行仿真实验。结果表明,退火算法能够有效优化MTS型实木家具企业的生产调度,使生产效率提高了8.3%,这对于解决家具生产调度问题有一定的借鉴意义。

关键词：模拟退火算法 MTS型实木家具生产调度优化

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利用模拟退火算法反演多波束测量声速剖面

武汉大学学报（信息科学版） 2018年第8期43卷 1234-1241页

作者：张志伟暴景阳肖付民辛键 91550部队辽宁大连116023 武汉大学测绘学院湖北武汉430079 海军大连舰艇学院海洋测绘系辽宁大连116018

针对多波束测量声速剖面站点布设密度不够而引起的声速剖面代表性误差问题,提出一种利用模拟退火算法反演声速剖面的方法。首先,对测区已有声速剖面序列进行经验正交函数（empirical orthogonal function,EOF）分析,利用声速扰动矩阵和... 详细信息

针对多波束测量声速剖面站点布设密度不够而引起的声速剖面代表性误差问题,提出一种利用模拟退火算法反演声速剖面的方法。首先,对测区已有声速剖面序列进行经验正交函数（empirical orthogonal function,EOF）分析,利用声速扰动矩阵和前几阶EOF求得EOF重构系数及其变化范围。其次,采用模拟退火算法对EOF重构系数进行迭代优化,以多波束测得的海底地形畸变量大小为依据构建目标函数,并设定合理的退火控制参数。最后,得到待反演区域的声速剖面数据。实例分析表明,该方法反演的声速剖面较时间就近原则选取的替代声速剖面更接近真实声速剖面,且利用反演声速剖面改正后的海底地形更接近真实地形,有效削弱了声速剖面代表性误差的影响,显著提高了多波束测量精度及数据处理效率。

关键词：多波束测量声速剖面反演 EOF 模拟退火算法目标函数

基于萤火虫—模拟退火混合算法的AF1410钢车削参数优化研究

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工具技术 2023年第11期57卷 14-18页

作者：蒋继红孙捷夫江苏电子信息职业学院数字装备学院沈阳飞机工业(集团)有限公司哈尔滨工程大学

为探究满足AF1410钢特定表面粗糙度要求的最优车削参数,利用中心复合试验法设计试验方案,对试验结果进行影响规律分析和加工机理分析,并基于响应面法建立表面粗糙度回归模型。同时为弥补标准萤火虫算法的固有缺陷,在标准萤火虫算法基础... 详细信息

为探究满足AF1410钢特定表面粗糙度要求的最优车削参数,利用中心复合试验法设计试验方案,对试验结果进行影响规律分析和加工机理分析,并基于响应面法建立表面粗糙度回归模型。同时为弥补标准萤火虫算法的固有缺陷,在标准萤火虫算法基础上引入模拟退火算法形成萤火虫—模拟退火混合算法,并对AF1410钢车削参数优化数学模型进行求解,得出最优车削参数为切削速度V=265m/min,进给量f=0.06mm/r,背吃刀量ap=1.2mm。经验证,利用最优车削参数加工所得表面粗糙度满足实际使用需求。

关键词： AF1410钢车削参数表面粗糙度萤火虫算法模拟退火算法

基于模拟退火算法-Heston模型的ETF期权定价研究

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基于模拟退火算法-Heston模型的ETF期权定价研究

作者：闫思宇西安理工大学

学位级别：硕士

自芝加哥期货交易所于1983年推出全球首只股指期权——CBOE-10指数期权,至今上市已近40年。随着金融衍生品市场的兴起,推动了金融创新,给全球金融市场注入了新的活力。目前,我国证券市场已经较为成熟,而金融衍生品市场刚步入高速发展阶... 详细信息

自芝加哥期货交易所于1983年推出全球首只股指期权——CBOE-10指数期权,至今上市已近40年。随着金融衍生品市场的兴起,推动了金融创新,给全球金融市场注入了新的活力。目前,我国证券市场已经较为成熟,而金融衍生品市场刚步入高速发展阶段。2015年2月9日,上交所推出了上证50ETF期权,这标志着国内市场上第一只股票期权的诞生;随后,沪深300ETF期权,在2019年12月23日,正式推出。它的出现对我国金融衍生品市场来说,是一个巨大的补充,是一项重大进步。ETF期权越发成为投资者关注的主要投资产品之一。目前,学者更多研究的是上证50ETF期权,研究沪深300ETF期权的较少,而且传统的期权定价模型的假设不太符合我国当前金融市场的实际情况,为了能够找出更适合我国ETF期权市场的期权定价模型,本文在基于对期权定价模型和参数校准方法的系统梳理之后,选取了继Black-Scholes模型后具有跨时代进步的随机波动率模型中最具有代表性的Heston模型。值得一提的是,在本文的参数校准过程中利用的是模拟退火算法,进而构建出模拟退火算法-Heston模型来对我国ETF期权进行定价实验,该模型是将傅里叶级数法和模拟退火算法的优势相结合而构建的。本文以华夏上证50ETF看涨期权、华泰柏瑞沪深300ETF看涨期权作为研究对象,根据每日不同的参数校准结果,选取BCC模型、Black-Scholes模型、蒙特卡洛模拟下的Black-Scholes模型、普通的Heston模型、Merton模型、蒙特卡洛模拟下的Heston模型、最小二乘法模型等七个对照组模型同本文所选的模拟退火算法-Heston模型一起对ETF期权进行相应的定价实验。在定价实验的过程中,依据从整体到分类的思想进行,在分类讨论中将所选的ETF期权按不同实值度和不同到期日的ETF期权进行详细分析,以此来分析模拟退火算法-Heston模型在我国ETF期权市场定价的有效性和可行性。对我国ETF期权的定价研究,展现出了模拟退火算法-Heston模型在ETF期权市场的适用性。在对华泰柏瑞沪深300ETF期权和华夏上证50ETF期权的实证分析中,无论是从整体上看,还是从不同实值度、不同到期日上看,模拟退火算法-Heston模型从全局角度与七个对照组模型相比一直都是最优模型。随着国内ETF期权市场的不断完善,该模型的定价效果可能可以更进一步的提升。因而,总体来说,就我国ETF期权的定价问题,模拟退火算法-Heston模型表现更优,该模型更加适用于我国ETF期权的定价。

关键词： ETF期权模拟退火算法 Heston模型期权定价

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基于模拟退火算法的锂电池模型参数辨识

汽车工程 2018年第12期40卷 1418-1425页

作者：罗勇祁朋伟阚英哲李沛然刘莉崔环宇中国汽车工程研究院股份有限公司汽车噪声振动和安全技术国家重点实验室重庆400054 重庆理工大学汽车零部件先进制造技术教育部重点实验室重庆400054 重庆青山工业有限责任公司技术中心重庆400054

为建立准确的电池模型,以精确估算电池荷电状态,本文中通过试验获取锂电池在不同充放电电流和SOC下的充放电特性,进而对不同充放电电流和SOC下的电池R及C参数进行辨识。针对该参数辨识过程中参数初始值未知、数据处理量大、易陷入局部... 详细信息

为建立准确的电池模型,以精确估算电池荷电状态,本文中通过试验获取锂电池在不同充放电电流和SOC下的充放电特性,进而对不同充放电电流和SOC下的电池R及C参数进行辨识。针对该参数辨识过程中参数初始值未知、数据处理量大、易陷入局部最优点的特点,采用无需初始参数、收敛速度快、能获得全局最优解的模拟退火算法对电池R及C参数进行辨识。仿真和试验结果表明,采用以上方法建立的电池模型具有较高精度。

关键词：电动汽车电池管理系统参数辨识模拟退火算法

模拟退火算法用于食醋总酸含量近红外光谱模型的波数点优选

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食品科学 2011年第10期32卷 120-123页

作者：石吉勇邹小波王开亮黄晓玮孙乐六夏蓉江苏大学食品与生物工程学院江苏镇江212013 江苏恒顺醋业集团研究所江苏镇江212013

为优选食醋总酸对应的特征波长并提高模型的预测精度,采用模拟退火算法优化窗口宽度和特征波数点,并结合偏最小二乘法建立食醋总酸光谱模型。在全国范围内收集90个不同品牌的食醋样本,用近红外光谱仪采集近红外光谱数据(波数4000～10000... 详细信息

为优选食醋总酸对应的特征波长并提高模型的预测精度,采用模拟退火算法优化窗口宽度和特征波数点,并结合偏最小二乘法建立食醋总酸光谱模型。在全国范围内收集90个不同品牌的食醋样本,用近红外光谱仪采集近红外光谱数据(波数4000～10000cm-1)和常规理化分析方法检测总酸含量。采用模拟退火算法共优选出17个总酸特征波数点,结合样本总酸含量建立偏最小二乘光谱模型,模型对应的预测集相关系数为0.9210,优于全光谱偏最小二乘法和区间偏最小二乘法对应的预测效果。结果表明,近红外光谱技术结合模拟退火算法能够快速预测食醋中总酸含量。

关键词：食醋总酸近红外光谱技术模拟退火算法波数优选

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基于模拟退火算法的合成孔径相位误差校正

电子测量技术 2022年第7期45卷 93-98页

作者：孟咪莎于洵聂亮西安工业大学兵器科学与技术学院西安710021 西安工业大学光电工程学院西安710021

为实现光学合成孔径成像系统的高分辨率成像,必须校正子孔径间的相位失调误差。采用单色光照明,建立双孔径成像系统模型,分析相位失调误差中平移误差和倾斜误差对光学系统的影响,以系统调制传递函数积分值作为评价函数,采用模拟退火算... 详细信息

为实现光学合成孔径成像系统的高分辨率成像,必须校正子孔径间的相位失调误差。采用单色光照明,建立双孔径成像系统模型,分析相位失调误差中平移误差和倾斜误差对光学系统的影响,以系统调制传递函数积分值作为评价函数,采用模拟退火算法对相位失调误差进行在线校正仿真,对校正完成的光学系统进行系统性能评价。仿真结果表明给定特定的相位失调误差时,模拟退火算法能够很好地校正光学系统的相位失调误差。由于算法具有随机性,采用50组随机误差进行校正仿真,结果表明校正后的系统调制传递函数积分值指标均能收敛,校正后的斯特列尔比大于0.8,波前峰谷值小于0.57λ,波前均方差值小于0.10λ。

关键词：光学合成孔径相位失调误差平移误差倾斜误差模拟退火算法

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基于模拟退火算法的舰船磁场高精度建模方法

电子学报 2018年第6期46卷 1524-1529页

作者：戴忠华周穗华单珊海军工程大学兵器工程系湖北武汉430033

在舰船消磁与防护中,需要利用混合模型对舰船磁场的空间分布规律进行数学建模,而混合模型将磁偶极子阵列等距分布忽视了舰船结构的影响,且没有考虑测量数据的真实性,导致所建模型精度不高、稳定性较差.文章以混合模型系数矩阵条件数为... 详细信息

在舰船消磁与防护中,需要利用混合模型对舰船磁场的空间分布规律进行数学建模,而混合模型将磁偶极子阵列等距分布忽视了舰船结构的影响,且没有考虑测量数据的真实性,导致所建模型精度不高、稳定性较差.文章以混合模型系数矩阵条件数为目标函数,采用模拟退火算法(Simulated Annealing algorithm,SA)优化系数矩阵条件数,得到磁偶极子阵列的最优位置分布;然后通过考察单个点的拟合情况剔除误差大的测量点,优化测量数据;最后利用逐步回归求解模型方程,获得舰船磁场高精度稳定模型.实测数据建模表明:与磁偶极子等距分布的混合模型建模相比,本文方法所建模型精度可达96%,对测量数据误差的敏感性低,抗干扰能力强,具有较好的鲁棒性.本方法可用于复杂海况背景下的舰船磁场高精度建模,以及水面磁性目标探测与定位系统.

关键词：舰船磁场磁偶极子阵列分布测量数据系数矩阵条件数模拟退火算法逐步回归

模拟退火算法优化聚类头节点的MANET服务质量改进

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计算机应用与软件 2015年第4期32卷 326-329页

作者：鲜敏郑翔四川工程职业技术学院计算机科学技术系四川德阳618000

针对移动自组织网络中移动节点和聚类头节点的通信负载问题,提出一种基于模拟退火算法优化聚类头节点的移动Ad hoc网络服务质量改进算法。首先,通过对移动Ad hoc网络聚类中存在的通信负载等问题的分析给出多目标优化问题;然后,利用模拟... 详细信息

针对移动自组织网络中移动节点和聚类头节点的通信负载问题,提出一种基于模拟退火算法优化聚类头节点的移动Ad hoc网络服务质量改进算法。首先,通过对移动Ad hoc网络聚类中存在的通信负载等问题的分析给出多目标优化问题;然后,利用模拟退火算法随机生成一个聚类头节点的有序列表;最后,结合主导解与概率决策思想解决目标优化问题,从而有效地平衡网络通信负载、功耗、聚类头节点生命周期及节点度。在移动Ad hoc网络上的仿真实验验证了所提算法的有效性及可靠性。实验结果表明,所提算法在不同类型的随机场景中均取得了非常好的平衡聚类效果,相比其他几种较为先进的算法,具有更好的网络服务质量。

关键词：模拟退火算法聚类头节点移动自组织网络通信负载服务质量