检索结果-南通市图书馆

湖南林业科技 2018年第3期45卷 68-73页

作者：樊改丽厦门市绿化管理中心福建厦门361004 厦门市森林病虫害防治检疫站福建厦门361004

通过对棕榈科植物病害相关文献研究,整理了近年来国内外棕榈科植物病害的研究结果并进行详细、系统的归纳,为今后进一步的深入研究提供理论依据。

关键词：棕榈科真菌病害细菌病害植物病害

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复杂环境下的植物病害识别新型研究

计算机技术与发展 2021年第11期31卷 202-207页

作者：刘子曦李鸿翔冯澳杜智雄倪铭四川农业大学信息工程学院四川雅安625014

病害是威胁植物生长的主要因素之一,随着智慧农业的发展,实现在复杂环境下对植物病害的识别是更高效的防治植物病害的基础。针对复杂环境下的叶片识别问题,根据深度学习算法和迁移学习模型,构造出一种新型植物病害识别模型。首先使用复... 详细信息

病害是威胁植物生长的主要因素之一,随着智慧农业的发展,实现在复杂环境下对植物病害的识别是更高效的防治植物病害的基础。针对复杂环境下的叶片识别问题,根据深度学习算法和迁移学习模型,构造出一种新型植物病害识别模型。首先使用复杂背景下的叶片数据集训练RPN算法(region proposal network,区域生成网络)实现对叶片的检测定位,然后使用Chan-Vese算法分割图像得到包含病斑特征的叶片。最后,将分割后的叶片输入经过简单背景下病害叶片数据集训练后的迁移学习模型,实现复杂环境下的植物病害识别。在常见的植物叶片病害中,以褐斑病、霜霉病、灰霉病为例进行测试,通过测试结果表明该方法平均正确率为90.4%,远高于传统的ResNet-101模型的正确率,在复杂环境下的植物病害识别应用上具有很好的实用性。

关键词：植物病害 RPN算法 Chan-Vese算法迁移学习 ResNet-101

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红外热图像增强技术对植物病害监测研究

红外热图像增强技术对植物病害监测研究

作者：崔帅湖南农业大学

学位级别：硕士

在湖南省国家农村农业信息化示范省综合服务平台建设的背景之下,精准农业建设是其重要组成一部分,对植物病害数据的监测和分析是其中重要的一项工作。本文正是在这种背景之下,以红外热成像技术为研究基础,以植物病害部位与健康部位的温... 详细信息

在湖南省国家农村农业信息化示范省综合服务平台建设的背景之下,精准农业建设是其重要组成一部分,对植物病害数据的监测和分析是其中重要的一项工作。本文正是在这种背景之下,以红外热成像技术为研究基础,以植物病害部位与健康部位的温度差为理论依据,以红外热图像处理算法为研究对象,针对红外热图像信噪比低,清晰度差的特点,重点对红外热图像增强算法进行了如下研究。首先,分析了红外热图像产生的机理以及图像的特征,在对盲元补偿法、非均匀校正法和数字图像增强法三种图像增强技术做了对比和分析后,得出数字图像增强技术是即高效又经济的方法。然后,根据数字图像处理的作用域的不同,分别对空间域算法和频率域算法展开研究。在对空间域中点运算和邻域算法做了简单分析和仿真后,结合植物病害红外热图像边缘模糊的特征,提出了一种加权拉普拉斯算子的算法,通过实验仿真得出加权拉普拉斯算子算法比传统的边缘增强算法有更好的效果;在频率域方面分别对理想低通滤波、巴特沃斯高通滤波和同态滤波做了分析和比较,得出同态滤波在对图像细节方面有更好的突出效果,但是传统的同态滤波函数对图像处理后,图像偏暗。本文对同态滤波的滤波函数进行了优化,通过加入函数偏移变量和放大照射分量对函数进行了优化,实验结果表明优化后的同态滤波对图像对比度和亮度的增强有更好的效果。最后,本文对图像处理技术对植物病害监测做了全面的分析,依据监测流程建立了模型。并且基于PC终端,设计和实现了一套植物病害监控预警系统,在图像处理部分实现了多种图像增强算法。

关键词：图像增强红外热成像植物病害拉普拉斯算子

基于ASSESS图像处理软件的植物病害评估

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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中国植保导刊 2014年第2期34卷 10-12,81页

作者：冷伟锋杨雪刘琦刘利王海光马占鸿中国农业大学农学与生物技术学院植物病理系北京100193

以往植物病害常用的评估方法都是靠目视和经验评估,而利用计算机自动识别植物病害强度与定量的技术评估可以有效避免目测评估病害所造成的误差。本研究以小麦条锈病、苹果叶片褐斑病为例,介绍了图像处理软件ASSESS在植物病害评估中的应... 详细信息

以往植物病害常用的评估方法都是靠目视和经验评估,而利用计算机自动识别植物病害强度与定量的技术评估可以有效避免目测评估病害所造成的误差。本研究以小麦条锈病、苹果叶片褐斑病为例,介绍了图像处理软件ASSESS在植物病害评估中的应用。结果证明,ASSESS可以有效地对小麦条锈病、苹果叶片褐斑病严重度、病斑大小、病斑数目和根系长度等指标进行自动计算,其评估效果可靠,重复性较好。

关键词：植物病害评估图像处理 ASSESS

二维码标签在植物病害教学标本制作及识别中的应用

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中国现代教育装备 2021年第7期 27-30页

作者：杨广玲孔令广张卫光山东农业大学植物保护学院山东泰安271018

随着移动网络的校园全覆盖,结合植物病害标本制作的特点,将二维码技术应用于植物病害标本标签制作中,挖掘二维码与标本制作的信息化结合点,阐述二维码技术应用于植物病害标本制作与识别中的可行性与创新性,简单、快捷地为学生提供更加... 详细信息

随着移动网络的校园全覆盖,结合植物病害标本制作的特点,将二维码技术应用于植物病害标本标签制作中,挖掘二维码与标本制作的信息化结合点,阐述二维码技术应用于植物病害标本制作与识别中的可行性与创新性,简单、快捷地为学生提供更加详尽的植物病害信息。随着二维码技术的发展,它将不断为常规实验教学资源创新提供新的改进方法。

关键词：二维码植物病害标本识别效果评价

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减施化学农药防治植物病害措施的研究进展

贵州农业科学 2021年第5期49卷 58-66页

作者：孙艳敏韩锦峰陈小丽郭慧濮阳市农业科学院河南濮阳457000 河南农业大学农学院河南郑州450002

农业生产上长期施用化学农药防治病害,不仅对农产品和环境造成污染,而且还直接或间接危害人畜健康。减施化学农药对实现植物病害绿色防控、保护农业生产环境并确保农产品质量安全具有重要意义。为进一步推动减施化学农药防治植物病害措... 详细信息

农业生产上长期施用化学农药防治病害,不仅对农产品和环境造成污染,而且还直接或间接危害人畜健康。减施化学农药对实现植物病害绿色防控、保护农业生产环境并确保农产品质量安全具有重要意义。为进一步推动减施化学农药防治植物病害措施的实施提供技术支撑,从农业防治、植物源农药防治及微生物菌源农药防治等方面综述非化学农药措施防治植物病害的研究进展,提出加快中药提取物防治等植物源农药防治创新研究,及筛选有价值的生防菌或植物内生菌代谢物的微生物菌源农药进行商品化生产、使用的发展前景展望。

关键词：减施化学农药农业防治植物源农药微生物菌源农药植物病害病害防治

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植物病害标本固绿保绿技术研究

安徽农业科学 2007年第29期35卷 9138-9139页

作者：黄艳花覃连红梁萍陈彩贤谢彦洁广西农业职业技术学院广西南宁530007

通过改进,植物病害标本固绿中固绿液配方在褪绿固绿法的应用中对保绿液和封口剂配方的改进及过塑保存干制法应用的技术研究,优化出了一套制作方法简单易行、可以随采随制、安全环保、保绿效果逼真的固绿保绿技术。

关键词：植物病害标本固绿保绿制作技术

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链霉菌防治植物病害的研究进展

江苏农业科学 2014年第3期42卷 91-95页

作者：易龙张亚廖晓兰苏品蒋程湖南农业大学生物安全科学技术学院湖南长沙410128 植物病虫害生物学与防控湖南省重点实验室湖南长沙410128 湖南农业科学院植物保护研究所湖南长沙410125

链霉菌是一种生防菌,可用于防治多种植物病害。本文介绍了链霉菌分类、对植物病害的生防机制,重点讨论了链霉菌提高防治植物病害的途径,提出了链霉菌应用研究中存在的主要问题,并对其进行了展望。

关键词：链霉菌生物防治植物病害生防机制研究进展

土壤微生物在农村植物病害生物防治中的作用分析

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北方园艺 2013年第8期 194-196页

作者：穆瑞瑞新乡学院生命科学与技术系河南新乡453003

植物病害生物防治是利用有益微生物和微生物代谢产物对农作物病害进行有效防治的技术与方法,具有安全、不污染环境、可持续发展等优点。该文介绍了土壤中有益微生物的种类和机制,探讨了生防微生物应用于农业生产时存在的问题和以后发展... 详细信息

植物病害生物防治是利用有益微生物和微生物代谢产物对农作物病害进行有效防治的技术与方法,具有安全、不污染环境、可持续发展等优点。该文介绍了土壤中有益微生物的种类和机制,探讨了生防微生物应用于农业生产时存在的问题和以后发展的方向。

关键词：土壤微生物生物防治植物病害

基于T-S模型的模糊神经网络在植物病害图像分割中的应用

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中国农业大学学报 2011年第3期16卷 145-149页

作者：关海鸥许少华谭峰黑龙江八一农垦大学信息技术学院黑龙江大庆163319 东北石油大学计算机与信息技术学院黑龙江大庆163318

针对植物病害图像的病斑区域边缘像素存在模糊性和不确定性,利用T-S模型的模糊规则后件是输入语言变量的函数特性,提出线性清晰化的自适应五层模糊神经网络模型作为植物病害图像模式分类的决策系统,并利用量子遗传算法对模型系统的可调... 详细信息

针对植物病害图像的病斑区域边缘像素存在模糊性和不确定性,利用T-S模型的模糊规则后件是输入语言变量的函数特性,提出线性清晰化的自适应五层模糊神经网络模型作为植物病害图像模式分类的决策系统,并利用量子遗传算法对模型系统的可调整参数的初始值进行全局优化。试验结果表明:该模型对马铃薯早疫病的彩色图像的有效病班区域分割精确达到100%,学习算法速度快、收敛稳定、鲁棒性较好,避免了传统梯度下降学习算法的局部最小值,并且简单易于实现。

关键词：植物病害图像分割模糊神经网络量子遗传算法决策系统