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短小芽孢杆菌防治植物病害研究进展
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现代农业科技 2024年 第12期 65-70页
作者: 常波 湖南农业大学生物科技学院 湖南长沙410128
过度使用化学农药导致植物抗耐药性加重、农产品污染、环境残毒等一系列化学农药综合症,利用生物农药替代化学农药防治植物病害是大势所趋。短小芽孢杆菌(Bacillus pumilus)具有抵抗环境胁迫能力强、分泌多种抗菌类物质以及广泛的生物... 详细信息
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荧光假单胞菌(Pseudomonas fluorescens)在植物病害生物防治中的研究及展望
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草原与草坪 2021年 第5期41卷 148-156页
作者: 李潇潇 师桂英 张立彭 史贵红 于彦琳 苏国礼 王文珠 甘肃农业大学园艺学院 甘肃兰州730070
生物防治已经成为目前植物病害防治研究的热点之一。荧光假单胞菌(Pseudomonas fluorescens)是一类重要的植物根际促生菌(PGPR),其主要作用是抑制病原菌,促进植物生长。本文综述了荧光假单胞菌的分离鉴定方法、生防机制,及其解磷菌株、... 详细信息
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基于近场声全息的植物病害检测
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农业机械学报 2014年 第2期45卷 256-261页
作者: 王秀清 王海燕 杨世凤 天津科技大学电子信息与自动化学院 天津300222
为了有效地判断植物病害胁迫程度,确定病害情况,依据植物声发射现象,基于分布源边界点法近场声全息技术,建立了柱面-球面非共形面声全息实验模型,对单声源和双声源分别进行仿真实验。通过改变模型中的全息圆柱面半径、全息测点数、重建... 详细信息
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不同助剂对嘧菌酯防治3种植物病害的增效作用
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农药学学报 2020年 第2期22卷 293-298页
作者: 王斌 司乃国 郭静 遇璐 赵杰 沈阳中化农药化工研发有限公司 新农药创制与开发国家重点实验室沈阳110021 沈阳沈化院测试技术有限公司 沈阳110021
为研究不同助剂对嘧菌酯防治植物病害的增效效果,通过表面张力、临界胶束浓度(cmc)、药液叶片持留量的测定以及室内盆栽活性试验,测定了Silwet408、NF-100、倍达通、迈道和速捷5种助剂对玉米、小麦、大豆叶片的润湿持留能力和对嘧菌酯... 详细信息
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木霉在植物病害生物防治中的应用及作用机制
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中国生物防治学报 2019年 第6期35卷 966-976页
作者: 尤佳琪 吴明德 李国庆 上海市农业科学院园艺研究所 上海201106 华中农业大学农业微生物国家重点实验室 武汉430070
木霉是植物病害生物防治中应用和研究非常广泛的一类生防真菌。本文阐述了木霉在多种植物病害防治上的应用及防治效果,并概括了木霉在生防过程中对植物病原物的生防机制,包括竞争、重寄生、抗生作用等,以及木霉与植物互作中对植物促生... 详细信息
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植物病害定点定量式接种器的研制与应用
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植物病理学报 2012年 第6期42卷 655-658页
作者: 赵云和 曹克强 刘如香 王娟 夏丽琴 张瑜 王树桐 河北农业大学植物保护学院 保定071001
植物病理学研究中,经常遇到植物病害接种问题。对于植物病原真菌来说,常用的接种方法有喷雾法、喷粉法、沉降塔定量接种法;对于细菌病害来说,常用喷雾法。植物病原菌对植物的侵染往往需要一定的水分,这些水很容易在植物叶面移动... 详细信息
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纳米技术在植物病害防控中应用的研究进展
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植物保护学报 2019年 第1期46卷 142-150页
作者: 陈娟妮 蔡璘 李石力 杨亮 丁伟 西南大学植物保护学院天然产物农药研究室 重庆400715
传统的物理和化学药剂防治等调控措施已不能满足农业植物病害防控需求,迫切需要寻求新的技术和措施。近年来,纳米技术在植物病害防控方面取得了突破性研究进展,为纳米技术成为现代化农业高效生产和可持续发展的强有力工具奠定了基础。... 详细信息
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手机端植物病害识别与严重程度估计
手机端植物病害识别与严重程度估计
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作者: 刘洋 甘肃农业大学
学位级别:硕士
作物的病害是直接导致作物生长、减产的最重要因素之一。在传统的意义上,去检测农作物病害最常用的方法是由植保专家根据自己以往学习的经验对作物病症做出识别结果,但这种方法会受到识别人员主观性的限制,在精确度方面无法保证。随着... 详细信息
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大蒜内生菌对植物病害防治的研究进展
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生物资源 2023年 第5期45卷 412-420页
作者: 陈童童 唐亚文 张思涵 徐梦瑶 翟越 胡子月 陆灵 薛萌 白耀博 王军娟 蒋继宏 江苏师范大学生命科学学院 江苏徐州221116 徐州生物工程职业技术学院 江苏徐州221018 江苏师范大学药用植物生物技术国家重点实验室培育点 江苏徐州221116
大蒜以其杀菌抑菌作用闻名,研究发现其体内也富含微生物资源,这些微生物的存在对大蒜的功效有重要影响。大蒜内生菌通过自身含有的胞外多糖或者分泌的抗生素等物质可以直接或间接遏制病原微生物的产生,诱导植物产生系统抗性,减少植物病... 详细信息
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FI-DenseNet:用于植物病害图像识别的卷积网络
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安徽农业大学学报 2021年
作者: 吴云志 刘翱宇 朱小宁 刘晨曦 范国华 乐毅 张友华 安徽农业大学信息与计算机学院 安徽省北斗精准农业信息工程实验室 安徽农业大学茶与食品科技学院 湖南大学信息科学与工程学院
针对人工提取植物病害图像特征存在效率低、识别率低、成本高等问题,提出一种基于DenseNet网络的现代卷积神经网络架构FI-DenseNet,旨在对多种类的植物病害图像达到高精准的识别准确率。引入Focal损失函数对DenseNet网络进行改进,使... 详细信息
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