检索结果-南通市图书馆

仪器仪表学报 2015年第11期36卷 2563-2569页

作者：李伟红张镇龚卫国重庆大学光电工程学院重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室重庆400044

在实际匹配人脸合成画像与照片时,待匹配的照片库是非常庞大的,现有的匹配方法都非常耗时。提出一种基于面部组件码(FCC)表的人脸照片库缩减方法。该方法分为2个阶段:在第1阶段,创建一个面部组件码表库。其中,使用梯度位置方向直方图(GL... 详细信息

在实际匹配人脸合成画像与照片时,待匹配的照片库是非常庞大的,现有的匹配方法都非常耗时。提出一种基于面部组件码(FCC)表的人脸照片库缩减方法。该方法分为2个阶段:在第1阶段,创建一个面部组件码表库。其中,使用梯度位置方向直方图(GLOH)来描述人脸合成画像的不变特征。在第2阶段,构建缩小后的照片库。本阶段使用待匹配的人脸合成画像的6个面部组件码在FCC表库中检索,将符合条件的FCC表对应的照片来构建缩小后的照片库。方法使用人脸合成画像软件(FACES EDU 4.0)在包含1 119张照片的照片库上进行了实验。实验结果表明:该方法将照片库缩减为原库大小的55.85%,保留目标照片的概率为95.16%。

关键词：人脸合成画像照片库缩减梯度位置方向直方图

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基于面部组件的人脸合成画像匹配研究

基于面部组件的人脸合成画像匹配研究

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作者：张镇重庆大学

学位级别：硕士

人脸合成画像是执法机关确定犯罪嫌疑人的有效工具。执法机关通常会将人脸合成画像公示在电视和网络上,等待知情者提供有关嫌疑人的信息。然而,这种方法实施过程较长、效果不好,而且没有合理利用公安局中现有的人脸数据库资源。人脸合... 详细信息

人脸合成画像是执法机关确定犯罪嫌疑人的有效工具。执法机关通常会将人脸合成画像公示在电视和网络上,等待知情者提供有关嫌疑人的信息。然而,这种方法实施过程较长、效果不好,而且没有合理利用公安局中现有的人脸数据库资源。人脸合成画像匹配研究可以较好的利用现有的人脸数据库资源,帮助执法机关快速锁定犯罪嫌疑人。在人脸合成画像匹配中,关键问题是准确描述人脸合成画像不变特征和实现人脸合成画像的快速匹配。由于成像模式不同,同一个体的人脸合成画像与照片在外观上存在较大的差异,现有方法不能准确地描述人脸合成画像的不变特征。而且,现有的人脸合成画像匹配方法处理过程复杂,在大型照片库中匹配人脸合成画像时效率较低。为了使人脸合成画像匹配能尽快应用于实际,本文对影响人脸合成画像匹配问题展开研究。本文主要研究内容如下:①首先阐述本课题的研究意义与实用价值,分析了人脸合成画像匹配的国内外研究现状,以及本课题的研究难点。②针对人脸合成画像不变特征的问题,本文从理论上分析了四种典型的不变特征描述子的特点:多尺度局部二值模式(Multiscal Local Binary Pattern,MLBP)描述子,尺度不变特征(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)描述子,方向梯度直方图(Histogram of Oriented and Gratitude,HOG)描述子,梯度位置方向直方图(Gradient Location and Orientaion Histogram,GLOH)描述子。并对四种特征描述子应用于人脸合成画像匹配时的性能进行了实验分析。实验结果显示,GLOH能够较好的描述人脸合成画像的不变特征,而且用时较少。③针对在大型人脸照片库中匹配人脸合成画像效率较低的问题,本文提出一种基于面部组件码表的人脸照片库缩减方法。该方法分为两个阶段:构建面部组件码表库和得到缩小后的照片库。在第一阶段,建立一个面部组件码(Facial Component Code,FCC)表库。其中,使用梯度位置方向直方图(GLOH)描述人脸合成画像的不变特征。在第二阶段,在面部组件码表库中检索待匹配的人脸合成画像的六个面部组件码(头发、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴和下巴的组件码),得到一个缩小后的照片库。通过设计实验证明了该方法能在较高概率保留住目标照片的情况下,有效的缩减照片库。④本文将GLOH引入基于面部组件的人脸合成画像匹配框架,研究一种基于面部组件梯度位置方向特征的人脸合成画像匹配方法。实验结果显示,该方法可以实现人脸合成画像的有效匹配。

关键词：人脸合成画像不变特征照片库缩减梯度位置方向直方图

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结合分割和改进SIFT的不同波段SAR图像配准

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现代防御技术 2018年第3期46卷 41-47页

作者：王延钊李彬崔剑占必超北京遥感设备研究所火箭军工程大学初级指挥学院中国人民解放军31001部队

针对不同波段SAR图像配准问题,提出一种结合阈值分割和改进SIFT描述子的配准方法。该方法首先基于改进的二维交叉熵进行图像分割,通过形态学处理获得图像的稳定区域;然后利用Sobel算子改进特征点梯度幅值和方向的计算,并通过优化的梯度... 详细信息

针对不同波段SAR图像配准问题,提出一种结合阈值分割和改进SIFT描述子的配准方法。该方法首先基于改进的二维交叉熵进行图像分割,通过形态学处理获得图像的稳定区域;然后利用Sobel算子改进特征点梯度幅值和方向的计算,并通过优化的梯度位置方向直方图(GLOH)特征生成新的关键点描述子;最后采用距离比和快速抽样一致(FSC)算法获得最佳匹配点对,完成图像配准。实验结果表明,该方法在提升算法效率的同时,可以获得较高的配准精度。

关键词：图像配准尺度不变特征二维交叉熵阈值分割梯度位置方向直方图快速抽样一致

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