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文献类型

  • 1 篇 期刊文献
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学科分类号

  • 2 篇 工学
    • 1 篇 机械工程
    • 1 篇 控制科学与工程
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 软件工程
  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 2 篇 模型解释方法
  • 1 篇 对抗样本
  • 1 篇 局部攻击
  • 1 篇 lightgbm模型
  • 1 篇 特征关联分析
  • 1 篇 显著性映射
  • 1 篇 能源贫困预测

机构

  • 1 篇 太原师范学院
  • 1 篇 重庆大学
  • 1 篇 扬州大学
  • 1 篇 山西大学

作者

  • 1 篇 吴晨旭
  • 1 篇 耿思源
  • 1 篇 史颖
  • 1 篇 裔扬
  • 1 篇 王政
  • 1 篇 赵兴旺

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=模型解释方法"
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排序：
基于模型解释方法的局部对抗攻击研究
基于模型解释方法的局部对抗攻击研究
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作者： 耿思源 重庆大学
学位级别：硕士
随着深度神经网络的快速发展,深度学习模型已经逐渐深入到军事、身份识别、医疗、自动驾驶等多个场景中。然而,最近的研究表明,对于输入样本中精心添加的轻微扰动,深度学习模型会以极高的置信度对其做出错误的判别,我们将这种输入称为... 详细信息
来源： 同方学位论文库 同方学位论文库 评论
一种面向能源贫困识别的轻量可解释梯度提升树
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山西大学学报(自然科学版) 2024年
作者： 王政 裔扬 史颖 赵兴旺 吴晨旭 太原师范学院智能优化计算与区块链技术山西省重点实验室 扬州大学信息工程学院 太原师范学院计算机科学与技术学院 山西大学计算机与信息技术学院
为解决传统梯度提升树方法在解决能源贫困识别问题时容易出现的训练不足、过拟合、可解释性差等问题，本文提出了一种面向能源贫困识别任务的轻量可解释梯度提升树方法。该方法首先剔除原始数据中的缺失值、异常值等噪声样本，根据特征... 详细信息
来源： 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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