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基于ISM特性的检测器生成算法及模型

控制与决策 2016年第3期31卷 528-534页

作者：马占飞杨树英郭广丰内蒙古科技大学包头师范学院计算机系内蒙古包头014030 包头服务管理职业学校信息技术系内蒙古包头014030

针对现有检测器生成算法存在效率低、自适应性差、生成的检测器集庞大且冗余等问题,借鉴生物免疫系统中抗体的克隆机制和亲和度变异机制,并融合小生境策略以及检测器的变异和优化等,构建基于免疫软件人(ISM)特性的检测器生成算法及模型... 详细信息

针对现有检测器生成算法存在效率低、自适应性差、生成的检测器集庞大且冗余等问题,借鉴生物免疫系统中抗体的克隆机制和亲和度变异机制,并融合小生境策略以及检测器的变异和优化等,构建基于免疫软件人(ISM)特性的检测器生成算法及模型.与传统算法相比,该算法能够降低检测器的冗余度,减少检测器集的规模,保持检测器的多样性;通过合理地改变其匹配阈值,能够实现以较小的检测器集检测出更多的异常行为的目的.实验结果表明,所提出的算法具有较强的自适应性,且拥有较高的检测效率和性能.

关键词：网络安全入侵检测免疫软件人检测器生成算法小生境变异自适应

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一种线性时间检测器生成算法的改进算法

计算机工程与应用 2008年第12期44卷 57-59,74页

作者：范晓峰蒋华鲁骏桂林电子科技大学计算机与控制学院广西桂林541004

在介绍人工免疫系统基本概念的基础上,讨论了人工免疫系统中应用广泛的负选择模型。研究的重点是负选择模型中初始检测器集的生成算法,对线性检测器生成算法进行了改进。改进算法从两个方向分别构造数组C和C′,并做叉乘得到D数组,使产... 详细信息

在介绍人工免疫系统基本概念的基础上,讨论了人工免疫系统中应用广泛的负选择模型。研究的重点是负选择模型中初始检测器集的生成算法,对线性检测器生成算法进行了改进。改进算法从两个方向分别构造数组C和C′,并做叉乘得到D数组,使产生的检测器能够匹配更多的"非我"字符串,去除冗余检测器缩小了检测器集的规模,包括算法的设计、性能分析和实验。理论分析与实验结果表明,改进算法降低了检测器规模,漏检概率Pf有较大下降。

关键词：人工免疫系统负选择模型检测器生成算法

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一个自体变异免疫检测器生成算法

计算机科学 2010年第3期37卷 133-137页

作者：陈喆周雁舟吕志国解放军信息工程大学电子技术学院郑州450004

人工免疫系统作为一种计算智能方法,具备强大的信息处理和问题求解能力,检测器集的生成是构造人工免疫系统的关键技术,也是智能计算研究的热点之一。分析了传统免疫检测器生成算法,引入自体变异机制,结合空位模板技术,提出了一个自体变... 详细信息

人工免疫系统作为一种计算智能方法,具备强大的信息处理和问题求解能力,检测器集的生成是构造人工免疫系统的关键技术,也是智能计算研究的热点之一。分析了传统免疫检测器生成算法,引入自体变异机制,结合空位模板技术,提出了一个自体变异的检测器生成算法。介绍了算法原理,描述了算法模板定义和实现步骤,分析了算法的性能和复杂性。理论分析与试验结果表明,该算法可以有效降低检测器集规模,提高检测器集的检测概率。

关键词：人工免疫系统检测器检测器生成算法自体变异

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基于改进Kim模型的检测器生成算法研究

基于改进Kim模型的检测器生成算法研究

作者：杨华玲燕山大学

学位级别：硕士

基于免疫学的入侵检测是近几年来入侵检测领域研究的热点,它的突出特点是利用生物免疫系统的原理、规则与机制来实现对入侵行为的检测和反应。目前多数商业化的入侵检测产品采用简单模式匹配技术,它只适用于较简单的攻击方式且误报率高... 详细信息

基于免疫学的入侵检测是近几年来入侵检测领域研究的热点,它的突出特点是利用生物免疫系统的原理、规则与机制来实现对入侵行为的检测和反应。目前多数商业化的入侵检测产品采用简单模式匹配技术,它只适用于较简单的攻击方式且误报率高,只能检测出已知攻击模式。而基于免疫原理的入侵检测系统能够利用不完备信息检测出未知攻击模式,具有很强的现实意义。本文着重从以下几方面进行深入的研究和探讨。首先,在深入学习人工免疫系统工作机理的基础上,对现有的人工免疫模型进行了改进,在检测器设计、协同刺激、记忆字符串的变异进化等方面做了修改,使得该模型更易于实现。并根据改进后的模型设计了一个基于网络的入侵检测系统,该系统以网络数据包为检测数据来源,具有能检测未知入侵行为、分布式部署等优点。其次,对模型中在否定选择过程中应用的检测器生成算法进行了深入的研究,这是本系统的核心算法。在分析已有的检测器生成算法的基础上,完成了对目前使用最多的线性检测器生成算法的改进,通过消除冗余的检测器提高了线性检测器生成算法的效率,同时保证改进后的算法能够尽可能多地覆盖“非我”空间。再次,在生成算法的基础上,分析了漏报警产生的原因,提出了“洞”的估算算法,并对检测器生成算法进行了总结,指出了算法中存在的问题。最后,对检测器生成算法的初始检测器集合规模和漏检概率进行了测试,测试结果表明改进算法增强了原算法的完备性及可靠性。本文的工作为计算机安全领域引入了新的思路,研究的检测器生成算法具有广泛的应用前景。

关键词：入侵检测免疫人工免疫模型否定选择检测器生成算法

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主机免疫系统模型及其检测器生成算法研究

主机免疫系统模型及其检测器生成算法研究

作者：王峰解放军信息工程大学

学位级别：硕士

人工免疫系统作为计算智能研究的新领域,具备强大的信息处理和问题求解能力,在计算机安全领域得到了广泛应用,基于免疫的动态防护技术克服了传统安全技术的一些弱点,具有广阔的应用前景。本文借鉴人工免疫系统理论,结合主机系统的安全... 详细信息

人工免疫系统作为计算智能研究的新领域,具备强大的信息处理和问题求解能力,在计算机安全领域得到了广泛应用,基于免疫的动态防护技术克服了传统安全技术的一些弱点,具有广阔的应用前景。本文借鉴人工免疫系统理论,结合主机系统的安全需求,提出了一个主机免疫系统模型,并给出了模型的形式化描述,设计了模型的结构框架,讨论了模型的免疫仿生机制和工作流程,分析了模型的重要特性;自适应性、动态防护性、可扩展性和鲁棒性。依此模型,构建了主机免疫系统体系结构,实现了基于Windows2000的主机免疫原型系统,该原型系统具备文件免疫、进程免疫和网络接口免疫等功能,构成主机全方位的免疫防护体系。然后,研究了主机免疫系统模型中检测器的生成方法,剖析了穷举等现有检测器生成算法,提出了一种自体变异的检测器生成算法,阐述了算法的实现过程——由保留一定数量空位的变异自体生成检测器,从理论上分析了该算法的性能和复杂性,结果表明,该算法克服了现有算法检测器生成效率低的不足。最后,对该算法进行了仿真实验,验证了理论分析的结果。总之,本文提出的模型为全面解决主机安全问题提供了新的思路,提出的算法性能优于穷举等现有检测器生成算法,具有良好的实用价值。

关键词：人工免疫系统主机免疫系统模型检测器检测器生成算法

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实值检测器生成算法研究

实值检测器生成算法研究

作者：王玉健中国科学技术大学

学位级别：硕士

人工免疫系统是借鉴生物免疫系统中的信息处理机制而设计的模型和算法,提供了一种解决复杂计算问题的新颖途径。目前,人工免疫系统在诸如故障检测、数据挖掘、优化等多个领域中表现出了很强的问题求解能力。非选择算法是人工免疫算法中... 详细信息

人工免疫系统是借鉴生物免疫系统中的信息处理机制而设计的模型和算法,提供了一种解决复杂计算问题的新颖途径。目前,人工免疫系统在诸如故障检测、数据挖掘、优化等多个领域中表现出了很强的问题求解能力。非选择算法是人工免疫算法中的重要分支之一。此算法可以分为以下三个步骤,即定义自我集、检测器生成、使用生成的检测器进行检测。其中,检测器生成算法是非选择算法的核心部分。检测器生成算法早期的研究主要是着眼于离散空间,但自2002年实值非选择算法被提出后,越来越多的工作开始关注实值检测器生成算法的研究。本文主要的研究内容如下:(1)提出了一种新的基于划分-测试的实值检测器生成算法(Real-Valued Detector Generation Algorithm based on the Partition-Test Proess:PT-RNSA)。与传统的实值非选择算法相比,PT-RNSA是一种确定性的算法,可以确保除边界区域外的非我区域均可被成熟检测器覆盖。通过与V-detector算法的实验对比,PT-RNSA显示了其在检测率与成熟检测器生成代价方面的竞争力。但是与V-detector相比,仍有不足,主要是要达到比较高的检测率,其所需的成熟检测器数目非常多。(2)在PT-RNSA算法的基础上,提出了基于划分-测试-扩展的算法(Real-Valued Detector Generation Algorithm based on the Partition-Test-Spread Proess:PTS-RNSA)。PTS-RNSA在划分-测试的基础上,引入了扩展策略,在保持PT-RNSA原有算法特性的前提下,减少了所需的成熟检测器个数。实验结果显示,PTS-RNSA算法比PT-RNSA有了较大改善。与此同时,与V-detector算法的实验比较结果说明,PTS-RNSA具有较好的竞争力。总的来说,本文针对于实值非选择算法的检测器生成问题,提出了基于划分-测试的算法和基于划分-测试-扩展的算法,并用实验结果证明了算法的有效性。这些工作不仅对非选择算法的进一步研究具有一定的意义,而且对于人工免疫系统的算法研究和实际应用具有参考价值。

关键词：人工免疫非选择算法检测器生成算法实值检测器生成

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基于人工免疫系统的检测器生成算法研究

基于人工免疫系统的检测器生成算法研究

作者：章登科华南师范大学

学位级别：硕士

随着计算机技术和网络技术的迅猛发展，计算机系统已经从独立的主机发展到复杂的、互联的开放式系统，这种情况导致计算机及网络的入侵问题越来越突出，为保护系统资源，需要建立不同于防火墙和防病毒软件的主动防御机制检测入侵。入侵... 详细信息

随着计算机技术和网络技术的迅猛发展，计算机系统已经从独立的主机发展到复杂的、互联的开放式系统，这种情况导致计算机及网络的入侵问题越来越突出，为保护系统资源，需要建立不同于防火墙和防病毒软件的主动防御机制检测入侵。入侵检测系统就是监控网络或计算机系统的动态行为特征并据此判断是否有入侵的主动防御措施。入侵检测技术作为确保计算机网络信息安全的一个重要手段正成为信息安全领域的研究热点之一。入侵检测系统的运行机理与人体免疫系统有着天然的相似之处，人体免疫系统成功保护肌体免受各种侵害的机理为研究入侵检测提供了重要的方法。基于免疫学的入侵检测是近几年来入侵检测领域研究的热点，它的突出特点是利用生物免疫系统的原理、规则与机制来实现对入侵行为的检测和反应。目前多数商业化的入侵检测产品采用简单模式匹配技术，它只适用于较简单的攻击方式且误报率高，只能检测出已知攻击模式。而基于免疫原理的入侵检测系统能够利用不完备信息检测出未知攻击模式，具有很强的现实意义。在入侵检测系统中，初始检测器的生成是非常关键的一步，它关系到整个系统的检测速度和效率。本文在深入学习免疫学原理与人工免疫系统工作机理的基础上，分析了现有的几种检测器生成算法，主要对否定选择过程中检测器生成方法进行了深入的研究。在分析已有的算法基础上提出了一种新的基于海明距离的检测器生成算法，通过使用模板来消除冗余的检测器，从而提高系统的检测效率。最后本文通过实验分析了算法的性能，实验表明，新算法能够尽可能多的覆盖“非我”空间，在性能上优于传统的否定选择算法，为进一步研究入侵检测系统提供了一种新的算法依据，为计算机安全领域引入了新的思路。研究入侵检测算法具有广泛的应用前景。

关键词：入侵检测人工免疫系统否定选择检测器生成算法

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基于神经网络的检测器生成算法研究与应用

信息网络安全 2015年第9期 249-252页

作者：伍海波湖南第一师范学院湖南长沙410205

否定选择算法是用于生成人工免疫系统检测器的重要算法,而有效的检测器生成算法是入侵检测的核心问题。文章针对现有检测器生成算法存在自适应差的问题,通过对人工免疫系统中否定选择算法原理的分析,提出了一种基于神经网络的检测器生... 详细信息

否定选择算法是用于生成人工免疫系统检测器的重要算法,而有效的检测器生成算法是入侵检测的核心问题。文章针对现有检测器生成算法存在自适应差的问题,通过对人工免疫系统中否定选择算法原理的分析,提出了一种基于神经网络的检测器生成算法。该算法利用高效的神经网络训练,使得检测器生成算法具有很好的动态适应能力。实验结果表明,该算法应用于入侵检测,提高了检测率,降低了误检率,整体检测性能较好。

关键词：人工免疫系统否定选择神经网络检测器生成算法

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基于神经网络的检测器生成算法研究与应用

基于神经网络的检测器生成算法研究与应用