检索结果-南通市图书馆

统计与决策 2012年第13期28卷 12-16页

作者：巩红禹王丽艳内蒙古财经学院统计数学学院呼和浩特010051 中国人民大学应用统计科学研究中心北京100872 内蒙古岱海发电有限公司内蒙古乌兰察布013700

基于抽样设计推断与基于模型推断是有限总体推断的两个不同途径。文章针对基于模型的推断方法-最优线性无偏估计(BLUE)进行了讨论,指出在特定的超总体模型下,BLUE与基于抽样设计的估计是一致的。数值分析解释了模型推断的优越性。

关键词：模型推断超总体最优线性无偏估计

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抽样调查中关于模型推断的思考

内蒙古大学学报（自然科学版） 2018年第1期49卷 46-51页

作者：毛志勇内蒙古财经大学统计与数学学院呼和浩特010070

抽样调查中利用辅助信息建立超总体模型能够有效提高推断总体参数的效率.模型辅助方法的思想是基于抽样设计借助于超总体模型获得对总体参数的有效推断.基于模型推断方法完全是基于超总体模型推断总体参数.平衡样本是指辅助变量的汉森... 详细信息

抽样调查中利用辅助信息建立超总体模型能够有效提高推断总体参数的效率.模型辅助方法的思想是基于抽样设计借助于超总体模型获得对总体参数的有效推断.基于模型推断方法完全是基于超总体模型推断总体参数.平衡样本是指辅助变量的汉森赫维茨估计等于总体总量的真值.对于平衡样本,如果模型的异方差性可以通过辅助变量解释,模型辅助获得的广义回归估计与基于模型的最优无偏估计是一致的,搭建了基于设计推断与基于模型推断的桥梁.由此得出最优抽样策略:平衡抽样设计与HT估计结合是最优策略,包含概率正比于模型残差的标准差.

关键词：平衡样本模型推断模型辅助

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抽样调查中基于模型推断的思考

抽样调查中基于模型推断的思考

北京市第十六次统计科学研讨会

作者：巩红禹

基于抽样设计推断与基于模型推断是有限总体推断的两个不同途径。本文针对基于模型的推断方法—最优线性无偏估计(BLUE)进行了讨论,指出在特定的超总体模型下,BLUE与基于抽样设计的估计是一致的。数值分析解释了模型推断的优越性。

关键词：模型推断超总体最优线性无偏估计

来源： cnki会议评论

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反舰导弹目标毁伤预测的贝叶斯推断模型研究

火力与指挥控制 2021年第5期46卷 98-102页

作者：李聪关爱杰陈健徐博奥解放军96901部队北京100094

导弹反舰作战是一种有效的非对称打击作战样式,目标毁伤预测在其中承担着关键一环。针对现有反舰导弹目标毁伤预测方法在计算代价或样本规模等方面的限制,在贝叶斯网络技术的框架下,提出一种用于目标毁伤预测的贝叶斯推断模型。该模型... 详细信息

导弹反舰作战是一种有效的非对称打击作战样式,目标毁伤预测在其中承担着关键一环。针对现有反舰导弹目标毁伤预测方法在计算代价或样本规模等方面的限制,在贝叶斯网络技术的框架下,提出一种用于目标毁伤预测的贝叶斯推断模型。该模型将导弹反舰作战的突防和毁伤等过程抽象成高层的概率语义,仅需少量样本数据就可驱动模型关键参数的学习过程,在实现目标毁伤预测的同时还附加有发射弹量规划能力。通过实验,验证了模型的可行性与有效性。

关键词：反舰作战目标毁伤预测贝叶斯网络模型推断

复杂设计下类均值复制与类加权均值复制的比较(英文)

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应用概率统计 2002年第3期18卷 225-229页

作者：杨宝慧孙山泽北京大学数学学院北京100871

复制数据是处理抽样调查中数据项目缺失的一种常用方法.在两种常见模型及复杂抽样设计下,本文对处理数据项目缺失的类均值复制和类加权均值复制方法进行了对比.

关键词：下类均值复制类加权均值复制项目缺失单元缺失一致回答机制模型推断抽样调查数据复制

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时空统计建模方法探讨

统计与决策 2021年第22期37卷 11-14页

作者：许可王雅琼对外经济贸易大学统计学院北京100029 北京大学光华管理学院北京100871

时空数据有一个重要且普遍的统计特征,即附近空间和时间上的观测比相距较远的观测更相似,因此,不应假设时空数据在统计上独立,传统的统计模型也不再适用于时空数据建模。为了捕获时空数据的依存关系,需要构建一个专门的统计模型。文章... 详细信息

时空数据有一个重要且普遍的统计特征,即附近空间和时间上的观测比相距较远的观测更相似,因此,不应假设时空数据在统计上独立,传统的统计模型也不再适用于时空数据建模。为了捕获时空数据的依存关系,需要构建一个专门的统计模型。文章在介绍了经典的分层统计模型基础上,详细阐述了时空相关性的度量、空间预测、模型推断等方面的重要研究方法。此外,随着现代计算能力的提高,用于时空数据建模的软件包正在快速发展,因此列出了目前处理大型数据集的MATLAB/R软件包,并对时空统计模型进行了总结和展望。

关键词：时空模型相关性度量克里金法模型推断

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基于扩展有限状态自动机的软件行为规约挖掘研究

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基于扩展有限状态自动机的软件行为规约挖掘研究

作者：张泽辉云南大学

学位级别：硕士

软件行为的模型推断是软件开发中一项重要的工作,已经提出许多模型推断算法在不同情况下帮助软件开发、测试和运维人员分析和调试软件系统。常用有限状态自动机表示软件行为模型,但是事件参数往往影响行为模型结构。因此,为了更准确地... 详细信息

软件行为的模型推断是软件开发中一项重要的工作,已经提出许多模型推断算法在不同情况下帮助软件开发、测试和运维人员分析和调试软件系统。常用有限状态自动机表示软件行为模型,但是事件参数往往影响行为模型结构。因此,为了更准确地表达行为模型,现有方法常常将有限状态自动机推断算法扩展为扩展有限状态自动机。现有的扩展有限状态自动机推断算法难以满足不同使用场景的问题,将既有的有限状态自动机算法扩展为扩展有限状态自动机算法往往效率很低,需要专业人员进行大量返工设计开发。如何高效率将有限状态自动机算法进行扩展成为重要问题。同时,扩展有限状态自动机模型推断算法存在缺乏灵活性的问题,我们将针对控制流角度的灵活性问题进行分析解决。本文提出了一种叫做属性模型推断工具（Prop Mint）的声明式模型推断方法:（1）Prop Mint可以将有限状态自动机推断算法声明为扩展有限状态自动机推断算法。将Prop Mint应用于两种先进的有限状态自动机模型推断算法k Tails和Synoptic,使它们被声明为带有事件参数的扩展有限状态自动机推断算法。（2）将过程性扩展有限状态自动机模型推断算法解耦,使用户可以自由组合属性类型和属性实例,首次从控制流方面解决了扩展有限状态自动机推断算法的缺乏灵活性的问题。（3）通过声明式的方法优化了过程性模型推断的挖掘、合并等流程,在满足用户需求的前提下简化了推断过程,大幅提高了软件行为模型推断的效率,为动态分析软件行为提供了理论基础。通过实验我们验证Prop Mint的声明式方法在大多数情况下优于过程式实现。还发现在事件类型越少,事件日志越大的情况下,声明性Prop Mint算法的效率相比于过程性模型推断算法达到最佳。在实验中我们证明了Prop Mint声明的k Tails和Synoptic算法运行效率比过程性k Tails和Synoptic有大幅提升,同时分析了声明式模型推断算法高效的原因。

关键词：模型推断规约挖掘 PropMint 声明性规约有限状态自动机

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缩小总体指标区间范围的研究

数据 1995年第12期 18-19,23页

作者：王天营安徽财贸学院统计学系

缩小总体指标区间范围的研究王天营我国统计调查方法改革的目标模式，确立了抽样调查方法在统计调查方法体系中的主体地位。抽样调查本质上就是用样本指标去估计或推断总体指标。由于受随机波动性的影响以及观测登记中偏误的影响，导致... 详细信息

缩小总体指标区间范围的研究王天营我国统计调查方法改革的目标模式，确立了抽样调查方法在统计调查方法体系中的主体地位。抽样调查本质上就是用样本指标去估计或推断总体指标。由于受随机波动性的影响以及观测登记中偏误的影响，导致用样本指标估计或推断总体指标，必然...

关键词：区间范围抽样误差极限误差平均差不重复抽样标准差样本数目抽样平均误差模型推断抽样调查方法

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抽样调查理论和方法的最新进展

统计与信息论坛 2003年第5期18卷 24-27页

作者：赵雪慧中国人民大学统计学系北京100872

文章围绕抽样设计、问卷设计、数据收集整理和推断问题四个步骤详细介绍了抽样调查理论和方法的最新进展情况,如总调查设计、电话调查、插补法、问卷分割、基于模型的推断、小区域估计等。

关键词：电话调查问卷分割插补模型推断小区域估计

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基于选择抽样下的Logistic回归

北方工业大学学报 2006年第1期18卷 86-90页

作者：陈彬李从珠北方工业大学经济管理学院北京100041

传统的Logistic回归参数估计(如极大似然估计)是在随机抽样的假设下做出的.但是,在基于选择(Choice-based)抽样条件下,传统的回归系数估计是有偏的.本文利用随机模拟的方法,比较了Logistic回归参数估计的3种方法,即先验概率法、加权法... 详细信息

传统的Logistic回归参数估计(如极大似然估计)是在随机抽样的假设下做出的.但是,在基于选择(Choice-based)抽样条件下,传统的回归系数估计是有偏的.本文利用随机模拟的方法,比较了Logistic回归参数估计的3种方法,即先验概率法、加权法和传统的极大似然估计法,并列举了两种修改Logistic回归参数估计的方法.

关键词： Logistic 回归选择抽样模型推断设计推断