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工程数学学报 2001年第4期18卷 1-11页

作者：张文修徐宗本聂赞坎梁怡西安交通大学理学院信息与系统科学研究所西安710049 香港中文大学

通过对于遗传算法一般模型收敛性的讨论 ,给出一般模型概率收敛的条件。应用这些条件证明了杰出者遗传算法、整体退火遗传算法、最佳值遗传算法。

关键词：遗传算法概率收敛 Bayes公式马尔可夫链

时变信道最大似然序列检测的概率收敛速度和检测截止所引起的误码增量

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自然杂志 1984年第5期 396-397页

作者：戴耀森杭州大学

在文献[1～3]的基础上,我们将序列检测技术具体化,确定了时变信道最大似然序列检测的概率收敛速度和检测截止所引起的误码增

关键词：概率收敛最大似然序列检测似然函数时变信道误码

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一般克隆选择算法的概率性收敛研究

计算机应用研究 2011年第1期28卷 121-123页

作者：方贤进刘凌冰慕学海王兴旺安徽理工大学计算机科学与工程学院安徽淮南232001

为了丰富克隆选择算法的理论研究并将遗传算法与克隆选择算法的收敛属性进行比较,采用与研究遗传算法类似的方法研究一般克隆选择算法概率性收敛属性,得到了克隆选择算法以一个预先定义的概率δ找到全局最优解的进化代数上界,该上界是... 详细信息

为了丰富克隆选择算法的理论研究并将遗传算法与克隆选择算法的收敛属性进行比较,采用与研究遗传算法类似的方法研究一般克隆选择算法概率性收敛属性,得到了克隆选择算法以一个预先定义的概率δ找到全局最优解的进化代数上界,该上界是独立于优化问题的。另外,在概率性收敛的情况下,得出了克隆选择算法与遗传算法的进化代数上界的比较结果以及相关结论。

关键词：克隆选择算法概率收敛遗传算法进化代数上界

实数编码人工免疫算法概率强收敛速度估计研究

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电子学报 2015年第12期43卷 2388-2393页

作者：洪露王经卓掌明纪志成淮海工学院电子工程学院江苏连云港222005 江南大学物联网工程学院江苏无锡214122

取代传统的状态转移矩阵特征值估计方法,运用随机过程相关理论,对实数编码人工免疫算法的收敛速度估计进行了研究,该方法从满足人工免疫算法概率强收敛的必要条件出发,将其作为一般人工免疫算法符合的充分条件,提出了一种实数编码人工... 详细信息

取代传统的状态转移矩阵特征值估计方法,运用随机过程相关理论,对实数编码人工免疫算法的收敛速度估计进行了研究,该方法从满足人工免疫算法概率强收敛的必要条件出发,将其作为一般人工免疫算法符合的充分条件,提出了一种实数编码人工免疫算法指数速度概率强收敛的估计新方法.该方法以种群中最佳抗体的最终收敛为判断依据,避免了传统估计方法过于保守的不足,可用于一类人工免疫算法的收敛性和收敛速度的判断,在人工免疫算法实际应用中如何优化其收敛速度具有一定理论参考意义.

关键词：人工免疫算法收敛速度估计概率收敛 Markov链

微动粒子群优化算法用于Egun的多参量优化

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强激光与粒子束 2010年第12期22卷 2940-2944页

作者：范俊杰张兆传 Key Laboratory of High Power Microwave Sources and Technologies Institute of Electronics Chinese Academy of Sciences Beijing 100190 China

针对2维电子光学多参量优化问题,采用微动粒子群优化算法,在给出目标电子轨迹和优化范围的前提下,可以得到趋近于该电子轨迹的真空边界和聚束磁结构。该算法分为前后两阶段:第一阶段采用前后试探法(微动),同时参照最优粒子的信息;第二... 详细信息

针对2维电子光学多参量优化问题,采用微动粒子群优化算法,在给出目标电子轨迹和优化范围的前提下,可以得到趋近于该电子轨迹的真空边界和聚束磁结构。该算法分为前后两阶段:第一阶段采用前后试探法(微动),同时参照最优粒子的信息;第二阶段采用标准粒子群优化算法。针对涉及多个相关参量的电子光学设计问题,标准粒子群优化算法仅能保证以较高概率收敛到局部最佳解,而微动粒子群优化算法能以较高概率收敛到全局最佳解,并且展现了多核计算机在电子光学设计上的潜力。初步的软件试验显示:消耗人类工程师几周时间的电子光学设计问题,用微动粒子群算法在普通个人计算机上几十小时就能完成。

关键词：微动粒子群优化算法 Egun 参量优化 optimization algorithm 电子光学光学设计概率收敛电子轨迹优化问题个人计算机粒子群算法优化范围采用标准周时间试探法趋近于两阶段工程师多参量

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区域经济增长收敛的分析方法

数量经济技术经济研究 2006年第3期23卷 102-110,128页

作者：金相郁南开大学中国城市与区域经济研究中心

区域经济增长差异是经济发展过程中所出现的必然现象。本文认为,不同的分析方法很可能导致不同的结果,从而,分析方法是至关重要的理论问题。本文将区域经济增长收敛的分析方法总结为β收敛、σ收敛、概率收敛,并加以说明和评价。本文认... 详细信息

区域经济增长差异是经济发展过程中所出现的必然现象。本文认为,不同的分析方法很可能导致不同的结果,从而,分析方法是至关重要的理论问题。本文将区域经济增长收敛的分析方法总结为β收敛、σ收敛、概率收敛,并加以说明和评价。本文认为,不同的分析方法都具有各自的优点和弱点。β收敛是区域经济增长收敛的必要条件,并不是充分条件。与β收敛和σ收敛不同,概率收敛利用时间序列数据,它能够表明收敛的长期稳定性。本文认为,区域经济增长的收敛分析应该利用多种分析方法,才能得出较正确的结果。

关键词：区域收 β口收敛 σ收敛概率收敛

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关于弱大数定律的一些讨论

大学数学 2008年第5期24卷 179-183页

作者：赵俊宗序平陶伟扬州大学数学科学学院扬州225002

用一个简洁的方法证明了契比雪夫不等式,并就大数定律充分必要条件进行了详细的讨论.证明方法独特新颖.

关键词：契比雪夫不等式大数定律概率收敛

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我国区域经济增长收敛的计量分析

我国区域经济增长收敛的计量分析

作者：尹伟华安徽财经大学

学位级别：硕士

经济增长是一个国家和地区经济发展和社会进步的基础和前提,关于经济增长问题的研究历来是经济学的研究主题之一,其中经济学家尤为关注经济增长的长期趋势和经济增长的内在机制。以新古典经济增长理论为基础的收敛假说,对于区域经济增... 详细信息

经济增长是一个国家和地区经济发展和社会进步的基础和前提,关于经济增长问题的研究历来是经济学的研究主题之一,其中经济学家尤为关注经济增长的长期趋势和经济增长的内在机制。以新古典经济增长理论为基础的收敛假说,对于区域经济增长的长期趋势,提出了富有吸引力的预期。围绕着收敛存在与否、收敛速度的快慢以及引致收敛的原因等问题,经济增长收敛便成为区域经济学界研究的热点。改革开放以来,我国经济实现了整体上的快速增长,同时,各地区之间经济发展的差距也在扩大。针对我国经济发展的地区差异能否缩小,即是否存在收敛以及如何才能实现收敛等问题,各位学者提出了不同的见解。但经济增长是一个复杂系统内部各种因素相互作用的结果,所以,对经济增长收敛的研究必须从系统的角度出发,才能得到有效的结论。本文以区域经济增长收敛理论为指导,在相关研究的基础上,综合运用实证分析和规范分析相结合、描述性分析和计量模型分析相结合、静态分析和动态分析相结合、比较分析等具体方法,同时,抓住了区域经济增长的过程特征,认为区域经济增长是物质资本、人力资本、对外开放、基础设施等变量综合作用的结果,从新的视角较全面的研究了我国省际间以及东、中、西部三大经济带内部经济增长的收敛问题。本论文由五部分组成:第一部分为引言,概括介绍了我国区域经济增长收敛研究的重要意义,评述了国内外相关研究,并指出目前研究中存在的问题;然后在此基础上,提出本研究的思路和框架。第二部分是对区域经济增长收敛相关理论的考察。不仅对区域经济增长的几个相关概念进行了阐述,还详细的对区域经济增长收敛理论进行了分析、归纳和总结。第三部分为区域经济增长收敛的各种计量方法的介绍。首先指出我国区域单元划分和经济指标的选取,然后系统的介绍了区域经济增长收敛的σ-收敛的计量方法、β-收敛的计量方法和概率收敛的计量方法。第四部分为全文的核心部分,基于区域经济增长收敛理论和方法,对我国区域经济增长收敛进行计量分析。通过对我国区域经济增长收敛的σ-收敛计量分析、β-收敛的计量分析和概率收敛的计量分析,较全面的认识

关键词：经济增长 σ-收敛 β-收敛概率收敛面板数据模型

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利用遗传算法实现人脸识别

利用遗传算法实现人脸识别

作者：崔建忠青岛大学

学位级别：硕士

人脸识别技术是计算机视觉、计算机图形学中的一个研究热点和难点，在过去的几十年中得到了迅速的发展。但是，由于人脸非刚性、表情多变等诸多因素，使得人脸识别在实际应用中面临巨大困难，人脸识别已经成为一项极具挑战性的研究课题... 详细信息

人脸识别技术是计算机视觉、计算机图形学中的一个研究热点和难点，在过去的几十年中得到了迅速的发展。但是，由于人脸非刚性、表情多变等诸多因素，使得人脸识别在实际应用中面临巨大困难，人脸识别已经成为一项极具挑战性的研究课题。本文将遗传算法应用于人脸识别的图像分割、人脸定位和角度矫正等环节，建立了相应的数学模型。具体做法是，将遗传算法用于最大熵的图像分割中，对一维及二维阈值分割情况进行讨论，并提出了一种基于改进型遗传算法的最大熵阈值图像方法分割。在人脸的识别算法中，建立了人脸矩形区域模板中双眼、鼻子和嘴巴存在性度量检测数学模型，以它们存在性度量的加权和作为遗传算法的适用度度量函数。在遗传算法的算子和执行策略的设计中，采用“精英选择”策略、由父代和子代染色体参与的两点和多点杂交算子以及由两条染色体参与的变异算子，从而最大限度地避免了早熟收敛。另外，在遗传算法设计中还添加了一种“逆转算子”，即在一条染色体上随机选择两点构成一个子串，首尾倒置形成新子串替代原子串在个体中的位置。本文对于提出的遗传算法，给出了遗传算子的数学描述，并应用遗传算法概率收敛性理论和马氏链理论对算法进行了收敛性分析，对提出的遗传算法的收敛性进行了证明。仿真实验表明，本文提出的遗传算法与改进前遗传算法相比，其收敛速度、解的精度以及人脸识别率都有显著的提高。

关键词：人脸识别遗传算法最大熵图像分割马氏链概率收敛

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连续时间局部线性回归的边界效应

连续时间局部线性回归的边界效应

作者：肖剑复旦大学

学位级别：硕士

局部线性回归作为非参数回归方法的一种,在离散时间下其性质已被广泛研究且大量结果表明一致优于核回归估计量,女（?）Nadaraya-Watson估计量和Gasser-Miiller估计量。局部线性回归的优越性主要体现在两个方面：第一,其在内点的收敛速... 详细信息

局部线性回归作为非参数回归方法的一种,在离散时间下其性质已被广泛研究且大量结果表明一致优于核回归估计量,女（?）Nadaraya-Watson估计量和Gasser-Miiller估计量。局部线性回归的优越性主要体现在两个方面：第一,其在内点的收敛速度要快于N-W估计量和G-M估计量;第二：其在边界点可以自我修正从而避免了边界效应。局部线性回归在连续时间下内点的收敛性也已有了研究成果,见Shen和Sun [13]。然而,其在连续时间下边界点的收敛性却未见有研究成果,本文考虑连续时间下局部线性回归的边界效应,证明了在适当的条件下,连续时间的非参数局部线性回归的估计值是依概率收敛的,不存在边界效应。

关键词：连续时间边界效应概率收敛