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改进的梯度向量流模型及其应用

数值计算与计算机应用 2010年第1期31卷 30-38页

作者：封建湖龚建良蔡力长安大学理学院西安710064 西北工业大学理学院西安710072

基于梯度向量流(GVF-Gradient Vector Flow)外力场的活动轮廓线模型的不足之处在于Snake曲线在窄带凹边界处收敛效果不好.通过在能量泛函的变分方程中引入两个以图像梯度为变量的函数来解决这个问题.改进的模型继承了GVF活动轮廓线模型... 详细信息

基于梯度向量流(GVF-Gradient Vector Flow)外力场的活动轮廓线模型的不足之处在于Snake曲线在窄带凹边界处收敛效果不好.通过在能量泛函的变分方程中引入两个以图像梯度为变量的函数来解决这个问题.改进的模型继承了GVF活动轮廓线模型的全部特性,同时提高了其在窄带凹边界处的收敛性,并加快了初始Snake曲线的收敛速度.多个算例说明了本文方法的有效性.

关键词：梯度向量流图像分割边缘检测活动轮廓线模型

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基于梯度向量流的活动轮廓模型

吉林大学学报（理学版） 2016年第5期54卷 1103-1108页

作者：罗岑弘浙江财经大学艺术学院浙江杭州310018

针对当前活动轮廓模型对噪声敏感,难实现弱边界图像的准确分割问题,提出一种基于梯度向量流的活动轮廓模型.首先采用Contourlet变换对图像进行去噪处理,解决了噪声对图像分割的干扰;然后在活动轮廓模型中引入一个指示函数,用于描述向量... 详细信息

针对当前活动轮廓模型对噪声敏感,难实现弱边界图像的准确分割问题,提出一种基于梯度向量流的活动轮廓模型.首先采用Contourlet变换对图像进行去噪处理,解决了噪声对图像分割的干扰;然后在活动轮廓模型中引入一个指示函数,用于描述向量场与轮廓曲线间的关系,通过轮廓曲线演化过程实现图像分割;最后用实验对本文模型的图像分割性能进行验证.实验结果表明,该方法可以快速、准确地实现多种类型的图像分割,分割精度和抗噪能力优于其他活动轮廓模型.

关键词：梯度向量流噪声敏感性水平集轮廓曲线细节信息

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基于梯度向量流的医学图像自动分割

计算机应用 2007年第1期27卷 149-151页

作者：何源罗予频胡东成清华大学自动化系北京100084

提出了一种基于梯度向量流的自动图像分割算法,该算法首先将梯度向量流场转化为一个标量场,该标量场能够显著简化种子点选取和区域增长的步骤。在得到图像的初始分割后,再使用基于区域邻接图的算法来将相似区域合并得到最终分割结果。... 详细信息

提出了一种基于梯度向量流的自动图像分割算法,该算法首先将梯度向量流场转化为一个标量场,该标量场能够显著简化种子点选取和区域增长的步骤。在得到图像的初始分割后,再使用基于区域邻接图的算法来将相似区域合并得到最终分割结果。试验结果表明,该算法能够有效地解决医学图像中多目标区域的自动分割问题。

关键词：医学图像处理图像分割梯度向量流区域邻接图

基于新的边缘保真项的有偏法向梯度向量流snakes模型

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计算机应用 2016年第A02期36卷 160-164页

作者：翟鹏飞石成英火箭军工程大学一系西安710025

梯度向量流(GVF)有效解决了主动轮廓(snakes)模型初始化和凹陷区域收敛的问题,但由于其各向同性的扩散特性,使得对弱边缘和角点的捕获能力不足。因此,致力于寻求一种GVF各向异性扩散机制。通过将拉普拉斯算子进行正交分解,分析了GVF模... 详细信息

梯度向量流(GVF)有效解决了主动轮廓(snakes)模型初始化和凹陷区域收敛的问题,但由于其各向同性的扩散特性,使得对弱边缘和角点的捕获能力不足。因此,致力于寻求一种GVF各向异性扩散机制。通过将拉普拉斯算子进行正交分解,分析了GVF模型的法向和切向扩散作用,发现(类似)角点处的GVF场存在明显的曲率收缩和切向退化,进一步揭示了角点和弱边缘丢失的原因。在此基础上,通过对法向GVF(NGVF)模型引入新的边缘保真项和有偏的权重系数,提出一种新的外力模型。最后,通过实验对该方法的分割准确性和计算效率进行了比较分析。实验结果表明,该方法在保持一定计算优势同时,能准确地捕获弱边缘和角点。

关键词：梯度向量流曲率收缩切向退化角点和弱边缘保持法向梯度向量流模型 snakes模型

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基于改进梯度向量流与最大互信息的图像配准

计算机工程与设计 2007年第23期28卷 5677-5679页

作者：王秀友汪继文孙道德王峰阜阳师范学院计算机系安徽阜阳236041 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230039

基于最大互信息的多模医学图像配准已成为医学图像处理领域的热点。低阶互信息仅关注灰度的统计特性,忽略了空间信息,因此采用图像梯度向量流的空间信息与最大互信息组合的方法来实现医学图像配准。实验表明,该方法可以大大提高配准速... 详细信息

基于最大互信息的多模医学图像配准已成为医学图像处理领域的热点。低阶互信息仅关注灰度的统计特性,忽略了空间信息,因此采用图像梯度向量流的空间信息与最大互信息组合的方法来实现医学图像配准。实验表明,该方法可以大大提高配准速度和精度,降低误配准率。

关键词：图像配准梯度向量流最大互信息能量函数配准变换

一种基于改进梯度向量流的主动轮廓算法的研究

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一种基于改进梯度向量流的主动轮廓算法的研究

作者：陈俊峰福州大学

学位级别：硕士

主动轮廓主要用于计算机视觉与图像处理领域,尤其是用于检测目标的边界。与传统的Snake模型相比,梯度向量流(GVF,Gradient Vector Flow)主动轮廓算法不仅有更大的捕获域,而且能检测到目标的凹陷处。本文对梯度向量流的主动轮廓算法做了... 详细信息

主动轮廓主要用于计算机视觉与图像处理领域,尤其是用于检测目标的边界。与传统的Snake模型相比,梯度向量流(GVF,Gradient Vector Flow)主动轮廓算法不仅有更大的捕获域,而且能检测到目标的凹陷处。本文对梯度向量流的主动轮廓算法做了改进,在继承原有GVF方法优点的同时,还具有以下特点:(1)依据图像中目标边界的信息产生更合理的向量流,同时消除由噪声引起的虚假弱边界;(2)在步长参数w和Sigmoid函数的作用下,曲线能以较快的速度收敛到大梯度的图像目标边界处,并在其附近减慢收敛速度,从而达到不易丢失目标细节信息的效果;(3)在实际应用中,混合因子对最终检测的准确度影响相对较小,收敛速度较快。但本文也发现:由于平滑项的作用,改进梯度向量流的主动轮廓算法仍然无法完全解决在窄长、低对比度的边界处失效的问题。

关键词：主动轮廓梯度向量流边界检测图像分割

基于梯度向量流snake模型的可视人体图像骨组织分割

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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中国医学影像技术 2004年第12期20卷 1940-1943页

作者：历亮郝重阳巨安丽西北工业大学电子与信息研究所西北工业大学附属医院

为克服传统snake模型不能适应结构复杂的解剖图像、初始轮廓必须充分接近物体边缘的缺点 ,本研究将基于梯度向量流 (GVF)的snake模型用于可视人计划 (VHP)图像中骨组织的分割 ,并修改梯度向量流 (GVF)模型 ,使之适用于彩色图像 ;针对VH... 详细信息

为克服传统snake模型不能适应结构复杂的解剖图像、初始轮廓必须充分接近物体边缘的缺点 ,本研究将基于梯度向量流 (GVF)的snake模型用于可视人计划 (VHP)图像中骨组织的分割 ,并修改梯度向量流 (GVF)模型 ,使之适用于彩色图像 ;针对VHP彩色解剖图像数据量巨大的特点 ,将多尺度思想应用到snake模型中 ,以提高处理速度。这种方法提高了计算效率 ,节省了 70 %分割时间 ,得到了理想的精确度 ,对研究解剖结构、组织定量化测定等具有较高的实用意义。

关键词：可视人计划图像分割活动轮廓模型梯度向量流多尺度

基于Sigmoid型函数的梯度向量流主动轮廓模型的研究

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福建电脑 2006年第2期22卷 98-99,97页

作者：陈俊峰福州大学数学与计算机科学学院福建福州350002

主动轮廓主要用在计算机视觉与图像处理方面,尤其是用于检测目标对象的边界。与传统Snake模型相比,梯度向量流GVF(Gradient Vector Flow)的主动轮廓算法不仅有更大的捕获域,而且能检测到目标的凹陷处。本文对梯度向量流的主动轮廓算法... 详细信息

主动轮廓主要用在计算机视觉与图像处理方面,尤其是用于检测目标对象的边界。与传统Snake模型相比,梯度向量流GVF(Gradient Vector Flow)的主动轮廓算法不仅有更大的捕获域,而且能检测到目标的凹陷处。本文对梯度向量流的主动轮廓算法做了改进,在继承原有GVF方法优点的同时,还具有以下特点:依据图像中目标边界的信息产生更合理的向量流,同时消除了噪声引起的虚假弱边界。在实际应用中,混合因子对最终检测的准确度影响相对较小,收敛速度较快。

关键词：主动轮廓梯度向量流 sigmoid 边界检测图像处理

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拓扑自适应梯度向量流方法

科技信息 2007年第21期 46-47页

作者：宋平莲青岛滨海学院基础理科部山东青岛266555

在活动轮廓模型中的梯度向量流方法中,引入仿射单元分解的思想,提出了基于拓扑自适应活动轮廓的分割方法。该方法克服了梯度向量流方法中不能处理拓扑结构改变的问题,可以自动地进行拓扑结构改变。实验结果验证了该方法的有效性。

关键词：梯度向量流仿射单元分解图像分割