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    • 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 1 篇 模仿者模型
  • 1 篇 黑盒子
  • 1 篇 可解释性
  • 1 篇 神经网络
  • 1 篇 机器学习

机构

  • 1 篇 河南财经政法大学
  • 1 篇 中国人民大学

作者

  • 1 篇 陈珂锐
  • 1 篇 孟小峰

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=模仿者模型"
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机器学习的可解释性
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计算机研究与发展 2020年 第9期57卷 1971-1986页
作者： 陈珂锐 孟小峰 河南财经政法大学计算机与信息工程学院 郑州450002 中国人民大学信息学院 北京100872
近年来,机器学习发展迅速,尤其是深度学习在图像、声音、自然语言处理等领域取得卓越成效.机器学习算法的表示能力大幅度提高,但是伴随着模型复杂度的增加,机器学习算法的可解释性越差,至今,机器学习的可解释性依旧是个难题.通过算法训... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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