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文献类型

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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 软件工程

主题

  • 1 篇 分布式机器学习
  • 1 篇 模型授权
  • 1 篇 后门水印
  • 1 篇 隐私保护
  • 1 篇 联邦学习

机构

  • 1 篇 中山大学

作者

  • 1 篇 张准
  • 1 篇 杨文元
  • 1 篇 李佳睿
  • 1 篇 岳鹏
  • 1 篇 操晓春

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=模型授权"
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基于后门水印的联邦模型授权方案
网络空间安全科学学报
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网络空间安全科学学报 2024年 第1期2卷 113-122页
作者： 张准 李佳睿 岳鹏 杨文元 操晓春 中山大学网络空间安全学院 深圳 518107
随着分布式机器学习技术在众多领域的深入应用,其模型安全性问题日益凸显。联邦学习作为一种创新的分布式机器学习方法,在保护数据隐私的同时,允许多方参与者共同训练模型。然而,训练得到的模型存在被滥用和难以实现版权保护等方面的问... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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