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主题

  • 6 篇 梭形波
  • 2 篇 时频分析
  • 2 篇 emd分解
  • 2 篇 信号处理
  • 2 篇 睡眠脑电图
  • 2 篇 自动识别
  • 2 篇 hilbert谱
  • 1 篇 psg
  • 1 篇 多导睡眠图
  • 1 篇 多导睡眠描记术
  • 1 篇 睡眠
  • 1 篇 脑电图
  • 1 篇 青年
  • 1 篇 阻塞性睡眠呼吸暂...
  • 1 篇 老年

机构

  • 2 篇 中山大学
  • 2 篇 西安交通大学
  • 1 篇 西安武警技术学院
  • 1 篇 安徽医科大学
  • 1 篇 安徽中医学院
  • 1 篇 澳门科技大学
  • 1 篇 华南理工大学
  • 1 篇 西北电业职工大学
  • 1 篇 安徽省庐江县卫校
  • 1 篇 广东省人民医院

作者

  • 2 篇 杨志华
  • 2 篇 刘建平
  • 2 篇 齐东旭
  • 2 篇 郑崇勋
  • 1 篇 程益潞
  • 1 篇 杨世勇
  • 1 篇 付忠平
  • 1 篇 劳妙婵
  • 1 篇 欧琼
  • 1 篇 朱国庆
  • 1 篇 江力
  • 1 篇 施蕾
  • 1 篇 杨力华
  • 1 篇 裴果
  • 1 篇 赵乐章
  • 1 篇 陶伟忠
  • 1 篇 许燕霞

语言

  • 6 篇 中文
检索条件"主题词=梭形波"
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一种高分辨率的时频分析方法用于睡眠脑电图梭形波识别的研究
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生物医学工程学杂志 2000年 第1期17卷 50-55页
作者： 刘建平 杨世勇 郑崇勋 西安武警技术学院光电系 西安710086 西北电业职工大学 西安交通大学生物医学工程研究所 西安710049
提出了一种新的睡眠梭形波 (sleep spindle)识别方法——离散 Gabor谱分解 ,在研究睡眠脑电波特征的基础上利用这一高分辨率的时频分析方法对睡眠脑电进行了分析处理。结果显示 ,离散 Gabor谱方法可有效地从睡眠脑电波中识别出梭形波 ,... 详细信息
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睡眠呼吸暂停患者脑电梭形波与疾病严重程度的关系
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循证医学 2021年 第3期21卷 184-188页
作者： 程益潞 欧琼 许燕霞 劳妙婵 裴果 华南理工大学医学院 广州510006 广东省人民医院(广东省医学科学院) 广东省老年医学研究所广州510080
目的分析阻塞性睡眠呼吸暂停(obstructive sleep apnea,OSA)患者梭形波的变化,探讨其与疾病严重程度的关系。方法研究纳入了2019年7月至2021年4月就诊于广东省人民医院睡眠中心并采用Phillips Alice 6 LDXS设备进行多导睡眠监测的患者... 详细信息
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正常青年人与老年人睡眠梭形波的对比研究
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安徽医科大学学报 1999年 第4期34卷 254-255页
作者： 施蕾 付忠平 朱国庆 赵乐章 安徽中医学院生理学教研室 合肥230038 安徽省庐江县卫校 231500 安徽医科大学生理学教研室 合肥230032
目的　探讨正常成年人睡眠梭形波与年龄的关系。方法　整夜多导睡眠描记方法（ Ｐ Ｓ Ｇ） 。结果　与青年组相比，老年组梭形波数目减少，密度降低，总持续时间减少，慢波睡眠（ Ｓ Ｗ Ｓ） 亦明显减少，但梭形波平均持续时间无明显差... 详细信息
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一种基于EMD的睡眠脑电图梭形波自动识别方法
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北方工业大学学报 2005年 第1期17卷 1-4页
作者： 杨志华 齐东旭 中山大学信息科技学院 广州510275
提出了一种基于EMD分解的睡眠脑电图梭形波自动识别方法.通过对EEG信号作EMD分解,得到具有很好时频特征的Hilbert谱,对Hilbert谱进行分析处理,可以自动识别梭形波出现的准确时间和持续时间.结果显示,识别准确率高达95 .6% .
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
一种基于EMD分解的睡眠脑电图梭形波自动识别方法
一种基于EMD分解的睡眠脑电图梭形波自动识别方法
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第一届中国情感计算及智能交互学术会议
作者： 杨志华 齐东旭 江力 杨力华 中山大学信息科学与技术学院 澳门科技大学 中山大学科学计算与计算机应用系
提出了一种基于EMD分解的睡眠脑电图梭形波自动识别方法。通过对EEG信号作EMD分解,得到具有很好时频特征的Hilbert谱,对Hilbert谱进行分析处理,可以自动识别梭形波出现的准确时间和持续时间。实验结果表明,识别准确率高达95.6%。
来源： cnki会议 评论
时频分析用于睡眠脑电图的梭形波识别
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中国生物医学工程学报 1999年 第3期18卷 317-324页
作者： 刘建平 陶伟忠 郑崇勋 西安交通大学生物医学工程研究所 西安710049
本文提出了一 种新的睡眠梭形 波（ｓｌｅｅｐ ｓｐｉｎｄｌｅ） 识别 方法， 它是基 于离 散 Ｇａｂｏｒ 谱分 解—一 种高 分辨率时频分析 的方法。我们对 睡眠脑电信号 进行了分析和识 别，结果表明，利 用离散 Ｇａｂｏｒ 谱方 ... 详细信息
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