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信贷配给理论发展、模型与实证研究

金融论坛 2009年第4期14卷 21-28页

作者：任建军湖南大学经贸学院中国工商银行湖南省分行信贷管理部

信贷配给理论是一个比较复杂的经济学理论,对于信贷配给至今还没有一个统一公认的定义,该理论不仅内容多、不系统,且理论模型多又较为分散,实证研究虽已处于起步阶段但度量仍较为困难。中国学者对此问题也进行了10多年的研究,研究基本... 详细信息

信贷配给理论是一个比较复杂的经济学理论,对于信贷配给至今还没有一个统一公认的定义,该理论不仅内容多、不系统,且理论模型多又较为分散,实证研究虽已处于起步阶段但度量仍较为困难。中国学者对此问题也进行了10多年的研究,研究基本分为两类:一类是零散介绍西方信贷配给理论研究情况,另一类是结合中国国情进行了相应的信贷配给问题的研究。为全面理解和把握好信贷配给理论,本文从信贷配给定义、信贷配给理论发展、信贷配给理论模型、信贷配给实证和中国信贷配给理论研究等多视角,对信贷配给理论与实证文献进行了一次比较全面、系统的梳理。

关键词：信贷配给理论发展模型与实证文献综述

数据库信息资源内容质量用户满意度模型及实证

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电子技术与软件工程 2016年第22期 186-186页

作者：彭勰云南经济管理学院云南省昆明市650106

信息作为计算机网络技术的核心构成,在推动互联网体系的完善,促进社会经济快速健康发展方面发挥着关键性的作用。为了实现互联网内相关信息资源的科学高效利用,使得数据库内部信息资源符合用户的使用习惯与需求,提升数据库在实践中的实... 详细信息

信息作为计算机网络技术的核心构成,在推动互联网体系的完善,促进社会经济快速健康发展方面发挥着关键性的作用。为了实现互联网内相关信息资源的科学高效利用,使得数据库内部信息资源符合用户的使用习惯与需求,提升数据库在实践中的实际使用效果,本文旨在从数据库信息资源内部质量用户满意度的层面出发,在相关科学理论的指导下,进行用户满意度模型的构建,并在此基础上进行全面的实证探讨,以期为现阶段数据库的构建与优化提高参考。

关键词：数据库信息资源用户满意度模型与实证

农民工主动性技能提升转型的决策逻辑分析与启示——来自上海、成都和兰州的数据实证

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中国软科学 2020年第3期 66-78页

作者：邓晰隆叶子荣兰州理工大学经济管理学院甘肃兰州730050 西南交通大学经济管理学院四川成都610031

农民工技能培训不足是造成当前农民工就业市场中劳动力供需结构性矛盾的根本原因,为了深层次剖析农民工技能培训为何不足,我们通过构建并分析"农民工技能提升转型的理性决策均衡模型",提出了"农民工主动性技能提升转型的决策定理",并依... 详细信息

农民工技能培训不足是造成当前农民工就业市场中劳动力供需结构性矛盾的根本原因,为了深层次剖析农民工技能培训为何不足,我们通过构建并分析"农民工技能提升转型的理性决策均衡模型",提出了"农民工主动性技能提升转型的决策定理",并依据在上海、兰州和成都三地获取的604份有效问卷对决策定理进行了实证检验,结果发现定理的内容在实践中都能获得较高程度的证实。从数理模型和实证分析的具体过程来看,农民工务工过程中行为决策的直接动力只来自于预期工作岗位的有效获取,以及刚性的工资收入贴现偏好,他们缺乏基本的主动性参加培训的基础动力,因此,我们建议政府相关管理部门能够在农民工务工岗位获取的环节建立起政府和企业关于农民工技能培训的"委托-代理"机制,以刺激农民工形成"事实性"的培训经历,以此实现农民工技能提升转型适应经济产业结构升级需要的目标。

关键词：农民工技能培训主动性参与决策定理模型与实证

基于支持向量机回归集成的商业银行信用风险评估研究

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基于支持向量机回归集成的商业银行信用风险评估研究

作者：夏晗哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

商业银行信用风险已经成为目前我国金融风险最主要、最集中的一种表现形态,对整个经济运行有着极为重要的影响。信用风险评估作为风险管理的核心环节起着至关重要的特殊作用。在揭示信用风险各评估要素间相互作用、相互影响的内部作用... 详细信息

商业银行信用风险已经成为目前我国金融风险最主要、最集中的一种表现形态,对整个经济运行有着极为重要的影响。信用风险评估作为风险管理的核心环节起着至关重要的特殊作用。在揭示信用风险各评估要素间相互作用、相互影响的内部作用机理的基础上,将贷款方式引入信用风险评估指标体系,强调各评估要素的统一性和信用风险的相对性特征。本文构建了含有16项指标的评估体系,经过因子分析最终形成4个经济含义较为明确的因子,并以此作为评估模型的输入。通过这些指标可以在突出反映企业偿债能力的同时较为全面地刻画企业的资信状况。本文介绍了支持向量机方法和模糊积分,论述了支持向量机回归方法的结构及算法原理,构建了支持向量机回归集成模型。目前的支持向量机的集成融合技术没有考虑每个子支持向量机之间的权重关系。在本文中提出了一种新的基于模糊积分的支持向量机回归集成来解决此类问题。根据子支持向量机的回归预测结果,通过模糊积分赋予每个子支持向量机不同的权值对其进行集成。该方法考虑了各子学习器的预测结果和各子支持向量机学习器的预测对最终结果的影响程度。将模型的评价结果与单一支持向量机回归、单一神经网络和神经网络集成进行比较,结果表明本文提出的方法比其他方法的拟和精度高,证实了该方法的可行性和有效性,为银行建立可靠的评估系统提供了依据。

关键词：商业银行信用风险支持向量机回归模糊积分集成模型与实证