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馆藏范围

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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 软件工程

主题

  • 1 篇 模态缺失
  • 1 篇 癫痫诊断
  • 1 篇 生成对抗网络
  • 1 篇 模态补全
  • 1 篇 图学习
  • 1 篇 脑网络

机构

  • 1 篇 飞行器数学建模与...
  • 1 篇 南京航空航天大学
  • 1 篇 脑机智能技术教育...

作者

  • 1 篇 李胜荣
  • 1 篇 龚荣芳
  • 1 篇 朱旗
  • 1 篇 黄麟雅

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=模态补全"
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基于图学习的缺失脑网络生成及多模态融合诊断方法
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数据采集与处理 2024年 第4期39卷 843-862页
作者： 龚荣芳 黄麟雅 朱旗 李胜荣 南京航空航天大学数学学院 南京211106 飞行器数学建模与高性能计算工信部重点实验室 南京211106 南京航空航天大学人工智能学院 南京211106 脑机智能技术教育部重点实验室 南京211106
融合大脑结构和功能网络的多模态脑网络能够挖掘不同模态间的互补信息,有效提高癫痫等神经系统疾病的诊断准确率,在神经疾病诊断上具有优势。然而,由于多模态数据采集时间长、成本高,在实际应用中常面临模态缺失问题,导致可用数据量减少... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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