检索结果-南通市图书馆

基于一致性原理和梯度下降法的微电网完全分布式优化调度

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电力系统保护与控制 2022年第15期50卷 1-10页

作者：米阳彭建伟陈博洋王晓敏刘子旭王育飞上海电力大学电气工程学院上海200090

针对基于经典一致性算法的微电网优化调度中存在需要集中处理器对可控单元进行信息采集并做求和处理等问题,提出一种基于一致性原理和梯度下降法的完全分布式优化调度策略。该算法的一致性原理由一致项和调整项两部分组成。其中,一致项... 详细信息

针对基于经典一致性算法的微电网优化调度中存在需要集中处理器对可控单元进行信息采集并做求和处理等问题,提出一种基于一致性原理和梯度下降法的完全分布式优化调度策略。该算法的一致性原理由一致项和调整项两部分组成。其中,一致项选择增量成本作为一致性算法的状态变量进行迭代计算,调整项根据功率偏差进行修正,使其满足约束条件。通过将梯度下降法和一致性原理相结合,实现微电网发电成本的优化并提高收敛速度。并且通过可控单元与相邻可控单元之间局部信息交互更新参数,应对拓扑结构的灵活变化。最后基于IEEE-14节点系统和IEEE-39节点系统仿真验证所提方法的有效性和可行性。

关键词：微电网一致性原理梯度下降法完全分布式调度

基于近似梯度下降法的ℓ_(q)范数约束的压缩鬼成像

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科学技术与工程 2023年第12期23卷 5110-5117页

作者：尹陆媛黄晓鸣北京交通大学数学与统计学院北京100088

由于鬼成像在图像重构领域的优异表现,因此一直是研究的热点之一。近年来,有学者也将鬼成像与压缩感知理论相结合,提出了压缩鬼成像技术。为了以最少的测量值获得最优的重建效果,学者们提出了很多图像重构算法,其中应用最为广泛的是基于... 详细信息

由于鬼成像在图像重构领域的优异表现,因此一直是研究的热点之一。近年来,有学者也将鬼成像与压缩感知理论相结合,提出了压缩鬼成像技术。为了以最少的测量值获得最优的重建效果,学者们提出了很多图像重构算法,其中应用最为广泛的是基于ℓ_(1)范数或核范数的重构算法,因其凸性和光滑性在很多领域都有很好应用效果。非凸的ℓ_(q)(0梯度下降算法,通过实验验证该算法对进行压缩鬼成像的可行性,对比分析各种不同算法在不同类型的图像之间的重建效果。

关键词：压缩鬼成像 ℓ_(q)范数非凸约束近似点算子梯度下降法

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梯度下降法在机器学习中的应用

梯度下降法在机器学习中的应用

作者：孙娅楠西南交通大学

学位级别：硕士

针对机器学习中损失函数优化问题,引入梯度下降法及其变体算法,用迭代的方式求解其近似最优解,采用梯度下降法最小化损失函数,在MATLAB等程序实现的基础上进行研究。对线性回归模型、逻辑斯谛回归模型学习的梯度下降法及其变体算法进行... 详细信息

针对机器学习中损失函数优化问题,引入梯度下降法及其变体算法,用迭代的方式求解其近似最优解,采用梯度下降法最小化损失函数,在MATLAB等程序实现的基础上进行研究。对线性回归模型、逻辑斯谛回归模型学习的梯度下降法及其变体算法进行算例分析,通过比较算法的收敛速度与复杂度,得到了对不同的模型的应用实例,需根据不同种类的数据集采用相对较好的优化算法。本文对梯度下降法在机器学习中的应用进行研究,主要内容如下:第一章:介绍了相关的机器学习算法的研究背景及研究进展,并且给出了本文的主要结果。第二章:主要介绍了本文研究使用到的理论基础知识。本章首先引入了最优化理论、经典的优化算法梯度下降法及牛顿法,然后针对线性模型,做出原理解释和理论阐述。最后讲述了逻辑斯谛回归模型的学习算法,包括推广的多项逻辑斯谛回归,为下文的研究奠定了理论基础。第三章:本章首先利用最优化理论中经典的优化算法及线性模型,线性回归采用均方误差形式的损失函数,采用最大化对数似然函数训练逻辑斯谛回归的损失函数。通过对线性回归、逻辑斯谛回归模型学习的梯度下降算法进行算例分析,比较批量梯度下降法与随机梯度下降法的收敛速度,同时分析了不同优化方法的适用条件与优缺点。第四章:本章对本文做了工作总结并进行了进一步展望。

关键词：梯度下降法机器学习线性回归逻辑斯谛回归 MATLAB

基于梯度下降法直接拟合光谱吸收信号的气体浓度测量方法研究

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光谱学与光谱分析 2021年第10期41卷 3256-3261页

作者：邵国栋李峥辉郭松杰邹丽昌邓瑶卢志民姚顺春华南理工大学电力学院广东广州510640 广东省能源高效清洁利用重点实验室广东广州510640 广东省能源高效低污染转化与工程技术研究中心广东广州510640

可调谐二极管激光吸收光谱技术由于选择性强、灵敏度高、精确度高、非侵入式测量等优点,被广泛应用于大气环境监测、燃烧流场诊断、工业过程控制、人体呼吸探测等领域。直接吸收技术和波长调制技术是可调谐二极管激光吸收光谱技术两种... 详细信息

可调谐二极管激光吸收光谱技术由于选择性强、灵敏度高、精确度高、非侵入式测量等优点,被广泛应用于大气环境监测、燃烧流场诊断、工业过程控制、人体呼吸探测等领域。直接吸收技术和波长调制技术是可调谐二极管激光吸收光谱技术两种不同的测量手段,其中直接吸收技术测量系统结构简单、信号处理相对容易、成本较低、避免提前标定,在测量气体为常量组分时广泛使用。直接吸收技术测量气体浓度时,首先需要从光谱吸收信号中得到一条表示未吸收的基线信号,这一过程被称为基线拟合。基线拟合不准确会给测量结果带来较大误差,这也是直接吸收技术难以达到低探测限的原因之一。针对上述问题,基于梯度下降法,将基线、气体浓度、吸收线型等作为未知量,通过建立激光吸收光谱信号的数学模型,对透射信号直接拟合,最终得到气体的浓度信息。这种方法同步拟合了线型和基线,相比传统的积分面积法,增强了拟合的整体一致性。在近红外激光吸收光谱气体浓度检测系统上,利用中心波长在1580 nm处的分布反馈式激光器,通过该方法对实际浓度为10%,12%,14%,16%,18%和20%的CO_(2)进行了测量,并将测量结果与积分面积法测量结果进行对比。研究结果显示,六种浓度下直接拟合法的曲线拟合方差均小于1×10^(-4),测量浓度的最小相对误差仅为0.90%,最大相对误差为4.40%,此时迭代时间在4 s以内,计算检测限为0.39%;直接拟合法和积分面积法得到的浓度平均相对误差分别为2.63%和5.74%,直接拟合法优于积分面积法。实验研究验证了基于梯度下降法直接拟合光谱吸收信号的气体浓度测量方法的可行性与准确性,为直接吸收技术提供了一个新的思路。

关键词：可调谐二极管激光吸收光谱直接吸收梯度下降法光谱吸收信号拟合

基于梯度下降法的医院平均住院日内部优化路径研究

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中国医院管理 2022年第12期42卷 47-49页

作者：庚硕黄鹤妹刘瑾杨棋段文厚曹慧银山东第一医科大学第一附属医院山东济南250014

目的以某三级甲等医院疾病诊断相关分组(DRG)病种统计数据为研究基础,提出了一种优化平均住院日的新思路和新方法。方法采用机器学习的梯度下降法分析病种分组数据,选择各病种具有显著性的较低平均住院日作为优化目标。结果编程并计算... 详细信息

目的以某三级甲等医院疾病诊断相关分组(DRG)病种统计数据为研究基础,提出了一种优化平均住院日的新思路和新方法。方法采用机器学习的梯度下降法分析病种分组数据,选择各病种具有显著性的较低平均住院日作为优化目标。结果编程并计算得到各科室各病种平均住院日优化目标及路径,在此方法下分析得到全院综合平均住院日可实现的最优结果。结论机器学习的梯度下降法适合于医院管理中的优化求解问题。

关键词：疾病诊断相关分组平均住院日梯度下降法

基于梯度下降法和自适应参数相结合的姿态解算方法

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传感技术学报 2020年第7期33卷 997-1002页

作者：董长军赵鹤鸣苏州大学电子信息学院江苏苏州215006

为了解决四旋翼无人机在姿态解算时的高精度和实时性问题,提出了一种基于参数自适应的梯度下降法和互补滤波相结合的多传感器数据融合算法。该算法采用四元数表示姿态信息,利用梯度下降法对磁力计和加速度计数据进行预处理,并根据陀螺... 详细信息

为了解决四旋翼无人机在姿态解算时的高精度和实时性问题,提出了一种基于参数自适应的梯度下降法和互补滤波相结合的多传感器数据融合算法。该算法采用四元数表示姿态信息,利用梯度下降法对磁力计和加速度计数据进行预处理,并根据陀螺仪输出的角速度和外部加速度大小自适应选择梯度下降参数β,再将其和陀螺数据更新后的四元数进行互补滤波用于补偿陀螺的累积误差,解算出三个姿态角。最后设计仿真与实验分析。实验结果表明,相对于传统的梯度下降法和互补滤波法,该算法姿态估计误差小且具有更好的静态和动态性能。

关键词：姿态解算四旋翼四元数梯度下降法互补滤波

基于梯度下降法的离散概率空间区域射击瞄准点求解方法

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兵工学报 2018年第12期39卷 2470-2479页

作者：贾正荣王航宇卢发兴海军工程大学兵器工程学院湖北武汉430033

为增强区域射击方法的适用性,解决目标分布不规则条件下的区域射击瞄准点求解问题,提出基于梯度下降法的离散概率空间区域射击瞄准点求解方法。通过在离散空间内描述目标的分布概率,以适应不规则的目标分布情况;通过变分方法求解离散空... 详细信息

为增强区域射击方法的适用性,解决目标分布不规则条件下的区域射击瞄准点求解问题,提出基于梯度下降法的离散概率空间区域射击瞄准点求解方法。通过在离散空间内描述目标的分布概率,以适应不规则的目标分布情况;通过变分方法求解离散空间内的最优中间函数,以实际中间函数与最优中间函数的差值范数作为优化指标,给出解析形式的指标梯度;构建基于梯度下降法的射击点位置求解模型。在同等初始条件下,分别采用几何法、函数逼近法、梯度下降法求解得到不同目标分布情况下的瞄准点配置,以对比方法性能。结果表明:相比于现有方法,梯度下降法适用性强、求解速度较快、优化程度高,能够求解目标分布不规则情况的区域射击瞄准点配置。

关键词：区域射击离散概率空间梯度下降法变分

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基于梯度下降法的单相幅相锁相环优化设计

电力系统自动化 2014年第2期38卷 115-121页

作者：裴喜平郝晓弘陈伟肖骏王维洲李恒杰兰州理工大学电气工程与信息工程学院甘肃省兰州市730050 甘肃电力科学研究院甘肃省兰州市730050

基于目标函数优化的思想设计了单相幅相锁相环系统(1MPLL),详细讨论了系统中参数的设计方法。为了提高系统的谐波抑制能力,以最近时域区间系统偏差的积分构造目标函数,通过梯度下降法分析了目标函数的最速下降方向,推导出锁相环系统的... 详细信息

基于目标函数优化的思想设计了单相幅相锁相环系统(1MPLL),详细讨论了系统中参数的设计方法。为了提高系统的谐波抑制能力,以最近时域区间系统偏差的积分构造目标函数,通过梯度下降法分析了目标函数的最速下降方向,推导出锁相环系统的非线性状态方程,从而对输入信号属性进行估计。为了进行系统性能分析和参数设计,对系统非线性状态方程在平衡点进行线性化处理,采用根轨迹理论对系统参数进行设计。系统能在各种电能质量问题下(如幅值突变、频率波动、相位突变,尤其是谐波污染)对输入信号的属性进行快速精确估计,为并网电力电子设备的检测和控制提供有效、可靠的基准。仿真实验验证了系统设计的正确性和良好性能。

关键词：锁相环梯度下降法根轨迹谐波畸变

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梯度下降法在机器学习中的应用

苏州科技大学学报（自然科学版） 2018年第2期35卷 26-31页

作者：孙娅楠林文斌西南交通大学数学学院四川成都611756

针对机器学习类训练算法问题,认识梯度下降法及其变体算法的基本迭代步骤,采用梯度下降法最小化损失函数,在MATLAB程序实现的基础上进行研究。对线性回归模型、Logistic regression进行算例分析,通过比较算法的收敛速度与复杂度,得到了... 详细信息

针对机器学习类训练算法问题,认识梯度下降法及其变体算法的基本迭代步骤,采用梯度下降法最小化损失函数,在MATLAB程序实现的基础上进行研究。对线性回归模型、Logistic regression进行算例分析,通过比较算法的收敛速度与复杂度,得到了对不同模型的应用实例,需根据不同的数据集采用较好的优化算法。

关键词：梯度下降法线性回归逻辑回归 MATLAB