检索结果-南通市图书馆

基于AHP-PUGH的产品概念选择技术研究

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包装工程 2016年第20期37卷 162-167页

作者：杨静咸阳师范学院咸阳712000

目的由于多数概念选择技术缺乏对产品完整实现过程的综合分析,导致很多概念设计方案不能转化为实际的产品。针对这个问题,提出了基于AHP-PUGH的产品概念选择技术,为概念设计方案的评选提供有效的决策工具。方法研究影响产品概念设计的... 详细信息

目的由于多数概念选择技术缺乏对产品完整实现过程的综合分析,导致很多概念设计方案不能转化为实际的产品。针对这个问题,提出了基于AHP-PUGH的产品概念选择技术,为概念设计方案的评选提供有效的决策工具。方法研究影响产品概念设计的各种因素,构建产品概念设计综合评价指标体系,通过层次分析法计算产品各个评价指标的权重,运用PUGH决策矩阵对概念设计方案进行概念粗筛和概念评分,排序、评选出最优方案。结论通过对儿童踏板车概念设计方案的评价和决策,验证了该方法的可行性和有效性。

关键词：层次分析法 PUGH决策矩阵概念选择概念设计

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浅议我国反恐对象的概念选择

法制博览 2016年第26期 100-101页

作者：方奕贤杨银银李屹桐乌鲁木齐民族干部学院

"9·11"事件发生后,我国法学界对反恐问题的研究日益热烈。但基于对反恐的所谓"恐"的认识不同而意见分歧、见解各异。笔者认为,概念用语的混乱不利于研究者们在同一语境平台上展开对话,往往造成自说自话、各执一词,不利于反恐研究的深... 详细信息

"9·11"事件发生后,我国法学界对反恐问题的研究日益热烈。但基于对反恐的所谓"恐"的认识不同而意见分歧、见解各异。笔者认为,概念用语的混乱不利于研究者们在同一语境平台上展开对话,往往造成自说自话、各执一词,不利于反恐研究的深入。为了避免本文在研究中使用这些概念发生混乱或冲突,并避免阅读者因此产生混淆和疑惑,进而明确立法完善的对象,有必要选择一个可以涵盖我国反恐范围的基本概念。笔者将尝试对上述几种用语进行概念界分。

关键词：反恐对象概念选择

中国马克思主义早期翻译中的意识形态研究——以翻译主体的概念选择为例

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齐齐哈尔大学学报（哲学社会科学版） 2011年第6期 30-33页

作者：方红北京外国语大学首都师范大学北京100089

翻译不是一种单纯的语言行为,翻译活动总会带有赖以发生的那一时代意识形态的印记。马克思主义思想本身作为一种意识形态,在其翻译传播过程中必然受到译者自身的意识形态和目的语社会文化语境的影响,而这种影响反过来必然影射到译者的... 详细信息

翻译不是一种单纯的语言行为,翻译活动总会带有赖以发生的那一时代意识形态的印记。马克思主义思想本身作为一种意识形态,在其翻译传播过程中必然受到译者自身的意识形态和目的语社会文化语境的影响,而这种影响反过来必然影射到译者的翻译选择、翻译策略和翻译的效果。文章拟从不同阶段的翻译主体入手,通过选择代表性的译者及其对核心概念的翻译来分析意识形态对翻译的影响以及翻译与意识形态互相渗透的关系。马克思主义的翻译既是意识形态的翻译,也彰显了翻译的意识形态。对马克思主义早期翻译中意识形态的研究,有助于进一步透视翻译与思想文化传播的关系。

关键词：马克思主义意识形态概念选择

概念的选择:从“龙香”到“大中华诗歌”——以《当代诗坛》为中心

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粤海风 2023年第2期 40-47页

作者：许婉霓中国社会科学院大学

以中国香港龙香文学社为发端的“龙香文学现象”,始于20世纪八十年代的大湾区诗歌交流,其中,傅天虹的《当代诗坛》几经变换出刊地址,一直在大湾区参与诗坛建设。《当代诗坛》从创刊之日起便以“沟通两岸四地,整合海内外汉语新诗”为基... 详细信息

以中国香港龙香文学社为发端的“龙香文学现象”,始于20世纪八十年代的大湾区诗歌交流,其中,傅天虹的《当代诗坛》几经变换出刊地址,一直在大湾区参与诗坛建设。《当代诗坛》从创刊之日起便以“沟通两岸四地,整合海内外汉语新诗”为基本定位,对于“中国诗的现代化”追求的内在动因,与对现代主义、后现代主义的警惕,使傅天虹及《当代诗坛》同人执着于找出一个概念,以尽可能涵盖他们的诗学主张。从“大中华诗歌”到“汉语新诗”,不断地调整正是为了接近准确性,而这样的愿景实际上并不容易实现。

关键词：龙香大中华诗歌《当代诗坛》汉语新诗概念选择

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环境概念与环境法对环境概念的选择

安徽工业大学学报（社会科学版） 2002年第5期19卷 11-13页

作者：周训芳中南林学院法学院湖南长沙410004

环境概念的选择,影响环境法律体系的构建。在已有环境法学研究成果的基础上,从环境科学、生态学、伦理学、法学等学科角度探讨环境概念,以科学选择环境概念,促进环境立法。

关键词：环境概念环境法概念选择

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基于深度学习的复杂概念图像检索技术

基于深度学习的复杂概念图像检索技术

作者：杜超湖南大学

学位级别：硕士

近年来网络用户的搜索语句逐渐复杂化,这对查询技术有了更高的要求,需要在大规模地图片数据海洋中寻找到与查询相匹配的图片。当前对于复杂查询的处理步骤是首先将用户的查询文本映射成多个概念,再利用每个概念检索其相对应的图片,最后... 详细信息

近年来网络用户的搜索语句逐渐复杂化,这对查询技术有了更高的要求,需要在大规模地图片数据海洋中寻找到与查询相匹配的图片。当前对于复杂查询的处理步骤是首先将用户的查询文本映射成多个概念,再利用每个概念检索其相对应的图片,最后将结果进行融合。为了解决上述问题,本文首先提出了基于权重的深度学习网络模型。该模型的首先利用当前概念和其相关概念在训练数据集中的出现频率计算出每个概念相对于训练数据集的概念权重。随后本文采用卷积神经网络(CNN)提取训练数据集中的图片特征,并结合上述概念权重表得到每个概念的概念分类器。其中当前概念的相关概念是通过两个概念在训练数据集标签中共同出现的频率决定的,考虑相关概念的意义在于充分了解不同概念对于训练数据集的重要性,为后续的概念分类器的分类准确度打下基础。在测试阶段,本文采用基于语义距离的匹配方法将给定的复杂查询文本映射到相应概念上,并通过计算概念在标签文本中的TF-IDF值获得不同概念分类器在投票时的权值。最后利用线性融合的方法将所有概念分类器和其权值线性组合得到总概念分类器,并由总概念分类器判断与所给查询文本相匹配的图片列表。相对于传统的平均投票法,本文采用的加权分类器投票方法充分利用了训练数据集中的标签信息,提升了网络模型的泛化能力。为了验证本文方法的有效性,本文分别在两个数据集上对该方法进行了实验验证。实验结果证明,该方法能更加准确的查找到与查询相关的图片。其中在MIRFlickr数据集和NUS-WIDE-LITE数据集上,该方法比当前最优方法(LTRCS)在平均准确率上分别提升了3.7%和4.1%。

关键词：复杂查询概念权重概念选择

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双语转换中的词汇产出过程

外语学刊 2015年第6期 123-126页

作者：吴利琴安徽财经大学蚌埠233030

本文根据Levelt的词汇产出模式,从理论上探讨双语转换中词汇产出的主要过程:被激活的概念系统流向双语中两种语言的词汇表征,概念选择以类神经网络选择性注意模型为基础;词汇概念的激活是获取实词的第一步;用恰当语言选择词汇节点时,抑... 详细信息

本文根据Levelt的词汇产出模式,从理论上探讨双语转换中词汇产出的主要过程:被激活的概念系统流向双语中两种语言的词汇表征,概念选择以类神经网络选择性注意模型为基础;词汇概念的激活是获取实词的第一步;用恰当语言选择词汇节点时,抑制机制和词汇选择机制发挥重要作用;激活和提取一个音位编码严格受限于对应词注的选择;音节是用来优化不同音段协同发音的产出单位。论文旨在帮助双语者更好地习得母语或二语。

关键词：词汇产出概念选择词汇选择形态-音位编码语音编码和发音

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基于流特征的智能物联网设备识别方法研究

基于流特征的智能物联网设备识别方法研究

作者：王晶泽河北大学

学位级别：硕士

近年来,随着大数据、人工智能、高速网络等技术的发展,入网的物联网设备数量迅猛增长。物联网设备在智能家居、智能电网、智慧城市等应用场景下为人们生活生产带来便利的同时,也给网络带来了潜在的威胁。为了保证物联网网络的安全,需要... 详细信息

近年来,随着大数据、人工智能、高速网络等技术的发展,入网的物联网设备数量迅猛增长。物联网设备在智能家居、智能电网、智慧城市等应用场景下为人们生活生产带来便利的同时,也给网络带来了潜在的威胁。为了保证物联网网络的安全,需要对物联网设备进行高效,准确的管理和识别。针对物联网设备进行管理时,时效性要求较高,这意味着在网关处进行设备识别和管理具有十分重要的意义。然而目前提出的物联网设备识别方案普遍开销较高,不适合部署在计算和存储能力较弱的网关上,并且已有的设备识别方案大量使用机器学习算法进行模型构建,却没有科学高效的机器学习算法选择方法,本文针对以上问题进行了深入的研究和讨论,具体研究内容如下:1.提出了一个轻量级物联网设备识别方案。该方案基于网络流特征并结合NSGA-III算法构建特征选择方法,利用k-近邻,随机森林,极端随机树等机器学习方法进行设备识别和分类结果评估。深入研究深度流检测(Deep/Dynamic Flow Inspection,DFI)技术,针对固定时间窗口内的流量,高效提取流相关统计特征并进行特征选择,建立分类模型对设备进行识别和分类。经实验验证,使用极端随机树构建的模型在1min的时间间隔进行特征提取后,设备识别的准确率可以达到96.8%。该实验结果表明所提出方法不仅计算和存储开销较小,准确率也能维持在较高水平。2.为了更科学高效地解决构建物联网设备识别方法时的机器学习算法选择问题,提出了一种用于构建物联网设备识别方案的机器学习算法选择方法。该方法基于概念选择和双射软集合并结合基于香农熵的优劣解距离法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)方法构建了选择算法;在此基础上,选择了五种机器学习算法和五种相关的评价指标进行算法流程的执行和推导;在选择的评估指标中,接收者操作特征曲线下面积(Area Under the Curve,AUC)是专门为物联网数据集经常存在不平衡的情况而选择。最后,在真实数据集上进行了实验,可以得出结论,该方法可以有效地从众多机器学习算法中选出最佳的机器学习算法。

关键词：物联网机器学习流量分析概念选择双射软集