检索结果-南通市图书馆

统计综合评价中无量纲化方法选择的t检验思路

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统计与决策 2020年第22期36卷 32-36页

作者：谢忠秋江苏理工学院商学院江苏常州213001

在综合评价中,对于所运用的无量纲化方法是否合适,人们一直无法作出正确的判断。一个有效的方法就是为其提供规范的统计假设检验。为此,文章运用统计假设检验理论,借助协方差-方差矩阵迹的性质,构建了t检验方法,为判断无量纲化方法是否... 详细信息

在综合评价中,对于所运用的无量纲化方法是否合适,人们一直无法作出正确的判断。一个有效的方法就是为其提供规范的统计假设检验。为此,文章运用统计假设检验理论,借助协方差-方差矩阵迹的性质,构建了t检验方法,为判断无量纲化方法是否合适提供了统计判断依据。案例分析表明,所提出的无量纲化方法的检验法则不仅有效,而且可操作,具有较好的推广应用价值。

关键词：无量纲化迹检验统计量四阶矩

两参数Weibull分布多个异常数据的检验

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电子科技大学学报 2007年第S1期36卷 386-388页

作者：李云飞西华师范大学数学与信息学院四川南充637002

针对两参数Weibull分布的异常大数据给出了一个新的检验方法.该方法利用样本分位数与两参数Weibull分布有密切联系的I型极值分布尺度参数的同变估计来构造新的检验统计量——Z~*型统计量.讨论了该方法的检验效率,表明利用Z~*型统计量作... 详细信息

针对两参数Weibull分布的异常大数据给出了一个新的检验方法.该方法利用样本分位数与两参数Weibull分布有密切联系的I型极值分布尺度参数的同变估计来构造新的检验统计量——Z~*型统计量.讨论了该方法的检验效率,表明利用Z~*型统计量作检验可以避免Masking效应,如果样本中存在多个异常大数据,反复利用该方法也可以检验出这些异常数据.

关键词： Masking效应异常数据检验统计量 Weibull分布

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指数分布场合异常数据的检验

应用概率统计 2001年第3期17卷 255-259页

作者：王炳兴杭州商学院杭州310035

本文讨论了指数分布场合异常数据的检验，当数据中同时含有异常大、异常小数据时给出了检验方法，导出了检验统计量及其近似分布，用一个例子说明了所给方法．

关键词：指数分布异常数据检验统计量近似分布 masking效应 swamping效应

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事件研究方法及其在金融经济研究中的应用

统计研究 2006年第10期23卷 31-35页

作者：袁显平柯大钢西安科技大学管理学院西安交通大学管理学院

Abroad,the event study method has been used extensively in financial and economic *** on the external results of event study methodology,this paper discusses the procedures and properties of event study,and compares the external and internal literature using event study methods in financial and economic *** results suggest that there exist many choices in event studies,which may influence the reliability of research results,and as regards the literature using event study methods in financial and economic research,some limitations remain in the internal literature,compared to the external literature.

关键词：事件研究参数检验检验统计量异常收益

混合总体中广义似然比检验研究的进展(英文)

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安徽大学学报（自然科学版） 2010年第6期34卷 7-12页

作者：陈宇明陈桂景新加坡临床试验研究所安徽大学数学科学学院安徽合肥230039

在正则统计模型中,广义似然比检验其方法简洁而有效.但在经济、生物学等领域中有着广泛的应用的混合总体中,因其正则条件不再成立,使得广义似然比检验要困难复杂得多.概述了在混合模型中广义似然比检验研究的进展,特别是检验统计量渐近... 详细信息

在正则统计模型中,广义似然比检验其方法简洁而有效.但在经济、生物学等领域中有着广泛的应用的混合总体中,因其正则条件不再成立,使得广义似然比检验要困难复杂得多.概述了在混合模型中广义似然比检验研究的进展,特别是检验统计量渐近分布的新进展.

关键词：有限混合总体广义似然比检验统计量渐近分布检验功效

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中国语文读写结合相关研究

杭州大学学报(哲学社会科学版) 1991年第4期 139-147+150页

作者：汪潮

阅读和写作结合(简称读写结合)指的是在中国语文教学情境中阅读和写作的相互作用和紧密联系.读写结合是根植于中国语文教学领域的传统精华,符合语文教学规律,具有强大的生命力,但是,目前对中国语文读写结合的研究,宏观描述的多,微观深... 详细信息

阅读和写作结合(简称读写结合)指的是在中国语文教学情境中阅读和写作的相互作用和紧密联系.读写结合是根植于中国语文教学领域的传统精华,符合语文教学规律,具有强大的生命力,但是,目前对中国语文读写结合的研究,宏观描述的多,微观深入的少,定性分析的多,定量分析的少.本文对中国语文读写结合进行统计学上的相关分析,着重探讨读写之间的偏相关、复相关和典型相关,以揭示读写各变量之间的相关的数量关系,为读写结合提供数量指标.

关键词：变量关系检验统计量典型相关相关系数读写结合偏相关分析复相关列变量中华人民共和国

基于AR(1)的多个结构突变点的面板单位根检验

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同方期刊数据库

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河南师范大学学报（自然科学版） 2018年第3期46卷 13-18页

作者：徐悦悦刘利敏河南师范大学数学与信息科学学院河南新乡453007

讨论了在AR(1)面板数据模型中,其个体效应上存在多个结构突变点的单位根检验问题.首先通过构造虚拟变量建立模型,假设模型中误差项为序列相关,得到模型的单位根检验统计量;然后在时间维度T有限横截面维度N无穷时得到统计量的渐近分布;... 详细信息

讨论了在AR(1)面板数据模型中,其个体效应上存在多个结构突变点的单位根检验问题.首先通过构造虚拟变量建立模型,假设模型中误差项为序列相关,得到模型的单位根检验统计量;然后在时间维度T有限横截面维度N无穷时得到统计量的渐近分布;最后利用蒙特卡洛模拟验证检验结果并进行实证分析,对中原经济区的宏观经济变量GDP进行单位根检验,结果表明考虑两个结构突变点后的GDP数据是平稳的.

关键词：面板数据单位根结构突变检验统计量

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资源约束项目计划关键序列与内在稳健性关系

水电能源科学 2010年第7期28卷 127-129页

作者：崔万安王先甲广西民族大学管理学院广西南宁530006 武汉大学经济与管理学院湖北武汉430072

针对关键序列为决定项目计划内在稳健性的重要因素,采用Kolisch与Sprecher算例生成器Progen产生的算例j30rcp进行仿真试验以确定二者间的关系,并采用Tabachnik正态检验统计量和Wilcoxon检验统计量进行统计检验。结果表明,两种统计量的... 详细信息

针对关键序列为决定项目计划内在稳健性的重要因素,采用Kolisch与Sprecher算例生成器Progen产生的算例j30rcp进行仿真试验以确定二者间的关系,并采用Tabachnik正态检验统计量和Wilcoxon检验统计量进行统计检验。结果表明,两种统计量的检验结果完全吻合,优化可控计划的稳健性优于非优化可控计划的内在稳健性,且资源链接越少、关键序列越少、项目计划的内在稳健性越优。

关键词：资源约束项目计划关键序列稳健性关系 Schedules 检验统计量 Wilcoxon检验资源链接重要因素非优化统计检验检验结果仿真试验生成器正态

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纵向数据模型中的几个假设检验问题

纵向数据模型中的几个假设检验问题

作者：马艳梅华东师范大学

学位级别：硕士

纵向数据是指对每个个体在不同时间进行观测而得到的由截面和时间序列融合在一起的数据。纵向数据的最大优点就是它将截面数据和时间序列数据结合在一起，更好地分析出个体随时间的变化趋势。但是，由于同一个体在不同时间进行了重复观... 详细信息

纵向数据是指对每个个体在不同时间进行观测而得到的由截面和时间序列融合在一起的数据。纵向数据的最大优点就是它将截面数据和时间序列数据结合在一起，更好地分析出个体随时间的变化趋势。但是，由于同一个体在不同时间进行了重复观测，而且个体之间又存在着一定的差异，这就导致了纵向数据协方差结构的复杂化。Diggle et al(2002)根据刻画协方差结构的三种可能因素：即随机效应、序列相关(特别是一阶自相关)和测量的随机误差，建立了协方差结构的参数模型，这使得协方差矩阵所含未知参数大大较少，简化了协方差结构。本文正是基于协方差结构的参数模型，用REML估计的方法对方差参数进行估计，分别研究了纵向数据线性回归模型均值参数和方差参数的假设检验。利用协方差结构的参数模型研究问题，一方面，我们可以更清楚地认识到纵向数据中异方差的来源;另一方面可以减少未知方差参数的个数，使得方差参数估计的效率更高。用REML方法估计方差参数，在回归参数的个数很大和协方差矩阵接近奇异的情况下比ML方法更有效，而且可以使回归参数和方差参数分离开，在推导检验统计量时只需考虑方差参数，这使问题得到简化。本文主要有两部分内容：一是均值参数的显著性假设检验．由于协方差结构的复杂化，我们针对几种常见协方差结构分别进行讨论，给出假设检验的F检验、似然比检验、Wald检验和Score检验统计量的形式。通过该检验我们可以对纵向数据线性回归模型中的一种特殊模型进行选择;二是方差参数的假设检验。由于选择合理正确的协方差结构会提高均值参数结构和参数估计的效率，所以通过方差参数的检验来确定合理的协方差结构是有很大的现实意义的。在这一部分，我们根据协方差结构的参数模型建立检验假设，对方差参数进行检验，给出各检验假设下的Score统计量。在每一部分，均通过实际例子对检验方法进行说明。

关键词：纵向数据方差结构参数模型假设检验检验统计量 REML Score检验