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宁南霉素在植物病害上的应用
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四川农业科技 2023年 第5期 47-50页
作者: 张楠 潘忠成 李皓瑜 杨宏勃 邓钊 高波 陈豪 陕西麦可罗生物科技有限公司 陕西渭南714200 哈尔滨工程大学材料科学与化学工程学院教育部超轻材料重点实验室 哈尔滨150001
宁南霉素是中国科学院成都生物研究所专利技术产品,是目前最重要的农用抗生素之一,因其低毒、高效的特点使其在农药领域应用前景广泛,在植物病害防治方面占据着重要地位。文章从宁南霉素及其防治复配药剂的生物防效或大田防治等方面进... 详细信息
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低毒真菌病毒在植物病害生物防治中的研究及应用进展
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分子植物育种 2018年 第2期16卷 552-559页
作者: 刘忱 皮磊 舒灿伟 周而勋 华南农业大学农学院植物病理学系 广东省微生物信号与作物病害防控重点实验室广州510642
真菌病毒是指侵染真菌并能够在其体内进行增殖的病毒的统称。其中,有一部分真菌病毒能够减弱寄主真菌的致病力,这类病毒被称为低毒真菌病毒。由于低毒真菌病毒具有弱毒的特性,因而是一种重要的生防菌资源,在植物真菌病害生物防治中的应... 详细信息
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植物病害的定义刍议、利弊分析及综合控制
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植物保护 2009年 第1期35卷 97-101页
作者: 黄云 张中义 黄丽丽 王中康 肖崇刚 四川农业大学植病系 雅安625014 云南农业大学植保学院 昆明650201 西北农林科技大学植保学院 杨凌712100 重庆大学生物工程学院 重庆400715 西南大学植保学院 重庆400715
植物病害是一个植物病理学的基本专业术语,是理解和判断植物是否发病的依据。因此,对植物病害的准确定义具有重要意义,有利于正确认知和诊断植物病害植物病害的发生是一自然现象,其既有"弊"的一面,同时也有"利"的一面,对其利弊的分析... 详细信息
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植物病害生物防治菌的筛选
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首都师范大学学报(自然科学版) 2019年 第5期40卷 43-51页
作者: 曹翠 宋瑞清 渭南师范学院美术学院 陕西渭南714099 东北林业大学林学院 黑龙江哈尔滨150040
采用马铃薯葡萄糖琼脂培养基对7株拮抗菌和3株云杉八齿小蠹伴生真菌进行对峙培养,研究7株拮抗菌对伴生真菌的抑制效果.结果表明,快速生长菌中,木霉属菌(Trichoderma atroviride)对2株云杉八齿小蠹伴生真菌[Ophiostoma penicillatum1(OP1... 详细信息
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微生物组学对植物病害微生物防治研究的启示
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微生物学报 2017年 第6期57卷 867-875页
作者: 吴晓青 周方园 张新建 山东省科学院生态研究所 山东省应用微生物重点实验室山东济南250014
植物病害的微生物防治研究主要集中在植物、病原菌和生防菌三者的互作关系上,相对忽视了植物微生物组/群的作用。越来越多的研究表明,植物内生微生物、根围土壤微生物和叶围微生物均不同程度地参与了植物防病的机制。为了更好地了解相... 详细信息
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基于细粒度的植物病害图像识别研究
基于细粒度的植物病害图像识别研究
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作者: 尚远航 塔里木大学
学位级别:硕士
我国是农业大国,农作物的健康状况是影响我国经济作物产量的重要因素。当种植户面临作物病害时,常用人工进行判断病害类型,容易出现误判从而造成经济上的损失。为了提高作物的产量,寻求一种能够对植物病害有可靠识别的方法具有应用价值... 详细信息
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植物病害教学标本的建设和管理
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云南农业大学学报(社会科学版) 2017年 第6期11卷 109-112页
作者: 刘旭燕 蔡红 陈兴全 吴德喜 云南农业大学植物保护学院 云南昆明650201
植物病害标本是植物病理学实验教学的必备工具。标本的质量和数量直接影响教学效果,标本的采集、制作与管理是一项耗时的工作。本文对目前云南农业大学植物保护学院植物病害标本建设和管理中急需解决的问题,包括现有标本数量和种类不足... 详细信息
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关于利用微生物防治植物病害的研究分析
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农村科学实验 2023年 第4期 31-33页
作者: 李宇欣 黑龙江八一农垦大学 黑龙江大庆163711
伴随着现代生物技术的快速发展,生物农药已经成为植物病害防治的重要方法,在绿色农业的发展中具有十分重要的作用。微生物农药环境污染小,人畜安全,使用成本较低,能够有效保护生态环境,应对多种类型的植物病害,促进植物健康生长。在防... 详细信息
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植物病害防治原理探讨苹果病害的防治策略
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中文科技期刊数据库(全文版)自然科学 2023年 第1期 0147-0150页
作者: 王文文 泗水县农业农村局 山东济宁273200
在阐述植物病害防治特点,明确苹果病害的主要种类,并从刮干、定期修剪、引入天敌、果园管理等方面进行阐述,果实套袋等来说明、选育抗病品种,同时,利用化学防治方法,苹果病害防治在苹果树管理中占有举足轻重的地位,它是保证苹果树生长正... 详细信息
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基于特征融合和SVM的植物病害检测
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电脑编程技巧与维护 2022年 第2期 39-41页
作者: 吴泽翔 赵杰 胡晓 商洛学院电子信息与电气工程学院 陕西商洛726000
传统的植物病害往往依赖经验与肉眼观察,效率低下、容易出错。提出了一种基于植物图像特征的病害检测方法。对植物叶部图像进行分割、提取纹理特征和颜色特征,得到融合特征,最后利用机器学习中的支持向量机进行训练,对待测植物的叶片图... 详细信息
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