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基于大气校正法的五华县土壤湿度反演方法研究

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智能城市 2024年第6期10卷 38-41页

作者：申晨张金兰曾丽波朱腾黄铁兰冯兴悦广东工贸职业技术学院广东广州510510 广东机场白云信息科技股份有限公司广东广州510403

以广东省梅州市五华县为研究区,以2013年10月15日的Landsat 8数据为数据源,文章基于大气校正法进行了五华县土壤湿度反演方法研究和数据实验,得到五华县植被干旱指数(TDVI)模型特征空间。基于当日平均气温测站数据进行IDW插值得到五华... 详细信息

以广东省梅州市五华县为研究区,以2013年10月15日的Landsat 8数据为数据源,文章基于大气校正法进行了五华县土壤湿度反演方法研究和数据实验,得到五华县植被干旱指数(TDVI)模型特征空间。基于当日平均气温测站数据进行IDW插值得到五华县当日的气温分布情况,以此作为验证数据进行精度分析。研究表明,当日五华县温度TDVI和气温具有一定的相关性,相关系数为0.70886。TDVI是评估区域干湿度的重要指标,TDVI构造的土壤湿度模型能够较好地用于土壤湿度监测。

关键词：土壤湿度大气校正法植被干旱指数 Landsat数据

AMSR2缺失数据重建及其土壤湿度反演精度评价

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农业工程学报 2016年第20期32卷 137-143页

作者：张桂欣郝振纯祝善友周楚炫华俊玮河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室南京210098 南京信息工程大学地理与遥感学院南京210044

新型传感器土壤湿度产品在水分循环、农业管理等领域应用之前,需要评价其在不同区域的反演精度与数据质量。该文针对目前全球空间分辨率最高的AMSR2(advanced microwave scanning radiometer 2)3级微波土壤湿度产品,实现了缺失数据重建... 详细信息

新型传感器土壤湿度产品在水分循环、农业管理等领域应用之前,需要评价其在不同区域的反演精度与数据质量。该文针对目前全球空间分辨率最高的AMSR2(advanced microwave scanning radiometer 2)3级微波土壤湿度产品,实现了缺失数据重建及其反演精度评价目的。论文研究引入离散余弦函数表达的惩罚最小二乘回归(discrete cosine transformation-partial least square,DCT-PLS)方法,重建因卫星轨道等原因造成的缺失与异常值,以构建时空分布连续的土壤湿度数据;进而以山西省为例,采用1 km分辨率的MODIS光学波段数据对AMSR2微波产品进行降尺度处理,通过实测土壤湿度、温度植被干旱指数(temperature vegetation dryness index,TVDI)验证评价这2种不同尺度的微波土壤湿度数据质量。结果表明:DCT-PLS方法能够充分利用三维时空信息对缺失数据进行重建,重建后土壤湿度具有较高质量;10、1 km 2种尺度的土壤湿度与实测土壤湿度在空间分布上较为吻合,2个示例日期中降尺度土壤湿度与TVDI之间的相关性提高了0.352、0.4264,能够更为准确地反映土壤湿度空间分布细节;通过实测数据、TVDI指数的校验,降尺度前后的AMSR2土壤湿度数据表现出了较高的质量与可靠性。

关键词：土壤湿度传感器温度 AMSR2 评价重建降尺度植被干旱指数

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鄂尔多斯盆地植被覆盖与土壤湿度反演研究

鄂尔多斯盆地植被覆盖与土壤湿度反演研究

作者：赵跃环中国地质大学(北京)

学位级别：硕士

鄂尔多斯盆地是典型的干旱半干旱区域,近年来,随着矿产资源和地下水大规模的开发利用,引发河流量减小、湿地萎缩、土地沙化、盐渍化等一系列的生态环境问题。因此,研究鄂尔多斯盆地植被的多年变化规律与土壤水的变化具有重要意义与价值... 详细信息

鄂尔多斯盆地是典型的干旱半干旱区域,近年来,随着矿产资源和地下水大规模的开发利用,引发河流量减小、湿地萎缩、土地沙化、盐渍化等一系列的生态环境问题。因此,研究鄂尔多斯盆地植被的多年变化规律与土壤水的变化具有重要意义与价值。本研究采用MODIS-NDVI、DEM和气象数据,利用Arc GIS软件中的空间分析工具,运用回归分析等多种数理统计方法,分析了植被的年内、年际时空变化规律,探讨了植被覆盖的影响因素;同时运用小波方法,基于Matlab软件,分析了NDVI的周期规律;采用MODIS-NDVI、MODIS-LST数据,利用Arc GIS中的栅格计算器,采用干湿边拟合方程,计算了生长季的干旱指数(TVDI),同时分析了TVDI随气温、降雨的变化,以及TVDI与NDVI、Ts(地表温度)的相关性;采用GLDAS数据,运用它与TVDI的相关关系,反演了研究区表层土壤含水量。以上研究发现:研究区植被具有1年和3年的显著周期,季节性变化最为明显。近十多年来,植被覆盖度逐年增加,但空间上变化存在差异性;植被指数与秋季气温、降雨呈正相关,与春夏季气温呈负相关;植被还表现出垂向性和坡向性等特征。计算结果表明:盆地表层土壤含水量介于157 mm之间。4月份干旱程度较高,5月和6月,降雨逐渐增加,干旱程度有所缓解;7月和8月,气温和降雨均达到峰值,干旱程度表现为适中。9月,降雨明显减少,气温仍较高,干旱程度增加。分析结果还表明:TVDI和Ts之间为强相关性,与NDVI呈弱相关;TVDI先随着温度的升高而增加,然后再减小,随着降雨的增加而减小。本研究对于认识干旱区植被生态环境的演化规律具有一定的参考价值。

关键词：鄂尔多斯植被指数植被干旱指数土壤湿度

基于TVDI指数的四平市梨树县夏玉米生育期干旱监测

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安徽农业科学 2020年第9期48卷 81-84,87页

作者：韩凯旭康乾坤贺金鑫陈圣波王梓博吉林大学地球科学学院吉林长春130026 吉林大学地球探测科学与技术学院吉林长春130026

利用2017年夏玉米主要生育期(5—8月)的Landsat-8遥感影像数据进行地表温度(LST)和植被指数(NDVI)的反演;利用LST-NDVI构建温度植被干旱指数模型(TVDI),作为表征干旱的监测指标,并依据2017年夏玉米实测样点的数据对模型精度予以验证。... 详细信息

利用2017年夏玉米主要生育期(5—8月)的Landsat-8遥感影像数据进行地表温度(LST)和植被指数(NDVI)的反演;利用LST-NDVI构建温度植被干旱指数模型(TVDI),作为表征干旱的监测指标,并依据2017年夏玉米实测样点的数据对模型精度予以验证。结果表明,四平市梨树县干旱总体分布趋势从东南到西北呈现出湿润-正常-轻旱-中旱-重旱的变换规律,体现了四平市梨树县旱情随地形、气候变化的规律性。四平市梨树县干旱主要集中在西北,吉林省的干旱分布规律亦是从东南湿润过渡到西北重旱,这种变化规律与吉林全省湿润气候过渡到半干旱气候的分布规律相吻合。由此可见,TVDI模型指数与土壤湿度具有明显的相关性,可以应用于农作物的旱灾检测。

关键词：夏玉米生育期干旱监测植被干旱指数地表温度梨树县