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  • 1 篇 管理学
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主题

  • 2 篇 梯度提升决策回归...
  • 1 篇 词嵌入模型
  • 1 篇 数据挖掘
  • 1 篇 长短时记忆网络
  • 1 篇 轻量型梯度提升决...
  • 1 篇 超参数自动优化算...
  • 1 篇 公共交通
  • 1 篇 一维卷积网络
  • 1 篇 建筑能耗预测
  • 1 篇 贝叶斯优化
  • 1 篇 行程时间预测

机构

  • 1 篇 华中科技大学
  • 1 篇 华南理工大学

作者

  • 1 篇 王挺韶
  • 1 篇 郭宪
  • 1 篇 季天瑶

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=梯度提升决策回归树"
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基于梯度提升决策回归树的公交行程时间预测方法
基于梯度提升决策回归树的公交行程时间预测方法
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作者： 郭宪 华中科技大学
学位级别：硕士
近年来,以交通拥堵为代表的城市交通问题普遍成为困扰各大城市的难题。为了缓解交通拥堵问题,增加城市交通的供给量、大力发展智能交通系统成为了主要的解决途径。作为智能交通系统的重要指标,公交行程时间预测受到了越多越多学者的广... 详细信息
来源： 同方学位论文库 同方学位论文库 评论
基于词嵌入与卷积神经网络的建筑能耗预测
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华南理工大学学报（自然科学版） 2021年 第6期49卷 40-48页
作者： 季天瑶 王挺韶 华南理工大学电力学院 广东广州510640
在对建筑能耗进行回归预测时需要利用到时序特征与分类特征,而传统模型只能处理其中一种特征。针对该问题,文中提出了一种融合一维卷积与词嵌入的神经网络新构架,其中,一维卷积核能提取连续的时间序列特征,词嵌入模型能对离散的分类特... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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