检索结果-南通市图书馆

可再生能源 2017年第12期35卷 1841-1846页

作者：陈记牢栗惠惠李富强郝飞张圆美呼和浩特职业学院机电学院内蒙古呼和浩特010060 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院吉林长春130062

准确的风功率预测对电力系统安全、稳定运行具有重要意义,而风速预测是风功率预测的关键。文章提出一种基于优化模糊C均值(Optimal Fuzzy C means,OFCM)聚类的组合风速短期预测方法。首先,采用模拟退火遗传算法优化模糊C均值聚类算法的... 详细信息

准确的风功率预测对电力系统安全、稳定运行具有重要意义,而风速预测是风功率预测的关键。文章提出一种基于优化模糊C均值(Optimal Fuzzy C means,OFCM)聚类的组合风速短期预测方法。首先,采用模拟退火遗传算法优化模糊C均值聚类算法的初始聚类中心;其次,基于优化模糊C均值聚类算法将初始风速属性样本数据进行分组;再根据不同风速样本组,运用极限学习机(Extremely Learning Machine,ELM)构建组合风速预测模型;最后,通过风速实测值与预测值的对比,验证了该方法的可行性。

关键词：风速预测模拟退化遗传算法 FCM聚类极限学习机

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