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基于输出响应矩阵特性分析的模拟电路故障诊断

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中国测试 2022年第1期48卷 92-100页

作者：谈恩民阮济民黄顺梅桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004

针对现有模拟电路故障诊断方法的人工神经网络、支持向量机(SVM)等人工智能算法需要大量的训练样本和时间的问题,该文提出一种利用矩阵特征分析进行模拟电路故障诊断方法。该方法建立一个输出响应方阵,当电路发生故障时,方阵中的元素会... 详细信息

针对现有模拟电路故障诊断方法的人工神经网络、支持向量机(SVM)等人工智能算法需要大量的训练样本和时间的问题,该文提出一种利用矩阵特征分析进行模拟电路故障诊断方法。该方法建立一个输出响应方阵,当电路发生故障时,方阵中的元素会发生变化,根据矩阵理论,利用矩阵谱半径和矩阵模的扰动矩阵最大奇异值来描述这种差异。Sallen_Key电路和CTSV电路的实验结果表明,该方法能够很好地判断模拟电路是否发生故障以及故障定位,该文方法有效性在Sallen_Key、CTSV电路上得到验证,并且在这两个电路中,故障诊断率高达100%。

关键词：模拟电路故障诊断谱半径奇异值故障定位

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模拟电路参数变化检测最优混沌激励设计

仪器仪表学报 2015年第4期36卷 943-950页

作者：杨东东马红光徐东辉秦建强第二炮兵工程大学701室西安710025

针对混沌信号激励下模拟电路系统的参数变化检测,设计了李亚普诺夫指数可调的加速混沌振荡器电路作为被测电路的激励源。进而,利用Kaplan-Yorke猜想确定了混沌振荡器与被测模拟电路相匹配的加速域,从而保证了输出相空间能够反映被测系... 详细信息

针对混沌信号激励下模拟电路系统的参数变化检测,设计了李亚普诺夫指数可调的加速混沌振荡器电路作为被测电路的激励源。进而,利用Kaplan-Yorke猜想确定了混沌振荡器与被测模拟电路相匹配的加速域,从而保证了输出相空间能够反映被测系统参数的变化。最后,以预测误差作为参数变化特征,利用回溯搜寻算法实现了对匹配加速域中最优加速因子的定位。将加速混沌振荡器调整为最优加速因子后,其输出信号为最优混沌激励。仿真结果表明,匹配混沌激励保证了输出相空间能够反映被测电路参数变化,且在最优混沌信号激励下,将会明显提高被测电路参数变化检测时的精度及效率.

关键词：模拟电路参数变化检测混沌激励最优激励回溯搜寻算法

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模拟电路的故障度量化算法(英文)

控制理论与应用 2013年第8期30卷 1053-1058页

作者：黄亮侯建军刘颖郭勇北京交通大学电子信息工程学院北京100044

提出了一种可以评价模拟电路工作状态的故障度量化算法.因为模拟电路里存在一些模糊量,本文将模拟电路视为模糊系统.提出了基于模糊隶属函数的故障度量化函数,并与决策函数相结合构成了模拟电路故障度量化算法.对模拟电路的故障程度进... 详细信息

提出了一种可以评价模拟电路工作状态的故障度量化算法.因为模拟电路里存在一些模糊量,本文将模拟电路视为模糊系统.提出了基于模糊隶属函数的故障度量化函数,并与决策函数相结合构成了模拟电路故障度量化算法.对模拟电路的故障程度进行精确量化,有助于模拟电路故障诊断和故障修复.故障度量化算法可以计算模拟电路的全局故障度,从而准确地、客观地评价模拟电路的故障水平.

关键词：模拟电路故障度隶属函数模糊理论

RCFOA-SVM法诊断核辐射探测器模拟电路故障

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核电子学与探测技术 2022年第4期42卷 646-651页

作者：谭鹤毅张伟闵丙源南充职业技术学院电子信息工程系四川南充637131 电子科技大学自动化工程学院四川南充637131 牧园大学工学院韩国大田35349

为提高核辐射探测器模拟电路的故障诊断精度,基于果蝇优化算法(FOA)和支持向量机(SVM),探讨了反向认知果蝇优化算法(RCFOA)优化SVM的核辐射探测器模拟电路故障诊断新方法。基于小波包能量提取出模拟电路故障特征集,将反向学习策略引入FO... 详细信息

为提高核辐射探测器模拟电路的故障诊断精度,基于果蝇优化算法(FOA)和支持向量机(SVM),探讨了反向认知果蝇优化算法(RCFOA)优化SVM的核辐射探测器模拟电路故障诊断新方法。基于小波包能量提取出模拟电路故障特征集,将反向学习策略引入FOA中,提出RCFOA方法并用于SVM参数优化,提高参数设置的合理性,以优化后的SVM作为模式识别方法对特征集进行分类,得到诊断结果。测试结果表明:RCFOA-SVM法省时、诊断精度更高、更加实用有效。

关键词：反向认知果蝇优化算法支持向量机故障诊断模拟电路核辐射探测器

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模拟电路干扰信号盲分离的独立成分分析方法

清华大学学报（自然科学版） 2015年第3期55卷 339-344页

作者：李昊董永贵清华大学精密仪器系精密测试技术及仪器国家重点实验室北京100084

为在模拟电路调试阶段分析干扰信号的来源,构建了一种基于瞬态线性混合模型的分析方法。将干扰信号视为统计独立的源信号,由多个电路节点的测试信号组成观测向量,利用独立成分分析算法实现了干扰信号的盲分离。考虑到测试电路中的输入... 详细信息

为在模拟电路调试阶段分析干扰信号的来源,构建了一种基于瞬态线性混合模型的分析方法。将干扰信号视为统计独立的源信号,由多个电路节点的测试信号组成观测向量,利用独立成分分析算法实现了干扰信号的盲分离。考虑到测试电路中的输入激励为已知确定性信号,提出了一种在观测向量中增加已知输入信号以改善分离效果的方法。以信号失真比作为评价指标,研究了电容等储能电路元件对分离效果的影响。数值仿真计算与实际电路测试结果表明:储能元件在电路中的卷积效应,是影响分离效果的重要因素。在观测向量中添加已知输入信号,可显著改善干扰信号的分离效果。

关键词：盲源分离独立成分分析电磁兼容干扰信号模拟电路

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基于改进相关向量机的模拟电路故障预测

计算机应用与软件 2023年第3期40卷 52-60页

作者：王力石立超中国民航大学天津300300

针对模拟电路实际使用过程中的可靠性问题,提出一种基于改进相关向量机的模拟电路故障预测方法。在提取被测电路的故障特征参数之后,将传统相关向量机中单个核函数改进为多个不同核函数组合形成混合核函数,提高算法的泛化性能。利用量... 详细信息

针对模拟电路实际使用过程中的可靠性问题,提出一种基于改进相关向量机的模拟电路故障预测方法。在提取被测电路的故障特征参数之后,将传统相关向量机中单个核函数改进为多个不同核函数组合形成混合核函数,提高算法的泛化性能。利用量子方法改进人工蜂群算法提升其优化效果以对各个核函数的权重因子寻优,从而提高算法的预测精度。将离散灰色模型与多核相关向量机相结合,提升算法的长期趋势预测性能。仿真结果表明,该方法的绝对误差、相对误差和测试误差均小于传统的相关向量机预测方法。

关键词：模拟电路故障预测多核相关向量机量子人工蜂群离散灰色模型

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基于先进工艺的低功耗模拟集成电路设计

集成电路应用 2024年第1期41卷 50-51页

作者：肖扬南京信息工程大学江苏210044

阐述先进工艺的低功耗模拟集成电路设计,探讨模拟集成电路的基础知识,低功耗设计原理以及先进工艺技术的应用,分析一个高效、精密的模拟电路设计案例。

关键词：集成电路先进工艺低功耗模拟电路

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模拟电路故障最优特征搜索与识别

仪器仪表学报 2012年第7期33卷 1549-1555页

作者：田成来彭敏放宋丽伟谭虎沈美娥湖南大学电气与信息工程学院长沙410082 北京信息科技大学北京100101

为解决模拟电路故障诊断中故障特征选取的难题并提高故障识别率,提出一种故障最优特征矢量候选集的搜索算法,并构造了模式最佳邻居查询规则来选取故障模式最优特征进行故障识别。以故障信号小波包分解的频段能量值构造故障样本的初始特... 详细信息

为解决模拟电路故障诊断中故障特征选取的难题并提高故障识别率,提出一种故障最优特征矢量候选集的搜索算法,并构造了模式最佳邻居查询规则来选取故障模式最优特征进行故障识别。以故障信号小波包分解的频段能量值构造故障样本的初始特征矢量,搜索识别多种模式的特征子矢量生成最优特征矢量候选集,查询模式最佳邻居确定其最大邻域,在综合判据监督下选取故障最优特征完成故障识别。模拟诊断实例表明,选取的最优特征在诊断模拟电路故障时具有满意的准确率。

关键词：故障诊断模拟电路最优特征搜索模式最佳邻居小波包分解

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模拟电路故障特征降维方法

振动．测试与诊断 2015年第2期35卷 302-308,400页

作者：廖剑周绍磊史贤俊王朕中国人民解放军第91550部队海军航空工程学院控制工程系

为有效进行模拟电路故障特征的降维处理,在线性判别分析中通过引入局部化思想提出一种局部线性判别分析降维方法。首先,构造单个数据的局部数据块,计算其类内、类间散度矩阵,通过缩放因子平衡局部邻域类内紧性和类间散性之差建立单个数... 详细信息

为有效进行模拟电路故障特征的降维处理,在线性判别分析中通过引入局部化思想提出一种局部线性判别分析降维方法。首先,构造单个数据的局部数据块,计算其类内、类间散度矩阵,通过缩放因子平衡局部邻域类内紧性和类间散性之差建立单个数据的局部优化准则;然后,在整个数据空间中采用对齐算法重构最终目标函数,最后使用标准特征值分解方法求得投影矩阵完成数据降维。算法充分利用数据的局部判别信息使其能够处理数据的非线性并保持数据的类区分度,而且克服了线性判别分析中的小样本问题。算法在标准数据集和模拟电路故障特征提取中进行实验均取得了较好的效果。

关键词：降维模拟电路特征提取线性判别分析局部线性判别分析