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基于序贯仿真和概率密度分析的四川电网可靠性评估

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四川电力技术 2010年第4期33卷 5-8页

作者：王松杨树重庆市电力公司南岸供电局重庆400030 四川电力试验研究院四川成都610072

大电网概率风险评估为电网可靠性性能分析及其薄弱环节识别提供了量化分析的技术手段。详细介绍了序贯蒙特卡洛仿真的基本原理和可靠性指标概率密度分布估计理论,然后采用序贯蒙特卡洛仿真法对四川500 kV和220 kV电网的四种运行方式进... 详细信息

大电网概率风险评估为电网可靠性性能分析及其薄弱环节识别提供了量化分析的技术手段。详细介绍了序贯蒙特卡洛仿真的基本原理和可靠性指标概率密度分布估计理论,然后采用序贯蒙特卡洛仿真法对四川500 kV和220 kV电网的四种运行方式进行了可靠性评估计算。另外,基于核密度估计技术得到了可靠性指标的概率密度估计,探索了从可靠性指标内在分布规律和结构特征出发深刻揭示电网风险特性的新思路,实现了对四川电网风险更深入的认知。

关键词：大电力系统可靠性评估概率密度分析序贯蒙特卡洛仿真

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燃气轮机状态监测中的声信号采集与分析

燃气轮机状态监测中的声信号采集与分析

作者：柳子政上海交通大学

学位级别：硕士

目前故障诊断技术在各种旋转机械中已得到了广泛的应用。对于燃气轮机的故障诊断目前已经涌现出很多新方法,诸如红外线监测,超声波监测以及声发射监测等等。声音监测燃气轮机不仅无损监测对象,而且其相应的监测系统造价低廉,所以本论文... 详细信息

目前故障诊断技术在各种旋转机械中已得到了广泛的应用。对于燃气轮机的故障诊断目前已经涌现出很多新方法,诸如红外线监测,超声波监测以及声发射监测等等。声音监测燃气轮机不仅无损监测对象,而且其相应的监测系统造价低廉,所以本论文主要研究利用声音信号来对叶轮机械工作状态的评估方法。本文将离心式通风机作为主要研究对象。在通风机变工况的条件下,通过改变通风机的进气量,利用常声监测技术,对通风机进行声音信号采集,以获取相应的声音特征信息,并对其进行运行状态的评估。在整个实验过程中,布置了两个具有代表性的测点,分别位于通风机进口处和出口处。同时,利用LabVIEW软件搭建了一套声音信号采集系统,及时地采集监测到的声音信号,以便对数据进行离线分析。同时本文还利用LabVIEW搭建了一套声音信号在线分析系统,对监测到的声音信号进行在线实时的功率谱分析。对于采集到的数据,作者主要采用概率密度分析法和功率谱密度分析法,并利用MATLAB软件编制相应的分析程序,对其进行离线分析。为了实现利用声发射监测方法对燃气轮机运行状态进行监测,本文中设计了一套模拟燃气轮机叶片刮擦故障特征的声发射刮擦装置。同时,本文中还设计了另一套模拟离心式通风机刮擦故障的声发射刮擦装置。最后,本文还分析了声音监测遇到的困难和它的不足之处,并对将来的实验作了进一步的规划。

关键词：声音监测概率密度分析功率谱密度分析声发射监测

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沈阳PET型重力异常分析

防灾减灾学报 2017年第4期33卷 1-6页

作者：翟丽娜贾晓东孔祥瑞李彤霞邵媛媛贾丽华辽宁省地震局辽宁沈阳110034

沈阳台PET型重力仪2015年4月重力开始持续下降。2015年6月仪器供电故障后,这一重力持续下降趋势还在继续,直到2015年10月这一趋势开始回升。经过现场考察、分析和讨论后,认为沈阳地震台PET型重力仪异常变化并非人为干扰、降雨干扰及环... 详细信息

沈阳台PET型重力仪2015年4月重力开始持续下降。2015年6月仪器供电故障后,这一重力持续下降趋势还在继续,直到2015年10月这一趋势开始回升。经过现场考察、分析和讨论后,认为沈阳地震台PET型重力仪异常变化并非人为干扰、降雨干扰及环境干扰等因素导致,而是由于电源故障断电导致的数据异常情况。

关键词： PET型重力仪重力异常概率密度分析环境干扰

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研究三元边界层分离的一项新技术

实验流体力学 1987年第4期 12-15页

作者：周明德王凯利凤贵梧南京航空学院

本文利用热膜输出信号的概率密度分析,得到了一种可用于三元分离测量的既简单又有足够空间分辨率的方法。从平板圆柱结合部的边界层分离研究中初步显示的实用效果看来,本技术可望应用于研究各种参数对分离的影响或应用于监测实际飞行中... 详细信息

本文利用热膜输出信号的概率密度分析,得到了一种可用于三元分离测量的既简单又有足够空间分辨率的方法。从平板圆柱结合部的边界层分离研究中初步显示的实用效果看来,本技术可望应用于研究各种参数对分离的影响或应用于监测实际飞行中和实验过程中流动分离的微小变化。

关键词：热膜概率密度函数分离线散热率概率密度分析

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变径提升管反应器扩径段内固含率分布研究

石化技术与应用 2013年第3期31卷 181-184,188页

作者：祝晓琳李春义杨朝合刘熠斌中国石油大学(华东)重质油国家重点实验室山东青岛266580

以催化裂化平衡催化剂为固体介质,空气为流化介质,在变径提升管流态化实验装置上,考察了扩径段内固含率的轴径向分布情况及操作条件的影响,并对瞬时固含率信号进行了概率密度分析。结果表明,变径提升管内截面平均固含率沿轴向大致呈S形... 详细信息

以催化裂化平衡催化剂为固体介质,空气为流化介质,在变径提升管流态化实验装置上,考察了扩径段内固含率的轴径向分布情况及操作条件的影响,并对瞬时固含率信号进行了概率密度分析。结果表明,变径提升管内截面平均固含率沿轴向大致呈S形分布,扩径段固含率高于等径提升管底部;扩径段径向固含率呈中心稀、边壁浓的不均匀分布,相对于等径提升管底部,径向不均匀程度得到有效改善;截面平均固含率及各径向位置固含率均随颗粒循环速率的提高和表观气速的降低而增大。扩径段各径向位置瞬时固含率信号波动强度大,频率高,概率密度分布均匀,有利于强化气固混合并改善两相间接触情况。

关键词：变径提升管扩径段固含率分布瞬时浓度信号概率密度分析

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基于人工神经网络法的配电母线负荷分类分析

上海电力 2018年第3期31卷 13-18页

作者：徐之欣国网上海金山供电公司上海201540

为了获得电力负荷组成信息,论文结合8类主要配电负荷的特征,采用人工神经网络法,分析了配电母线总的负荷特性,力求从总的用电数据中对配电母线负荷进行合理分类。论文编写了具体的MATLAB程序,测试了所建立的双层人工神经网络模型,并实... 详细信息

为了获得电力负荷组成信息,论文结合8类主要配电负荷的特征,采用人工神经网络法,分析了配电母线总的负荷特性,力求从总的用电数据中对配电母线负荷进行合理分类。论文编写了具体的MATLAB程序,测试了所建立的双层人工神经网络模型,并实现了配电母线负荷的分类。结果表明,使用人工神经网络进行配电母线负荷的分类是准确而稳定的,并且在重复分类实验75%以上的情况下加权因子的误差是小于10%的。在分析模型的结果时验证了该母线负荷分类方法不会显著地影响母线总的负荷特性,因为分解和聚合过程对负荷总功率造成的误差小于分解方法用于计算加权因子时产生的误差。

关键词：负荷特性负荷分类人工神经网络概率密度分析