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梯度直方图约束的多尺度块先验模型

重庆大学学报 2021年第3期44卷 107-121页

作者：张墨华彭建华冯新扬张俊峰国家数字交换系统工程技术研究中心郑州450000 河南财经政法大学计算机与信息工程学院郑州450000

块先验模型在图像复原领域取得了较大的成功,但其整体模型强制局部性的缺点,易出现局部伪影、视觉观感较差的问题,提出一种新的集成多尺度块先验和梯度直方图先验的图像复原方法。对原始图像实施滤波和下采样以保持尺度不变性,在多尺度... 详细信息

块先验模型在图像复原领域取得了较大的成功,但其整体模型强制局部性的缺点,易出现局部伪影、视觉观感较差的问题,提出一种新的集成多尺度块先验和梯度直方图先验的图像复原方法。对原始图像实施滤波和下采样以保持尺度不变性,在多尺度上施加同一局部块模型,即保持块低维模型的简单性,又在图像较大区域实施非局部性;将梯度直方图全局统计先验加入正则约束中,利用Wasserstein距离对复原图像与参考直方图的相似性进行度量。借助半二次分裂和最优传递理论,求解所提出的模型。通过在图像去噪和去模糊实验,相比传统方法无论在客观质量评价还是视觉观感上都更有优势,验证了方法的有效性。

关键词：图像复原梯度直方图多尺度块先验尺度不变性 Wasserstein距离

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基于梯度直方图的交叉点检测方法

国防科技大学学报 2021年第1期43卷 33-40页

作者：刘进博郭鹏宇李鑫中国空气动力研究与发展中心超高速空气动力研究所四川绵阳621000 军事科学院国防科技创新研究院北京100071

提出基于梯度直方图的交叉点检测方法:统计像素点邻域梯度信息生成特征描述子,通过判定准则筛选候选交叉点,基于欧氏距离对候选交叉点进行聚类后,利用灰度加权法定位图像交叉点坐标。仿真实验验证了算法的正确性与可行性,结果表明:该方... 详细信息

提出基于梯度直方图的交叉点检测方法:统计像素点邻域梯度信息生成特征描述子,通过判定准则筛选候选交叉点,基于欧氏距离对候选交叉点进行聚类后,利用灰度加权法定位图像交叉点坐标。仿真实验验证了算法的正确性与可行性,结果表明:该方法适用于交叉角为65°~90°范围内的交叉点检测,定位精度优于0.6像素,检测率大于90%;该方法可以很好地抵抗图像旋转,定位精度和检测率基本不受图像旋转影响。该方法具有良好的抗噪性能,可满足一般透视变换下的图像交叉点检测需求,适用于结构光三维重建中的系统标定和形貌测量。

关键词：图像识别交叉点梯度直方图特征描述子旋转不变三维重建

梯度直方图和光流特征融合的视频图像异常行为检测算法

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信号处理 2016年第1期32卷 1-7页

作者：柳晶晶陶华伟罗琳赵力邹采荣东南大学信息科学与工程学院江苏南京210096

异常行为检测在智能监控系统领域中有广泛的应用前景。本文针对此应用领域,提出了一种结合光流特征和梯度直方图特征的视频异常行为检测及定位方法。首先利用视频背景提取算法进行前景提取和标注,实现对前景信息的分割。然后利用光流和... 详细信息

异常行为检测在智能监控系统领域中有广泛的应用前景。本文针对此应用领域,提出了一种结合光流特征和梯度直方图特征的视频异常行为检测及定位方法。首先利用视频背景提取算法进行前景提取和标注,实现对前景信息的分割。然后利用光流和梯度直方图特征提取算法对前景图像分别提取光流和梯度直方图特征,其次,使用支持向量机对数据进行训练和测试。最后结合光流幅度信息与前景标记信息对判断出来的异常行为进行定位。实验结果表明,与先前算法相比,本文算法可以检测出异常行为,并且能够对异常帧进行异常行为定位。

关键词：异常行为检测光流梯度直方图支持向量机

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旋转不变梯度直方图目标描述方法

电子与信息学报 2016年第1期38卷 23-28页

作者：谌德荣王文斌刘丙太姜威俞达宫久路北京理工大学机电工程与控制国家重点实验室北京100081 北京宇航系统工程研究所北京100076

论文为解决旋转目标图像匹配问题,提出旋转不变梯度直方图(RI-HOG)目标描述方法。RI-HOG描述方法首先将目标区域等间隔划分为多个同心圆环并统计每个圆环的梯度直方图(HoG),各圆环HoG累加的结果作为目标区域的主方向,再将各圆环HoG根据... 详细信息

论文为解决旋转目标图像匹配问题,提出旋转不变梯度直方图(RI-HOG)目标描述方法。RI-HOG描述方法首先将目标区域等间隔划分为多个同心圆环并统计每个圆环的梯度直方图(HoG),各圆环HoG累加的结果作为目标区域的主方向,再将各圆环HoG根据主方向旋转相应角度作主方向归一化处理,最后把旋转后的各圆环HoG按空间顺序连接后即生成RI-HOG。对实际采集图像的仿真结果表明,基于RI-HOG的目标匹配算法在目标旋转任意角度时依然能够准确检测到目标。RI-HOG具有很好的旋转不变性。

关键词：自动目标识别特征描述方法梯度直方图旋转不变性

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一种改进的梯度直方图远红外行人检测方法

四川大学学报（自然科学版） 2016年第5期53卷 1018-1026页

作者：周红志刘祺阜阳师范学院信息工程学院阜阳236041 华南理工大学计算机科学与工程学院广州510640

在远红外行人检测领域,实时性以及鲁棒性如何提高,这一问题一直得不到有效的解决.笔者以感兴趣区域ROIs为切入点,在图像预处理阶段充分应用像素梯度相关知识,总结出有效的垂直投影方法.该方法原理为:搜集图像梯度信息,采用初定位方法对... 详细信息

在远红外行人检测领域,实时性以及鲁棒性如何提高,这一问题一直得不到有效的解决.笔者以感兴趣区域ROIs为切入点,在图像预处理阶段充分应用像素梯度相关知识,总结出有效的垂直投影方法.该方法原理为:搜集图像梯度信息,采用初定位方法对垂直方向上的条状区域展开处理并获取包括行人在内的图像,采取局部双阈值图像分割算法获得相对较为可靠性ROIs,避免对整幅输入图像进行搜索.检测过程中,充分发挥全局信息作用,采用以金字塔熵加权的梯度直方图方法,针对远红外行人进行描述.本方法引入了支持向量机算法的识别技术.文章最后针对该方法进行了实验检验.实验结果显示,该方法大大缩短了ROIs提取过程的搜索耗时,而且可以对一些以背景目标为主的候选区域进行抑制.

关键词：行人检测 ROIs 像素梯度双阈值梯度直方图 SVM算法

累积方向-数量级光流梯度直方图的人体动作识别

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智能系统学报 2014年第1期9卷 104-108页

作者：郭利曹江涛李平姬晓飞辽宁石油化工大学信息与控制工程学院辽宁抚顺113001 沈阳航空航天大学自动化学院辽宁沈阳110136

为了提高光流信息在人体动作识别系统中应用的效果和效率,提出一种累计方向-数量级光流梯度直方图的人体动作特征表示方法。该方法首先利用Horn-Schunck充流算法计算图像光流,然后将光流矢量按照不同的方向-数量级进行直方图统计,得到... 详细信息

为了提高光流信息在人体动作识别系统中应用的效果和效率,提出一种累计方向-数量级光流梯度直方图的人体动作特征表示方法。该方法首先利用Horn-Schunck充流算法计算图像光流,然后将光流矢量按照不同的方向-数量级进行直方图统计,得到单帧图像的方向-数量级的光流梯度直方图,最后将单帧图像的直方图特征在时间维上进行累积来表示整个视频动作的特征。利用该特征在KTH动作视频库上进行动作识别测试,4个场景的混合测试得到了87.5%的平均正确识别率,验证了算法的有效性。

关键词：人体动作识别 Horn-Schunck光流方向-数量级直方图梯度直方图

局部阴影条件下按梯度直方图的模糊相关图像检索

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科学技术与工程 2017年第36期17卷 90-95页

作者：马阿曼武夷学院数学与计算机学院武夷山354300

在局部阴影条件下对图像进行检索会受到多种因素的干扰,影响检索结果的可靠性。针对局部阴影条件,提出一种基于梯度直方图的模糊相关图像检索方法,采用ICA降噪方法对局部阴影条件下的图像进行降噪处理,依据频域对图像进行增强处理。通过... 详细信息

在局部阴影条件下对图像进行检索会受到多种因素的干扰,影响检索结果的可靠性。针对局部阴影条件,提出一种基于梯度直方图的模糊相关图像检索方法,采用ICA降噪方法对局部阴影条件下的图像进行降噪处理,依据频域对图像进行增强处理。通过Sobel算子提取图像边缘,求出水平方向与垂直方向的亮度差分相近值,确定出每个方向关键边缘像素的数量,建立图像边缘梯度直方图。依据梯度直方图,通过斯皮尔曼等级相关系数求出检索图像与图像库内模糊相关图像的相关系数,确定出图像间的相近度,将相近度最高的图像看作模糊相关图像检索结果。经实验验证,所提方法检索效果好,检索性能高。

关键词：局部阴影梯度直方图模糊相关图像检索

基于梯度直方图与密度度量模型的图像伪造检测算法

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包装工程 2017年第23期38卷 205-210页

作者：高慧曾庆尚韩明峰烟台大学文经学院烟台264005

目的为了解决当前图像伪造检测算法在内容识别过程中易丢失色彩信息而导致不理想的检测精度与鲁棒性等问题,提出基于梯度直方图耦合密度度量模型的图像伪造检测算法。方法首先引入RGB彩色图像映射模型,求取图像的颜色不变量。将图像的... 详细信息

目的为了解决当前图像伪造检测算法在内容识别过程中易丢失色彩信息而导致不理想的检测精度与鲁棒性等问题,提出基于梯度直方图耦合密度度量模型的图像伪造检测算法。方法首先引入RGB彩色图像映射模型,求取图像的颜色不变量。将图像的颜色不变量作为输入量,利用算法检测图像的特征点。然后以特征点为中心构造四级窗口,通过求取窗口内梯度累加值,形成低维度的特征描述符,并利用特征点对应的梯度直方图构造相似性度量模型进行特征点匹配。最后借助欧式距离,构造密度度量模型,对特征点进行归类,以完成伪造检测。结果仿真实验表明,与当前图像伪造检测算法相比,所提算法具有更高的检测正确度,高达99.6%。结论所提算法具有较高的伪造检测精度与鲁棒性,在图像信息、包装印刷等领域具有良好的应用价值。

关键词：图像伪造检测彩色图像 Hessian算法四级窗口梯度直方图密度度量模型

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可扩展梯度直方图人体检测算法研究与实现

广西师范大学学报（自然科学版） 2011年第3期29卷 168-172页

作者：孟凡辉王浩方宝富彭伟合肥工业大学计算机与信息学院。安徽合肥230009

人体检测已经成为机器视觉研究的一个热门课题,针对以梯度直方图作为人体特征描述的人体检测算法存在密集人群检测率较低这一问题。本文根据人体特征差异性,提出一种可扩展梯度直方图人体检测算法,使用非统一的区域方式提取图片梯度直... 详细信息

人体检测已经成为机器视觉研究的一个热门课题,针对以梯度直方图作为人体特征描述的人体检测算法存在密集人群检测率较低这一问题。本文根据人体特征差异性,提出一种可扩展梯度直方图人体检测算法,使用非统一的区域方式提取图片梯度直方图描述算子,有效改善传统梯度直方图算法在密集人群检测中漏检率过高的情况。

关键词：机器视觉人体检测密集人群梯度直方图可扩展梯度直方图