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中文医学知识大模型问答语料数据集构建研究

医学信息学杂志 2024年第5期45卷 20-25页

作者：吕婷钰李晓瑛张颖刘宇炀杜晋华李心怡罗妍唐小利任慧玲刘辉尹浩中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所/图书馆北京100005 清华大学网络大数据研究中心北京100084

目的/意义构建中文医学知识问答语料数据集,为医学垂域大模型提供标准化的评测基准,进而提升大模型处理中文医学问答任务的准确率和效率。方法/过程构建中文医学论文知识问答数据集、医学名词解释问答数据集和以中国执业医师资格考试真... 详细信息

目的/意义构建中文医学知识问答语料数据集,为医学垂域大模型提供标准化的评测基准,进而提升大模型处理中文医学问答任务的准确率和效率。方法/过程构建中文医学论文知识问答数据集、医学名词解释问答数据集和以中国执业医师资格考试真题为基础的问答数据集,整理相关开源数据集。结果/结论自主构建的中文医学知识问答语料数据集丰富了中文医学问答语料来源,能够作为一项标准化的评测基准,推动医学领域大模型实现客观全面的定量评估,今后将利用电子病历、在线健康社区等数据,为健康中国战略的实施提供更坚实的人工智能支持。

关键词：大语言模型语料数据集模型评测医学

数据引擎驱动的学术出版大模型——实测检验大规模高质量数据在构建高性能模型中的核心地位

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数字出版研究 2024年第3期3卷 122-132页

作者：薛德军师庆辉毕琰虹芦筱菲陈婧王旭王海山耿崇吴晨同方知网数字出版技术股份有限公司北京100192

在构建高性能大模型时,大规模高质量数据的重要性不容忽视。本研究旨在深入探究这一核心要素,并系统评估其在专业领域中的实际应用效果与潜在价值。本研究基于中国知网大量专业文献,构建了一个包含1316.45亿token的学术资源数据集AcaDS... 详细信息

在构建高性能大模型时,大规模高质量数据的重要性不容忽视。本研究旨在深入探究这一核心要素,并系统评估其在专业领域中的实际应用效果与潜在价值。本研究基于中国知网大量专业文献,构建了一个包含1316.45亿token的学术资源数据集AcaDS和2700万条指令的下游微调数据集AcaDSI,采用Transformer架构设计并训练了一个70亿参数规模的生成式学术大模型AcaLM-7B。通过实验评测,AcaLM-7B在面向学术研究的6个核心应用场景中获得总积分第一、3个单项第一和2个单项第二,验证了大规模高质量数据资源在构建专业大模型中的核心地位。此外,本研究在数字出版行业具有实际应用价值,有利于提升内容生产效率并优化用户体验。

关键词：高质量数据学术大模型出版大模型知网大模型专业应用场景模型评测

数据引擎驱动的学术出版大模型——实测检验大规模高质量数据在构建高性能模型中的核心地位

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数字出版研究 2024年

作者：薛德军师庆辉毕琰虹芦筱菲陈婧王旭王海山耿崇吴晨同方知网数字出版技术股份有限公司

在构建高性能大模型时，大规模高质量数据的重要性不容忽视。本研究旨在深入探究这一核心要素，并系统评估其在专业领域中的实际应用效果与潜在价值。本研究基于中国知网大量专业文献，构建了一个包含1 316.45亿token的学术资源数据集Ac... 详细信息

在构建高性能大模型时，大规模高质量数据的重要性不容忽视。本研究旨在深入探究这一核心要素，并系统评估其在专业领域中的实际应用效果与潜在价值。本研究基于中国知网大量专业文献，构建了一个包含1 316.45亿token的学术资源数据集AcaDS和2 700万条指令的下游微调数据集AcaDSI，采用Transformer架构设计并训练了一个70亿参数规模的生成式学术大模型AcaLM-7B。通过实验评测，AcaLM-7B在面向学术研究的6个核心应用场景中获得总积分第一、3个单项第一和2个单项第二，验证了大规模高质量数据资源在构建专业大模型中的核心地位。此外，本研究在数字出版行业具有实际应用价值，有利于提升内容生产效率并优化用户体验。

关键词：高质量数据学术大模型出版大模型知网大模型专业应用场景模型评测

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黄河数学模拟系统建设

人民黄河 2016年第10期38卷 60-64页

作者：余欣窦身堂翟家瑞寇怀忠梁国亭夏润亮黄河水利科学研究院河南郑州450003 黄河水利委员会河南郑州450003 黄河水利委员会信息中心河南郑州450003

简要回顾了黄河数学模拟系统的建设思路、技术路线,从系统规划、模型研发、标准评测、系统集成、超算中心建设、生产应用等6个方面阐述了黄河数学模拟系统的建设进展,总结了系统建设的四大特点。面向"数字黄河"向"智慧黄河"升级发展的... 详细信息

简要回顾了黄河数学模拟系统的建设思路、技术路线,从系统规划、模型研发、标准评测、系统集成、超算中心建设、生产应用等6个方面阐述了黄河数学模拟系统的建设进展,总结了系统建设的四大特点。面向"数字黄河"向"智慧黄河"升级发展的新要求,今后一个时期要加强已开发模型的应用和关键技术研究、研制三维径流-潮流-波流-泥沙-水环境模型和区域自然-经济-社会复合系统动力学模型、建设"智慧黄河"示范区等三项重点工作。

关键词：水库模型河道模型河冰模型模型评测综合集成环境数学模拟 “智慧黄河”

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公路线型设计安全性评测技术研究

华东公路 2023年第6期 118-120页

作者：刘晓月新疆交通投资(集团)有限责任公司新疆乌鲁木齐830000

延蒲高速公路工程应用多层次聚类综合模糊评测模型,为线型安全性评测提供技术支持,较好保证了过线山地场地条件的公路线型的安全性质量标准和建设水平。介绍该多层次聚类综合模糊评测模型、工程线型安全性综合评测分析成果以及线型安全... 详细信息

延蒲高速公路工程应用多层次聚类综合模糊评测模型,为线型安全性评测提供技术支持,较好保证了过线山地场地条件的公路线型的安全性质量标准和建设水平。介绍该多层次聚类综合模糊评测模型、工程线型安全性综合评测分析成果以及线型安全性优化改善措施。

关键词：公路线型安全评测模型评测多层次聚类分析

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基于机器学习的光学符号识别模型

数字通信世界 2019年第9期 138-138页

作者：杜菲霏郝欧亚王思桐华北理工大学数学建模创新实验室唐山063210 华北理工大学电气工程学院唐山063210

光学字符识别是指通过电子设备通过字符识别方法将图片文字抽取为可编辑文本的过程,目前主流的实现方法主要有两种:CNN+RNN+CTC、CNN+RNN+ATTENTION。这两种方法均基于深度学习实现,取得了不错的效果,但缺点是需要使用大量的训练集、训... 详细信息

光学字符识别是指通过电子设备通过字符识别方法将图片文字抽取为可编辑文本的过程,目前主流的实现方法主要有两种:CNN+RNN+CTC、CNN+RNN+ATTENTION。这两种方法均基于深度学习实现,取得了不错的效果,但缺点是需要使用大量的训练集、训练时间、高性能的计算环境,当样本量较少时,并不能发挥作用。基于此,提出基于机器学习的光学符号识别方法,以面对轻量级的图像文字识别任务。

关键词： OCR 机器学习 KNN 模型评测