检索结果-南通市图书馆

水资源保护 2023年第4期39卷 32-41页

作者：薛联青肖颖刘远洪杨明杰刘赛华章郁涵河海大学水文水资源学院江苏南京210098 皖江工学院水利工程学院安徽马鞍山243031

利用植被总初级生产力和蒸散发数据,结合标准化降水蒸散发指数(SPEI)数据,分析了1982—2018年黄河流域植被水分利用效率的变化特征,量化了干旱对植被水分利用效率的累积效应。结果表明:干旱对植被水分利用效率的累积影响可利用多尺度SPE... 详细信息

利用植被总初级生产力和蒸散发数据,结合标准化降水蒸散发指数(SPEI)数据,分析了1982—2018年黄河流域植被水分利用效率的变化特征,量化了干旱对植被水分利用效率的累积效应。结果表明:干旱对植被水分利用效率的累积影响可利用多尺度SPEI和植被水分利用效率之间具有最大显著相关性的月份来衡量;黄河流域多年平均植被水分利用效率呈北低南高的分布格局,与多年平均植被总初级生产力的空间分布呈现一定的相似性,植被水分利用效率呈上升趋势,主要原因是植被总初级生产力增速大于蒸散发增速;干旱对黄河流域内58.48%区域的植被水分利用效率存在累积效应,其中累积时间尺度为1~2月、6~8月和19~24月尺度的占比分别达到了43.58%、23.10%和16.96%;干旱对植被水分利用效率的累积时间尺度因植被类型和水文气候条件而异,干旱对北部靠近沙漠区域的草地和农田的累积影响是长期(>18月)的,对湿润半湿润区的草地和森林的累积影响是短期(≤4月)的;平均累积时间尺度随着年均SPEI的增加而下降,SPEI越大,干旱对植被水分利用效率的累积时间尺度越短。

关键词：植被水分利用效率累积效应标准化降水蒸散指数干旱黄河流域

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

新疆玛纳斯河流域植被水分利用效率时空格局及影响因素研究

引用

水资源与水工程学报 2022年第6期33卷 196-203,212页

作者：孔晶晶昝梅王雪梅杨雪峰新疆师范大学地理科学与旅游学院新疆乌鲁木齐830054 新疆干旱区湖泊环境与资源重点实验室新疆乌鲁木齐830054

水分利用效率(WUE)是生态系统碳水循环的基础,是评价植被生长条件的重要生态指标。为了揭示玛纳斯河流域不同植被类型WUE的时空变化规律,分析不同植被类型WUE的差异,探讨影响WUE的驱动因子,基于MODIS数据估算了2001-2019年玛纳斯河流域... 详细信息

水分利用效率(WUE)是生态系统碳水循环的基础,是评价植被生长条件的重要生态指标。为了揭示玛纳斯河流域不同植被类型WUE的时空变化规律,分析不同植被类型WUE的差异,探讨影响WUE的驱动因子,基于MODIS数据估算了2001-2019年玛纳斯河流域水分利用效率,利用变异系数、Theil-Sen median趋势分析结合M-K显著性检验以及Hurst指数分析了研究区植被WUE时空变化的现状和未来的趋势,并利用地理探测器定量分析了WUE的影响因素。结果表明:2001-2019年玛纳斯河流域WUE在0.74~1.08 g/(mm·m^(2))之间,WUE多年平均值为0.88 g/(mm·m^(2)),整体表现为波动降低趋势,降幅为6.82%。流域WUE空间差异显著,呈现中部和北部高、南部低以及中游高、上游和下游低的分布格局。研究区各植被类型中林地WUE平均值较高,其中针叶林的平均WUE最高,为1.52 g/(mm·m^(2));其次为阔叶林,WUE平均为1.29 g/(mm·m^(2))。研究区WUE主要驱动因子为CO_(2)、土壤湿度、温度植被干旱指数和饱和水汽压差。与单因子相比,多因子相互作用对研究区WUE的影响更明显。双因子交互探测均呈显著增强关系,解释力均在60%以上,其中CO_(2)与土壤湿度的交互作用解释力最高,达到90.3%。研究结果可为研究区农业高效生产、水资源优化管理及生态恢复提供科学依据。

关键词：植被水分利用效率时空格局地理探测器 Hurst指数玛纳斯河流域

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

气候因子协同影响下贵州省植被水分利用效率研究

气候因子协同影响下贵州省植被水分利用效率研究

引用

作者：张洁贵州师范大学

学位级别：硕士

植被水分利用效率(Vegetation water use efficiency)是指植被单位水分所产生的同化物质的量,是反映植被耗水与其本身干物质之间的关系、评价植被生长适宜程度的综合生理生态指标。是生态系统对气候变化敏感性的重要指标之一,连接了陆... 详细信息

植被水分利用效率(Vegetation water use efficiency)是指植被单位水分所产生的同化物质的量,是反映植被耗水与其本身干物质之间的关系、评价植被生长适宜程度的综合生理生态指标。是生态系统对气候变化敏感性的重要指标之一,连接了陆地生态系统碳循环和水循环两个关键过程。贵州水资源总量丰富,但由于独特的喀斯特地貌类型,该区出现典型的工程性缺水现象,水资源开发利用率仅为总水量的10.4%,水资源的短缺严重影响着植被的生态用水。本文利用MODIS数据(全称为中分辨率成像光谱仪)获得的MOD16A2GF(ET)和MOD17A2HGF(GPP)求取植被WUE,并从中国气象数据网、地理空间数据云、资源环境科学与数据中心上分别获取贵州省气象数据、高程数据和土壤类型图。通过趋势分析法、相关分析法和逐步回归分析法对贵州省2000-2019年春季、夏季、秋季、冬季及年均尺度上植被WUE的时空差异性及变化趋势进行研究,对不同高程和土壤类型下植被WUE与气候因子之间的协同反应做系统的探讨,以了解贵州省植被WUE的分布状况和主要气候影响因子。以期为贵州省合理开展生态恢复工程计划的实施提供有用的科学参考价值,以提高贵州典型喀斯特地区水资源的合理利用。主要结论有:(1)贵州省近20年来植被WUE春季为1.86g C·mm·m,夏季为1.97g C·mm·m,秋季为2.00g C·mm·m,冬季为1.07g C·mm·m,年均为1.72g C·mm·m,表现为秋季>夏季>春季>年均>冬季。其中秋季和冬季植被WUE东部高于西部,南部高于北部。植被WUE变化速率春季为0.0104g C·mm·m·a,夏季为-0.0152g C·mm·m·a,秋季为0.0025g C·mm·m·a,冬季为0.0088g C·mm·m·a,年均为0.0023g C·mm·m·a,变化速率表现为夏季>春季>冬季>秋季>年均。其中夏季植被WUE呈减小趋势,春季、秋季、冬季和年均尺度上呈增加趋势。四季及年均尺度上,植被WUE在黔西呈增加趋势,黔东、黔南及黔北少部分地区呈减小趋势。(2)春季、秋季、冬季和年均不同植被WUE由大到小为混交林>针叶林>阔叶林>灌丛>草地>水田>旱地,夏季为混交林>阔叶林>灌丛>针叶林>旱地>水田>草地。夏季的各植被和秋季的混交林都成减小趋势,其余季节各植被都成增加趋势。(3)不同高程下,春季、夏季和年均植被WUE值随高程的升高而增加,秋季和冬季植被WUE值随着高程的升高而减小。海拔越高,植被WUE受气候因子的作用越强,协同作用越明显。500-1000m的冬季和1500-2000m的春季植被WUE只受气温的影响,且气温对1500-2000m高程下植被WUE的影响强度高于500-1000m高程下的植被WUE。2000-2500m下,秋季植被WUE受气温和气压的协同作用,影响强度为气温>气压;冬季植被WUE受风速、降雨量和日照时数的协同作用,影响强度为风速>日照时数>降雨量。高于2500m的黔西地区,秋季植被WUE受风速、气温和气压的协同作用,影响强度为气温>风速>气压;冬季植被WUE受日照时数、风速和降雨量的协同作用,影响强度为日照时数>风速>降雨量。年均植被WUE受到日照时数和气压的协同作用,影响强度为日照时数>气压。(4)不同土壤类型下植被WUE差异明显。不同土壤类型下,只有黄壤的冬季、黄棕壤的秋季和冬季受到气候因子的影响最明显。其中黄壤的冬季只受气温的影响。黄棕壤下的秋季植被WUE主要受气温和气压协同作用,影响强度为气温>气压;黄棕壤下的冬季植被WUE主要受气温、风速和降雨量的协同作用,影响强度为气温>风速>降雨量。

关键词：气候因子协同作用贵州省植被水分利用效率

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

蒙古高原植被水分利用效率时空变化特征及驱动因素研究

蒙古高原植被水分利用效率时空变化特征及驱动因素研究

引用

作者：尹超华内蒙古师范大学

学位级别：硕士

植被水分利用效率(water use efficiency,WUE)作为评估环境变化背景下植被生长适应性的综合指标之一,能够反映生态系统中水分分配情况,决定植被在不同环境中的生长状况。干旱半干旱区生态系统由于水资源相对匮乏,植被生长普遍受到较强... 详细信息

植被水分利用效率(water use efficiency,WUE)作为评估环境变化背景下植被生长适应性的综合指标之一,能够反映生态系统中水分分配情况,决定植被在不同环境中的生长状况。干旱半干旱区生态系统由于水资源相对匮乏,植被生长普遍受到较强的水分胁迫。在全球气候剧烈变化的背景下,高纬度地区植被生产力有所上升,但气候变化对水资源的负面影响仍不容忽视。干旱半干旱区作为生态治理的重点区域,其植被生产效率及对水分利用的有效性也越来越受到重视。蒙古高原作为典型的干旱半干旱区,生态系统极其脆弱,植被对气候变化及人类活动响应敏感。而以往对蒙古高原植被WUE的研究相对较少且多集中于部分典型区,针对整个蒙古高原的研究鲜有报道。因此,厘清蒙古高原植被WUE的时空分布及演变规律,在此基础上进一步揭示其驱动机制,对明晰高原生态系统碳水循环对自然环境变化的响应机制具有重要意义。因此,本研究以蒙古高原为研究区,基于多源遥感、野外实测数据及再分析数据集,利用改进的CASA模型,定量化评价蒙古高原不同季节植被WUE时空分布及动态变化特征,并结合地理探测器、结构方程模型等方法揭示植被WUE时空分异及变化的影响机制。主要研究结论如下:(1)改进的CASA模型在蒙古高原适用性较好,模拟的NPP与实测NPP及MODIS NPP的决定系数分别为0.67及0.83。研究时段内,蒙古高原生长季WUE整体呈现西部、西南部较低,东部较高的空间格局;从不同季节来看,春季WUE大致呈现自西向东递增的格局,夏季高原西部及阴山山脉以南地区WUE较高,而北部及东北部较低;秋季WUE由西部、西南部植被-无植被交界带向东部、北部增加,且相对春夏两季最低。除夏季外,不同植被WUE整体表现为农田>森林>草地。(2)WUE分布主要与植被及水热条件的分布密切相关。除春季外,生长季及不同季节WUE空间分布均以NDVI为主要影响因素,而春季WUE空间分异主要受温度(q=0.36)、太阳辐射(q=0.33)、高程(q=0.32)等水热及光照条件影响。坡度、坡向等对WUE分布影响程度最低(q植被生态系统WUE分布均受NDVI影响程度较高,且随着植被由草地-农田-灌丛-森林的改变,其解释程度逐渐下降。此外,针叶林与阔叶林WUE分布受温度及饱和水汽压差影响较大。相比之下,双因子交互作用会增强对WUE空间分布的解释力,不同季节NDVI∩饱和水汽压及NDVI∩温度的协同作用为主导交互作用,作用强度表现为秋季>春季>生长季>夏季。(3)研究时段内,蒙古高原生长季及不同季节WUE均呈显著下降趋势,但WUE在春季表现出更明显的波动,夏季WUE变化率最大且最显著。生长季针叶林、阔叶林及高山草地WUE变化平稳,典型草原、沙地植被、灌丛、荒漠草原以及农田WUE变化率较高;春夏两季WUE均表现为低植被覆盖度变化率高而高植被覆盖度变化率低;秋季WUE变化普遍较低。空间上蒙古高原95.03%区域生长季WUE呈减少趋势,其中54.14%呈显著减少趋势,春季呈显著减少区域面积占比有所减少。夏季与生长季WUE变化趋势相似,而秋季WUE减少更显著。Hurst指数分析结果表明,未来大部分区域WUE维持原有的变化趋势,而WUE反持续变化的区域均集中在历史时期WUE变化不显著区域。(4)饱和水汽压差对蒙古高原生长季WUE具有较大的负向影响(0.90),降水在促进植被生长的同时会增强植被蒸腾及土壤蒸发作用,对WUE产生较大的正向影响(0.45)。在生长季初期(春季)及生长季末期(秋季)植被生理活动较弱,NDVI变化是WUE变化的主控因子,总效应分别为0.34及0.57,生长季中期(夏季)WUE变化主要受饱和水汽压差变化(-0.62)与降水(0.46)的影响。饱和水汽压差的增加是各植被生态系统WUE减少的主要驱动因素,但随水热条件的变化作用强度不同,当饱和水汽压差作为温度的中间变量时对WUE变化产生较强的负向作用。(5)WUE残差变化介于-0.13-0.06之间,且在蒙古高原大部分地区呈减少趋势。其中WUE受人类活动影响呈减少趋势的面积占比55.60%,分布于杭爱山-萨彦岭-肯特山附近、蒙古国东部、内蒙古阴山山脉附近-内蒙古中东部地区,受人类活动影响WUE增加的区域仅占植被覆盖面积的0.21%,零星分布于阴山山脉以南,说明人类活动进一步增加了生态系统水资源压力。

关键词：蒙古高原植被净初级生产力植被水分利用效率地理探测器结构方程模型人类活动

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

长江源区植被净初生产力及水分利用效率的估算研究

长江源区植被净初生产力及水分利用效率的估算研究

引用

作者：张春敏兰州大学

学位级别：硕士

长江源区是我国高寒生态系统典型区域,独特而脆弱的生态系统和特殊的水文特征,在寒区生态环境、水文循环及气候变化中起着极其重要的作用。生态系统植被净初生产力(NPP)和水分利用效率(WUE)是联系植被生态系统中水分循环和碳循环的重要... 详细信息

长江源区是我国高寒生态系统典型区域,独特而脆弱的生态系统和特殊的水文特征,在寒区生态环境、水文循环及气候变化中起着极其重要的作用。生态系统植被净初生产力(NPP)和水分利用效率(WUE)是联系植被生态系统中水分循环和碳循环的重要变量,具有重要的水文学和生态学意义。论文以光能利用率模型为基础,结合MODIS高时间分辨率影像与地面气象资料,应用CASA模型估算长江源区植被净初生产力,根据植被净初生产力和潜在蒸散发,估算长江源区植被水分利用效率。从2000-2005年以时间和空间序列来分析长江源区植被水分利用效率、植被净初生产力,不同植被类型下的植被水分利用效率和植被净初生产力的分布情况,长江源区典型植被年际年内分布特征以及植被水分利用效率和净初生产力的影响因子分析。 1、作为计算WUE的重要组成部分,在对长江源区潜在蒸散发模型的选择时,论文利用FAO Penman-Monteith、Priestley-Taylor、Hargreaves和FAO-Radiation模型进行拟合,得出FAO Penman-Monteith＞Hargreaves＞Priestley-Taylor＞FAO-Radiation,FAO Penman-Monteith模型对区域潜在蒸散发拟合效果最好,因此,选取FAO Penman-Monteith模型计算潜在蒸散发并进行了有效检验。 2、论文分析了长江源区的生态系统植被净初生产力,研究结果表明: 从2000-2005年,年NPP平均值在627.39-713.05 gC/m·a,NPP总量总体上分布8.77×10-9.96×10gC/a。2005年最小,2003年最大,长江源区植被净初生产力变化趋势为2000-2002年和2003-2005两个阶段减少趋势。2002-2003年间年际变化最大,年NPP变化为41.42 gC/m·a。NPP的年内分配,文中按照春季融化阶段、水分充分阶段、植被枯萎阶段和冬季冬季四阶段进行分析。空间分布上,长江源区通天河下游直门达水文站以上河沿(玉树县、称多县)、叶曲、莫曲、北麓河下游和沱沱河下游属于NPP高值区。NPP高值范围达到700gC/m·a;NPP次高值出现在色吾曲流域、楚玛尔河下游流域及以东、沱沱河、通天河以南的大部分低海拔区域,NPP值在500-700gC/m·a;NPP值最低值广泛分布在长江源区的高海拔地区和山脉地区:唐古拉山脉、祖尔肯乌拉山脉、乌兰乌拉山、可可西里山、各布里山、昆仑山、白日咀扎解依山和坑巴饿任山山区和楚玛尔河上游。这些地区NPP值很小,高海拔地区接近0值。长江源区陆地年均NPP的空间分布格局与植被类型和植被群落关系密切,以高寒草甸植被为主的当曲流域、以高寒草原为主的沱沱河、通天河流域和亚高山阔叶落叶灌丛的德曲流域是NPP值分布的高值区,在高海拔地区的无植被地段属于NPP值分布低值区。不同的植被类型的NPP值,以高寒草甸最高,其NPP值年均在682.36gC/m·a左右;其次为高寒草原,为679.31 gC/m·a;亚高山常绿阔叶灌丛,为606.79gC/m·a;依次为亚热带山地针叶林,为601.13gC/m·a;亚高山落叶阔叶灌丛,为597.78 gC/m·a;高寒稀疏植被,为577.77 gC/m·a;高寒垫状植被,为561.98 gC/m·a;在影响因子方面,NPP值与NDVI、太阳辐射、温度、降雨和地温关系明显。 3.分析了长江源区的植被水分利用效率,研究结果表明: 2000-2005年长江源区的年WUE的平均值在0.83-1.00gC/mm.m,2000年最小,2001年最大。2000-2005年6年间年WUE增加了0.10gC/mm.m,总体变化趋势为小幅度波动增加的态势。2002-2003年间年际变化最大,年WUE变化为0.1gC/mm.m,在2003-2005年WUE呈下降趋势,年WUE变化率均为-0.04gC/mm.m。空间分布来看,WUE值分布与NPP值分布相似,只是高值区和低值区更明显分布。通天河下游直门达水文站以上河沿(玉树县、称多县)、叶曲、属于WUE高值区。WUE高值范围大于1gC/mm·m;WUE次高值分布色吾曲、楚玛尔河下游、北麓河、沱沱河下游、沱沱河、通天河以南的大部分低海拔地区。WUE值在0.7-1.0gC/mm·m;在沱沱河、通天河河沿以北,色吾河以西地区WUE值小于0.7gC/mm·m;WUE最低值广泛分布在长江源区的高海拔地区和山脉:唐古拉山脉、祖尔肯乌拉山、可可西里山、昆仑山、坑巴饿任山山区和楚玛尔河上游。WUE接近0值。不同的植被类型的WUE来看,以高寒草甸最高,其WUE值年均在0.95 gC/mm.m左右,其次为亚高山常绿阔叶灌丛,为0.91 gC/mm.m;依次为高寒稀疏植被,为0.88gC/mm.m

关键词：长江源区 MODIS CASA 植被净初生产力植被水分利用效率

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

黄河流域植被变化对区域水碳耦合的影响

引用

水电能源科学 2022年第1期40卷 150-154页

作者：王辰露余钟波刘娣杨传国河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室江苏南京210098 河海大学全球变化与水循环国际合作联合实验室江苏南京210098 长江保护与绿色发展研究院江苏南京210098

为了明晰黄河流域植被变化对流域生态系统水碳耦合的影响,基于MODIS产品(叶面积指数L_(LAI)、植被总生产力G_(GPP)、蒸散发量E_(ET))、重力卫星数据GRACE、降水数据及水文站数据,分析2001~2020年间黄河流域L_(LAI)、G_(GPP)、E_(ET)时... 详细信息

为了明晰黄河流域植被变化对流域生态系统水碳耦合的影响,基于MODIS产品(叶面积指数L_(LAI)、植被总生产力G_(GPP)、蒸散发量E_(ET))、重力卫星数据GRACE、降水数据及水文站数据,分析2001~2020年间黄河流域L_(LAI)、G_(GPP)、E_(ET)时空变化,综合植被水分利用效率W_(WUE)探讨黄河流域水碳循环变化。结果表明,2001~2020年黄河流域有93.68%的区域L_(LAI)呈增加趋势,且在生态恢复建设工程区域内L_(LAI)呈显著增加,而在人类活动强烈的渭河流域及黄河源区中东部等过度放牧区植被呈下降趋势;显著增加的植被使黄河流域内耗水呈显著增加趋势,给本就缺水的黄河流域带来压力,但同时也显著提高了流域内生态系统的固碳能力;黄河流域内生态系统的水碳循环急剧变化,引发W_(WUE)变化显著且在空间分布上存在差异,其中,在流域东南部的林地、耕地及源区东部W_(WUE)主要由E_(ET)主导,呈减小趋势,该区域内植被的增加并未使水分得到高效利用,而在西北部与源区西部植被覆盖度较低处W_(WUE)主要由G_(GPP)主导,呈增加趋势,该区域内G_(GPP)、W_(WUE)的增长提高了流域的抗旱能力,有利于流域的生态可持续发展。

关键词：黄河流域植被变化水碳耦合植被水分利用效率

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：