检索结果-南通市图书馆

基于LSSVM概率输出与证据理论融合的变压器故障诊断

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河海大学学报（自然科学版） 2014年第5期42卷 465-470页

作者：朱克东郑建勇梅军梅飞东南大学电气工程学院江苏南京210096

为了利用相对较少的故障数据样本对变压器主要故障类型进行较准确的判断,基于智能互补和数据融合的思想,提出基于最小二乘支持向量机LSSVM(least square support vector machine)概率输出与证据理论融合的故障诊断方法。该诊断方法具有... 详细信息

为了利用相对较少的故障数据样本对变压器主要故障类型进行较准确的判断,基于智能互补和数据融合的思想,提出基于最小二乘支持向量机LSSVM(least square support vector machine)概率输出与证据理论融合的故障诊断方法。该诊断方法具有以下特点:可融合蕴含变压器运行状态的多种特征信息,输出变压器各种故障的概率,为变压器检修提供更多的可用信息;充分发挥了LSSVM在小样本情况下具有较强泛化能力的优势。算例结果表明,该诊断方法的故障诊断准确率达到91.1%,优于传统的IEC三比值法(故障诊断准确率75.6%)及LSSVM分类法(故障诊断准确率82.2%),有效降低了诊断误判的风险。

关键词：变压器故障诊断证据理论最小二乘支持向量机概率输出油中溶解气体分析

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基于SVM概率输出的P2P流媒体识别法

计算机科学 2012年第10期39卷 45-49页

作者：陈伟兰巨龙张建辉杜锡寿国家数字交换系统工程技术研究中心郑州450002

P2P流媒体占用大量带宽,且容易传播病毒,有必要对其进行识别。分析了Abacus方法的不足,提出一种基于SVM概率输出的P2P流媒体识别法P-Abacus。P-Abacus将待识别样本属于已知应用可能性的大小反映在概率输出上。对输出结果进行排序,根据... 详细信息

P2P流媒体占用大量带宽,且容易传播病毒,有必要对其进行识别。分析了Abacus方法的不足,提出一种基于SVM概率输出的P2P流媒体识别法P-Abacus。P-Abacus将待识别样本属于已知应用可能性的大小反映在概率输出上。对输出结果进行排序,根据最大概率,判决样本是属于最大概率类应用还是未知应用,或是需要进一步判断。若需进一步判断,则通过计算前两大类构建SVM概率输出的差值,来判断样本是属于其中的一类,还是未知应用。由于SVM概率输出包含大量可用信息,使得P-Abacus具有更好的识别效果。实验表明,P-Abacus比Abacus具有更高的识别率和更低的误判率,且时间开销增加有限。

关键词： P2P流媒体识别 SVM 概率输出端点

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基于多分类概率输出模型的变压器故障诊断

电测与仪表 2018年第17期55卷 101-106页

作者：王鹤姜鸿儒王振丁东北电力大学吉林吉林132012 国网山东省电力公司黄岛供电公司山东青岛266000

针对传统的SVM方法在辨别故障特征不明确的样本时会导致误诊断的问题,提出一种基于多分类概率输出(MCPO)模型的变压器故障诊断方法。利用Sigmoid函数构建了基于SVM的MCPO模型,模型的输入为DGA数据和变压器故障类型,输出为发生每种类型... 详细信息

针对传统的SVM方法在辨别故障特征不明确的样本时会导致误诊断的问题,提出一种基于多分类概率输出(MCPO)模型的变压器故障诊断方法。利用Sigmoid函数构建了基于SVM的MCPO模型,模型的输入为DGA数据和变压器故障类型,输出为发生每种类型故障的概率估计,通过制定相关的故障诊断判据利用故障概率信息能够有效的辨识故障特征是否明确。仿真分析结果表明,MCPO模型的诊断结果能够有效识别故障特征不显著的样本,为进一步采取合理的校正措施提供一种参考。

关键词：电力变压器故障诊断 SVM 概率输出

基于概率输出支持向量机和证据理论的变压器故障诊断技术

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变压器 2018年第7期55卷 58-61页

作者：陈程聂德鑫冯振新张学龙赵坤石悠旖国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司湖北武汉430070 中国科学院上海高等研究院上海200120

针对变压器故障诊断准确率低、多种带电检测状态信息难以融合等问题,提出了一种基于概率输出支持向量机与证据理论的变压器检测信息融合诊断模型。

关键词：带电检测混合核函数最小二乘支持向量机概率输出 DS理论故障诊断

应用贝叶斯框架的LS-SVM概率输出诊断电力变压器故障

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中国电力 2015年第5期48卷 41-45页

作者：秦鹏赵峰兰州交通大学电气工程与自动化学院甘肃兰州730070

针对传统最小二乘支持向量机(LS-SVM)分类器的参数选择具有随意性和不确定性等不足,采用贝叶斯推断方法、通过3级分层推断优化来确定最小二乘支持向量机的各参数,有效提高了最小二乘支持向量机的建模效率。结合最小二乘支持向量机的后... 详细信息

针对传统最小二乘支持向量机(LS-SVM)分类器的参数选择具有随意性和不确定性等不足,采用贝叶斯推断方法、通过3级分层推断优化来确定最小二乘支持向量机的各参数,有效提高了最小二乘支持向量机的建模效率。结合最小二乘支持向量机的后验概率输出,可将其运用到变压器故障诊断中。仿真结果表明:该方法能有效地诊断电力变压器故障,且诊断精度和建模效率均优于传统的最小二乘支持向量机方法。

关键词：变压器故障诊断最小二乘支持向量机参数选择建模效率诊断精度贝叶斯推断概率输出

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推荐攻击集成检测模型的概率输出方法研究

推荐攻击集成检测模型的概率输出方法研究

作者：王丽娜燕山大学

学位级别：硕士

随着电子商务的迅速发展,“信息过载”问题日益突出,为了解决这一问题推荐系统应运而生。但是推荐系统功能的实现依赖于外界用户信息,并且对用户信息十分敏感,很容易受到虚假用户概貌的攻击,造成推荐结果出现偏差。目前来说,现有的推荐... 详细信息

随着电子商务的迅速发展,“信息过载”问题日益突出,为了解决这一问题推荐系统应运而生。但是推荐系统功能的实现依赖于外界用户信息,并且对用户信息十分敏感,很容易受到虚假用户概貌的攻击,造成推荐结果出现偏差。目前来说,现有的推荐攻击检测方法对真实用户概貌的误判率较高,造成大量真实用户被误认为攻击用户,从而被检测系统删除。因此,如何消除检测系统对真实用户概貌的过滤问题已刻不容缓。本文在分析国内外已有的攻击检测方法的基础上,对协同过滤推荐系统攻击检测算法进行了深入研究。针对现有攻击检测算法二值输出方法造成推荐系统对真实用户概貌信息的过滤问题,本文提出了推荐攻击集成检测模型的概率输出方法。首先,本文提出一种基于高斯混合模型基分类器的概率输出模型,通过该模型计算用户概貌的属于攻击和真实概貌的概率值,得到基分类器的概率输出向量,以此为基础构建集成检测模型的概率输出矩阵;为了得到集成检测模型的概率输出结果,依据用户概貌的类别建立辨识框架,将集成检测模型的概率输出矩阵作为证据,采用Dempster-Shafer证据理论进行融合,得到待测概貌属于攻击概貌的概率,进而得到用户概貌检测结果的概率输出。其次,为了保证推荐攻击集成检测模型概率输出结果的准确性,本文通过对推荐攻击集成检测模型产生的多个概率证据进行冲突分析,提出一种基于分组优化的证据冲突解决算法。该算法通过分类指标将多个概率证据进行分组优化,将筛选出的非冲突证据进行D-S证据理论融合,得到更准确的概率输出结果值。最后,将本文提出的集成推荐攻击检测的概率输出方法和现有的检测算法的二值输出方法进行实验对比和分析。

关键词：推荐系统集成攻击检测二值分类高斯混合模型概率输出 D-S证据理论

基于粗糙集与SVM概率输出的中医舌象特征融合方法研究

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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世界科学技术-中医药现代化 2007年第5期9卷 122-128页

作者：张新峰沈兰荪刘垚巍蔡轶珩北京工业大学信号与信息处理研究室北京100022

本文探讨采用一种基于粗糙集与支撑向量机概率输出相结合的方法研究中医舌象的多特征融合。通过粗糙集理论对舌象样本集进行二次整理,得到新的样本集(包括确定样本集和不确定样本集),在此基础上设计基于概率输出的SVM分类器。这样根据... 详细信息

本文探讨采用一种基于粗糙集与支撑向量机概率输出相结合的方法研究中医舌象的多特征融合。通过粗糙集理论对舌象样本集进行二次整理,得到新的样本集(包括确定样本集和不确定样本集),在此基础上设计基于概率输出的SVM分类器。这样根据舌象的特征可以得出其属于融合目标的概率,为中医基于舌象的辅助诊断提供了量化依据,同时为中医四诊融合奠定了基础。

关键词：舌象信息融合粗糙集支撑向量机概率输出

计及子过程贡献度的电压暂降经济损失评估方法

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电力自动化设备 2024年第9期44卷 197-204页

作者：徐方维陈家乐郭凯周文王川周全卢煜国四川大学电气工程学院四川成都610065 国网河北省电力有限公司电力科学研究院河北石家庄050021

现有电压暂降经济损失评估方法一般通过计算过程中断概率评估用户经济损失,然而实际工业用户各子过程对电压暂降经济损失影响程度不同,计算过程中断概率未能表征各子过程对电压暂降经济损失的影响程度,由此得到的损失评估值无法真实反... 详细信息

现有电压暂降经济损失评估方法一般通过计算过程中断概率评估用户经济损失,然而实际工业用户各子过程对电压暂降经济损失影响程度不同,计算过程中断概率未能表征各子过程对电压暂降经济损失的影响程度,由此得到的损失评估值无法真实反映用户受损程度。为此,提出一种计及子过程贡献度的电压暂降经济损失评估方法:构建基于支持向量机概率输出的敏感设备失效概率评估模型;建立考虑子过程参数变化的参数偏移度函数,修正子过程中断概率;同时,提出子过程贡献度指标量化各子过程对电压暂降经济损失的影响程度,以评估值与损失样本偏差最小为目标求解最优子过程贡献度,建立用户损失评估模型。对某企业的实例分析验证了所提方法的有效性。

关键词：电压暂降经济损失概率输出支持向量机过程参数子过程贡献度

同方期刊数据库

基于VMD与MFE的光纤周界安防入侵事件识别

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激光与红外 2023年第7期53卷 1073-1080页

作者：江虹曾庆龙李家成长春工业大学电气与电子工程学院吉林长春130012

为了提高周界入侵事件的识别率,本文提出一种基于超弱光纤光栅(UWFBG)阵列的光纤周界入侵事件识别方法。该方法通过变分模态分解(VMD)将入侵信号进行分解,然后选择最佳分量并提取其多尺度模糊熵(MFE),与信号过零率(ZCR)相结合构造特征向... 详细信息

为了提高周界入侵事件的识别率,本文提出一种基于超弱光纤光栅(UWFBG)阵列的光纤周界入侵事件识别方法。该方法通过变分模态分解(VMD)将入侵信号进行分解,然后选择最佳分量并提取其多尺度模糊熵(MFE),与信号过零率(ZCR)相结合构造特征向量,将其输入到Sigmoid函数拟合的支持向量机(SVM),实现对晃动、剪切、刮风、下雨和无入侵5种不同的事件的识别。实验表明,该方法可以准确识别5种常见的事件信号,平均识别率达到98%。此外,该方法可以在输出各入侵事件类别的同时输出各类事件发生的概率值。

关键词：光纤光栅周界安防特征提取入侵事件识别概率输出