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福州大学学报（自然科学版） 2016年第5期44卷 661-667页

作者：张莉陈芸芝汪小钦福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350002

通过植被时序趋势特征的研究,分析长汀县植被趋势变化.文中将2000-2013年MODIS NDVI数据作为数据源,采用回归和Sen+Mann-Kendall两种分析方法对长汀县植被趋势进行研究.结果表明:两种方法在长汀县植被趋势分析的研究中有较好的空间一致... 详细信息

通过植被时序趋势特征的研究,分析长汀县植被趋势变化.文中将2000-2013年MODIS NDVI数据作为数据源,采用回归和Sen+Mann-Kendall两种分析方法对长汀县植被趋势进行研究.结果表明:两种方法在长汀县植被趋势分析的研究中有较好的空间一致性,在植被呈明显变化的区域差异仅0.44%.Sen+MannKendall分析法有较好抗噪性和对数据分布无要求的优点,可以更好地应用在其他区域的植被时序趋势变化研究.植被变化强度大的区域主要分布在长汀县中部;植被改善的区域主要分布在河田镇和三州乡,呈轻微退化趋势的植被分布在长汀县四周,植被变化强度范围为-0.01^-0.005.

关键词： MODIS NDVI 植被趋势回归分析法 Sen+Mann-Kendall分析法长汀县

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赣南地区1990-2019年火烧迹地时空变化及植被趋势分析

赣南地区1990-2019年火烧迹地时空变化及植被趋势分析

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作者：张晓辉江西师范大学

学位级别：硕士

火是影响森林生态系统稳定的主要外界干扰因素之一。赣南地区的森林资源十分丰富,是江西省重要的生态屏障,对南方生态系统平衡有一定程度的维持作用。对赣南地区火烧迹地时空变化及植被恢复趋势开展研究,不仅可以为赣南林区的林火管理... 详细信息

火是影响森林生态系统稳定的主要外界干扰因素之一。赣南地区的森林资源十分丰富,是江西省重要的生态屏障,对南方生态系统平衡有一定程度的维持作用。对赣南地区火烧迹地时空变化及植被恢复趋势开展研究,不仅可以为赣南林区的林火管理和森林防火工程建设提供科学参考,而且对完善当地森林防扑火预案、维护生态资源安全、人民的生命财产安全具有重要的现实意义。本研究基于Google Earth Engine云平台,以1990-2019年赣南地区Landsat TM/ETM+/OLI遥感影像数据为基础,制作混淆源图层（水体和地形阴影）,并运用光谱混合分析法提取研究区长时间序列的火烧迹地信息,分析近30a火烧迹地的时空变化特征;利用单因素分析与地理探测器分析气候因素（年平均气温、年降水量、年平均风速、相对湿度）和地形因素（海拔、坡度、坡向）对森林火灾的影响;采用Sen+Mann-Kendall法分析研究区内30a NDVI变化趋势,以表征森林植被趋势,并分析其趋势变化空间分布格局。主要结论如下:（1）基于Google Earth Engine云平台和光谱混合分析法提取区域尺度下的火烧迹地,总体精度均值和Kappa系数均值分别是88.38%、0.82,整体精度较高;本研究提取的火烧迹地结果与遥感高清影像实际火烧迹地范围基本保持一致,吻合程度较高,且火烧迹地边界清晰。结果均表明,基于光谱混合分析法提取区域尺度下的火烧迹地,其精度符合研究要求,结果可用于后续分析。（2）赣南地区1990～2019年间火烧迹地的时间变化和空间分布差异明显。火烧迹地面积在时间上呈现波峰波谷交替变化,但总体呈下降趋势,其中1992年是过火面积最为严重的一年。火烧迹地的空间分布上表现为东北少、西南多,局部地区较为密集（例如龙南县）,根据火烧迹地每年的空间分布特征可以看到,同一地区火灾的重复发生频率较低。（3）基于地理探测器厘定不同影响因子的贡献率,结果表明对赣南地区火烧迹地具有显著贡献的因子为年平均风速、年平均气温、坡度、相对湿度和海拔。（4）通过Sen+Mann-Kendall分析法得出1990～2019年赣南地区森林植被NDVI主要呈上升趋势,占整体的95.10%,呈下降趋势的区域仅占4.90%。对于火烧迹地区域,1.68%的火烧迹地区域植被NDVI呈下降趋势,而98.32%的火烧迹地区域植被NDVI呈上升趋势。

关键词：火烧迹地时空变化 Google Earth Engine 影响因素植被趋势

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浙江省近20年植被变化趋势及驱动因子分析

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生态环境学报 2020年第8期29卷 1530-1539页

作者：贺忠华张育慧何月张小伟蔡菊珍雷莉萍浙江省气候中心浙江杭州310017 中国科学院空天信息创新研究院/数字地球重点实验室北京100094

浙江是长江三角洲经济区的重要组成部分,该区域植被变化受到生态气候条件以及人类活动等多种因素的影响。利用多源遥感和地面观测2000—2019年生态植被参量、气象和气候因子以及夜间灯光数据等,分析浙江区域生态植被变化及其驱动关系;... 详细信息

浙江是长江三角洲经济区的重要组成部分,该区域植被变化受到生态气候条件以及人类活动等多种因素的影响。利用多源遥感和地面观测2000—2019年生态植被参量、气象和气候因子以及夜间灯光数据等,分析浙江区域生态植被变化及其驱动关系;利用一元线性回归和Mann-Kendall趋势检验探讨植被变化趋势,采用Pearson相关分析和多元回归方法等研究多元因子贡献率。结果表明,浙江区域近20年增强型植被指数(EVI)呈现显著增长趋势,总增长趋近年均值的7.66%,而总初级生产力(GPP)的增加总量约为多年均值的1.48倍。森林和城市区植被分别呈现显著增长和减少趋势(森林EVI:0.60×10^−3 a^−1。城市EVI:−1.11×10^−3 a^−1)。气温、日照和降水共同影响植被变化特征,其中气温变化是引起区域近20年植被变化趋势的主要气候因子(r=0.54,P植被减少的主要原因(r=−0.60±0.13),而远离城市的人类活动对植被生长具有一定的促进作用(r=0.56±0.13)。植被年际变化的多变量贡献分布表明,表征人类活动的夜光数据在全省范围具有重要的影响,而气候因素则会影响局部地区。其中近20年浙江区域气温升高和城市扩张分别对省内植被具有显著的促进和抑制作用。因此,区域气候条件变化以及人类活动是影响浙江省植被生长趋势变化的重要因素。该研究对区域生态文明建设具有重要的参考价值。

关键词： EVI GPP 植被趋势气候因子夜光数据驱动分析

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基于Landsat时序数据的森林干扰监测和趋势分析

基于Landsat时序数据的森林干扰监测和趋势分析

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作者：张莉福州大学

学位级别：硕士

时间序列植被动态变化监测一直都是环境遥感研究的重点和热点问题,森林作为陆地生态系统的重要组成部分,其动态变化影响着全球陆地碳循环和碳蓄积,利用时间序列遥感数据森林动态变化监测对陆地碳循环和气候变化的研究有重要的意义。由... 详细信息

时间序列植被动态变化监测一直都是环境遥感研究的重点和热点问题,森林作为陆地生态系统的重要组成部分,其动态变化影响着全球陆地碳循环和碳蓄积,利用时间序列遥感数据森林动态变化监测对陆地碳循环和气候变化的研究有重要的意义。由于自然灾害和人类活动的影响,森林植被遭受频繁的破坏。文中以福建省长汀县为研究区,利用Landsat时序数据,开展对长汀县2000～2014年森林干扰监测、植被趋势分析和干扰区域植被恢复的研究。主要的研究内容和成果如下:(1)Landsat时序数据预处理。由于影像在获取过程大气、云雾的影响,在影像使用前,对时间序列影像进行辐射定标、大气校正及云和云阴影掩膜等预处理过程,并对掩膜后空值内插填充。(2)森林干扰监测。研究引入时间序列轨迹拟合分析法,对长汀县2000～2014年森林干扰监测,并提取干扰关键信息。时间序列轨迹拟合算法(LandTrendr)由数据本身决定时序变化轨迹,从时序变化轨迹中获取顶点信息,从而提取森林干扰关键信息。2000～2014年,长汀县森林干扰量呈增加趋势,2008年森林干扰量达到最大,有90km2,其次是2004年和2009年。从实地调查、基于目视解译和基于像元三个方面对干扰监测结果进行验证,实地调查区域与干扰监测结果一致;目视解译结果和用时序轨迹法得到的干扰发生时间—致;基于像元尺度精度验证得出森林干扰监测结果总体精度为87.74%,Kappa系数达到0.79,表现出较高的森林干扰监测精度。(3)植被趋势分析。用Seen+Mann-Kendall分析法对长汀县植被时序趋势分析,结果表明:2000～2014年长汀县大多数森林区域无显著趋势,有1.49%的区域植被呈显著退化趋势,主要由森林干扰造成的,有0.63%的区域植被呈显著增加趋势,分布在长汀县中部非森林区域附近。对于森林干扰区域,分析呈无显著趋势的干扰区域干扰发生前后的趋势,并对干扰发生后植被恢复时间、植被恢复状况分析。干扰发生前大部分区域呈变化强度为0～0.05的增加趋势,干扰发生后植被逐渐恢复,有6.03%的区域植被变化强度为0～0.1;干扰发生后,大部分干扰区域6年内得到很好的恢复;干扰发生后4年内植被恢复40%～80%,有0.6%的区域植被恢复过快的区域,4年后植被生长状态超过干扰发生前的状态。

关键词：时间序列森林干扰植被趋势 Landsat

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山东省城镇化与植被指数的时空关系研究

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现代信息科技 2020年第24期4卷 30-34页

作者：曹纪元高剑飞董超山东农业大学信息科学与工程学院山东泰安271018

为研究近20年城镇化背景下,山东省的植被EVI时空变化受城镇化进程的影响,基于2001—2020年的MODISEVI数据检验探讨山东省植被的时空分布规律和植被变化趋势,分析了植被变化与夜光数据的相关性。结果表明:山东省近20年整体植被呈增加趋势... 详细信息

为研究近20年城镇化背景下,山东省的植被EVI时空变化受城镇化进程的影响,基于2001—2020年的MODISEVI数据检验探讨山东省植被的时空分布规律和植被变化趋势,分析了植被变化与夜光数据的相关性。结果表明:山东省近20年整体植被呈增加趋势,总增长趋近年均值的11.80%。由城镇扩张引起的夜光指数变化对城市周边植被覆盖具有抑制作用,而远离城市则表现为一定的促进作用。

关键词： EVI 植被趋势夜光数据城镇化

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